張麟

愛華盈通聯(lián)合創(chuàng)始人 金波AI 算法更多的是一種處置手段，機器視覺的識別能力不是目的，識別之后能否更快地實現(xiàn)相應(yīng)功能才是目的

在人工智能的發(fā)展洪流中，機器視覺系統(tǒng)的研發(fā)和應(yīng)用無疑是成長最為迅速的細分領(lǐng)域之一，一方面其本身具有傳統(tǒng)傳感器所不具備的物體信息感知能力和圖像識別能力，另一方面其應(yīng)用場景也極為廣泛：人臉識別、智慧交通、工業(yè)巡檢等產(chǎn)業(yè)都需要大量的機器視覺設(shè)備及算法的參加。

在這個領(lǐng)域中，既有諸如曠視科技等具有較大行業(yè)影響力的企業(yè)，也有愛華盈通（新疆愛華盈通信息技術(shù)有限公司）這樣的新興選手。

愛華盈通成立于2017年4月，是一家以端智能機器視覺算法為核心、以算法+智能硬件+應(yīng)用軟件+后臺管理系統(tǒng)的行業(yè)解決方案為企業(yè)能力的機器視覺應(yīng)用開發(fā)商。

目前，愛華盈通已經(jīng)向市場推出了AI攝像機、AI算力模塊、門禁主板、智能閘機等多種機器視覺落地產(chǎn)品：“AI算法更多的是一種處置手段，機器視覺的識別能力不是目的，識別之后能否更快地實現(xiàn)相應(yīng)功能才是目的?！?/p>

但就目前市場上傳統(tǒng)的機器視覺設(shè)備而言，其往往不具備前端計算能力，需要將攝像頭、傳感器等硬件收集到的信息傳輸至后臺服務(wù)器進行分析運算，這就造成了后臺系統(tǒng)較大的運行壓力，對于公共安全事業(yè)或大型集團來說，這種方式是可行的，但對于一些沒有建設(shè)高性能服務(wù)器能力的企業(yè)來說，后臺的運行壓力更容易引起前端設(shè)備響應(yīng)時間長、運作時效性差等問題。

面對這樣的市場情況，愛華盈通從創(chuàng)立之初就確定了軟硬件結(jié)合、分配算力的產(chǎn)品路線和發(fā)展方向，通過將NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）、算力芯片及相關(guān)算法與鏡頭模組等硬件設(shè)備相結(jié)合的方法，達到了“AI算法終端化”的效果。

據(jù)介紹，愛華盈通的智能終端設(shè)備不僅可以大幅降低用戶的使用成本，避免了后端服務(wù)器的使用和維護支出，同時由于算力的平均，其反饋實時性、部署靈活性也得到了提高，在一些設(shè)備部署量較少的環(huán)境，用戶甚至可以直接使用手機App查看設(shè)備工作狀態(tài)及運算結(jié)果。以愛華盈通的4G執(zhí)法記錄儀產(chǎn)品為例，其不僅具有攝像、通話等功能，同時具備了本地十萬級的人臉庫識別搜索能力，在一般設(shè)備中這往往需要專門的服務(wù)器參與運行才能實現(xiàn)。

在一些設(shè)備部署量較少的環(huán)境，用戶甚至可以直接使用手機App查看設(shè)備工作狀態(tài)及運算結(jié)果。

企業(yè)的市場優(yōu)勢歸根到底是人才的優(yōu)勢。金波對創(chuàng)業(yè)邦說：“愛華盈通和其他機器視覺公司最大的不同就是我們的團隊有著大量的硬件基因，這也是我們的特點所在。”據(jù)了解，愛華盈通的核心團隊成員均來自MTK、MStar等知名芯片公司，因此其在算法與芯片、算法與智能設(shè)備相結(jié)合等方面有著大量的實戰(zhàn)經(jīng)驗，這也使得愛華盈通能更好地發(fā)揮出終端設(shè)備中的算法性能，并為用戶提供芯片級的AI解決方案。

目前，愛華盈通的人員規(guī)模已經(jīng)達到了100余人，其中研發(fā)人員占比超過80%。除去銷售設(shè)備產(chǎn)生的客戶，愛華盈通也已經(jīng)與華為、公安部第一研究所、長城汽車、中儲糧某省分公司等企業(yè)進行了合作，為公安部第一研究所研發(fā)的針對于校園環(huán)境的防疫防控平臺，以及為長城汽車研發(fā)的駕駛員行為分析平臺等系統(tǒng)已經(jīng)開始落地。

據(jù)悉，愛華盈通于今年1月完成了數(shù)千萬元A+輪融資，投資方為廣州創(chuàng)鈺和天使投資人Peter Liu、Linkie Lin等;近日又宣布完成了由明裕創(chuàng)投領(lǐng)投的數(shù)千萬元B輪融資，融資資金將主要用于產(chǎn)品研發(fā)、擴大銷售渠道及項目運營。據(jù)介紹，愛華盈通目前已經(jīng)實現(xiàn)了盈虧平衡，計劃今年年底將會產(chǎn)生盈利。