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        育齡延遲與工作滿意度的關(guān)系研究

        2020-07-04 02:33:26肖琴張玉琴
        中國集體經(jīng)濟 2020年17期
        關(guān)鍵詞:工作滿意度

        肖琴 張玉琴

        摘要:文章基于2016年中國家庭動態(tài)追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(2016 CFPS),利用有序logit回歸模型和傾向得分匹配法(PSM)系統(tǒng)分析育齡延遲對職業(yè)女性工作滿意度的影響。研究發(fā)現(xiàn),在控制其他因素后,育齡延遲對女性員工的工作滿意度存在抑制效應(yīng),育齡延遲女性整體工作滿意度水平均低于非育齡延遲女性。建議在制定和完善相關(guān)生育配套政策時應(yīng)充分考慮延遲初育年齡對女性生育意愿的影響,完善育齡延遲女性職業(yè)收入補償機制,解決職業(yè)女性“能生而不敢生”的難題。與此同時,用人單位應(yīng)適時建立女性員工職業(yè)晉升綠色渠道,縮小職業(yè)晉升的性別差距從而提升職業(yè)女性工作滿意度,緩解職業(yè)女性生育-工作沖突矛盾。

        關(guān)鍵詞:育齡延遲;工作滿意度;傾向得分匹配法

        一、引言

        隨著我國社會人口老齡化速度的加快,低生育率導(dǎo)致的人口危機正在逐步逼近。國家統(tǒng)計局2019年1月公布的最新數(shù)據(jù)顯示,65周歲及以上人口為16658萬人,占總?cè)丝诘?1.94%;與此截然相反的是,15~64歲的勞動年齡人口比重由2012年的74.15%降至2018年的71.2%,下降了3個百分比。一方面,人口結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致的勞動力短缺問題日益突出,在一定程度上也增加了企業(yè)“招人難”、“用人難”等問題的解決難度;另一方面,勞動力工作滿意度不斷降低引發(fā)了較高的離職率,成為企業(yè)“人才流失”的重要影響因素之一。

        改革開放以來,我國勞動力供給與需求狀況不斷發(fā)生變化。在改革初期,勞動力市場供給充裕,員工的工作滿意度并未得到企業(yè)的重視。如今,女性在企業(yè)中扮演著越來越重要的角色,其工作環(huán)境和福利待遇雖然已有明顯改善,但工作滿意度水平仍然不高,這可能是因為女性員工工作滿意度的標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)發(fā)生了變化。然而,關(guān)于工作滿意度的研究學(xué)者們多從收入、就業(yè)、制度等因素進行分析(劉翠花和丁述磊,2018),卻較少從女性個體因素的角度分析工作滿意度。其中,生育是一個非常重要的因素。生育不僅在一定程度上會對女性的職業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響,還可能會通過收入影響其工作滿意度(張銀,2017)。隨著時代的進步與組織的改革,女性地位不斷提高,但也面臨越來越多生育和工作之間的矛盾。一方面,用人單位的偏見或歧視會在一定程度上影響女性初育年齡的調(diào)整。另一方面,女性自我價值實現(xiàn)的意識逐漸增強,受人力資本投資、事業(yè)追求等因素的影響,其可能會為促進個人發(fā)展而推遲生育年齡(Siegel & Christian,2017)。2019年人口與勞動綠皮書顯示,我國育齡婦女規(guī)模呈現(xiàn)不斷下降趨勢,同時,1990~2015年我國平均初育年齡從20~27歲推遲到22~29歲,婚育推遲矛盾日益突出。那么,女性推遲初育年齡后是否能夠提升工作滿意度,其職業(yè)發(fā)展道路是否會更好,這個問題還有待進一步討論。同時,如何權(quán)衡生育-工作沖突,提高用人單位對職業(yè)女性因生育所導(dǎo)致的工作滿意度變化的關(guān)注,值得更進一步的研究。

