解 蕾
(西北工業(yè)大學(xué)明德學(xué)院 陜西西安 710124)
降低我國零售業(yè)發(fā)展成本,提高生產(chǎn)效率,促進(jìn)零售業(yè)轉(zhuǎn)型升級是我國零售業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來看,提升企業(yè)的生產(chǎn)效率主要有三種方式:一是擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng);二是通過技術(shù)研究產(chǎn)生技術(shù)效應(yīng);三是依靠生產(chǎn)效率提升。零售業(yè)技術(shù)效應(yīng)的提升是本文研究主題。當(dāng)前,我國零售業(yè)發(fā)展整體呈現(xiàn)放緩趨勢,區(qū)域之間發(fā)展差異也較大,呈現(xiàn)明顯的不平衡特征。不同區(qū)域之間的自然條件、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢、基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)、政府政策等也存在較大差異,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也呈現(xiàn)出明顯階梯性特征。我國東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平要明顯高于中西部地區(qū),零售業(yè)也表現(xiàn)出同樣的特征。對我國零售業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行分析,探索其區(qū)域之間的差異,有利于區(qū)域之間資源優(yōu)化配置,提升我國零售業(yè)實(shí)際產(chǎn)出,對協(xié)調(diào)區(qū)域發(fā)展意義重大。
對于國內(nèi)零售業(yè)的研究,大部分國內(nèi)學(xué)者都是基于因子分析法建立評價(jià)體系,進(jìn)行區(qū)域之間的評價(jià)分析。丁俊發(fā)(2017)從零售業(yè)競爭力出發(fā),選取零售業(yè)的社會(huì)環(huán)境、區(qū)域物流能力和區(qū)域物流水平三個(gè)維度建立一級評價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用動(dòng)態(tài)因子分析法評價(jià)不同區(qū)域零售業(yè)競爭力,發(fā)現(xiàn)我國東部各省零售業(yè)競爭力最強(qiáng),中部次之,西部最低。蔣瑜潔(2018)通過文獻(xiàn)梳理,建立了擁有二十個(gè)二級指標(biāo)的評價(jià)指標(biāo)體系,以全國31個(gè)省市數(shù)據(jù)為研究對象,運(yùn)用嶺回歸分析法對零售企業(yè)競爭力進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,研究發(fā)現(xiàn)我國零售業(yè)省際競爭差異非常明顯,東部地區(qū)和西部地區(qū)存在明顯差異。在零售業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率方面,劉淑萍(2019)以我國30個(gè)省作為主要研究對象,運(yùn)用DEA模型和回歸分析,測算了我國零售業(yè)技術(shù)有效性,最終發(fā)現(xiàn)居民消費(fèi)能力、區(qū)域物流能力、企業(yè)人力資本和外商直接投資等因素均會(huì)對零售業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響。沈華夏和殷鳳(2019)從微觀層面出發(fā),以北京市超級市場、百貨超市、專賣店為研究對象,采用C-D生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行創(chuàng)新效率測算,發(fā)現(xiàn)我國零售業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率和市場結(jié)構(gòu)、成本結(jié)構(gòu)、人力資本等密切相關(guān)。針對學(xué)術(shù)界現(xiàn)有研究成果,本文以技術(shù)創(chuàng)新效率為切入點(diǎn),運(yùn)用理論研究和實(shí)證分析相結(jié)合的方法,分析我國零售業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的區(qū)域差異,為促進(jìn)我國零售業(yè)平衡發(fā)展提供政策建議。
