余勝泉

長遠來看，知識性的教學將被人工智能取代，而教師不會被人工智能取代，但是使用人工智能的教師能取代不使用人工智能的教師，未來教師的工作形態(tài)會發(fā)生實質變革。那么，未來人工智能還可以承擔什么角色？

人工智能可以成為可自動出題和自動批閱作業(yè)的助教，如果能建立這個領域的知識圖譜，人工智能完全可以根據(jù)不同學生實際自動生成試題，還可以實現(xiàn)自動批改。

人工智能可以成為學習障礙自動診斷與反饋的分析師。學生如果某道題不會做，它可以找到存在的障礙點、困惑點，精準破解。未來人工智能首先取代的就是檢測考驗，它可以自動任務建模、自動評分、自動生成題目等。

人工智能可以成為個性化教學的指導顧問，可以實現(xiàn)精準診斷、智能推薦，通過數(shù)據(jù)把學生每一學科知識上的學科能力、素養(yǎng)呈現(xiàn)出來，通過語義的方式實現(xiàn)精準推薦內容。

人工智能可以成為問題解決能力測評的素質提升教練，不僅可以評價學生的知識掌握情況，還可以評價其問題解決、邏輯思維能力。我們做了仿真引擎，構建場景，學生在開放性場景中作出各種決策，留下各種數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)，我們可以分析次序特征、時間特征、交互特征，預測通過外在的行為表現(xiàn)來推動內在的能力。

人工智能可以成為學生心理素質測評與改進的輔導員。比如，可以通過分析學生的日常行為，幫助教師更好地了解學生，并對學生的極端心理進行及時預警。如果學校高清攝像頭的數(shù)據(jù)加上上網(wǎng)文本的數(shù)據(jù)，通過多模態(tài)數(shù)據(jù)分析可實現(xiàn)對學生異常的心理行為、學習負擔的預警監(jiān)測。

人工智能可以成為體質健康監(jiān)測與提升的保健醫(yī)生。今后，學生使用的各種體育器材都會變成智能器材，所有的運動指數(shù)、參數(shù)都可能被采集到。通過數(shù)據(jù)的分析比較，可以根據(jù)學生不同的運動趨勢給出運動方案，還可以把運動員訓練的體質模型進行簡化，運用在中小學運動當中來判斷學生的營養(yǎng)健康、生長發(fā)育狀況，這樣就可以形成面向學生健康素養(yǎng)的全面報告。

人工智能可以成為反饋學生綜合素質評價的班主任。通過對學生的課堂信息、作業(yè)信息、在線學習系統(tǒng)、體質數(shù)據(jù)、情感分析多模態(tài)等數(shù)據(jù)的分析，給出學生認知能力、學習風格、注意力、情緒情感、學習軌跡等各方面的綜合評價，還可以分析存在的問題，促進學生的全面發(fā)展。

人工智能可以成為學生個性化問題解決的智能導師。專家系統(tǒng)是人工智能研究歷史非常悠久的一個工具，它可以實現(xiàn)智能的診斷和決策，比如，我們做的一個“AI好老師”的系統(tǒng)，它其實就是一個育人助理系統(tǒng)。這方面如果有足夠多的案例庫，對于學校育人工作將起到重要的支撐作用。

人工智能可以成為學生成長發(fā)展的生涯規(guī)劃師。應該建立包括全國兩千多所高校、五萬多專業(yè)能力的數(shù)據(jù)庫，根據(jù)學生的能力狀態(tài)、心理狀態(tài)進行模擬，最核心的就是要建立專業(yè)的能力數(shù)據(jù)庫，建立匹配關系，利用人工智能幫助學生發(fā)展。

人工智能還可以成為精準教研中的互助同伴。通過數(shù)據(jù)關聯(lián)復雜的教學過程，分析教師教學、技術應用、學科等問題，然后建立知識庫，精準診斷學生的問題，根據(jù)問題提供解決方案，精準破解。

人工智能可以成為個性化學習內容生成與匯聚的智能代理，從人找資源變成資源找人。

人工智能可以成為數(shù)據(jù)驅動的教育決策助手。通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術模擬提供人機互動。例如，我們把北京市通州區(qū)的數(shù)據(jù)疊加到質量密度上，可以形成學生、家長、教師、班主任、年級主任、校長等多個決策的診斷報告，使影響高于質量，關鍵是產生合力，推動教育教學質量提升。

人工智能將帶來簡單勞動的解放，教師可以有更多的時間和精力關心學生，激發(fā)學生的求知本性，實現(xiàn)更加人本化的教學，使學生更具有創(chuàng)造性和創(chuàng)新性。