周宛瑾，張 龍

(西北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，西安 710127)

提要：信息基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)成為新時(shí)期我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的戰(zhàn)略性公共基礎(chǔ)設(shè)施，因此在明確信息基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，從通信基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、用戶基礎(chǔ)、公共服務(wù)基礎(chǔ)、科研基礎(chǔ)五個(gè)方面構(gòu)建信息基礎(chǔ)設(shè)施評價(jià)指標(biāo)體系，利用熵值法對全國各省市區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平進(jìn)行綜合測度。同時(shí)利用2005年至2017年中國省際面板數(shù)據(jù)，對信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長在全國和區(qū)域間的影響進(jìn)行了實(shí)證分析，研究結(jié)果表明，信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長有正向的推動(dòng)作用，且區(qū)域間信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)存在差異性，表現(xiàn)在東部地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)效應(yīng)明顯，而中部和西部地區(qū)的效應(yīng)不明顯。政府應(yīng)繼續(xù)縮小東部地區(qū)與中西部地區(qū)信息設(shè)施建設(shè)差距，完善信息基礎(chǔ)設(shè)施體系，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步向前發(fā)展。

一、引言

近年來，隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)同實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐漸從初級向高級發(fā)展，從物理基礎(chǔ)設(shè)施向信息基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型，這其中涉及數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸、處理和使用的信息基礎(chǔ)設(shè)施，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了有利的技術(shù)支撐，使得中國抓住新一代信息技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的歷史機(jī)遇，不斷推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。2019年中央經(jīng)濟(jì)工作會議上提出要進(jìn)一步加強(qiáng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，隨著“寬帶中國”“天地一體化”信息網(wǎng)絡(luò)重大工程的深入實(shí)施，工信部指出到2020年要基本建成高速、移動(dòng)、安全、泛在的新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施，為信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指明了政策方向。

目前，我國的基礎(chǔ)設(shè)施逐漸從傳統(tǒng)物理基礎(chǔ)設(shè)施向網(wǎng)絡(luò)化、信息化轉(zhuǎn)型，通信、網(wǎng)絡(luò)和終端等信息基礎(chǔ)設(shè)施作為信息傳輸、應(yīng)用、運(yùn)營和建設(shè)的基本前提，逐漸成為新時(shí)期我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的戰(zhàn)略性公共基礎(chǔ)設(shè)施，對中國轉(zhuǎn)型升級時(shí)期經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定運(yùn)行產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。要想推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，就要加快信息基礎(chǔ)設(shè)施工程建設(shè)，完善信息基礎(chǔ)設(shè)施體系，提升信息基礎(chǔ)設(shè)施的整體水平和支撐能力，為發(fā)展?fàn)I造良好的信息基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境，為中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級提供新的動(dòng)能。

二、研究動(dòng)態(tài)

關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系方面，張國厚指出基礎(chǔ)設(shè)施可以促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，主要原因在于基礎(chǔ)設(shè)施作為一種公共產(chǎn)品，其外部經(jīng)濟(jì)性可以改善一個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)環(huán)境[1]。劉秉鐮、武鵬和劉玉海使用空間計(jì)量方法研究交通基礎(chǔ)設(shè)施與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系[2]。王任飛和王進(jìn)杰基于VAR模型分析了基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)出之間的格蘭杰因果及協(xié)整關(guān)系[3]。郭慶旺和賈俊雪使用動(dòng)態(tài)效應(yīng)模型探究了基礎(chǔ)設(shè)施與地區(qū)產(chǎn)出增長的關(guān)系[4]。

關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施對地區(qū)均衡發(fā)展影響方面，馬昱、邱菀華和王昕宇提出城市基礎(chǔ)設(shè)施對我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞減的規(guī)律[5]。張學(xué)良指出某一地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施能夠?qū)ο噜彽貐^(qū)的經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生正向效應(yīng)[6]。李平、王春暉和于國才認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于縮小區(qū)域間發(fā)展水平差異，解決區(qū)域間經(jīng)濟(jì)增長不平衡的問題[7]。Sylvie解釋了地區(qū)發(fā)展不平衡的主要原因是地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的水平不同[8]。李泊溪和劉德順也得出不同地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響存在差異性，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)優(yōu)勢明顯，中西部地區(qū)較落后[9]。

