陳金華， 嚴尚霞

(華僑大學 旅游學院,福建 泉州 362021)

歷史文化名鎮(zhèn)名村名街作為我國傳統(tǒng)及地域文化、民俗風情的有機物質(zhì)載體，彰顯了中國文化軟實力，在某種程度上了奠定文化自信基礎，具有重要的歷史文化價值,是學術界高度關注的問題。然而由于自然及人為等因素的作用，它們的消失與保護成為學術界研究的熱點。中國歷史文化村鎮(zhèn)于2002年被納入《中華人民共和國文物保護法》，建設部和國家文物局分別于2003年、2015年公布了首批中國歷史文名鎮(zhèn)名村和歷史文化街區(qū)。截止2019年，中國陸續(xù)公布了七批中國歷史文名鎮(zhèn)名村名錄，為中國歷史文化名鎮(zhèn)名村名街的發(fā)展與保護注入了新動力。

泉州市隸屬福建省，是國家第一批歷史文化名城，是古代海上絲綢之路起點。作為“海絲”核心區(qū)，泉州市具典型的海洋文化氣質(zhì)，被譽為東亞文化之都，包含獨特的閩南文化和華僑文化，為研究我國歷史的文化、建筑及社會等方面提供了豐富的物質(zhì)資料，具極其重要的歷史價值。

一 文獻綜述

歷史文化村鎮(zhèn)的相關研究一直是國內(nèi)外學者關注的問題。國外對歷史文化村鎮(zhèn)的研究主要涉及歷史文化村落的災難應對能力[1]、特征意義[2]、自然破壞因素及保護措施[3]、保護發(fā)展[4]以及管理建議[5]等。國內(nèi)對于歷史文化名鎮(zhèn)名村的研究主要包含兩大方面，一是涉及保護與開發(fā)方面的研究，二是涉及空間結(jié)構(gòu)方面的研究。涉及保護與開發(fā)方面的研究居多，學者采用社會網(wǎng)絡分析法[6]、SPSS統(tǒng)計分析法[7]及田野調(diào)查法[8-9]等，對歷史文化名鎮(zhèn)名村的社會網(wǎng)絡保護、旅游發(fā)展模式及保護開發(fā)現(xiàn)狀等進行了研究，并提出了相應的政治政策[10]、運營模式建議及保護發(fā)展措施等[11]。其中孫亮、何依還指出對歷史文化名村的精準保護必須要深入分析其演化邏輯及空間結(jié)構(gòu)[12]。在空間分布層面，學術界對傳統(tǒng)村落空間結(jié)構(gòu)的研究豐富[13]而對歷史文化名鎮(zhèn)名村的空間結(jié)構(gòu)分析相對較少。學者主要采用GIS空間分析法及計量地理學方法探究不同地域歷史文化名鎮(zhèn)名村的空間特征和演變規(guī)律[14]并定性分析其影響因素，主要因素包括區(qū)域經(jīng)濟、交通條件和歷史文化等，較少采用定量方法研究空間結(jié)構(gòu)的影響因素。研究范圍主要涵蓋全國[15-16]、省域[17-18]層面，針對市域?qū)用娴臍v史文化名鎮(zhèn)名村空間分布特性分析很少，且同時涉及歷史文化名鎮(zhèn)、名村、名街空間結(jié)構(gòu)的研究較少。 而從地方歷史價值上看，歷史文化名街同樣具有傳承地域文化和地方特色的重要作用，為使得對歷史文化空間載體的研究更加全面，本研究對象在歷史文化名鎮(zhèn)名村的基礎上增加了對歷史文化名街的研究。

基于以上分析，本研究借助GIS 空間分析技術探究泉州市域范圍歷史文化名鎮(zhèn)名村名街的空間特性并用QAP分析法定量分析其驅(qū)動因素，其中首次將高新技術及高等教育人數(shù)作為影響因子進行探討。以期從空間角度統(tǒng)籌文化遺產(chǎn)回應中國戰(zhàn)略需求，提供新的視角以對各區(qū)域歷史文化名鎮(zhèn)名村名街空間均衡分布和發(fā)展提供幫助，并豐富其驅(qū)動影響因素的研究方法。

