(西藏大學(xué) 西藏 拉薩 850000)

一、現(xiàn)狀分析

中國的經(jīng)濟高速發(fā)展，2007年突破10萬億元大關(guān)，2012年突破20萬億大關(guān)，2018年突破30萬億元大關(guān)，2018年比1978年增長56.4倍，年均增長10.7%。我國工業(yè)國際影響力發(fā)生歷史性變化。2010年我國制造業(yè)增加值首次超過美國，成為全球制造業(yè)第一大國，自此以后連續(xù)多年穩(wěn)居世界第一，工業(yè)為我國國民經(jīng)濟發(fā)展、國際地位的提升和人民生活質(zhì)量的改善做出了重大貢獻(xiàn)。

西藏經(jīng)濟的發(fā)展要從實際出發(fā)，其西藏地理位置的獨特性，使得西藏成為很好的自然生態(tài)的屏障，但也因生態(tài)環(huán)境脆弱性的特征要求，發(fā)展西藏的經(jīng)濟要在環(huán)境和資源的承載力上提高經(jīng)濟的效率。西藏的工業(yè)發(fā)展相對緩慢，但2018年初以來，西藏自治區(qū)工業(yè)經(jīng)濟承接2017年全年增速第一的良好發(fā)展形勢，持續(xù)呈現(xiàn)出平穩(wěn)較快發(fā)展的良好趨勢。一季度，規(guī)模以上工業(yè)增加值累計增長14%，增速位居全國第一。西藏的工業(yè)經(jīng)濟相對于內(nèi)地的工業(yè)經(jīng)濟相差甚遠(yuǎn)，但隨著經(jīng)濟發(fā)展的需要工業(yè)的發(fā)展也成為西藏GDP增長的貢獻(xiàn)者之一，根據(jù)后發(fā)優(yōu)勢，要著手西藏的工業(yè)經(jīng)濟研究西藏工業(yè)經(jīng)濟的生態(tài)效率，使得現(xiàn)有的西藏工業(yè)經(jīng)濟向著穩(wěn)中求好的方向發(fā)展。

二、研究內(nèi)容和方法

(Eco-efficiency)生態(tài)效率作為循環(huán)經(jīng)濟的合適測度，經(jīng)濟產(chǎn)出和環(huán)境承載力相協(xié)調(diào)程度的有力測度。生態(tài)效率即包括“效率“也包括”生態(tài)“，強調(diào)從末端的污染物的利用，使得城市的垃圾無害化，真正實現(xiàn)”金山銀山就是綠水青山“的理念。在提高經(jīng)濟效率的同時也能夠保障生態(tài)的循環(huán)性、可持續(xù)性、健康性，經(jīng)濟發(fā)展的過程中實現(xiàn)技術(shù)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)良好發(fā)展，資源、污染物的合理利用。我國的生態(tài)效率的研究起步較晚，現(xiàn)有的研究也大部分是定性研究，定量相對較少。在生態(tài)效率測算的方法上也主要是運用了單一比值法、指標(biāo)體系法以及模型法三種，模型法中運用DEA模型研究的學(xué)者也不少。Farrell指出生態(tài)率并沒有多種投入與多種產(chǎn)出，存在著諸多的局限，因此把生產(chǎn)率擴展到了生產(chǎn)效率。本文主要采用DEA模型擴展的研究方法，三階段DEA模型分析。DEA的分析在異質(zhì)環(huán)境下需要考慮運作的環(huán)境，但是三階段DEA能剝離主觀因素對生態(tài)效率值的影響，使得真實反應(yīng)決策單元的內(nèi)部管理效率。DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)方法是一種非參數(shù)的效率評估技術(shù)，最經(jīng)典最原始的CCR模型為基礎(chǔ)，應(yīng)用對象是同類型的決策單元，基本滿足三個特征：一、具有相同的目標(biāo)和任務(wù) 二、他們具有 同樣的外部環(huán)境 三、他們具有同樣的投入產(chǎn)出指標(biāo)，每個決策單元都代表一定的經(jīng)濟意義。