關(guān)于信息基礎(chǔ)設(shè)施方面，王忠民提出基礎(chǔ)設(shè)施分為物理、服務(wù)和數(shù)字3個(gè)層次，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施將會替代前兩者成為新時(shí)期最重要的基礎(chǔ)設(shè)施[10]。馬榮、郭立宏和李夢欣提出新時(shí)代我國新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)向信息網(wǎng)絡(luò)模式構(gòu)建發(fā)展，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的信息化轉(zhuǎn)型[11]。吳維仕和孔嵐主要針對國家新區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施，將基礎(chǔ)設(shè)施分為網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施[12]。劉生龍和胡鞍鋼指出郵政基礎(chǔ)設(shè)施、長途電話交換機(jī)容量、局用交換機(jī)總量、移動(dòng)電話交換機(jī)容量、互聯(lián)網(wǎng)接入端口可以反映一個(gè)地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，并選用郵電業(yè)務(wù)總量這一單一指標(biāo)來反映各地區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施存量[13]。

綜上所述，已有文獻(xiàn)在研究內(nèi)容上大都偏向于普通基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的影響，很少涉及對信息基礎(chǔ)設(shè)施的專項(xiàng)研究，在研究邏輯上偏定性分析，缺少對于信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的定量分析和綜合測度，同時(shí)多數(shù)文獻(xiàn)在實(shí)證部分多采用時(shí)序數(shù)據(jù)對基礎(chǔ)設(shè)施的作用機(jī)制進(jìn)行探究，關(guān)于長面板數(shù)據(jù)的使用較少。因此，本文從通信基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、用戶基礎(chǔ)、公共服務(wù)基礎(chǔ)、科研基礎(chǔ)5個(gè)方面構(gòu)建信息基礎(chǔ)設(shè)施評價(jià)指標(biāo)體系，利用熵值法對全國各省市區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平進(jìn)行綜合測度和評價(jià)，并選取2005年至2017年全國各省市區(qū)的面板數(shù)據(jù)，對信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長在全國和區(qū)域間的影響進(jìn)行實(shí)證分析。

三、信息基礎(chǔ)設(shè)施與評價(jià)指標(biāo)體系

(一)信息基礎(chǔ)設(shè)施

參考《“十三五”國家信息化規(guī)劃》與吳維仕和孔嵐的分類[12]，本文將信息基礎(chǔ)設(shè)施定義為涉及信息采集、存儲、傳輸、處理和使用的基礎(chǔ)設(shè)施，主要包括通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和用戶信息應(yīng)用能力兩個(gè)方面，前者主要涉及相關(guān)通信基站、管道、光纜、網(wǎng)絡(luò)端口和寬帶等通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，后者主要強(qiáng)調(diào)個(gè)人、企業(yè)對通信網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用能力，政府?dāng)?shù)字政務(wù)水平和地方科研能力等。

(二)信息基礎(chǔ)設(shè)施評價(jià)指標(biāo)體系

1.評價(jià)體系構(gòu)建

基于以上分析，對一個(gè)地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的評價(jià)應(yīng)立足于該地區(qū)的通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和用戶信息應(yīng)用能力，單一指標(biāo)無法體現(xiàn)信息基礎(chǔ)設(shè)施真實(shí)的發(fā)展水平。因此本文根據(jù)評價(jià)體系建立的科學(xué)性原則和指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性原則，將信息基礎(chǔ)設(shè)施體系分解為通信基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、用戶基礎(chǔ)、公共服務(wù)基礎(chǔ)和科研基礎(chǔ)5個(gè)子系統(tǒng)，選取13個(gè)指標(biāo)構(gòu)建信息基礎(chǔ)設(shè)施綜合評價(jià)指標(biāo)體系(見表1)。