二 研究區(qū)概況

泉州市是“東方第一大港”位于我國東南部，東望臺灣寶島，南承廈門，西毗漳州、龍巖、三明，北鄰省會福州，包含“三市四區(qū)五縣”，其中金門縣待統(tǒng)一。宋元時期其經(jīng)濟文化達到巔峰，如今是國家戰(zhàn)略的海上絲綢之路先行區(qū)。泉州市被列入首批歷史文化名城，中山路也是第一批歷史文化街區(qū)。為保護古城的歷史風貌，2006年泉州出臺《泉州市古城保護整治規(guī)劃——古城控規(guī)修編 》，又于2017年完成《泉州國家歷史文化名城保護規(guī)劃(修編)》等一系列關于古城鎮(zhèn)保護文件。截止2019年，泉州市境內(nèi)有3鎮(zhèn)5村1街入選中國歷史文化名鎮(zhèn)名村名街，8鎮(zhèn)10村5街入選省級歷史文化名鎮(zhèn)名村名街(圖1)。

圖1 泉州市歷史文化名鎮(zhèn)名村名街分布現(xiàn)狀

三 數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源

本研究遴選泉州市域內(nèi)格局和風貌保存最完整的國家級和省級的歷史文化名鎮(zhèn)名村名街作為樣本，省級以上歷史文化名村、鎮(zhèn)、街蘊含著獨特的文化景觀和豐厚的歷史足跡，是遺產(chǎn)保護的重要組成[19]。吳曉等學者也以省級以上歷史文化名鎮(zhèn)為對象研究了大運河(江蘇段)古鎮(zhèn)演化規(guī)律。歷史文化名鎮(zhèn)名村名街名單來源于住房和城鄉(xiāng)建設部和國家文物局、福建省住建廳公示結(jié)果，經(jīng)緯度坐標數(shù)據(jù)借助于Google地球及百度地圖確定。由于金門縣尚未分布名鎮(zhèn)村街，且本研究涉及各地區(qū)經(jīng)濟、人口等相關數(shù)據(jù)，為統(tǒng)一數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑，本研究所涉及的范圍不包括金門縣。泉州市各縣(市、區(qū))的生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)化率、常住人口等數(shù)據(jù)來源于《泉州統(tǒng)計年鑒2019》。交通線路的便捷程度取各縣(市、區(qū))到泉州市中心(即鯉城區(qū))的里程數(shù)為計量指標，測量行駛最短距離公里數(shù)。為避免不同數(shù)據(jù)量綱的影響，所有差異矩陣標準化處理后，進一步化成二值矩陣用于QAP分析；分別利用ArcGIS10.6空間分析工具和QAP回歸分析法，研究泉州市相關歷史文化名鎮(zhèn)名村名街空間分布規(guī)律及背后的驅(qū)動因素。

(二)研究方法

1.最近鄰指數(shù)

最近鄰指數(shù)是描述點狀要素在地理空間中鄰近程度的指標，用以表征空間上點狀事物的分布類型，測度值R為實際(r1)與理論(rE)最鄰近距離之比，一般為隨機型、凝聚型以及均勻型[20]。當R=1,表明點狀要素具有隨機性；當R>1,表明點狀要素具有均勻性，R<1，則表明點狀要素具有凝聚性，式如下：

R=r1/rE

(1)

(2)

式中：m為點數(shù)量；A為研究區(qū)域的面積；D則表示點密度。

2.地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)G是測評研究地域范圍內(nèi)點狀要素集中程度的重要指標，值域范圍為0到100，其值越高表明研究對象越集中分布，反之則趨向分散。若計算結(jié)果G值大于歷史文化名鎮(zhèn)名村名街平均分布于各縣區(qū)時的地理集中指數(shù)，則表明歷史文化名鎮(zhèn)名村名街為集中分布，反之則為分散分布。公式如下：

(3)

式中：T是歷史文化名鎮(zhèn)名村名街總數(shù)；xi是泉州市第i個縣區(qū)的歷史文化名鎮(zhèn)名村名街數(shù)量，n是縣區(qū)總數(shù)。

3.基尼系數(shù)

基尼系數(shù)是用來比較研究范圍內(nèi)地理要素的空間分布差異，從而探索出地域分布的規(guī)律性。值域范圍為0到1，值越大表明地理要素越集中。公式為：

(4)

式中：Pi為第i個縣區(qū)內(nèi)歷史文化名鎮(zhèn)名村名街數(shù)占研究區(qū)域總數(shù)的比重；N代表縣區(qū)的數(shù)量。

4.不平衡指數(shù)

不平衡指數(shù)可評估研究目標在不同單元內(nèi)分布的均衡程度，值域范圍為0到1。若不平衡指數(shù)S值是0，說明歷史文化名鎮(zhèn)名村名街平均分布在各研究單元；若值為1表明研究目標集中分布于某一研究單元。公式如下：