        鑒于此,文章以女性初育年齡為切入點,研究育齡延遲對女性工作滿意度的影響。其中,工作滿意度的數(shù)據(jù)類型為1~5的有序離散變量,故選取有序排序模型(Ordered Logit)估計育齡延遲對工作滿意度的影響(陳強,2014)。針對遺漏變量問題,文中首先采用傾向得分匹配法構(gòu)建反事實分析框架以減少選擇性偏誤并驗證模型的穩(wěn)健性。因而,對女性育齡延遲如何影響工作滿意度水平的相關(guān)問題進一步探析,以期從女性育齡延遲選擇的角度完善相關(guān)生育配套政策,并為用人單位提升女性員工工作滿意度和緩解生育-工作沖突矛盾提供一定參考依據(jù)。

        二、數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)說明

        (一)數(shù)據(jù)來源

        文章使用數(shù)據(jù)來自于2016年中國家庭追蹤數(shù)據(jù)(2016 CFPS),該數(shù)據(jù)調(diào)查由北京大學(xué)中國社會科學(xué)調(diào)查中心實施,是涵蓋家庭全部成員的微觀數(shù)據(jù)。主要選取2016年成人問卷中的女性個體樣本以及與此相關(guān)的少兒與家庭樣本。成人問卷中報告了“工作滿意度”相關(guān)主觀綜合評價,將樣本限定為15~64歲的女性,經(jīng)篩選,最終所用樣本個數(shù)為6505個。

        (二)被解釋變量和解釋變量

        1. 被解釋變量,工作滿意度。文中將工作滿意度賦值為1~5,分別有“非常不滿意、不太滿意、一般、比較滿意以及非常滿意”五個維度,實際測量的工作滿意度為有序離散變量。

        2. 解釋變量,育齡延遲。CFPS數(shù)據(jù)庫中并未直接給出女性初育年齡指標(biāo),因而文中選取女性年齡減去第一胎孩子年齡作為初育年齡,然后以25歲為界限,將25歲以上的初育年齡作為育齡延遲,生成育齡延遲虛擬變量。

        (三)控制變量

        1. 人口統(tǒng)計學(xué)特征。城鎮(zhèn)、黨員、參與養(yǎng)老保險賦值為1,農(nóng)村、非黨員、無養(yǎng)老保險賦值為0?;橐鰻顩r按已婚/同居、未婚、離婚和喪偶分別賦值為1、2、3、4。教育水平按女性員工受教育年限賦值:文盲和小學(xué)=1、初中=2、高中/中專/高職=3、大專=4,本科及以上=5。健康狀況選取樣本中描述自評健康評分,分值越高自評健康狀況越好。

        2. 就業(yè)特征。根據(jù)企業(yè)性質(zhì)劃分職業(yè),1= 國有企業(yè)、事業(yè)單位、政府單位、黨群組織;2=私營企業(yè)、民辦非企業(yè)、其他類型;3=外商企業(yè)。工作時間根據(jù)每周工作時間和工作天數(shù)分類。工作經(jīng)驗變量以女性員工的年齡扣除(6+教育年限)后除以10,同時生成工作經(jīng)驗平方項。工作保障,包括工作單位提高的養(yǎng)老、醫(yī)療、生育、工傷、失業(yè)等保險類型。

        3. 經(jīng)濟狀況。主要包括工作總收入、房屋是否自有、房產(chǎn)市場現(xiàn)值、負債情況。

        4. 行業(yè)特征。行業(yè)特征以收入劃分,將行業(yè)按收入由高到低分為4類:將第一類高收入行業(yè)為信息類、金融、科技類、教育以及水利;第二類為采礦、電力燃氣等、建筑業(yè)、房地產(chǎn)以及公共管理;第三類為制造業(yè)、交通運輸、租賃服務(wù)、衛(wèi)生、文體;第四類農(nóng)林牧漁業(yè)、批發(fā)零售、住宿和居民服務(wù)。

