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        基于模糊層次分析法的智慧倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)研究

        2020-07-15 07:13:36
        福建質(zhì)量管理 2020年13期
        關(guān)鍵詞:分析法一致性績(jī)效評(píng)價(jià)

        (北京物資學(xué)院 北京 101149)

        一、引言

        倉(cāng)儲(chǔ)是物流活動(dòng)中重要的環(huán)節(jié)之一,也是物流活動(dòng)管理的核心。倉(cāng)儲(chǔ)管理逐漸發(fā)展為集自動(dòng)化、智慧化、集成化為一體的智慧倉(cāng)儲(chǔ)。智慧倉(cāng)儲(chǔ)幫助企業(yè)高效精準(zhǔn)地獲得倉(cāng)儲(chǔ)活動(dòng)中產(chǎn)品的信息,提高倉(cāng)庫(kù)管理效率,有效地降低物流成本,提高周轉(zhuǎn)速度。隨著智慧倉(cāng)儲(chǔ)普及,如果沒(méi)有一套完整的考核評(píng)價(jià)指標(biāo),智慧倉(cāng)儲(chǔ)的發(fā)展會(huì)難以為繼。

        國(guó)內(nèi)有很多學(xué)者對(duì)物流行業(yè)進(jìn)行了一系列的績(jī)效評(píng)價(jià)。馬強(qiáng)基于主成分分析法,從財(cái)務(wù)績(jī)效、客戶績(jī)效、市場(chǎng)績(jī)效、業(yè)務(wù)績(jī)效和學(xué)習(xí)績(jī)效等幾個(gè)方面進(jìn)行了指標(biāo)體系設(shè)計(jì),構(gòu)建了企業(yè)物流績(jī)效評(píng)價(jià)模型;周茂春等人對(duì)煤炭物流綠色化研究進(jìn)行了總結(jié),以降低環(huán)境污染、提高資源利用率為目標(biāo),結(jié)合AHP和FCE方法制定了煤炭企業(yè)綠色物流績(jī)效評(píng)價(jià)模型;宋曉黎,楊歡歡等人對(duì)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流體系績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行設(shè)計(jì),并運(yùn)用AHP法和模糊綜合評(píng)價(jià)的方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)生鮮農(nóng)產(chǎn)品公司的物流體系進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)。

        綜上所述,研究主要集中在對(duì)企業(yè)物流、綠色物流、生鮮農(nóng)產(chǎn)品的績(jī)效評(píng)價(jià),但對(duì)如何衡量和評(píng)價(jià)智慧倉(cāng)儲(chǔ)績(jī)效卻少有研究。本文針對(duì)智慧倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行研究,基于層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法構(gòu)建智慧倉(cāng)儲(chǔ)績(jī)效評(píng)價(jià)模型,為企業(yè)智慧倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)評(píng)價(jià)提供了借鑒和幫助。

        二、評(píng)價(jià)模型的建立與求解

        (一)模型的構(gòu)建

        1、層次結(jié)構(gòu)的建立

        準(zhǔn)則層:硬件設(shè)施指標(biāo)B1、軟件功能指標(biāo)B2、可靠性指標(biāo)B3、管理指標(biāo)B4

        指標(biāo)層:自動(dòng)化運(yùn)輸系統(tǒng)C1、自動(dòng)存儲(chǔ)系統(tǒng)C2、自動(dòng)分揀系統(tǒng)C3、機(jī)器人分揀系統(tǒng)C4、貨到人揀選系統(tǒng)C5,隸屬于B1;智能監(jiān)控C6、智能出入庫(kù)C7、智能盤點(diǎn)C8、智能優(yōu)化C9、智能查詢C10,隸屬于B2;模塊銜接可靠C11、基礎(chǔ)設(shè)施及設(shè)備安全C12、信息安全C13,隸屬于B3;業(yè)務(wù)流程管理C14、人員管理C15、設(shè)備管理C16,隸屬于B4。

        2、構(gòu)造成對(duì)比較矩陣

        成對(duì)比較矩陣是本層所有因素針對(duì)上一層某個(gè)因素的相對(duì)重要程度的比較。依據(jù)專家賦予每層所有指標(biāo)重要性的高低,對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較。用cij表示因素i與j重要性的對(duì)比值,可得出矩陣明顯有cii=1、cij=1/cji。本文采用Satty提出的1—9比率標(biāo)度發(fā)表示,得到判斷矩陣A。

        3、層次排序

        即對(duì)判斷矩陣A,計(jì)算滿足AW=λmaxW的特征根與特征向量。式中,λmax為A的最大特征根;其對(duì)應(yīng)的特征向量經(jīng)歸一化得到W;W的分量即是相應(yīng)因素排序的權(quán)值。

        計(jì)算最大特征值及其對(duì)應(yīng)的特征向量以確定權(quán)重: 可采用和法。

        4、一致性檢驗(yàn)

        在針對(duì)每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行兩兩對(duì)比時(shí),不可能達(dá)到完全一致,勢(shì)必存在誤差,指標(biāo)權(quán)重排序是否合理,需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn),若在規(guī)定的誤差范圍之內(nèi),則排序合理。

        為了檢驗(yàn)矩陣的一致性,需要計(jì)算它的一致性指標(biāo)CI:

        表3 1—9矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)

        CR的值越大,判斷矩陣的完全一致性就越差。一般來(lái)說(shuō),只需CR≤0.1判斷矩陣A的一致性在可接受的范圍內(nèi),層次排序合理。否則就需要再一次進(jìn)行兩兩對(duì)比。

        (二)模糊綜合評(píng)價(jià)

        1、確定評(píng)價(jià)指標(biāo)集合U={u1,u2,……um},即m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)

        2、建立評(píng)語(yǔ)等級(jí)V={v1,v2,……vn},如V={優(yōu),良,中,差}

        3、進(jìn)行單因素評(píng)價(jià),建立模糊關(guān)系矩陣R

        Rij表示被評(píng)價(jià)指標(biāo)ui對(duì)于vj評(píng)語(yǔ)等級(jí)的隸屬度。

        4、確定評(píng)價(jià)因素的模糊權(quán)向量W

        本文采用層次分析法確定各因素的權(quán)重。由各指標(biāo)權(quán)重組成一個(gè)模糊集合W,即權(quán)重集。

        5、多因素模糊評(píng)價(jià)

        bi表示被評(píng)價(jià)對(duì)象從整體角度看對(duì)vj評(píng)語(yǔ)等級(jí)的隸屬程度。K為綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù),對(duì)比規(guī)定的不同分?jǐn)?shù)所屬的等級(jí)情況,即可得出評(píng)價(jià)對(duì)象等級(jí)情況。

        四、總結(jié)

        本文對(duì)智慧倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題進(jìn)行了深入分析,綜合考慮智慧倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的硬件設(shè)施、軟件功能、系統(tǒng)可靠性以及管理等因素,構(gòu)建了智慧倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用層次分析法確定了指標(biāo)的權(quán)重,利用模糊評(píng)價(jià)法對(duì)其進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),建立了智慧倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)模型。驗(yàn)證了采用此方法的實(shí)用性與有效性,為企業(yè)進(jìn)行智慧倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)評(píng)價(jià)工作提供了參考性建議。

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