(5)

式中：n為縣區(qū)數(shù)量總和；Yi為第i個縣區(qū)的歷史文化名鎮(zhèn)名村名街數(shù)量在泉州市內(nèi)所占比重由降序排列后至第i位的累計百分比。

5.QAP分析

QAP相關分析可比較兩個“關系”矩陣間是否具有相關性；QAP回歸分析的目的是判斷多個二值矩陣與一個二值矩陣間的回歸關系，并對模型擬合優(yōu)度R2的顯著性評價。

四 歷史文化名鎮(zhèn)名村名街空間特性解析

(一)空間分布類型特征

歷史文化名鎮(zhèn)名村名街是散落在泉州市上的璀璨明珠，在空間尺度下可抽象為在泉州區(qū)域基質(zhì)的點狀要素。根據(jù)最近鄰指數(shù)來測算歷史文化名鎮(zhèn)名村名街在泉州市域的相鄰性，分析泉州市域單元內(nèi)歷史文化名鎮(zhèn)名村名街的分布類型，從空間尺度解構(gòu)歷史文化名鎮(zhèn)名村名街的空間特性和分布格局。借助ArcGIS10.6軟件進行運算，結(jié)果顯示R=0.77(<1)，表明泉州市歷史文化名鎮(zhèn)名村名街在空間上呈凝聚分布。

(二)空間分布均衡性

點狀要素在地理空間上的均衡性通常采用空間基尼系數(shù)法和地理集中指數(shù)，其計算結(jié)果是衡量均衡性的重要指標。

1.空間分布的集中程度

由于泉州市各縣市區(qū)單位的地理位置、經(jīng)濟水平等不同，各縣區(qū)擁有的歷史文化名鎮(zhèn)名村數(shù)量也存在差異。至今為止，泉州市國家級和省級歷史文化名鎮(zhèn)名村名街總數(shù)T是32，縣區(qū)單元總數(shù)是11(本研究不含金門縣)。根據(jù)公式(3)得出地理集中指數(shù)值(G)為37.76遠大于歷史文化名鎮(zhèn)名村名街平均分布于各縣區(qū)時的均衡地理集中指數(shù)值(G為32/10=2.91)，因此歷史文化名鎮(zhèn)名村名街分布趨于集中，且集中程度較高。

2.空間分布的均衡程度

從均衡程度角度看，根據(jù)公式(4)借助Excel計算出基尼系數(shù)值為0.85，說明歷史文化名鎮(zhèn)名村名街在泉州市分布的均衡性較差，表現(xiàn)為集中分布狀態(tài)，主要集中分布于晉江市(21.88%)、永春縣(15.63%)以及泉港區(qū)(15.63%)。由于不平衡指數(shù)計算結(jié)果S=0.43,說明歷史文化名鎮(zhèn)名村名街在泉州市的各縣區(qū)分布不均衡。由圖2的洛倫茲曲線顯示將近90%的名鎮(zhèn)名街名村分布在晉江市、永春縣、泉港區(qū)、南安市、鯉城區(qū)以及德化縣，而洛江區(qū)以及豐澤區(qū)無分布點，進一步佐證其空間分布的不均衡性。

圖2 泉州市歷史文化名鎮(zhèn)名村名街洛倫茲曲線分布圖

(三)空間密度分析

分布密度通常用于反映研究區(qū)域的空間聚集分布程度，學者廣泛采用ArcGIS中的核密度估計法對其進行測量。該方法用以解釋在地理空間上地理事件的發(fā)生具有任意性，但由于某些因素的作用，在不同的地理位置事件發(fā)生的概率不一樣。點狀要素集中程度越高，則在該位置事件發(fā)生概率就越大，反之亦反。借助ArcGIS10.6軟件對32個泉州市歷史文化名鎮(zhèn)名村名街進行核密度估算，生成核密度可視化分布圖(圖3)。由圖可見，在縣區(qū)中泉州市域歷史文化名鎮(zhèn)、村、街形成三大密度較高的集聚帶，即永春縣一帶、鯉城區(qū)一帶以及泉港區(qū)一帶。