表1 信息基礎(chǔ)設(shè)施綜合評價(jià)指標(biāo)體系

本文篩選了局用交換機(jī)容量、長途光纜線路長度和電信業(yè)務(wù)量3個(gè)指標(biāo)，反映該地區(qū)各類通信設(shè)備基礎(chǔ)設(shè)施的配置情況。以互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、CN域名數(shù)和網(wǎng)站數(shù)3個(gè)指標(biāo)，反映該地區(qū)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展情況。以網(wǎng)絡(luò)普及率、移動(dòng)電話數(shù)和人均通信消費(fèi)支出3個(gè)指標(biāo)，反映該地區(qū)居民的信息素養(yǎng)、對互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用能力和對網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)設(shè)施的使用情況。在公共服務(wù)基礎(chǔ)方面，以科研支出數(shù)和在線政府指數(shù)2個(gè)指標(biāo)，反映該地區(qū)政府對科研的投入情況和與信息網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合程度。在科研基礎(chǔ)方面，以國內(nèi)專利授權(quán)數(shù)和受教育程度2個(gè)指標(biāo)，反映該地區(qū)未來進(jìn)一步發(fā)展信息基礎(chǔ)設(shè)施的研發(fā)能力。

2.指標(biāo)數(shù)據(jù)選取

信息基礎(chǔ)設(shè)施綜合評價(jià)指標(biāo)體系內(nèi)的指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心、國家信息中心、國泰安CSMAR數(shù)據(jù)服務(wù)中心和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。部分?jǐn)?shù)據(jù)需要簡單計(jì)算，受教育程度是用大專以上學(xué)歷人口數(shù)除以6歲以上總?cè)丝跀?shù)計(jì)算得出，在線政府指數(shù)來源于國家信息中心，網(wǎng)民數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、網(wǎng)站數(shù)和CN域名數(shù)來源于歷年《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，國內(nèi)專利授權(quán)數(shù)、局用交換機(jī)容量、長途光纜線路長度、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口和電信業(yè)務(wù)總量數(shù)據(jù)來源于《中國信息統(tǒng)計(jì)年鑒》，移動(dòng)電話數(shù)、科研支出和人均通信消費(fèi)支出數(shù)據(jù)來源于國泰安CSMAR數(shù)據(jù)服務(wù)中心。

3.評價(jià)指標(biāo)計(jì)算

信息基礎(chǔ)設(shè)施綜合評價(jià)指標(biāo)體系由m個(gè)省份n個(gè)指標(biāo)組成，其中xtij為第t年第i個(gè)省份第j個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

(1)使用極值法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理：

(1)

(2)

(2)計(jì)算第i個(gè)省份第j項(xiàng)指標(biāo)的比重，建立比重矩陣{sij}m×n：

(3)

(3)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)信息熵值ej：

(4)

(4)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)信息效用度dj：

dj=1-ej。

(5)

(5)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重wj：

(6)

(6)計(jì)算各省信息基礎(chǔ)設(shè)施得分Fti：

(7)

(三)信息基礎(chǔ)設(shè)施評價(jià)結(jié)果分析

將指標(biāo)數(shù)據(jù)代入上述公式可以計(jì)算得出各指標(biāo)的權(quán)重(見表1)，最后加權(quán)計(jì)算各省市區(qū)2005年至2017年信息基礎(chǔ)設(shè)施得分(見表2)。

