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        家用電熱水器用電優(yōu)化策略

        2020-07-14 10:33:28李旭東魏濤王獻(xiàn)忠馬萬鵬蔣昀彤
        理論與創(chuàng)新 2020年9期
        關(guān)鍵詞:優(yōu)化模型電熱水器經(jīng)濟(jì)性

        李旭東 魏濤 王獻(xiàn)忠 馬萬鵬 蔣昀彤

        【摘? 要】電熱水器是家庭中極為重要的負(fù)荷,有良好的儲熱能力和可調(diào)度特性,研究家居溫控負(fù)荷在時變電價下的運行和經(jīng)濟(jì)特性具有十分重要的現(xiàn)實意義。文中建立了電熱水器熱力學(xué)模型,然后,對不同程度的舒適區(qū)間無選擇性調(diào)整方案的經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行討論。建立了兼顧電費和舒適度指標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化模型。

        【關(guān)鍵詞】電熱水器;經(jīng)濟(jì)性;舒適度;優(yōu)化模型

        引言

        以電熱水器為代表的分戶溫度控制負(fù)荷,分析了基于需求側(cè)響應(yīng)的家用電熱水器優(yōu)化調(diào)度問題。首先推導(dǎo)了電熱水器熱力模型的顯式方程,然后將電熱水器優(yōu)化調(diào)度問題處理為線性整數(shù)規(guī)劃問題,從而在很短的時間內(nèi)得到最優(yōu)調(diào)度方案。此外,以往文獻(xiàn)很少考慮舒適度對調(diào)度經(jīng)濟(jì)性的影響。提出了一種考慮電價、用水習(xí)慣、環(huán)境溫度等多維信息的電熱水器最優(yōu)控制策略。

        1.電熱水器熱力學(xué)特性分析

        1.1電熱水器水箱

        常用的家庭電熱水器由水箱和混合閥系統(tǒng)組成,如圖1所示,為水箱存儲總能量,為水箱加熱能量,為常規(guī)熱損失,為用水事件所消耗的熱量,為流入水箱中的冷水能量,和分別為出水口總能量和冷水進(jìn)水口能量。首先對單臺電熱水器水箱的熱力學(xué)模型建模,為了研究方便,假設(shè):首先,建立了單臺電熱水器水箱的熱力學(xué)模型。為便于研究,假設(shè):(1)電熱水器水箱中的水被視為一個溫度均勻的單體,當(dāng)發(fā)生用水事件時,流出的熱水溫度被假設(shè)為水箱中水的平均溫度;(2) 假設(shè)進(jìn)入進(jìn)水口的冷水與水箱中的熱水混合均勻,形成水箱的新水溫;(3)將流入水箱的冷水能量設(shè)為零參考,即=0。

        由上述假設(shè)可知,單位采樣時間間隔( 從t時刻到t+1時刻)內(nèi)電熱水器水箱內(nèi)部能量可用下式表示:

        根據(jù)能量守恒可得下式:

        式中:為電熱水器在t時刻用水事件發(fā)生后,水箱內(nèi)t1時刻剩余的熱能;為電熱水器水箱里水的總體積;(t+1)為從t時刻到t+1時刻所用水體積,也等于需要被加熱水的體積.由比熱容公式將式(2)轉(zhuǎn)化為溫度關(guān)系,可得下式:

        式中: Tin( t+1) 為 電熱水器 在 t 時刻用水事件發(fā)生后, 水箱內(nèi) t+1 時刻平均水溫; Tinlet為注入水箱的冷水 溫度(室外水溫),由于水的比熱容較大,當(dāng)吸收或 者放出相同熱量時水溫變化較小,設(shè)為定值 Tinlet. 利用式( 3 ),用水事件期間損失的能量可由下式得到:

        除用水事件所造成的能量損失外,下式表示從 t 時刻到 t+1 時刻產(chǎn)生的常規(guī)熱損失:

        式中:Tamb( t ) 為 t 時刻的電熱水器水箱外部溫度;R 為水箱等效熱阻;Δt為采樣時間間隔。將式( 1 ) ,式( 4 ) 和式( 5 ) 代入 ΔE = cmΔT,可得采樣時間間隔內(nèi)水箱水溫微分方程,采用指數(shù)模型,則電熱水器水箱水溫變化公式可表示如下:

        式中:B(t)為用水事件發(fā)生時熱水流速;η為加熱效率; P0為加熱額定功率; u( t ) 為 電熱水器 在 t 時刻啟停狀態(tài); P( t ) 為 t 時刻電熱水器功率消耗,P( t ) = P0 u( t ) 。由公式(6)可知,決定水箱水溫的主要變量有前一時刻的水溫,環(huán)境溫度,熱力學(xué)參數(shù),用水需求等因素。