其中永春縣一帶多處亞熱帶季風氣候，其豐沛的水源及溫和的氣候，更適宜族群聚居，文化傳承，豐裕的水系條件為其帶來重要的經(jīng)濟文化。永春作為“海絲”的起點，具有源遠的華僑歷史，成就“無永不開市”的傳奇，為歷史文化名鎮(zhèn)、村、街的形成奠定基礎。此外，永春縣一帶地形山多地少阻礙陸上交通的發(fā)展，在某種程度上保護了鎮(zhèn)、村、街的原貌，形成歷史文化名鎮(zhèn)、村、街的高密度聚集區(qū)。1 300多年來鯉城區(qū)擁有得天獨厚的地理優(yōu)勢，是歷來政治及文化中心，宗教、藝術瑰寶薈萃。在中世紀，鯉城區(qū)后渚港是泉州港(世界最大港口之一)的主港，對外貿(mào)易活動頻繁，具豐富的商業(yè)文化、宗教文化和僑鄉(xiāng)文化，為歷史文化區(qū)的形成奠定良好的基礎與環(huán)境，形成次級高密度區(qū)。泉港區(qū)一帶臨海，具深厚的“漁”歷史文化底蘊，又因“漁港興市”，故密度集聚程度較高。

圖3 泉州市歷史文化名鎮(zhèn)名村名街核密度分布

五 驅(qū)動因素解析

(一)動力機制分析

歷史文化名鎮(zhèn)名村名街的形成與分布受不同動力機制的相互作用。首先，經(jīng)濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平及高新技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平高的地區(qū)能為歷史文化的保護和發(fā)展提供資金和技術支持[21]，對歷史文化名鎮(zhèn)名村名街的形成產(chǎn)生不同程度上的影響。其次，交通路線是銜接城鎮(zhèn)之間聯(lián)系的橋梁，是人類活動在地理空間上突破限制的最佳途徑，甚至地方的經(jīng)濟發(fā)展、文化地位等都與交通狀況有著緊密的聯(lián)系。李久林等學者指出山區(qū)丘陵限制了古徽州地區(qū)的交通便捷程度，使其成為地域特色鮮明的傳統(tǒng)古村落[16]。再次，對外經(jīng)濟貿(mào)易不僅反映研究對象的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)，還表現(xiàn)為歷史文化名鎮(zhèn)名村名街所受外來文化沖擊的作用，影響村鎮(zhèn)街歷史文化及民俗的保存；人口的數(shù)量某種程度上影響歷史文化的認識與傳承[22]；人的受教育水平程度也會對傳統(tǒng)文物的保護意識產(chǎn)生影響，進而在行為上體現(xiàn)出來，受高等教育的居民越多，理論上會有更多的力量投入到保護具備歷史時期傳統(tǒng)風貌及地方特色的歷史遺存中。

(二)模型及變量選取

由于《泉州統(tǒng)計年鑒2019》中各縣(市、區(qū))最高受教育程度統(tǒng)計到高中，故本研究取高中畢業(yè)生數(shù)作為自變量?；谝陨戏治?，選取各縣(市、區(qū))歷史文化名鎮(zhèn)名村名街數(shù)量為因變量矩陣，生產(chǎn)總值差異矩陣、城鎮(zhèn)化水平差異矩陣、高新技術產(chǎn)業(yè)增加值占規(guī)模以上工業(yè)增加值的比重(%)(簡稱為高新技術增加占比)差異矩陣、最短距離差異矩陣、出口完成數(shù)值(億元)差異矩陣、人口數(shù)量差異矩陣以及高中畢業(yè)生數(shù)差異矩陣為自變量矩陣進行回歸分析，模型為:

Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+θ

(6)

式中：Y為因變量；X1～X7為自變量；α為常數(shù)；β1～β7為對應自變量的回歸估值；θ為隨機變量。QAP分析能避免數(shù)據(jù)之間相關性問題，不需像傳統(tǒng)回歸分析法假設獨立性，故選取QAP回歸分析探究歷史文化名鎮(zhèn)名村名街空間分布及其影響因素(表1)。

表1 自變量數(shù)值表

(三)結(jié)果分析

由QAP分析結(jié)果(表2)所示，相關分析與回歸分析結(jié)果基本一致。R=0.533表明可用自變量矩陣解釋泉州市歷史文化名鎮(zhèn)名村名街分布數(shù)量的53.3%，由于相同數(shù)據(jù)QAP分析得出的確定系數(shù)R值較邏輯分析低[23]，因此確定系數(shù)0.533是比較大的，即整體回歸分析擬合度較好，符合分析條件。