1.總體變化趨勢分析

在總體層面上，根據(jù)圖1全國信息基礎(chǔ)設(shè)施得分平均變動(dòng)趨勢折線圖可知，全國的信息基礎(chǔ)設(shè)施平均水平呈現(xiàn)出先上升后下降再上升的趨勢。2005年至2009年間信息基礎(chǔ)設(shè)施平均水平逐年緩慢增加，受宏觀經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)危機(jī)影響，2009年信息基礎(chǔ)設(shè)施平均水平開始有所下降，而在2010年以后信息基礎(chǔ)設(shè)施平均水平又呈現(xiàn)出平穩(wěn)的增長態(tài)勢，一直到“十三五”國家信息化規(guī)劃的實(shí)施，信息基礎(chǔ)設(shè)施平均水平快速提升，2016年增速創(chuàng)歷史新高。

表2 各省信息基礎(chǔ)設(shè)施得分

圖1 2005—2017全國信息基礎(chǔ)設(shè)施得分平均變動(dòng)趨勢

2.分地區(qū)變化趨勢分析

在分地區(qū)層面上，根據(jù)各省信息基礎(chǔ)設(shè)施得分各年排名情況，可將全國31個(gè)省市區(qū)分為5個(gè)梯隊(duì)，第一梯隊(duì)各年排名基本位于全國前6名，它們分別是北京、廣東、上海、浙江、福建、江蘇；第二梯隊(duì)各年排名基本位于全國7～12名，它們分別是山東、安徽、湖北、四川、河南、湖南；第三梯隊(duì)各年排名基本位于全國13～19名，它們分別是河北、江西、天津、陜西、廣西、遼寧、重慶；第四梯隊(duì)各年排名基本位于全國20～25名，它們分別是山西、云南、吉林、黑龍江、貴州、海南；第五梯隊(duì)各年排名基本位于全國后6名，它們分別是西藏、青海、寧夏、甘肅、內(nèi)蒙古、新疆，2005年至2017年各省信息基礎(chǔ)設(shè)施得分排名情況如表3所示。

表3 信息基礎(chǔ)設(shè)施各省排名

由圖2各梯隊(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施得分平均變動(dòng)趨勢圖可知，第一梯隊(duì)的信息基礎(chǔ)設(shè)施得分一直位于全國前列，遠(yuǎn)高于其他梯隊(duì)；第二梯隊(duì)的信息基礎(chǔ)設(shè)施得分一直逐年平穩(wěn)增加，2012年以后與其他梯隊(duì)拉開明顯差距；第三梯隊(duì)和第四梯隊(duì)的信息基礎(chǔ)設(shè)施得分一直緩慢增加，2016年后增長開始加快；第五梯隊(duì)的信息基礎(chǔ)設(shè)施得分則一直處于全國較低水平，增速不明顯。其中第一梯隊(duì)的北京與第五梯隊(duì)的西藏信息基礎(chǔ)設(shè) 施得分之比為140∶1，這表明我國各地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平存在地區(qū)發(fā)展不平衡問題，具有較大的區(qū)域差異，領(lǐng)先地區(qū)與落后地區(qū)的發(fā)展差距較大，除少數(shù)發(fā)達(dá)地區(qū)以外，整體上發(fā)展水平偏低。

圖2 2005—2017各梯隊(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施得分平均變動(dòng)趨勢

由第一梯隊(duì)信息基礎(chǔ)設(shè)施得分結(jié)果可知，第一梯隊(duì)主要是北京、廣東、福建、上海、江蘇和浙江，基本為各年信息基礎(chǔ)設(shè)施得分排名前六名的省份，信息基礎(chǔ)設(shè)施各省年平均得分為445 458分，年增速均在30%水平之上，多為東部沿海發(fā)達(dá)省份，這些地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施的布局時(shí)間早、發(fā)展速度快、發(fā)展水平高。并且從圖3可以看出，北京、廣東、上海和浙江的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平一直處于全國領(lǐng)先水平，且一直致力于推動(dòng)信息基礎(chǔ)設(shè)施向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，建設(shè)了一系列數(shù)字化平臺和信息開放平臺，如廣東建立“開放廣東”、北京建立“北京通”、上海建立“云海計(jì)劃”、浙江實(shí)施“寬帶浙江”和“云上浙江”，江蘇推進(jìn)“寬帶江蘇”“無線江蘇”和“高清江蘇”等信息基礎(chǔ)設(shè)施工程，其中福建從2013年開始實(shí)施“數(shù)字福建·寬帶工程”后，信息基礎(chǔ)設(shè)施得分快速提升，進(jìn)一步提高了其信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。

