苗穎彬

摘要：本文為了深度挖掘用戶滿意提升效度最好的產(chǎn)品要素，將用戶需求準(zhǔn)確地反應(yīng)到設(shè)計(jì)方案中。首先，建立用戶需求庫(kù)，進(jìn)而運(yùn)用KANO模型對(duì)用戶需求進(jìn)行篩選分類;然后，利用層次分析法對(duì)需求指標(biāo)做進(jìn)一步權(quán)重計(jì)算與優(yōu)先級(jí)分析;最后，以某型全路面起重機(jī)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)為研究實(shí)例，驗(yàn)證該模型的可行性與有效性。KANO模型與層次分析法相結(jié)合的方法，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)用戶需求的定性與定量分析，使全路面起重機(jī)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)方案更加科學(xué)客觀，為全路面起重機(jī)及其他類似產(chǎn)品的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)提供新思路。

關(guān)鍵詞：KANO模型;層次分析法;全路面起重機(jī);產(chǎn)品設(shè)計(jì)

中圖分類號(hào)：TB472 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編碼：1672-7053（2020）05-0157-02

1相關(guān)概念解析

1.1 KANO模型概述

KAN0模型及相關(guān)理論由日本教授狩野紀(jì)昭于上世紀(jì)80年代提出，其一般將產(chǎn)品質(zhì)量特性按其對(duì)用戶滿意度的影響情況劃分為五類：（1）魅力屬性（A）：用戶滿意度會(huì)因產(chǎn)品具有某特性而大幅提高，但不會(huì)因不具有而降低;（2）期望屬性（O）：用戶滿意度會(huì)因產(chǎn)品具有某特性而提高，也會(huì)因不具有而降低;（3）必備屬性（M）：用戶滿意度不會(huì)因產(chǎn)品具有某特性而提高，但如果不具有會(huì)大幅降低;（4）反向?qū)傩裕≧）：用戶滿意度會(huì)因產(chǎn)品具有某特性而降低，因不具有而提高;（5）無(wú)差異屬性（1）：用戶滿意度不會(huì)隨產(chǎn)品是否具有某特性而變化。

1.2層次分析法概述

層次分析法（以下簡(jiǎn)稱AHP）是一種將與決策有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。但是實(shí)際運(yùn)用AHP法時(shí)會(huì)因?yàn)槿说闹饔^評(píng)價(jià)無(wú)法精確描述而產(chǎn)生一定的誤差，因此模糊矩陣被引入到AHP法中，以克服這一缺陷，實(shí)施步驟如下：

1）決策層次結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建。首先系統(tǒng)性地分析一下需要決策的目標(biāo)問(wèn)題，進(jìn)而確定各指標(biāo)間的因果關(guān)系，把復(fù)雜的問(wèn)題自上而下地劃分為多層次遞階結(jié)構(gòu)模型。

2）兩兩對(duì)比模糊判斷矩陣構(gòu)建。模糊判斷矩陣的主要作用是以矩陣的形式來(lái)描述本層子指標(biāo)相對(duì)其所隸屬的上層母指標(biāo)的重要程度。依據(jù)模糊層次法（以下簡(jiǎn)稱FAHP）評(píng)判九比率標(biāo)度來(lái)對(duì)各子指標(biāo)進(jìn)行兩兩評(píng)價(jià)，通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷的形式由專家判斷打分，從而獲得針對(duì)指標(biāo)集的模糊判斷矩陣A。