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        河北省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與其影響因素的分析

        2020-07-09 03:30:20陳志偉
        現(xiàn)代經(jīng)濟信息 2020年2期
        關(guān)鍵詞:影響因素

        陳志偉

        摘要:通過對河北省的農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進行時間排序,時間年限為2008年—2017年,這十年的時間采用多元統(tǒng)計分析的方法,運用典型相關(guān)的模型對相關(guān)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進行一種量化的實證分析,對影響河北省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的因素進行了進一步的分析,建立了相關(guān)的基本模型,通過定量研究典型相關(guān)模型的方式對其影響因素和相關(guān)的作用程度和比例進行了更深層次的分析,對得出的典型相關(guān)變量進行解釋和分析,為河北省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟健康和持續(xù)的發(fā)展提供了可以進行參考的客觀的依據(jù),同時從另一角度看也為全國其他省市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展提供了科學(xué)的可參考的價值和意義。

        關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長;典型相關(guān)分析;影響因素

        黨的十九大對我國的主要矛盾的轉(zhuǎn)變提出了明確的說法,我們的主要矛盾已經(jīng)變成了需求和發(fā)展不平衡之間的矛盾,可以發(fā)現(xiàn)目前面對的這種矛盾可以體現(xiàn)在我國發(fā)展中面對的很多問題上。中國是一個以農(nóng)業(yè)發(fā)展為基礎(chǔ)的發(fā)展中國家,所以這些矛盾中發(fā)展最不充分的要屬于農(nóng)村發(fā)展,如果把農(nóng)村的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展研究好、研究透,對發(fā)展我國的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及解決“三農(nóng)”問題會有很大的幫助。

        就目前的研究來看,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響因素一直是很多人研究和關(guān)注的問題,雖然研究成果有很多,但是有一些問題和不足還是沒有得到明確的解決。首先,如果只用農(nóng)業(yè)的總產(chǎn)值來表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展,綜合實際來看,可能代表性并沒有那么強;其次,影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的因素有很多,目前的研究似乎并不是很完善;再次,各種不同的研究方法中,采用定量研究的方法還是略少一些;最后,學(xué)者們給出的戰(zhàn)略建議內(nèi)容可能并沒有很貼合實際,實施起來的難度可能比較大。

        一、理論方法

        典型相關(guān)分析的基本思想。典型相關(guān)分析是一種不同于其他的相關(guān)分析的量化實證方法研究,由于研究的是多個變量與多個變量之間的關(guān)系,所以適合采用典型相關(guān)來對所研究的變量進行模型上的擬合。典型相關(guān)是研究的變量是兩組變量,是指多個變量對應(yīng)多個變量,我們一般采用的方法和多元統(tǒng)計分析中的主成分分析方法是類似的,比較好理解的是將多個變量之間的相關(guān)最終轉(zhuǎn)化成兩個變量間的相關(guān)關(guān)系。典型相關(guān)分析是一種重要的多元數(shù)理統(tǒng)計分析方法,是用來研究多個變量與多個變量之間關(guān)系的一個就目前來看還比較切實可行的方法,在很多領(lǐng)域中也得到了應(yīng)用并且證實是成功的。

        二、數(shù)據(jù)來源

        如果我們想要應(yīng)用上述典型相關(guān)的分析模型對影響2008—2017年十年的河北省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的因素進行量化的分析,通過查找相關(guān)的統(tǒng)計年鑒:《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》以及《河北省經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》,我們獲得了這十年的相關(guān)數(shù)據(jù)并進行后續(xù)的研究。

        農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長并不是單純的表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長,同時農(nóng)民的經(jīng)濟收入也代表著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長,一般我們用農(nóng)民的人均純收入來表明農(nóng)民的經(jīng)濟收入,并且研究發(fā)現(xiàn)非農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長也可以對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長進行一種詮釋,因此,我們可以選擇上述三個指標(biāo)作為表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的產(chǎn)出指標(biāo)變量組,這三個指標(biāo)分別是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率(Y1),農(nóng)民人均純收入增長率(Y2)以及非農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長率(Y3)。

        三、典型相關(guān)分析

        將上述數(shù)據(jù)進行典型相關(guān)分析之后我們發(fā)現(xiàn)得到了三個值普遍都比較大的典型相關(guān)系數(shù),分別為1.000、0.998和0.696,其中系數(shù)最大的是一組,高達1.000,這表明我們所研究的典型變量具有高度的相關(guān)性,同時我們可以發(fā)現(xiàn)顯著性水平恰巧只有第一個滿足在0.05的顯著水平上滿足條件,所以我們可以知道,這個高度的典型相關(guān)系數(shù)具有代表性。