圖3 第一梯隊(duì)各省信息基礎(chǔ)設(shè)施得分

第二梯隊(duì)主要是山東、安徽、湖北、河南、四川和湖南，為信息基礎(chǔ)設(shè)施得分處于中上水平的省份，信息基礎(chǔ)設(shè)施各省年平均得分155 275分，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平處于全國中上水平，多為中部地區(qū)省份，這些地區(qū)多數(shù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中等，在信息基礎(chǔ)設(shè)施的配置方面具備一定優(yōu)勢，并且由圖4可知，大多數(shù)省份的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和增速在前期基本處于相同水平，一直到2014年，山東和安徽等地逐漸開始重視信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展，制定了《數(shù)字山東發(fā)展規(guī)劃》和安徽《支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展若干政策》等一系列政策措施，對信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)做出了較為全面的部署安排，所以近年來信息基礎(chǔ)設(shè)得分排名逐年上升至梯隊(duì)前列。

圖4 第二梯隊(duì)各省信息基礎(chǔ)設(shè)施得分

第三梯隊(duì)主要是河北、江西、天津、陜西、廣西、遼寧和重慶，信息基礎(chǔ)設(shè)施得分處于中等水平，信息基礎(chǔ)設(shè)施各省年平均得分72 105分，多為東中西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中等省份，這些地區(qū)已具備一定的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，但信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還處于中等水平，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平有待提升，由圖5可知，天津的信息基礎(chǔ)設(shè)施得分逐年平穩(wěn)增長，主要得益于一直以來穩(wěn)步推進(jìn)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的各項(xiàng)政策，而河北從2016年開始實(shí)施加快信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的戰(zhàn)略規(guī)劃，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平快速增長，一直在排名較后的重慶市也從2016年開始推進(jìn)建立新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工程，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平得到提升。

圖5 第三梯隊(duì)各省信息基礎(chǔ)設(shè)施得分

第四梯隊(duì)主要是貴州、山西、云南、吉林、黑龍江和海南，信息基礎(chǔ)設(shè)施得分處于中下水平，信息基礎(chǔ)設(shè)施各省年平均得分45 640分，多為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低省份和邊疆省份，這些省份與中等發(fā)展水平省份相比，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和自我積累能力較弱，處于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)初期，因此總體上信息基礎(chǔ)設(shè)施得分較低。由圖6可知，有少數(shù)省份近年來開始重視信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，例如貴州從2016年起開始建立“云上貴州”等信息數(shù)據(jù)平臺，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平從梯隊(duì)末次直接上升到梯隊(duì)第一，而東北地區(qū)由于受到宏觀經(jīng)濟(jì)的較大影響在2014年以后信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平增速減緩，其余省份的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平則一直逐年緩慢增長，直到2016年“十三五”國家信息化規(guī)劃開始實(shí)施后，各省信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平才有了長足的進(jìn)步。

圖6 第四梯隊(duì)各省信息基礎(chǔ)設(shè)施得分

第五梯隊(duì)主要是新疆、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏、青海和西藏，信息基礎(chǔ)設(shè)施各省年平均得分20 566分，各省年均增速均在25%水平之下，基本為我國經(jīng)濟(jì)落后省份，且多為西部內(nèi)陸省份，在信息基礎(chǔ)設(shè)施的配置方面較于其他地區(qū)相對落后，處于起步晚，發(fā)展速度慢和發(fā)展水平低的階段。由圖7可知，新疆和內(nèi)蒙古在梯隊(duì)內(nèi)部信息基礎(chǔ)設(shè)施得分較高，主要得益于一系列自治區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施重大工程建設(shè)方案的實(shí)施，近年來甘肅大力推進(jìn)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增速也開始逐漸增加，其余省份則還處于信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)初期布局階段，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)亟待加強(qiáng)。