表2 QAP相關分析和回歸分析結(jié)果

注：表中R2= 0.559，調(diào)整后R2=0.533;顯著性水平為0.000；*、**和***分別在0.15,0.05,0.01水平上顯著。

1.影響不顯著驅(qū)動因子

城鎮(zhèn)化水平差異矩陣與泉州市歷史文化名鎮(zhèn)名村名街空間分布數(shù)量的相關性顯著，但回歸分析作用不顯著，表明前者與后者有一定的聯(lián)系，但各縣(市、區(qū))城鎮(zhèn)化水平不具有直接驅(qū)動歷史文化名鎮(zhèn)名村名街在各地區(qū)分布數(shù)量的作用。從研究結(jié)果看，歷史文化名鎮(zhèn)名村名街數(shù)量分布少的縣市區(qū)，一般城鎮(zhèn)化發(fā)展水平高；分布數(shù)量較多的縣市區(qū)城鎮(zhèn)化水平處于居中位置。原因在于快速的城市化建設不利于歷史村鎮(zhèn)的保存和保護，城鎮(zhèn)化水平越高，傳統(tǒng)遺存、民俗受現(xiàn)代化和城鎮(zhèn)化的沖擊就越大，傳統(tǒng)村鎮(zhèn)難以保存。城鎮(zhèn)化處于中等水平的縣市區(qū)，其歷史文化名鎮(zhèn)名村名街的數(shù)量居多。一方面在于貧困地區(qū)無法承擔大額資金支持名鎮(zhèn)村街的保護規(guī)劃，而一定的城鎮(zhèn)化發(fā)展對歷史文化名鎮(zhèn)村街的修繕保護起到資金保障作用。另一方面快速的城鎮(zhèn)化建設又反而加快了具有歷史文化價值的消亡速度，兩種程度作用的相互削弱下使得回歸效果不顯著。

人口數(shù)量差異矩陣與泉州市歷史文化名鎮(zhèn)名村名街空間分布數(shù)量的關聯(lián)性不強，作用不顯著。與盧松等學者的研究結(jié)果不同[24]，其認為人口密度少的地區(qū)傳統(tǒng)村落易于保存。原因在于，一方面充足的人口數(shù)量為歷史文化名鎮(zhèn)名村名街的產(chǎn)生和傳承提供了必要條件；另一方面人口密集的地區(qū)通常發(fā)展較快，現(xiàn)代化水平較高，影響了歷史文化名鎮(zhèn)、村、街的參評，兩方面的交叉作用下弱化了人口因素的直接效應。

2.影響顯著驅(qū)動因子

生產(chǎn)總值、出口完成數(shù)值可反映地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展水平。QAP分析結(jié)果顯示生產(chǎn)總值差異矩陣、出口完成數(shù)值差異矩陣與歷史文化名鎮(zhèn)名村名街空間分布格局聯(lián)系作用呈顯著正相關，說明經(jīng)濟實力雄厚的地區(qū)政府有能力去加強歷史文化名鎮(zhèn)、村、街的修復和保護工作；此外在濃厚的宗教文化及閩南文化的氛圍下，居民及華僑華人有實力就會去修繕老家建筑、祠堂以及宗屋等，有利于歷史文化遺存的保存與發(fā)展，因此地方經(jīng)濟發(fā)展水平對歷史文化名鎮(zhèn)名村名街的分布格局起驅(qū)動作用。高新技術增加占比差異矩陣與歷史文化名鎮(zhèn)名村名街的空間分布格局作用顯著，表明高新技術的增加一方面有利于促進地方社會的經(jīng)濟發(fā)展，另一方面增加的高新技術能更具針對性的對歷史文物等進行修復與保護工作，因此高新技術也成為影響名鎮(zhèn)村街的重要因素。

交通路線在承載著人口、信息及物質(zhì)流流動等功能的同時也承擔著歷史文明文化的運輸與傳承。量化分析結(jié)果呈現(xiàn)出最短距離差異矩陣為顯著的正相關，即縣(市、區(qū))與鯉城區(qū)的距離越大，歷史文化名鎮(zhèn)、村、街的分布數(shù)量越多。本文以距市中心(即鯉城區(qū))的最短距離代表交通的便捷程度，可見交通便捷程度低的地區(qū)形成了相對封閉、獨立的“孤島”，歷史文化名村、鎮(zhèn)、街在此偏僻的區(qū)域集中分布。首先，偏遠地區(qū)受到城鎮(zhèn)化開發(fā)與建設的負面影響較小，減緩了歷史文化建筑的“建設性”消亡進程。其次，交通載體的不通暢，致使地區(qū)受外界作用較小因而形成地方特色鮮明的地域文化。再次，當?shù)鼐用衽c外界聯(lián)系的低頻率，使得形成較為封閉的閩南宗族管理式村鎮(zhèn)治理體系，天然地理的屏障導致村落受外來文化入侵程度低，因而形成集聚閩南風格的歷史文化名村、鎮(zhèn)、街。