零售業(yè)發(fā)展的國際化是經(jīng)濟(jì)全球化的必然結(jié)果,零售業(yè)外向度包含零售商品進(jìn)出口、零售業(yè)外資利用程度。國內(nèi)零售企業(yè)在發(fā)展過程中利用外資有利于自身發(fā)展壯大,也有利于國內(nèi)零售業(yè)參與國際競爭,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部優(yōu)化升級。但不可否認(rèn)的是,國外資本的大量進(jìn)入會(huì)對本土零售業(yè)發(fā)展造成沖擊,這種壓力在一定程度上會(huì)帶動(dòng)國內(nèi)零售業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。零售業(yè)進(jìn)口會(huì)降低國內(nèi)消費(fèi)者對零售產(chǎn)品的需求,迫使國內(nèi)商品降低價(jià)格減少利潤空間。但是為了在競爭中取勝,國內(nèi)企業(yè)會(huì)加大創(chuàng)新投入,刺激新產(chǎn)品的出現(xiàn)。低效率的企業(yè)也會(huì)被迫退出市場,促進(jìn)國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級?;谠摻嵌龋闶蹣I(yè)外向度是技術(shù)效率創(chuàng)新的助推器。零售業(yè)外資利用程度主要通過“走出去”戰(zhàn)略來實(shí)現(xiàn),從側(cè)面反映我國零售業(yè)的國際競爭力。面向國際競爭,零售業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)將會(huì)更加多元化,對國內(nèi)資源的利用效率會(huì)大大提高,對我國零售業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生正面影響。零售業(yè)外向度用公式(1)衡量:
其中?為變量系數(shù),F(xiàn)DI資本在我國零售業(yè)資本中的比重,import表示我國零售商品的進(jìn)口額,export表示我國零售商品的出口額,l表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。
零售業(yè)商品流通渠道主要是指庫存、貨運(yùn)水平和貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量,合理的庫存量對零售業(yè)發(fā)展至關(guān)重要,對于維持零售業(yè)的供需平衡意義重大。庫存在一定程度上能夠緩解市場非正常波動(dòng)帶來的需求上升和供給不足的問題,此外,零售業(yè)庫存量也反映出市場情況,企業(yè)可以根據(jù)商品庫存量來確定進(jìn)貨量和供貨量,采用針對性措施來實(shí)現(xiàn)“零庫存”。在商品流通方面對零售業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率水平產(chǎn)生重要影響的因素是貨運(yùn)水平,物流基礎(chǔ)設(shè)施完善情況會(huì)影響零售業(yè)流轉(zhuǎn)速度?!靶铝闶邸钡某霈F(xiàn),更是將零售業(yè)和物流業(yè)緊密聯(lián)系到一起,物流業(yè)的快速發(fā)展勢必會(huì)帶動(dòng)零售業(yè)大發(fā)展。零售業(yè)商品流通渠道可用公式(2)表示:
其中?表示變量系數(shù),inv表示我國零售業(yè)的庫存數(shù)量,frc表示零售業(yè)的貨運(yùn)量,tur表示零售業(yè)的貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量,l表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。
連鎖經(jīng)營是零售業(yè)的重要經(jīng)營模式,運(yùn)用連鎖經(jīng)營模式可以促進(jìn)零售業(yè)發(fā)展壯大,規(guī)模擴(kuò)大可以使零售業(yè)取得規(guī)模效應(yīng),擴(kuò)大市場份額,提高企業(yè)競爭力。連鎖經(jīng)營的零售業(yè)通常擁有高水平的管理和技術(shù)模式,與傳統(tǒng)企業(yè)相比,連鎖經(jīng)營企業(yè)有著自身獨(dú)特的優(yōu)勢。基于自身發(fā)展的需要,連鎖經(jīng)營的零售業(yè)一般具有較高技術(shù)創(chuàng)新效率,資源利用率也較高,因此,連鎖零售經(jīng)營對其技術(shù)創(chuàng)新效率有著重要影響。連鎖零售經(jīng)營用公式(3)表示:
其中?表示變量系數(shù),chain表示零售業(yè)連鎖經(jīng)營指數(shù),dis表示零售業(yè)連鎖經(jīng)營區(qū)域指數(shù),l表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展刺激了網(wǎng)絡(luò)購物的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購物是互聯(lián)網(wǎng)、物流服務(wù)和零售業(yè)的大融合。網(wǎng)絡(luò)購物與傳統(tǒng)購物有著顯著差異,其拉近了客戶和企業(yè)的距離。基于網(wǎng)絡(luò)購物所衍生出來的新的發(fā)展模式也是零售業(yè)未來的重要發(fā)展方向。對于零售業(yè)來講,網(wǎng)絡(luò)購物直接提高了零售業(yè)附加值,但是其復(fù)雜的產(chǎn)品展示、售后服務(wù)、客戶管理等工作都對零售企業(yè)的技術(shù)實(shí)力提出了新要求,零售企業(yè)“被迫”去提升技術(shù)實(shí)力,網(wǎng)絡(luò)購物的巨額利潤能夠在極大程度上提高零售業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率。網(wǎng)絡(luò)購物用公式(4)表示:
其中?表示變量系數(shù),onli表示零售業(yè)網(wǎng)絡(luò)購物程度,l表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。
基于上述分析可知,我國技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素有零售業(yè)外向度、零售業(yè)商品流通渠道、連鎖零售經(jīng)營和網(wǎng)絡(luò)購物。對四大影響因素的衡量主要采用上述公式(1)(2)(3)(4),將零售業(yè)外向度定義為open,零售業(yè)商品流通渠道定義為chan,連鎖零售經(jīng)營定義為sup,網(wǎng)絡(luò)購物定義為on,據(jù)此構(gòu)建研究模型:
其中α為常數(shù)項(xiàng),即截距項(xiàng),lnopen為零售業(yè)外向度,lnchan為零售業(yè)商品流通渠道,lnsup為連鎖零售經(jīng)營,lnon為網(wǎng)絡(luò)購物,lncontrols為控制變量,ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
表1 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果
表2 固定效應(yīng)模型分析結(jié)果
在本文所使用的面板數(shù)據(jù)中,時(shí)間跨度較大,因此需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),數(shù)據(jù)不平穩(wěn)會(huì)導(dǎo)致“偽回歸”的出現(xiàn),對變量lnopen、lnchan、lnsup、lnon進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。
由表1可知,變量lnopen的LLC檢驗(yàn)值為-4.829,F(xiàn)isher-ADF檢驗(yàn)值為121.841,變量lnopen平穩(wěn);變量lnchan的LLC檢驗(yàn)值為-5.129,F(xiàn)isher-ADF檢驗(yàn)值為110.983,變量lnchan平穩(wěn);變量lnsup的LLC檢驗(yàn)值為-6.302,F(xiàn)isher-ADF檢驗(yàn)值為109.817,變量lnsup平穩(wěn);變量lnon的LLC檢驗(yàn)值為-7.093,F(xiàn)isher-ADF檢驗(yàn)值為130.098,變量lnon平穩(wěn)。
我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異,東中西部地區(qū)零售業(yè)發(fā)展水平也有著顯著差異,為使研究結(jié)論更具有科學(xué)性,本文在進(jìn)行全樣本回歸之后再進(jìn)行分樣本回歸。面板數(shù)據(jù)的回歸分為混合效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)。本文使用統(tǒng)計(jì)分析軟件stata 15.0進(jìn)行計(jì)量分析,首先對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行混合效應(yīng)分析,然后進(jìn)行F檢驗(yàn),F(xiàn)檢驗(yàn)結(jié)果顯示:F值為109.872,顯著性p<0.01,說明樣本數(shù)據(jù)適合固定效應(yīng)模型。為了確定樣本數(shù)據(jù)是適用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,進(jìn)一步進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)。豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果顯示:豪斯曼檢驗(yàn)值為18.019,且在1%水平上顯著,說明研究樣本適合固定效應(yīng)模型。綜合F檢驗(yàn)和豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果,研究數(shù)據(jù)適合固定效應(yīng)模型,分析結(jié)果如表2所示。