        5. 地區(qū)變量。將地區(qū)分為三類,包括東部、中部以及西南地區(qū)。

        (四)模型構(gòu)建

        對于文章關(guān)注的被解釋變量“工作滿意度”是賦值為1~5的多值有序變量,因此選用Ologit模型進行基本回歸處理(陳強,2014),在探討育齡延遲的影響因素后,將育齡延遲變量引入工作滿意度測量模型中,如式(1)所示。

        Kpbsati=α+β1dbearing+λX′+φΓ′+εi(1)

        式(1)中,Jobsati為個體的工作滿意度,dbearingi為個體的育齡延遲狀況,i表示第i個個體,X′為其他控制變量包括個體特征、工作經(jīng)驗、經(jīng)濟狀況以及行業(yè)特征,?!錇榈貐^(qū)變量,εi是誤差項。

        三、實證結(jié)果

        (一)育齡延遲與工作滿意度估計分析

        利用ologit模型對工作滿意度進行測量,育齡延遲對工作滿意度的影響的回歸結(jié)果如表1所示。模型(1)僅加入個體特征、就業(yè)特征和家庭經(jīng)濟狀況控制變量;模型(2)引入育齡延遲和工作時間變量;模型(3)在模型(2)基礎(chǔ)上加入行業(yè)特征和地區(qū)變量。

        觀察表1中模型(2)(3),育齡延遲對工作滿意度的影響的估計系數(shù)為負,且在10%水平上具有顯著性,表明延遲初育年齡并不能提升職業(yè)女性的工作滿意度。一方面,女性婚后相較于男性所承擔(dān)的家務(wù)勞動和照料老人等家庭責(zé)任更多,推遲生育后,源于父母輩固有的“傳宗接代”思想壓力,職業(yè)女性會承受家庭內(nèi)部其他成員“催生”等的精神壓力逐漸增加;另一方面,隨著事業(yè)上升期的到來,女性推遲初育年齡導(dǎo)致其面臨的工作任務(wù)、晉升等壓力更高,在家庭和工作的雙重壓力下,女性工作滿意度更難以得到滿足。

        其他控制變量總體上具有顯著性,回歸結(jié)果與已有文獻相類似。個人特征中,教育水平對工作滿意度的影響顯著為正,表明教育水平越高對其工作的滿意度影響更強。自評健康越高與享有養(yǎng)老保險的女性員工工作滿意度更高。就業(yè)特征中,職業(yè)對工作滿意度影響不顯著。工作時間對工作滿意度的影響顯著為負,說明工作時間越長,女性員工工作滿意度越低。工作經(jīng)驗和工作經(jīng)驗平方項估計系數(shù)分別為負和正,且僅工作經(jīng)驗平方項在1%水平上具有顯著性,二者顯著性之間存在較大差異,表明工作經(jīng)驗對工作滿意度的影響并非簡單的線性關(guān)系。工作保障對工作滿意度影響在1%水平上具有顯著性,說明用人單位提供生育、失業(yè)等保障均能在一定程度上提升員工工作滿意度。經(jīng)濟狀況整體而言對工作滿意度的影響為正,表明個人或家庭經(jīng)濟狀況越好對工作滿意度的影響越高。行業(yè)特征估計系數(shù)為正但未呈顯著性。就地區(qū)變量而言,東部、中部以及西南地區(qū)估計系數(shù)均為負,但東部地區(qū)受經(jīng)濟水平發(fā)展的影響工作時間更長且承受工作壓力都要高于中部和西南地區(qū),地區(qū)差異對工作滿意度產(chǎn)生影響。

        (二)育齡延遲對工作滿意度因果推斷分析

        因個人特征、就業(yè)、行業(yè)特征和地區(qū)間的差異性,會產(chǎn)生較大的選擇性偏誤。因此,針對育齡延遲的選擇偏誤性問題,文中選用傾向得分匹配法(PSM)構(gòu)建反事實分析框架進行處理,以育齡延遲變量將樣本整體分為育齡延遲和非育齡延遲兩組,通過PSM模型對育齡延遲選擇的因果效應(yīng)進行分析,計算育齡延遲對工作滿意度的差異性,以驗證育齡延遲與工作滿意度的因果推斷關(guān)系。傾向得分匹配法選用包括卡尺內(nèi)最近鄰匹配、核匹配和半徑匹配法。

