唐亮 蔣滿貴 石美寧 董桂清 王霞 胡文娟 黃深惠 陳小青 黃旭華 潘志新

摘要：【目的】摸清廣西家蠶血液型膿病流行規(guī)律，并研究其與氣象因子的相關(guān)性，建立病蟲害預測預報的動態(tài)數(shù)學模型，為精準防控蠶病提供科學依據(jù)?！痉椒ā恳詮V西2008—2018年的蠶病調(diào)查數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將家蠶血液型膿病危害情況與主要氣象因子進行相關(guān)性分析和通徑分析，構(gòu)建回歸預測模型?！窘Y(jié)果】2008—2018年廣西家蠶血液型膿病呈波動發(fā)生態(tài)勢，年均發(fā)生率為11.35%，危害等級為重度（Ⅲ級）和超重度（Ⅳ級）的出現(xiàn)頻率達55.56%;月均發(fā)病趨勢呈正態(tài)分布，7月發(fā)病率最高（18.04%），其次是6和8月，發(fā)病率分別為16.00%和15.36%。夏蠶期（6—8月）廣西蠶區(qū)家蠶血液型膿病危害等級大部分達Ⅳ級，占比為62.79%，各蠶區(qū)發(fā)病率由高至低排序為貴港（18.15%）>南寧（17.89%）>河池（16.27%）>百色（15.82%）>柳州（14.16%）;春蠶期（3—5月）發(fā)病率絕大部分在中度（Ⅱ級）以內(nèi)，發(fā)病率由高至低排序為柳州（10.13%）>河池（9.65%）>百色（7.43%）>貴港（7.00%）>南寧（6.68%）;秋蠶期（9—10月）各蠶區(qū)發(fā)病率均在Ⅱ級以內(nèi)，差異不顯著（P>0.05）。降雨量和氣溫是影響廣西蠶區(qū)家蠶血液型膿病發(fā)病率的最主要氣象因子，據(jù)此建立的預測預報模型為y=0.15116+0.0037371x1+0.00018527x2+0.000051826x3-0.0000030415x4-0.00000082702x5+0.00063798x6（y為家蠶血液型膿病發(fā)病率，x1為旬平均氣溫與23.75 ℃差值的二次方，x2為上一旬降水量，x3為上兩旬平均氣溫的二次方，x4為上兩旬日照時數(shù)的二次方，x5為前三旬降雨量之和的二次方，x6為近四旬降雨量之和），發(fā)病等級的建模擬合準確率為78.89%，對2018年9批監(jiān)測數(shù)據(jù)的預測準確率為66.67%?！窘Y(jié)論】廣西家蠶血液型膿病危害較嚴重，夏蠶期（6—8月）是發(fā)病高峰期。建立的預測模型可用于廣西蠶桑生產(chǎn)中家蠶血液型膿病發(fā)生危害的預測預報。

關(guān)鍵詞： 家蠶;血液型膿病;氣象因子;回歸模型;相關(guān)性分析;廣西

中圖分類號： S884.5? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標志碼： A 文章編號：2095-1191（2020）05-1217-07