由基本的公式演變：maxθi =(u’qi/v’xi)

S.t u’qi/v’xj≦1,i=1,2……,n

u,v≧0

θi為i個廠商的效率值，但為了保證為報酬不變，加入，v’xi=1，在進(jìn)行線性規(guī)劃的對偶性。形成下面一個等價DEA模型：

minθ

S，t-qi +Qλ≧0

Qxi -xλ≧0

λ≧0

三階段DEA模型原有方法的基礎(chǔ)上的不同方法的結(jié)合也延伸，先學(xué)者采用的三階段DEA模型的種類有BCC-Tobit-BCC模型、SBM-Tobit-SBM模型、DEA-SFA-DEA模型、RAM-Tobit-RAM模型等。本文采用的是通常使用的BCC-Tobit-BCC模型，BCC相比于SBM具有平移不變性即參評單元的單一投入、產(chǎn)出，加上或者減去一個常數(shù)并不影響效率值。第一階段的松弛變量都是非負(fù)的截段型數(shù)據(jù)，第二階段對原有的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，最后階段再次對調(diào)整過的數(shù)據(jù)使用BCC模型得出相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)的選取方面本文通過中國區(qū)域工業(yè)的生態(tài)效率來考慮投入產(chǎn)出指標(biāo)，投入指標(biāo)包括用非期望值和資源消耗。產(chǎn)出按工業(yè)增加值算，其次再加上環(huán)境變量，包括能源稟賦、企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平四個方面。從《中國統(tǒng)計年鑒》、《西藏統(tǒng)計年鑒》收集從2008年到2016年的數(shù)據(jù)，并通過三階段DEA模型分析西藏工業(yè)的生態(tài)效率。

三、數(shù)據(jù)分析

表一 第一階段BBC模型分析

表二 第二階段Tobit 調(diào)整數(shù)據(jù)

***、** 分別表示通過 1%、5% 顯著性，括號內(nèi)是標(biāo)準(zhǔn)差

表三 第三階段調(diào)整后的BBC分析數(shù)據(jù)

四、結(jié)論

在經(jīng)過了第二階段對投入變量的調(diào)整，再次進(jìn)行DEA-BBC模型分析，獲得西藏2008-2016年工業(yè)企業(yè)的真實生態(tài)效率值。計算結(jié)果如表所示。對比可知，第三階段所得生態(tài)效率與第一階段有著細(xì)微的變化。在這一階段測量下，平均純技術(shù)效率下降，由 0.987 變?yōu)?0.963，說明西藏在技術(shù)和人才方面的發(fā)展效率被高估。規(guī)模效率下降，從 0.967下降為 0.929。這說明，西藏工業(yè)企業(yè)生態(tài)效率在未剝離環(huán)境因素和隨機誤差之前，純技術(shù)效率和規(guī)模效益都被高估?？傻贸鲆韵陆Y(jié)論 ：( 1)西藏 2012年處于技術(shù)效益前沿面三項效率值均為 1；( 2)其余年份并無效率為1 值，這說明，西藏整體的技術(shù)管理水平較低 ；( 3)對比表 3 和表 1 可知，綜合技術(shù)效率和規(guī)模效率純技術(shù)效率都有所下降。這說明，在剔除了環(huán)境變量和隨機誤差影響之后，西藏的生態(tài)效率并不理想。這種原因主要在于生態(tài)投入較小，技術(shù)管理水平也欠缺。西藏工業(yè)在污染治理方面投入水平相對較低。根據(jù)純技術(shù)效率和工業(yè)污染治理投資增長速度兩大標(biāo)準(zhǔn)，在制定提高生態(tài)效率的措施時，需要首先分析生態(tài)效率低下的主要原因，在對技術(shù)管理水平和生態(tài)投入水平兩者之間估量之后，進(jìn)行有針對性地采取措施從而有效地提升工業(yè)企業(yè)的生態(tài)效率。