        (一)典型結(jié)構(gòu)分析

        我們要想確定典型模型,首先要研究兩組不同的典型變量之間相關(guān)聯(lián)程度,這時候就要求出他們的大小,我們求出典型載荷和交叉載荷,可以發(fā)現(xiàn)典型變量U1和V1與財政扶持增長率(X2)、勞動力投入增長率(X3)以及資本投入增長率(X7)的典型載荷系數(shù)相對來說比較高,每一個指標(biāo)對應(yīng)的典型載荷系數(shù)都大于0.5,U1和V1和農(nóng)民人均純收入增長率(Y2)的載荷相對來說比較大,系數(shù)也都大于0.5。這可以說明我們后續(xù)的模型可以代表我們研究數(shù)據(jù)的實際情況,可以代表我們的數(shù)據(jù)進行擬合分析。

        (二)典型冗余分析

        我們還需要確定我們所研究的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟相關(guān)的變量指標(biāo)對典型變量的解釋程度是不是合理的,所以這個時候就要用到典型冗余分析對我們所確定的模型進行進一步的確認,經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)典型變量對原始變量U對原始變量的解釋變量達到了0.842,這個解釋程度可以說是很高的,我們還發(fā)現(xiàn),典型變量V對原始的輸出變量Y的解釋變量達到了0.804,這可以充分說明我們運用典型相關(guān)的線性組合篩選的方式篩選出來的典型變量是有一定的代表性的,同時我們除了檢驗直接相關(guān)的原始變量,我們還可以檢查典型變量與交叉相關(guān)的變量之間的冗余程度,典型變量U對交叉的輸出原始變量Y的代表性解釋的方差比例達到了0.689,同時V對交叉輸入原始變量X的解釋方差比例達到了0.704,這可以充分說明了典型變量選取的正確性以代表性的準(zhǔn)確程度。

        (三)典型相關(guān)模型

        為了消除我們原始的輸入和輸出原始變量由于單位等原因不同而造成的一些誤差,我們求出典型相關(guān)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果,得出以下的典型相關(guān)模型:

        四、結(jié)果分析

        我們最終得到了擬合程度比較高的一個典型相關(guān)模型,我們發(fā)現(xiàn)經(jīng)過回歸的典型變量U和V的典型相關(guān)系數(shù)是1,同時,在表示產(chǎn)出的產(chǎn)出組中,比較有代表性的變量是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率(Y1)和農(nóng)民人均純收入增長率(Y2),代表輸入組的影響組變量為耕地面積的增長率(X1)、電力使用增長率(X6)和資本投入增長率(X7)。在相關(guān)的變量中,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率(Y1)和農(nóng)民人均純收入增長率(Y2)的典型載荷分別是0.846和0.758,耕地面積的增長率(X1)、電力使用增長率(X6)和資本投入增長率(X7)的典型載荷分別是0.681、0.741和0.793。產(chǎn)出組中,具有代表性的變量是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長率(Y1)和農(nóng)民人均純收入增長率(Y2),他們的典型相關(guān)系數(shù)分別是0.863和1.516,這說明,產(chǎn)出指標(biāo)主要的起決定性作用的影響因素為耕地面積的增長率(X1)、電力使用增長率(X6)和資本投入增長率(X7),典型相關(guān)系數(shù)分別為0.976、1.107和1.266,我們可以發(fā)現(xiàn),這些其決定性作用的典型變量之間的相關(guān)系數(shù)都是正值,這說明我們選取的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響因素都是正向影響我們選取的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的產(chǎn)出指標(biāo)的。

        五、結(jié)論與建議

        我們選取的以上指標(biāo)數(shù)據(jù)反映了河北省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的主要影響因素主要來源于三個方面,第一是耕地面積的不斷增長不斷的帶動,第二是廣泛運用機械化和科技化帶來的便捷,第三是國家的相關(guān)政策的制定以及財政方面的扶持。這說明河北省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的主要決定因素還是一些原始的影響因素,河北省的農(nóng)業(yè)機械化程度是目前還是比較粗放的機械方式,也說明了河北省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟如果想要持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展,還需要加強科技的進步,加強科技和農(nóng)業(yè)相結(jié)合來帶動河北省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的健康持續(xù)發(fā)展。我們還發(fā)現(xiàn)國家的財政扶持也是一個重要的影響指標(biāo),這說明如果沒有了國家的財政扶持,可能會對河北省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)生嚴(yán)重的影響,所以從這個角度考慮的話,我們應(yīng)當(dāng)從根本上提升河北省的科技農(nóng)業(yè)能力,而不能一直依靠國家的扶持來尋找出路。除此之外,河北省也要合理的調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)生的物質(zhì)消耗等問題,使得農(nóng)業(yè)的投入與產(chǎn)出的效率變得更高,通過適當(dāng)調(diào)整物質(zhì)投入物料投入,來提升整體的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平。我們發(fā)現(xiàn),分析結(jié)果和實際情況是基本一致的,河北省政府應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮好政府在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟調(diào)整中的導(dǎo)向作用,引導(dǎo)好農(nóng)民守護每一寸土地的真正價值。

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