Abstract：【Objective】In order to provide scientific basis for the accurate prevention and control of silkworm disease，the epidemic law of Bombyx mori nuclear polyhedrosis in Guangxi and the correlation between it and meteorological factors was studied，and a regional dynamic warning model was established. 【Method】Based on the survey data of silkworm diseases and meteorological data in Guangxi from 2008 to 2018， the correlation analysis and path analysis between the damage of B. mori nuclear polyhedrosis and the main meteorological factors were carried out，and a regression prediction model was built. 【Result】The results showed that the incidence of B. mori nuclear polyhedrosis in Guangxi was fluctua-ting from 2008 to 2018，with an average annual rate of 11.35%，and the frequency of serious（grade Ⅲ） and highly severe（grade Ⅳ） was 55.56%. The monthly incidence was normally distributed in a year， with the highest incidence rate of 18.04% in July， followed by 16.00% and 15.36% in June and August，respectively. The rate of incidence of B. mori nuclear polyhedrosis in Guangxi was mostly grade Ⅳin summer（June-August），accounting for 62.79%， and the incidence of nuclear polyhedrosis in different sericultural areas ranged from high to low was Guigang（18.15%）>Nanning（17.89%）>Hechi（16.27%）>Baise（15.82%）>Liuzhou（14.16%）. And the incidence grade of spring（March-May） was mostly in mo-derate level（grade II），and the incidence for different areas was Liuzhou（10.13%）>Hechi（9.65%）>Baise（7.43%）>Guigang（7.00%）>Nanning（6.68%）. While autumn silkworm rearing season（September-October） were below grade II and no significant difference（P>0.05）. The main factors that influenced the incidence rate of nuclear polyhedrosis of silkworm in Guangxi were rainfall and temperature. Based on this， the prediction model of the harm degree of B. mori nuclear polyhedrosis in Guangxi was y=0.15116+0.0037371x1+0.00018527x2+0.000051826x3-0.0000030415x4-0.00000082702x5+0.00063798x6（y was the incidence rate of B. mori nuclear polyhedrosis，x1 was the quadratic power of the difference between the average temperature of ten-day period and the 23.75 ℃，the x2 was the previous ten-day period precipitation，x3 was the square of the previous twenty-day period average temperature，x4 was the square of previous twenty-day period sunshine hours，x5 was the square of the rainfall of previous thirty-day period，and x6 was the sum of the rainfall in the past forty days），from which the fitting accuracy rate of the incidence grade of nuclear polyhedrosis in silkworm was 78.89% and the prediction accuracy of nine batches of monitoring data in 2018 was 66.67%. 【Conclusion】The B. mori nuclear polyhedrosis is serious in Guangxi，and its incidence peak period is in summer silkworn rearing season（June-August）. Finally，the prediction model can be used in the production of sericulture to predict the occurrence and damage of B. mori nuclear polyhedrosis in Guangxi.

Key words： Bombyx mori; nuclear polyhedrosis; meteorological factors; regression model;correlation analysis;Guangxi

Foundation item： Guangxi Key Research and Development Project（Guike AB16380102）;Construction Project of National Modern Agricultural Industry Technology System（CARS-18-SYZ14）

0 引言

【研究意義】蠶病是影響蠶繭產(chǎn)量、質(zhì)量及蠶農(nóng)經(jīng)濟效益的重要因素（祁廣軍，2013）。據(jù)不完全統(tǒng)計，廣西每年因蠶病導致蠶繭減產(chǎn)達15%～20%，給蠶農(nóng)造成巨大的經(jīng)濟損失，其中又以家蠶血液型膿病的危害最嚴重（閉立輝，2005）。因此，掌握家蠶血液型膿病發(fā)病規(guī)律，建立科學的防控策略和措施，對有效降低蠶病損失及促進蠶業(yè)發(fā)展和農(nóng)民增收具有重要意義。【前人研究進展】以廣西和云南等為代表的南方蠶區(qū)家蠶血液型膿病發(fā)病高峰期多出現(xiàn)在夏蠶、秋蠶期，以江蘇和安徽等為代表的長江流域蠶區(qū)發(fā)病高峰期則主要出現(xiàn)在秋蠶、晚秋蠶期（白興榮等，2011;石美寧等，2015;王必華，2015;杭笑冬等，2017），即全國各大蠶區(qū)的家蠶血液型膿病發(fā)病規(guī)律因氣候條件不同而呈現(xiàn)一定差異。已有研究報道，春季冷害、氣溫升降波動幅度大、晚秋持續(xù)低溫陰雨光照少的氣候條件，可影響大蠶齡期經(jīng)過異常，家蠶抗病力弱，導致細菌病、膿病等蠶病大范圍（大面積）流行或暴發(fā)（連武等，1996;韓正安和張曉紅，2014;肖建京等，2015）。牟志美等（1999）研究認為，山東家蠶真菌病的發(fā)生與氣象因子及野外昆蟲的發(fā)生密切相關(guān)，高溫多濕是誘發(fā)家蠶多數(shù)種類真菌病的主要氣象因素;劉永裕等（2010）指出影響桂中地區(qū)原種蠶死蛹的主要因子是低溫冷害、高溫悶熱、高濕度和空氣干燥等;魯興萌（2012）指出溫度（5齡期或熟蠶期高溫）和桑葉（過度饑餓和桑葉偏嫩等）可直接影響家蠶對核型多角體病毒的抗性，而濕度等環(huán)境因子能從病原微生物的擴散方面間接影響家蠶血液型膿病的流行與暴發(fā);關(guān)俊華等（2015）提出溫度是影響家蠶生長發(fā)育的最重要氣象因子?！颈狙芯壳腥朦c】氣象因子對蠶病直接或間接的影響已有較多研究報道，其中家蠶微粒子病可實現(xiàn)利用氣象因子進行預測預報（劉吉平等，2002;潘志新等，2017;胡文娟，2018），但利用氣象資料對家蠶血液型膿病進行預測預報的研究鮮見報道?！緮M解決的關(guān)鍵問題】以2008—2018年廣西典型蠶區(qū)血液型膿病發(fā)病調(diào)查數(shù)據(jù)和當?shù)貧庀筚Y料為基礎(chǔ)，分析其相關(guān)性，構(gòu)建數(shù)學模型，為廣西防控家蠶血液型膿病提供測報依據(jù)。

