李琳　厲歡　金英蘭

摘 要：大數(shù)據(jù)的分析對高考志愿填報起到了至關重要的作用。本文首先介紹了大數(shù)據(jù)的處理步驟與方法，接下來說明高考志愿選擇的數(shù)據(jù)處理，最后分析了高考志愿數(shù)據(jù)的應用，并對大數(shù)據(jù)在高考志愿中的應用前景進行了展望。

關鍵詞：高考志愿;大數(shù)據(jù);挑戰(zhàn);前景

高考是每個學生求學生涯中的一個重要節(jié)點，高考志愿的填報直接決定了學生能否被理想的大學錄取。如何通過對往年考試和招生錄取信息進行分析從而優(yōu)化高考志愿是每個學生和學生家長在填報志愿中最關心的問題。歷年高考數(shù)據(jù)和招生數(shù)據(jù)多而繁雜，普通學生和家長很難進行有效的分析。

通過對歷年高考大數(shù)據(jù)的挖掘，結合AI智能算法讓學生輕松的對比自己的高考成績，了解各高校的詳細信息。還能綜合考生的意愿智能的為考生成提供志愿填報方案，能夠幫助學生和家長高質量的完成高考志愿的填報工作。

一、大數(shù)據(jù)的概述與處理

大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術，是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力。

大數(shù)據(jù)的處理步驟包括：采集、導入和預處理、統(tǒng)計和分析、挖掘。

大數(shù)據(jù)處理之一：采集。大數(shù)據(jù)的采集是指利用多個數(shù)據(jù)庫來接收發(fā)自客戶端（Web、App或者傳感器形式等）的數(shù)據(jù)，并且用戶可以通過這些數(shù)據(jù)庫來進行簡單的查詢和處理工作。

大數(shù)據(jù)處理之二：導入和預處理。雖然采集端本身會有很多數(shù)據(jù)庫，但是如果要對這些海量數(shù)據(jù)進行有效的分析，還是應該將這些來自前端的數(shù)據(jù)導入到一個集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式存儲集群，并且可以在導入基礎上做一些簡單的清洗和預處理工作。

大數(shù)據(jù)處理之三：統(tǒng)計和分析。統(tǒng)計與分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式計算集群來對存儲于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數(shù)常見的分析需求。

大數(shù)據(jù)處理之四：挖掘。與前面統(tǒng)計和分析過程不同的是，數(shù)據(jù)挖掘一般沒有什么預先設定好的主題，主要是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上面進行基于各種算法的計算，從而起到預測的效果，從而實現(xiàn)一些高級別數(shù)據(jù)分析的需求。

大數(shù)據(jù)的處理方式大致分為數(shù)據(jù)流處理方式和批量數(shù)據(jù)處理方式兩種。數(shù)據(jù)流處理的方式適合用于對實時性要求比較高的場合中。并不需要等待所有的數(shù)據(jù)都有了之后再進行處理，而是有一點數(shù)據(jù)就處理一點，更多地要求機器的處理器有較快速的性能以及擁有比較大的主存儲器容量，對輔助存儲器的要求反而不高。批量數(shù)據(jù)處理方式是對整個要處理的數(shù)據(jù)進行切割劃分成小的數(shù)據(jù)塊，之后對其進行處理。

二、高考志愿選擇的數(shù)據(jù)處理

1、高考志愿數(shù)據(jù)的采集

全國目前積累的海量、詳實的高考數(shù)據(jù)，包括考生的考生信息、考試信息和志愿信息。這些海量的數(shù)據(jù)中蘊含著豐富的關于高考成績以外的有用知識，利用這些數(shù)據(jù)獲取有用知識是各級教育部門共同的迫切需求。通過大數(shù)據(jù)分析技術進行抽取、轉換、分析和其他模型化處理，來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的潛在關系和規(guī)則、預測分析考生成績發(fā)展趨勢，在如何解決普通高考地區(qū)間的差距具有非常重要的實際意義。

2、高考志愿數(shù)據(jù)的云計算

高考分數(shù)的分析涉及到海量數(shù)據(jù)的處理分析，利用大數(shù)據(jù)、云計算技術快速、準確處理海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，可以使高考分數(shù)的分析和采用更加高效便捷。大數(shù)據(jù)、云計算可以應用到高考分數(shù)的整理、轉換、加權評定標準化以及形成成績報告等方面，促進高考分數(shù)科學高效的分析和利用。