如表2所示，高中畢業(yè)生數(shù)差異矩陣相關系數(shù)值高，作用效果顯著，表明受高等教育的居民人數(shù)成為歷史文化名鎮(zhèn)名村名街的形成與保留的重要驅(qū)動因素之一，且受高等教育人數(shù)越多的地區(qū)歷史文名鎮(zhèn)名村名街的數(shù)量分布越多。居民的文化程度通過影響行為認同，最終影響居民對文化遺產(chǎn)的保護行為[25]。接受高等教育人數(shù)越多的地區(qū)，越多居民具文化遺產(chǎn)保護意識，進而有更多的人產(chǎn)生文化遺產(chǎn)保護行為，故越有利于歷史文化名鎮(zhèn)名村名街的發(fā)育和保存。

六 結(jié)論與討論

以泉州市32個歷史文化名鎮(zhèn)名村名街為研究對象，通過地理信息技術手段分析其空間分布格局，并借助QAP分析法量化探究其背后的驅(qū)動因素，研究結(jié)果揭示：(1)泉州市歷史文化名鎮(zhèn)名村名街的空間分布為凝聚型，集中程度較高，均衡性較差，近90%的歷史文化名鎮(zhèn)名街名村分布在晉江市、永春縣、泉港區(qū)、南安市、鯉城區(qū)以及德化縣；(2)通過核密度分析顯示，泉州市歷史文化名鎮(zhèn)名村名街在地理空間上呈現(xiàn)出三大集聚區(qū)，分別為水系豐裕、山多地少且適宜聚居的永春縣一帶，傳統(tǒng)商業(yè)文化、宗教文化及僑鄉(xiāng)文化密集的鯉城區(qū)一帶，以及漁文化深厚的泉港區(qū)一帶；(3)泉州市歷史文化名鎮(zhèn)名村名街的空間分布受社會經(jīng)濟、高新技術、交通的便捷程度、受高等教育人數(shù)的影響，分析結(jié)果表明經(jīng)濟發(fā)展水平高、高新技術增加占比大、交通便捷程度低和受高等教育人數(shù)多的區(qū)域其歷史文化名鎮(zhèn)名村名街的數(shù)量分布較多。

歷史文化名鎮(zhèn)名村名街是活的文化遺產(chǎn)，其空間分布和影響因素的探析，對歷史文化名鎮(zhèn)名村名街本身的保護發(fā)展和利用具有積極的意義。為使得中國文化遺產(chǎn)得以保護和傳承，

各地區(qū)在追求經(jīng)濟發(fā)展和高新技術增加的同時，應關注城鎮(zhèn)化的發(fā)展給歷史文化名鎮(zhèn)名村名街的保護帶來的負面影響，衡量經(jīng)濟發(fā)展與傳統(tǒng)文物保護的界限；交通是文化交流的生命線，在日益完善的交通網(wǎng)絡下，各地區(qū)應積極避免逐漸發(fā)達的交通體系為歷史文化名鎮(zhèn)名村名街保護與發(fā)展的帶來的消極作用，弱化外界對傳統(tǒng)文化傳承的干擾作用；各地區(qū)不僅應加大對高等教育的支持力度，還應發(fā)布相關人才政策吸引人才，使更多的受高等教育的居民、人才投身于歷史遺產(chǎn)的保護與傳承中。

本研究從市域?qū)用嫣轿鰵v史文化名鎮(zhèn)名村名街的空間分布特征并通過量化分析探討其背后的驅(qū)動因素，在對歷史文化名鎮(zhèn)名村名街的地理空間分布研究及影響因素的方法探析方面具有積極意義，對歷史文化名鎮(zhèn)、村、街的保護發(fā)展和利用也具有一定的參考價值。由于時間、水平的局限，本研究有待進一步深化：歷史文化名鎮(zhèn)名村名街的空間分布是受多種因素的驅(qū)動作用，可能還受歷史文化、政治等因素的影響，今后需考慮定性定量結(jié)合進一步挖掘背后的影響因素。