1 材料與方法

1. 1 蠶病數(shù)據(jù)

廣西家蠶血液型膿病發(fā)病原始數(shù)據(jù)來源于廣西蠶桑病蟲害監(jiān)測網(wǎng)的常規(guī)蠶病監(jiān)測數(shù)據(jù)和相關(guān)科技項目蠶病調(diào)查數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)匯總年份為2008—2018年，月份為每年3—10月。每批次全齡期蠶病調(diào)查數(shù)據(jù)為四齡眠期、五齡起蠶和五齡熟蠶期（上蔟第1 d）的血液型膿病發(fā)病率之和。

1. 2 氣象數(shù)據(jù)

氣象數(shù)據(jù)來源于中國天氣網(wǎng)，主要采集2008—2018年每年2—10月的旬平均氣溫、旬降雨量和旬日照時數(shù)等。

1. 3 數(shù)據(jù)整理

為更準確地反映氣象因素對血液型膿病的影響，所引用數(shù)據(jù)不包括使用抗血液型膿病蠶品種情況下的蠶病采樣數(shù)據(jù)。蠶病數(shù)據(jù)與氣象因素時間匹配方案：五齡蠶期至上蔟第1 d所在某月某旬最長的，即計入該旬，匹配對應(yīng)的氣象資料進行分析。因家蠶血液型膿病具有極端氣候即在高溫和低溫發(fā)生概率較高的特點，故設(shè)置氣溫轉(zhuǎn)換算法，算法如下：

相關(guān)氣溫=（平均氣溫-某固定值）2

1. 4 蠶病程度等級劃分

為便于氣象數(shù)據(jù)預測預報，結(jié)合歷史調(diào)查數(shù)據(jù)的主要發(fā)病區(qū)間，將家蠶血液型膿病發(fā)病率劃分為4個等級，其劃分標準見表1。

1. 5 統(tǒng)計分析與建模

由于蠶病發(fā)病率為百分數(shù)，對數(shù)據(jù)進行平方根的反正弦值轉(zhuǎn)換，以便更符合正態(tài)分布規(guī)律（宋根鑫，2014）。使用SPSS 19.0的單因素方差分析（One-way ANOVA）進行數(shù)據(jù)顯著性差異分析，通過Excel 2007對數(shù)據(jù)進行整理和轉(zhuǎn)換，并匹配對應(yīng)的氣象因子，再利用DPS v7.05對數(shù)據(jù)進行逐步回歸分析，篩選對蠶病影響顯著的氣象因子，生成回歸方程;分析氣象因子對蠶病的作用方式及影響程度，再對逐步回歸模型中的主要影響因子進行通徑分析。采用2008—2017年發(fā)病數(shù)據(jù)和相關(guān)氣象數(shù)據(jù)進行建模，并以2018年的氣象數(shù)據(jù)驗證模型的可行性。

2 結(jié)果與分析

2. 1 不同年份家蠶血液型膿病發(fā)生規(guī)律分析

2008—2018年廣西家蠶血液型膿病平均發(fā)病率和危害等級如表2和圖1所示。從圖1可看出，廣西家蠶血液型膿病多年發(fā)病規(guī)律呈波動態(tài)勢，其中2008年平均發(fā)病率最高，達13.24%，2012年平均發(fā)病率最低，為10.01%;2008—2018年年均發(fā)病率為11.35%，年發(fā)病率大于平均值的年份有6年（2008年、2011年、2014—2017年），占54.55%，家蠶血液型膿病發(fā)生率屬偏高。