圖7 第五梯隊(duì)各省信息基礎(chǔ)設(shè)施得分

四、信息基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長實(shí)證分析

(一)計(jì)量模型

本文選取Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)來分析信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的影響。除了信息基礎(chǔ)設(shè)施的影響外，物質(zhì)資本、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放程度也是影響經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的重要因素，建立的面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型如式(8)所示：

(8)

其中，i表示地區(qū)，t表示時(shí)間。gdpit作為經(jīng)濟(jì)增長的衡量指標(biāo)；Iit表示信息基礎(chǔ)設(shè)施；集合Xij為控制變量集，其中Lit代表人力資本水平，Kit代表實(shí)際物質(zhì)資本存量，indit代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，刻畫產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化，openit代表對外開放程度，ui為解釋變量的個(gè)體特征，ei為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(2)變量說明及數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量gdpit

經(jīng)濟(jì)增長水平gdpit采用2005年至2017年各省實(shí)際人均國民生產(chǎn)總值，主要以2005年為基期進(jìn)行折算，根據(jù)公式實(shí)際人均國民生產(chǎn)總值為名義人均國民生產(chǎn)總值與定基價(jià)格指數(shù)相除再除以人口總數(shù)計(jì)算得到。

2.解釋變量Iit

信息基礎(chǔ)設(shè)施Iit采用上文表2熵值法計(jì)算得出的2005年至2017年各省信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平得分。

3.控制變量Xij

物質(zhì)資本Kit采用2005年至2017年各省市區(qū)實(shí)際固定資產(chǎn)投資額。人力資本Lit采用2005年至2017年各省市區(qū)人均受教育年限。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)indit由2005年至2017年各省市區(qū)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與GDP之比計(jì)算得到。對外開放程度openit由2005年至2017年各省市區(qū)進(jìn)出口總額得到。

本文使用的數(shù)據(jù)為全國2005年至2017年的省級面板數(shù)據(jù)，主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和地方統(tǒng)計(jì)年鑒，所用到的數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)如表4所示。

表4 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)來源：中國國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫分省年度數(shù)據(jù)和《信息統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(三)計(jì)量結(jié)果分析

本文主要使用Stata15.0和SPSS軟件對2005年至2017年中國各省信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對經(jīng)濟(jì)增長的影響進(jìn)行了固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)。

由表5可知，3個(gè)模型都是在控制時(shí)間固定效應(yīng)和個(gè)體固定效應(yīng)前提下，研究信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的影響。模型(1)是在沒有加控制變量情況下的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平每增長1個(gè)單位，會帶來經(jīng)濟(jì)6%的增長。由于影響經(jīng)濟(jì)增長的因素還有很多，還需要再進(jìn)一步引入其他影響因素，模型(2)在模型(1)的基礎(chǔ)上引入了物質(zhì)資本，人力資本作為控制變量，結(jié)果顯示信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平每增長1個(gè)單位，會帶來經(jīng)濟(jì)2%的增長。模型(3)是在模型(2)的基礎(chǔ)上，繼續(xù)加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對外開放程度全部控制變量進(jìn)行估計(jì)，由模型(3)結(jié)果可知，在控制其他變量的情況下，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平每增長1個(gè)單位，會帶來經(jīng)濟(jì)1%的增長。可以看出上述3個(gè)模型均通過了t檢驗(yàn)，且估計(jì)結(jié)果均十分顯著，通過比較隨機(jī)效應(yīng)與固定效應(yīng)模型的Wald的F檢驗(yàn)值以及Hausman檢驗(yàn)值來看，固定效應(yīng)模型的參數(shù)估計(jì)更為準(zhǔn)確。