由表2可知,全國及東中西部地區(qū)零售業(yè)外向度與技術(shù)創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)均為正,且p在5%水平上顯著。對比東中西部回歸系數(shù)可知,零售業(yè)外向度對技術(shù)創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用在東部地區(qū)體現(xiàn)最為明顯,中西部地區(qū)還有待加強(qiáng)。全國及東中西部地區(qū)零售業(yè)商品流通渠道與技術(shù)創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)均為正,且p在1%水平上顯著,說明零售業(yè)商品流通渠道對零售技術(shù)創(chuàng)新效率有顯著促進(jìn)作用。全國及東中西部地區(qū)連鎖零售經(jīng)營與技術(shù)創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)均為正,且p在5%水平上顯著,說明連鎖零售經(jīng)營對零售技術(shù)創(chuàng)新效率有顯著促進(jìn)作用。全國及東中西部地區(qū)網(wǎng)絡(luò)購物與技術(shù)創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)均為正,且p在1%水平上顯著,說明網(wǎng)絡(luò)購物對零售技術(shù)創(chuàng)新效率有顯著促進(jìn)作用。研究模型的調(diào)整R2均在0.6以上,說明回歸模型具有較好擬合優(yōu)度,符合實(shí)證研究的要求。
零售業(yè)作為我國商貿(mào)流通業(yè)的重要組成部分,在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮重要作用。我國零售業(yè)發(fā)展一直較為粗放,成本高是其突出問題。本文通過對學(xué)術(shù)界研究成果的梳理,分析了零售業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響因素,構(gòu)建實(shí)證研究模型。研究結(jié)果顯示:全國及東中西部地區(qū)零售業(yè)外向度與技術(shù)創(chuàng)新效率的回歸系數(shù)均為正,且p在5%水平上顯著。對比東中西部回歸系數(shù)可知,零售業(yè)外向度對技術(shù)創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用在東部地區(qū)體現(xiàn)最為明顯,中西部地區(qū)還有待加強(qiáng)。零售業(yè)商品流通渠道、連鎖零售經(jīng)營和網(wǎng)絡(luò)購物對零售技術(shù)創(chuàng)新效率有顯著促進(jìn)作用。對比回歸系數(shù)可知,連鎖零售經(jīng)營對零售業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響最為明顯。研究模型的調(diào)整R2均在0.6以上,說明回歸模型具有較好擬合優(yōu)度。
根據(jù)全樣本及分樣本回歸結(jié)果,提出增強(qiáng)我國零售業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的對策建議:第一,結(jié)合發(fā)展實(shí)際,制定區(qū)域性發(fā)展戰(zhàn)略。不同區(qū)域之間的自然條件、人文因素、資源情況、政策扶持等都有著顯著差異,區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)顯著的不平衡特征,導(dǎo)致我國零售業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率也有著明顯差異,影響各區(qū)域零售業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的因素也不盡相同,在制定發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)要根據(jù)實(shí)際情況制定針對性發(fā)展戰(zhàn)略。第二,堅(jiān)持對外開放,提高零售業(yè)利用外資效率。實(shí)證研究結(jié)論顯示,零售業(yè)外向度對技術(shù)創(chuàng)新效率有顯著促進(jìn)作用。在零售業(yè)發(fā)展進(jìn)程中,應(yīng)積極參與國際競爭,提高利用外資水平,提高零售業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。第三,優(yōu)化零售物流網(wǎng)絡(luò),促進(jìn)智慧物流發(fā)展。電子商務(wù)的出現(xiàn)在一定程度上創(chuàng)新了零售業(yè)發(fā)展模式,零售業(yè)的物流能力對零售業(yè)創(chuàng)新能力的提升有著重要影響。智慧物流發(fā)展可以更加準(zhǔn)確的為客戶提供服務(wù)信息,優(yōu)化零售業(yè)各個(gè)發(fā)展環(huán)節(jié),為延伸零售業(yè)的發(fā)展半徑和提高技術(shù)創(chuàng)新效率提供有效保障。