以旬為單元，統(tǒng)計分析各危害等級的出現(xiàn)頻率，結(jié)果發(fā)現(xiàn)其比例約為Ⅰ級∶Ⅱ級∶Ⅲ級∶Ⅳ級=1∶4.5∶3.5∶3.4，出現(xiàn)頻率最高的是Ⅱ級，占36.36%，其次是Ⅲ級，占28.28%，第三是Ⅳ級，占27.27%;發(fā)病率大于10.00%的出現(xiàn)頻率達55.56%，說明廣西家蠶血液型膿病發(fā)生及危害較嚴重。

2. 2 不同月份家蠶血液型膿病發(fā)生規(guī)律分析

以月為單元，對家蠶血液型膿病發(fā)病率（表2）進行分析，從圖2可看出，廣西家蠶血液型膿病發(fā)病率呈正態(tài)分布，即兩頭低中間高。經(jīng)單因素方差分析顯示，僅6和8月的發(fā)病率間差異不顯著（P>0.05，下同），其他月份差異均達顯著水平（P<0.05，下同）。病害發(fā)生最嚴重的月份是7月，平均發(fā)病率為18.04%;其次是6和8月，平均發(fā)病率分別為16.00%和15.36%。危害程度Ⅳ級的批次全部來自以上3個月份，且Ⅳ級出現(xiàn)頻率占6—8月調(diào)查總批次的62.79%，說明6—8月是廣西家蠶血液型膿病發(fā)病高峰期，危害嚴重。而3—5月和9—10月發(fā)病率總體處于較低水平，危害程度Ⅱ級以內(nèi)約占70.07%。

2. 3 不同蠶區(qū)不同季節(jié)家蠶血液型膿病發(fā)生規(guī)律分析

整理南寧、河池、柳州、貴港和百色五大蠶區(qū)2008—2018年春、夏、秋不同季節(jié)家蠶血液型膿病發(fā)生數(shù)據(jù)，分析其發(fā)病規(guī)律。從圖3可看出，春蠶期（3—5月）各蠶區(qū)發(fā)病率絕大部分在Ⅱ級以內(nèi)，由高至低依次為柳州（10.13%）>河池（9.65%）>百色（7.43%）>貴港（7.00%）>南寧（6.68%），經(jīng)單因素方差分析顯示，柳州和河池蠶區(qū)與南寧、百色、貴港蠶區(qū)差異達顯著水平。桂中、桂西北（柳州和河池）蠶區(qū)的發(fā)病率較其他蠶區(qū)偏高，可能與桂中、桂西北在春季低溫陰雨天氣偏多，桑葉質(zhì)量差，同時該季節(jié)常出現(xiàn)倒春寒天氣，氣溫劇烈波動從而影響蠶生命力、抵抗力等因素有關(guān)，春季養(yǎng)蠶應(yīng)加強升溫防寒。

夏蠶期（6—8月）各蠶區(qū)發(fā)病率絕大部分達Ⅳ級，由高至低依次為貴港（18.15%）>南寧（17.89%）>河池（16.27%）>百色（15.82%）>柳州（14.16%）。經(jīng)單因素方差分析發(fā)現(xiàn)，貴港蠶區(qū)與柳州、百色、河池3個蠶區(qū)及南寧蠶區(qū)與柳州、百色2個蠶區(qū)的差異達顯著水平。地區(qū)發(fā)病率呈現(xiàn)出桂東南（南寧和貴港）高于桂中、桂西北（柳州、河池和百色），可能是桂東南地區(qū)夏季的高溫多濕氣候?qū)πQ生理活動產(chǎn)生負面影響，且有利于病原微生物的繁殖和傳播，這一時段養(yǎng)蠶應(yīng)加強消毒防病及飼養(yǎng)抗病抗逆的蠶品種。

秋蠶期（9—10月）各蠶區(qū)發(fā)病率均在Ⅱ級以內(nèi)，由高至低依次為柳州（9.12%）>河池（8.46%）>貴港（8.44%）>南寧（8.14%）>百色（7.87%）。經(jīng)單因素方差分析顯示，各蠶區(qū)差異不顯著，說明廣西秋季氣候較適合養(yǎng)蠶，可選用優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)的蠶品種，以提高蠶繭質(zhì)量和產(chǎn)量。

