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        農(nóng)村移動支付發(fā)展現(xiàn)狀及影響因素實證研究

        2020-07-14 08:49:08杜鑫文楊宜晨
        中國商論 2020年14期
        關(guān)鍵詞:移動支付農(nóng)村地區(qū)實證研究

        杜鑫文 楊宜晨

        摘 要:近年來,我國農(nóng)村地區(qū)移動支付發(fā)展迅速,但是受主客觀因素影響,移動支付在農(nóng)村的發(fā)展遇到了較大阻力。基于對河北農(nóng)村地區(qū)的調(diào)研,通過分析移動支付在農(nóng)村發(fā)展中遇到的問題和障礙,如農(nóng)民傳統(tǒng)觀念、移動支付安全問題等,并結(jié)合因子分析和Logistic回歸分析實證研究。對移動支付助力農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供理論指導(dǎo),為有關(guān)部門決策提供參考。

        關(guān)鍵詞:移動支付? 農(nóng)村地區(qū)? 實證研究

        移動支付的迅速發(fā)展為經(jīng)濟(jì)增長帶來了新的助力和機會,研究表明移動支付在消費總支出的比例中每增加10%,就能帶動GDP增長0.5%。近年來,它不僅在城市中應(yīng)用普及,逐漸形成無縫覆蓋,而且在農(nóng)村地區(qū)應(yīng)用范圍也迅速擴大,但是受主客觀因素影響,移動支付在助力農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中也遇到了較大阻力。黨的十九大以來鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略不斷推進(jìn),出臺政策《關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》。在以上相關(guān)背景下,研究農(nóng)村地區(qū)移動支付發(fā)展現(xiàn)狀及影響因素,探究移動支付如何助力于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展,具有重要的決策參考價值和理論指導(dǎo)意義。

        1 農(nóng)村移動支付影響因素實證分析

        1.1 農(nóng)村移動支付使用主體基本情況

        為了解農(nóng)村移動支付認(rèn)知和使用主體基本現(xiàn)狀,我們以河北省為例,選取了張家口市、保定市、唐山市、邯鄲市等地的農(nóng)村進(jìn)行實地調(diào)研和線上發(fā)放問卷,并進(jìn)行了問卷數(shù)據(jù)收集。前期一共發(fā)放問卷185份,最終回收有效問卷176份,有效問卷率為95.14%。從性別、年齡、受教育程度、習(xí)慣支付選擇、收入等方面對農(nóng)村移動支付的使用認(rèn)知進(jìn)行全方位統(tǒng)計。

        受調(diào)查者中,男性占比52.8%、女性占比47.2%,相差較小不影響整體分析;從受調(diào)查者的年齡段來說,農(nóng)村36~50歲的居民較多,這與農(nóng)村老齡化、空心化有一定的關(guān)系;從受教育程度方面來說,農(nóng)村居民大多數(shù)是高中及以下學(xué)歷,這會直接影響農(nóng)村移動支付的使用情況;從支付方式方面來說,現(xiàn)金支付占比65.3%,移動支付占比23.9%,可知農(nóng)村地區(qū)移動支付的使用率還是要低于傳統(tǒng)現(xiàn)金支付的。

        1.2 因子分析

        本次調(diào)查問卷共設(shè)計了15個客觀題,其中第2題與年齡有關(guān),第4題與文化程度有關(guān),第5題與收入有關(guān),第6題與支付習(xí)慣有關(guān),第7題與使用頻率有關(guān),第10題與使用范圍有關(guān),第11題與方便程度有關(guān),第14題與安全程度有關(guān)。

        為方便實證分析結(jié)果的描述,我們將年齡、文化程度、收入、支付習(xí)慣、使用頻率、使用范圍、方便程度、安全程度8個作為因子分析的自變量Qi。由于自變量較多,對影響農(nóng)村移動支付發(fā)展的因素結(jié)果分析非常復(fù)雜,所以先對其進(jìn)行降維,即因子分析。對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗的結(jié)果,如表1所示。