表5 全國隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

注：、和分別表示在10%、5%和1%的顯著性水平下顯著。

由上述回歸結(jié)果可知，在控制其他變量的情況下，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對經(jīng)濟(jì)增長有著顯著的正向作用，當(dāng)分別引入物質(zhì)資本，人力資本，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對外開放程度這幾個(gè)控制變量后，信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的影響系數(shù)逐漸變小，但依舊在5%的水平下顯著，說明信息基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展對我國經(jīng)濟(jì)增長有正向的促進(jìn)作用。

對于控制變量的估計(jì)結(jié)果可以看出，物質(zhì)資本，人力資本，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和對外開放程度等指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)增長均有正向的拉動(dòng)效果。物質(zhì)資本和人力資本對區(qū)域間經(jīng)濟(jì)增長為顯著正向作用，一個(gè)地區(qū)物質(zhì)資本投入越多，人均受教育程度越高，經(jīng)濟(jì)增長就越快，估計(jì)結(jié)果是符合人們客觀認(rèn)知的，今后應(yīng)當(dāng)注重固定資產(chǎn)投資和勞動(dòng)力素質(zhì)的培養(yǎng)，提高資本使用效率和勞動(dòng)力生產(chǎn)效率。但物質(zhì)資本和人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的正向作用力強(qiáng)于信息基礎(chǔ)設(shè)施，形成這一情況的原因主要有以下兩個(gè)方面：一是我國仍是一個(gè)依靠資本拉動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)增長的國家，二是信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用存在滯后，短期內(nèi)對經(jīng)濟(jì)增長的影響可能還未顯現(xiàn)，長期才能看到效果。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長拉動(dòng)作用明顯，說明今后國家仍需要注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級調(diào)整，注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化。對外開放程度對經(jīng)濟(jì)增長也有正向效果，說明加大對外開放程度有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長水平，應(yīng)進(jìn)一步加大中國對外開放水平。

最后，將全國分為東中西3個(gè)地區(qū)進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸，由表6東中西分地區(qū)的估計(jì)結(jié)果可以看出，在東、中、西之間信息基礎(chǔ)設(shè)施存在明顯差異，并且只有東部的信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長有顯著的正向作用，中部和西部信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的影響不顯著，主要原因在于中部和西部的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)起步晚、發(fā)展速度慢、發(fā)展水平低，對本地區(qū)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用還不夠明顯，從而導(dǎo)致了信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)沒有東部明顯。

表6 東中西分地區(qū)隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

注：、和分別表示在10%、5%和1%的顯著性水平下顯著。

五、主要結(jié)論

本文首先使用熵值法對全國31個(gè)省市區(qū)的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平加以綜合測度，從全國整體層面來看，信息基礎(chǔ)設(shè)施平均水平從2005年至2017年間呈現(xiàn)出先上升后下降再上升的趨勢，從各地區(qū)層面來看，全國各地區(qū)可以更根據(jù)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平排名情況分為5個(gè)梯隊(duì)。接著使用2005年至2017年的面板數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了全國各地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，研究結(jié)果表明：(1)在全國范圍內(nèi)，信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了顯著的正向推動(dòng)作用，信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)值約為1%；(2)從信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的地區(qū)差異來看，東部地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的正向推動(dòng)作用明顯，這與東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，信息基礎(chǔ)設(shè)施完善密不可分，而中部和西部地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施由于發(fā)展水平低，對本地區(qū)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用不夠明顯；(3)物質(zhì)資本和人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的帶動(dòng)強(qiáng)于信息基礎(chǔ)設(shè)施，說明我國仍是一個(gè)依靠資本拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的國家，并且信息基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用可能存在滯后效應(yīng)，短期內(nèi)可能還未顯現(xiàn)，長期才能看到效果。

六、建議

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息基礎(chǔ)設(shè)施的作用日趨重要，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提升能夠有效地促進(jìn)中國的經(jīng)濟(jì)增長，加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在今后相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)仍應(yīng)該成為重要的公共政策之一，因此本文提出以下建議。