2. 4 家蠶血液型膿病規(guī)律與氣象因子相關(guān)性分析

以表2中2008—2017年家蠶血液型膿病發(fā)病率為基礎(chǔ)，經(jīng)反正弦平方根轉(zhuǎn)化后，與對應(yīng)時段的旬平均氣溫、旬降雨量、旬日照時數(shù)等氣象因子及其不同組合的氣象數(shù)據(jù)等，運用數(shù)理統(tǒng)計方法進行相關(guān)性分析、逐步回歸分析和通徑分析，建立廣西家蠶血液型膿病發(fā)病規(guī)律與氣象因子的逐步回歸模型：y=0.15116+0.0037371x1+0.00018527x2+0.000051826x3-0.0000030415x4-0.00000082702x5+0.00063798x6。式中，x1為旬平均氣溫與23.75 ℃差值的二次方，x2為上一旬降水量，x3為上兩旬平均氣溫的二次方，x4為上兩旬日照時數(shù)的二次方，x5為前三旬降雨量之和的二次方，x6為近四旬降雨量之和。回歸模型決定系數(shù)R2=0.8844，達極顯著水平（P=0.001），已滿足逐步回歸篩選顯著因子的要求（P<0.01），且各單因素均與發(fā)病率顯著相關(guān)。

采用通徑分析獲得各因素對發(fā)病率的貢獻值（表3），6個構(gòu)成因素直接通徑系數(shù)分別為py1=0.4445、py2=0.1010、py3=0.0996、py4=-0.0713、py5=-0.3531和py6=0.8254，即單因素影響前兩位的分別是近四旬降雨量之和和旬平均氣溫與23.75 ℃差值的二次方，同時這兩個因素與發(fā)病率的偏相關(guān)分析也達極顯著水平（P<0.01）。參考各因素對發(fā)病率的影響系數(shù)總量，可知降雨量和氣溫是影響廣西蠶區(qū)家蠶血液型膿病發(fā)病率的最主要氣象因子，前者對發(fā)病率的直接影響程度略高于后者，日照時數(shù)與家蠶血液型膿病發(fā)病率呈弱負相關(guān)。此外，通徑分析的決定系數(shù)R2=0.8844，誤差e對因變量的通徑系數(shù)為0.3400，即仍有34.00%的未知因素未能有效模擬，說明家蠶血液型膿病的發(fā)生除了與氣象因子相關(guān)外，可能還與當?shù)仞B(yǎng)蠶環(huán)境、技術(shù)水平及病原積累等因素有關(guān)，但具體原因有待進一步探究。

該回歸模型對2008—2017年廣西蠶病發(fā)病率轉(zhuǎn)換等級的擬合精度為78.89%（圖4）。為驗證該預測模型的可靠性，利用該模型對2018年數(shù)據(jù)進行回檢，將預測發(fā)病率轉(zhuǎn)換為發(fā)病等級，結(jié)果（表4）顯示，可準確預測2018年9批次蠶病發(fā)生等級中的6批次，擬合精度為66.67%，另外3批次可預測到相鄰等級，說明該蠶病預測模型達實用水平。對照預測有偏差的數(shù)據(jù)，當觀測值接近等級分界邊緣時，容易出現(xiàn)防控等級預測偏差。

為進一步驗證該模型的適應(yīng)性，對目前廣西蠶繭產(chǎn)量排名前三的河池、南寧和百色蠶區(qū)分別進行預測分析，結(jié)果（表4）顯示，2018年家蠶血液型膿病危害等級的擬合精度均達77.78%。表明建立的回歸模型對具體蠶區(qū)預報也有較高的準確性。