        由表1可知,KMO=0.749>0.7,Bartlett檢驗的近似卡方值為434.659,對應(yīng)的概率值p=0.000<0.05,說明原始變量相關(guān)性強,適合做因子分析。

        在因子分析中,若特征值大于1就可以提取為主成分因子,故本研究提取三個因子為主成分因子,如表2所示。

        提取方法:主成分分析法。

        我們提取三個主成分因子,再次對旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣表如表3所示,進(jìn)行分析:第一個公共因子F1,與第7題、第6題、第4題、第5題、第2題密切,反映了影響農(nóng)村移動支付發(fā)展的客觀條件,所以將其命名為“基本因子”;第二個公共因子F2,與第11題密切,反映了移動支付本身方便性因素,所以將其命名為“便攜性因子”;第三個公共因子F3,與第14題密切,反映了安全程度這一人們普遍重視的因素,所以將其命名為“安全性因子”。

        1.3 Logistic回歸分析

        通過因子分析,我們得到三個影響農(nóng)村移動支付發(fā)展的主成分因子,接著我們運用Logistic回歸模型,進(jìn)一步研究影響農(nóng)村移動支付發(fā)展的因素。

        表4是以農(nóng)村居民使用移動支付的頻率為因變量,三個主成分因子為自變量構(gòu)成的模型似然比檢驗結(jié)果,可以看出,基本因子、便攜性因子、安全性因子的似然比卡方值分別為173.531、35.277、36.960,反映了各個自變量在模型中產(chǎn)生的效應(yīng),三者的p值均小于0.05,說明三個主成分因子的效應(yīng)都是顯著的,應(yīng)納入。

        通過前期對各種猜想的影響因素進(jìn)行因子分析及移動支付使用頻率與三個主成分因子的Logistic回歸分析, 我們用“基本因子”“便攜性因子”“安全性因子”這三個因子較為完整地概括了影響農(nóng)村移動支付發(fā)展的因素。從回歸方程分析得出,經(jīng)常不使用移動支付的村民受便捷性因子影響最大,可能是農(nóng)村的老年人群體,接受能力低、缺乏移動設(shè)備、沒有感受到移動支付的方便性。另外使用次數(shù)不是很頻繁的用戶受安全性因子影響最大,加強安全和隱私的保護(hù)將進(jìn)一步提高其滿意度。

        2 影響移動支付發(fā)展的因素

        2.1 農(nóng)民的傳統(tǒng)觀念束縛了移動支付業(yè)務(wù)發(fā)展

        農(nóng)民的傳統(tǒng)觀念在很大程度上影響了其對新生事物的接受和應(yīng)用能力。很多農(nóng)民沒有接受過系統(tǒng)、長時間的教育,缺乏探索和接受新事物的動力和能力,沒有切身體會到移動支付帶給生活的快捷性、方便性、安全性等好處,思想認(rèn)識滯后于支付服務(wù)市場發(fā)展現(xiàn)狀。導(dǎo)致很多農(nóng)村居民對以移動支付為代表的新興支付工具反映緩慢,接受程度不高。

        2.2 移動支付賬戶安全和信息泄露問題突出

        移動支付的賬戶安全和信息泄露是農(nóng)村居民在使用移動支付的過程中擔(dān)心的問題。網(wǎng)絡(luò)是移動支付的主要載體,一些犯罪分子往往利用這些網(wǎng)絡(luò)漏洞,以抽獎中獎、贈禮等說辭誘騙用戶點擊詐騙鏈接,從而造成手機移動支付中賬戶和密碼的泄露及財產(chǎn)的損失。另外在用戶使用移動支付的過程中,瀏覽、購買產(chǎn)生的對廠家和企業(yè)有價值的消費者的個人信息數(shù)據(jù)都容易被記錄。

        2.3 移動支付消費場景覆蓋率低

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