        在匹配后差異明顯縮小,樣本分布經(jīng)過匹配后明顯聚斂,匹配結(jié)果平衡性結(jié)果較好,匹配較為成功,因而可以進行育齡延遲與工作滿意度的因果推斷。

        觀察表2因果推斷結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),三種匹配方法中工作滿意度基本均在10%水平上顯著。因此,通過傾向得分匹配方法構(gòu)造的反事實分析框架,在識別因果關(guān)系后發(fā)現(xiàn),ologit估計的定性結(jié)果具有穩(wěn)健性。

        四、結(jié)論與政策建議

        (一)結(jié)論

        文章結(jié)論表明,女性推遲初育年齡后,在家庭方面承受“催生”壓力更大,且身體健康狀況隨著工作時間的增多而下降,面臨更高的生育風(fēng)險以及照料“老人和小孩”重疊成本,精神壓力不斷上升;在工作層面,推遲初育年齡成為“沉重的負擔(dān)”,職業(yè)晉升瓶頸的客觀存在導(dǎo)致其反而較難獲得更高的工作滿意度水平,職業(yè)女性面臨的職場軟歧視并未減輕。

        (二)政策建議

        1. 國家實施配套生育政策,應(yīng)注重職業(yè)女性不斷延遲初育年齡導(dǎo)致的工作后果的影響。實施適當(dāng)?shù)臏p稅措施,可從家庭整體層面減少稅收負擔(dān);同時,實施適當(dāng)?shù)穆殬I(yè)收入補償措施,降低其因生育導(dǎo)致的機會成本。

        2. 組織層面應(yīng)針對不同育齡狀況的女性員工給予配套政策支持。針對育齡延遲女性,設(shè)定合理工作時間制度,減少因工作時間過長導(dǎo)致的工作滿意度水平的下降,提供育齡延遲女性一定的工作自主權(quán)。針對非育齡延遲女性,提供彈性的工作制度、產(chǎn)假政策以及相關(guān)幼托服務(wù)支持。最后,針對不同學(xué)歷女性群體設(shè)置綠色晉升渠道,為女性員工保留一定結(jié)構(gòu)比例的晉升名額,縮小職業(yè)晉升中的性別差距。

        3. 個人應(yīng)更為關(guān)注自身職業(yè)發(fā)展與生育行為相契合。職業(yè)女性的事業(yè)追求應(yīng)得到配偶的支持,尤其是除配偶外的家人應(yīng)給予更多的鼓勵、支持與理解。

        參考文獻:

        [1]中國社會科學(xué)院.人口勞動經(jīng)濟研究所《人口與勞動綠皮書:中國人口與勞動問題報告No.19》.

        [2]劉翠花,丁述磊.非正規(guī)就業(yè)對居民工作滿意度的影響——來自中國勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟管理,2018(11).

        [3]張銀.城鎮(zhèn)女性的生育型職業(yè)中斷問題探析[J].理論與現(xiàn)代化,2017(02).

        [4]SIEFGEL C. Female relative wages, household specialization and fertility[J]. Review of Economic Dynamics,2017(24).

        [5]陳強.高級計量經(jīng)濟學(xué)及Stata應(yīng)用第2版[M].高等教育出版社,2014.

        *國家自然科學(xué)基金項目“家庭經(jīng)濟脆弱性框架下基于教育視角的婦女生育率陷阱形成機理和應(yīng)對策略研究”基金號 7186030140;教育部人文社會科學(xué)規(guī)劃項目“我國西部地區(qū)“教育補助陷阱”的形成機理和應(yīng)對策略研究”基金號 15XJC790014。

        (作者單位:昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟學(xué)院)

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