3 討論

2008—2018年廣西家蠶血液型膿病的年均發(fā)病率呈波動變化態(tài)勢，年均發(fā)生率為11.35%，危害等級在重度（Ⅲ級）和超重度（Ⅳ級）的出現(xiàn)頻率達55.56%，說明廣西家蠶血液型膿病發(fā)生和危害較嚴重，應(yīng)引起相關(guān)部門和蠶農(nóng)的重視，采取相應(yīng)的防控措施。廣西家蠶血液型膿病發(fā)生Ⅳ級危害幾乎都在夏蠶期（6—8月），其中該病發(fā)病率最嚴重的月份是7月，其次是6和8月，發(fā)病高峰期與廣西高溫多濕的季節(jié)基本重合，與閉立輝（2005）、關(guān)俊華等（2015）的報道基本一致。這個季節(jié)養(yǎng)蠶應(yīng)是全年防控的重點時期，除了加強消毒防病、溫濕度調(diào)節(jié)等技術(shù)措施外，還應(yīng)選擇適宜當?shù)貧夂蛱攸c的蠶品種或抗性品種進行飼養(yǎng)，以降低家蠶血液型膿病的損失。而3—5月（春蠶期）和9—10月（秋蠶期）發(fā)病率總體處于較低水平，蠶農(nóng)可在這兩個時期飼養(yǎng)優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)蠶品種以提高蠶繭產(chǎn)量和質(zhì)量，從而獲得更大收益。

通過對廣西家蠶血液型膿病發(fā)生數(shù)據(jù)和氣象因子進行相關(guān)性分析和通徑分析，明確了降雨量和氣溫是影響該病發(fā)生的主要氣象因素，且前者的影響略高于后者，與關(guān)俊華等（2015）的研究結(jié)果略有差異。其原因除了研究對象的地域差異外，蠶的適溫范圍（20～28 ℃）較廣也不容忽視，即氣溫在蠶適宜溫度范圍內(nèi)變化對蠶病的影響小于其在適宜溫度范圍之外的影響，呈非線性關(guān)系。以廣西夏蠶期降雨量相近的河池和柳州（672.9和602.0 mm）為例，河池的平均氣溫27.96 ℃明顯高于柳州的25.81 ℃，家蠶血液型膿病發(fā)病率趨勢與溫度呈顯著正相關(guān);春蠶期柳州和貴港降雨量相近（436.1和401.4 mm），但柳州的平均氣溫18.50 ℃明顯低于貴港的22.95 ℃，家蠶血液型膿病發(fā)病率反而顯著高于貴港;秋蠶期降雨量相近的河池和貴港（247.7和239.2 mm），前者平均氣溫24.34 ℃明顯低于后者的26.21 ℃，但兩者的發(fā)病率無顯著差異。針對上述情況，本研究引入了相關(guān)氣溫的算法輔助分析氣溫對家蠶血液型膿病的影響，較好地解決了逐步回歸中血液型膿病發(fā)病率與氣溫的線性關(guān)系。

在預測模型中可知，2008—2010年的觀測值常大于測報模型擬合值，說明當前氣象因子并不能完全解釋家蠶血液型膿病發(fā)病的原因，還存在其他未知因素，如病原致病力差異（黃深惠等，2012;唐芬芬等，2018）、蠶品種抗病性差異（陸瑞好等，2007）、蠶品種與當?shù)貧夂虿贿m應(yīng)及養(yǎng)蠶消毒不徹底病原積累（閉立輝，2005）等。根據(jù)通徑分析的結(jié)果，近四旬降雨量之和和旬平均氣溫與23.75 ℃差值的二次方（相關(guān)氣溫）是血液型膿病防控中應(yīng)重點關(guān)注的氣象因素。在實際應(yīng)用過程中，可利用本研究的預測預報模型，以近1個月的氣象資料和中長期天氣預報信息為基礎(chǔ)，能提供未來一段時間家蠶血液型膿病的危害等級預測，為該病精準防控提供指導依據(jù)。

4 結(jié)論

廣西家蠶血液型膿病危害較嚴重，6—8月是發(fā)病高峰期。夏蠶期廣西家蠶血液型膿病危害等級大部分達Ⅳ級，呈現(xiàn)桂東南蠶區(qū)比桂中桂西北蠶區(qū)高的趨勢，建議這一時期選用抗病抗逆蠶品種飼養(yǎng);春蠶期和秋蠶期的危害等級大部分在Ⅱ級以內(nèi)，可選用優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)的蠶品種，以提高質(zhì)量和產(chǎn)量。降雨量和氣溫是影響廣西家蠶血液型膿病發(fā)病率的最主要氣象因子。在廣西蠶桑生產(chǎn)中可應(yīng)用建立的預測模型對家蠶血液型膿病發(fā)生危害進行預測預報。

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（責任編輯 羅 麗）