為了讓考生能夠科學地選擇專業(yè)，基礎教育應該適當?shù)丶尤霂椭鷮W生認識各種職業(yè)和了解自己專業(yè)傾向的課程。讓學生逐步了解社會上的各種職業(yè)，以及職業(yè)所需要的專業(yè)技能。其次，可以通過分析性格、行為、習慣、思維特點等大數(shù)據(jù)來判斷學生的專業(yè)傾向、職業(yè)傾向，為考生選擇專業(yè)提供參考。每個學生都有自己擅長的事情，做自己擅長或者感興趣的事情更容易成功。大數(shù)據(jù)分析可以幫助學生了解和認識自己的優(yōu)勢、弱勢，真正的認識自己才能對自己的未來做出科學的規(guī)劃。

總之，大數(shù)據(jù)、云計算可以幫助高?？茖W設置專業(yè)、科學設置專業(yè)招生計劃，促進.教育資源的科學合理分配。大數(shù)據(jù)、云計算可以幫助學生認識自己的專業(yè)傾向，為科學的選擇專業(yè)提供參考，從而幫助考生在具有優(yōu)勢的專業(yè)上獲得發(fā)展和成功。

三、大數(shù)據(jù)在高考志愿中的應用與前景

1、高考志愿數(shù)據(jù)的運作與應用

利用大數(shù)據(jù)多側面的、系統(tǒng)性的進行分析，配備專業(yè)咨詢師和各高校學長學姐進行一對一的服務，為考生提供高考志愿填報咨詢方案，每個人各不相同，根據(jù)考生的分數(shù)情況及志愿意向，綜合大數(shù)據(jù)進行分析，為考生“量身定做”志愿填報方案，充分體現(xiàn)考生志愿個性化，幫助考生在自身分數(shù)的基礎上，進入最好的學校。杜絕千篇律，工廠式復制。觀察最新高考動態(tài)，推送最新高考資訊，建立網(wǎng)站、手機APP、微信公眾號等，全方位服務。

通過搜集各高校近十年來的招生計劃及錄取分數(shù)線，以招生計劃、招生錄取率等指標為依據(jù)，建立大數(shù)據(jù)庫，整理分析各院校及專業(yè)的基本走勢，讓高考志愿填報更趨于合理性，科學性。智能引導與多維數(shù)據(jù)分析，避免繁項的查詢與對比，最大程度降低考生分值的浪費，以合理的計算和一對一服務咨詢讓考生沖穩(wěn)保墊得心應手，盡最滿足考生愛好和志向，以專業(yè)的水準為考生推薦院校專業(yè)。

2、大數(shù)據(jù)在高考志愿中的前景與挑戰(zhàn)

面對互聯(lián)網(wǎng)海量的高校宣傳信息，考生缺乏快速、準確辨識有用信息的甄別能力，對自身的職業(yè)傾向不明確，對高校的專業(yè)設置、專業(yè)發(fā)展前景、就業(yè)方向缺乏明確認識，對目標院校的錄取分數(shù)、招生計劃、報考人數(shù)、區(qū)域分布缺乏數(shù)據(jù)分析能力，出現(xiàn)高分低就、落榜等現(xiàn)象，影響人生規(guī)劃。

高考志愿的數(shù)據(jù)錄入將是一項艱巨且龐大的任務，有了大數(shù)據(jù)的幫助，我們可以很快的得到一個完整的數(shù)據(jù)庫，從而減輕工作量并高效的完成數(shù)據(jù)錄入。隨著時代的發(fā)展，理性資本將引領大數(shù)據(jù)行業(yè)健康發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代將會給人類社會帶來巨大變化，大數(shù)據(jù)將得到進一步的發(fā)展和壯大。大數(shù)據(jù)是一個好的工具，就像計算機一樣，幫助人們提升社會生產(chǎn)效率，了解事物真相，認識客觀規(guī)律，同時加快進入智慧社會。

參考文獻

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作者簡介：

李琳，沈陽大學機械工程學院，本科生

厲歡，沈陽大學建筑工程學院，本科生

金英蘭，沈陽大學經(jīng)濟學院，副教授