(一)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)與制度供給

實(shí)施一系列加快信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展規(guī)劃，將信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)列為各地區(qū)重點(diǎn)戰(zhàn)略工程，做好信息基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的合理布局和統(tǒng)籌規(guī)劃，避免盲目建設(shè)，在不同發(fā)展時(shí)期實(shí)施階段式的信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方案，建立規(guī)范性信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)保障制度，確保信息基礎(chǔ)設(shè)施與地區(qū)其他基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工作有序銜接，不斷推進(jìn)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。

(二)完善投融資機(jī)制和合作模式

統(tǒng)籌安排財(cái)政資金和政府投資，加強(qiáng)對信息基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的支持力度，通過稅收減免和政策優(yōu)惠等方式吸引社會資本拓寬投融資渠道，推動(dòng)信息基礎(chǔ)設(shè)施投資穩(wěn)定增長，使用公私合營等模式與專業(yè)項(xiàng)目公司合作進(jìn)行信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工作，發(fā)揮其人才與技術(shù)優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)信息基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的可持續(xù)發(fā)展。

(三)注重研發(fā)投入與人才培養(yǎng)

對于具有一定技術(shù)含量的信息基礎(chǔ)設(shè)施，積極與相關(guān)高?？蒲性核献?，實(shí)施重點(diǎn)項(xiàng)目，強(qiáng)化新型信息基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)研究，將最先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)應(yīng)用于信息基礎(chǔ)設(shè)施之上，形成政產(chǎn)學(xué)研深度融合的協(xié)同創(chuàng)新體系，出臺優(yōu)惠政策吸引技術(shù)人才，培養(yǎng)一批信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)軍人才，為信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)做好技術(shù)支撐和人才保障。

(四)推動(dòng)信息基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型升級

在加強(qiáng)信息網(wǎng)絡(luò)通信等初級信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的基礎(chǔ)上，逐漸布局5G、云計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)等一系列新型信息基礎(chǔ)設(shè)施，將最先進(jìn)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施納入信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的范圍之內(nèi)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)信息基礎(chǔ)設(shè)施向更高水平更新?lián)Q代和智能化升級，提高信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)層次和建設(shè)水平。

(五)促進(jìn)信息基礎(chǔ)設(shè)施融合發(fā)展

為企業(yè)培育信息網(wǎng)絡(luò)共享平臺，提高企業(yè)對信息基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用能力，推動(dòng)企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型與信息基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，加大信息基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的融合力度，培育一批與信息經(jīng)濟(jì)相關(guān)的新模式、關(guān)聯(lián)業(yè)態(tài)和衍生產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。

(六)加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)

在信息基礎(chǔ)設(shè)施開放共享的過程中，將會存在一系列信息安全問題，為及時(shí)應(yīng)對信息安全威脅，應(yīng)加大信息安全審查力度，出臺信息安全保障措施，研發(fā)信息安全防范系統(tǒng)，構(gòu)建信息安全防護(hù)體系，做好信息基礎(chǔ)設(shè)施的安全防護(hù)工作，保障信息基礎(chǔ)設(shè)施內(nèi)部的信息安全。

(七)縮小信息基礎(chǔ)設(shè)施地區(qū)差異

做好信息基礎(chǔ)設(shè)施在各地區(qū)間的協(xié)調(diào)配置，雖然各地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施相較于初期已經(jīng)有了長足的進(jìn)步，但東、中、西部地區(qū)之間的信息基礎(chǔ)設(shè)施仍存在數(shù)量級差異，財(cái)政應(yīng)適度傾斜支持中西部落后地區(qū)，因勢利導(dǎo)建立現(xiàn)代化程度高和運(yùn)作架構(gòu)完善的信息網(wǎng)絡(luò)體系，縮小內(nèi)陸欠發(fā)達(dá)地區(qū)與沿海發(fā)達(dá)地區(qū)之間的信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展差距，確保信息基礎(chǔ)設(shè)施在協(xié)調(diào)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮更大的作用。