        2.電熱水器多目標(biāo)優(yōu)化模型

        2.1模型變換

        利用用戶偏好因子,采用加權(quán)方法將上述提出的多目標(biāo)優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化為下式進(jìn)行優(yōu)化求解:

        式中: α 為用戶偏好因子,0≤α≤1,α 取值越小表示 用戶對舒適度要求越高,α 取值越大表示用戶越重 視電費節(jié)省,α 的值由用戶設(shè)定,若用戶對給定 α 下 的控制結(jié)果不滿意,可以重新設(shè)置; μ 為比例因子,μ >0. 文中基于自動混水恒 溫型 電熱水器 熱力學(xué)特性,將基本熱力學(xué)參數(shù) c,R 和 主要影響因素( 外界溫度,用水需求等) 進(jìn)行正態(tài)分 布,采用蒙特卡洛模擬方法直接對 電熱水器 負(fù)荷進(jìn)行累加。

        3.算例分析

        為驗證文中方法的有效性,對未來 1 d 內(nèi) 電熱水器 的運行狀態(tài)進(jìn)行優(yōu)化.參數(shù)見表 1

        3.1不用混水方式對比

        不考慮自動混水系統(tǒng) 時,假設(shè)出水口水流由冷,熱水等量混合,出水口水 溫快速下降,溫度由 45 ℃ 下降到 30 ℃.雖然此時 電熱水器采用的控制策略是將水箱水溫維持在 70 ~ 75℃,但出水口只有一半時間保持水溫在 Texp1以上,且 較高的出水溫度可能造成用戶燙傷.通過混合閥對冷熱水流速的自動調(diào)節(jié), 此時出水口水溫能夠保持較長時間的最適溫度

        為了比較本文提出的多目標(biāo)最優(yōu)控制策略的有效性,電熱水器在同一用水情景下,采用單目標(biāo)實時供熱、簡單預(yù)熱控制和最小化電費的最優(yōu)控制方式運行。結(jié)果見表2和表3。

        考慮到遺傳算法的不一致收斂特性,表3所列多目標(biāo)優(yōu)化遺傳算法的結(jié)果是每個程序獨立運行10次的最優(yōu)結(jié)果。由表2可以看出,在實時加熱控制下,熱不適值最小,但其耗電成本也最高;如果采用α=5/6的多目標(biāo)優(yōu)化控制策略,與實時加熱控制相比,與實時加熱模式相比,另外兩種控制策略較好地利用了電熱水器的蓄熱特性。但簡單的預(yù)熱方式只是在低價期提前加熱,方式單一,考慮不全面。從表2和表3可以看出,當(dāng)α為11/12時,與簡單的預(yù)熱控制方式相比,充電量減少了6%,而熱不適只增加了2%左右。表3顯示,α越大,電荷越少,對用戶舒適性的影響越大。因此,提高舒適性是以增加電費為代價的。一旦用戶根據(jù)自己的需求設(shè)置α,多目標(biāo)最優(yōu)控制策略就可以提供電熱水器的最佳工作曲線,更好地參與需求響應(yīng)。圖7是仿真結(jié)果,給出了4種不同控制策略下水箱水溫曲線、加熱功率和出水口水溫變化,其中多目標(biāo)優(yōu)化控制策略的用戶偏好因子α為1/10 。

        4.結(jié)論

        根據(jù)混合閥的換熱過程,引入“熱不適”的概念,建立了自動混合水恒溫電熱水器的熱力學(xué)模型,提出了一種用戶參與決策的電熱水器多目標(biāo)優(yōu)化控制策略。通過研究,得出以下結(jié)論:

        (1) 采用遺傳算法,將電熱水器的切換時間作為決策變量,不僅提高了優(yōu)化效率,而且提高了優(yōu)化精度;

        (2) 采用電熱水器多目標(biāo)優(yōu)化模型,保證用戶的舒適性和經(jīng)濟(jì)性

        參考文獻(xiàn)

        [1]武媚,包宇慶,張金龍,吉同舟.計及用戶舒適度的電熱水器多目標(biāo)優(yōu)化控制策略[J].電力工程技術(shù),2019,38(03):100-107.

        [2]陳滄楊,胡博,謝開貴,萬凌云,向彬.計入電力系統(tǒng)可靠性與購電風(fēng)險的峰谷分時電價模型[J].電網(wǎng)技術(shù),2014,38(08):2141-2148.

        [3]陳碧云,韋杏秋,陳紹南,劉柏江.基于多種群遺傳算法的電力系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化[J].電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報,2015,27(07):24-29.

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        項目信息:河海大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項目“家用電熱水器用電優(yōu)化策略”成果(2019102941150)

        作者簡介:李旭東(1999.4--),男,漢族,山西忻州人,河海大學(xué)本科在讀,研究方向為電氣工程及其自動化。

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