袁莉莉　王琎

摘? ?要：2019年新型冠狀病毒肺炎疫情爆發(fā)后，疫情信息披露不及時、各種虛假消息、善款物資去向不明、確診患者行程難確定、病原鑒定復(fù)雜、責(zé)任追溯難等問題，引起全國人民熱議。我國面對重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的科學(xué)治理體系和治理能力也經(jīng)歷了一次大考。文章針對重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件下響應(yīng)機制的痛點問題，結(jié)合了區(qū)塊鏈技術(shù)所具有的公開透明、可追溯、防篡改的特性，包括智能合約等技術(shù)，分析了區(qū)塊鏈技術(shù)在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的響應(yīng)機制、公益慈善追溯、患者及接觸人員行程追溯、輿情監(jiān)管、病毒溯源中的作用，推動了區(qū)塊鏈應(yīng)用于重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件治理的路徑。

關(guān)鍵詞：重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件;科學(xué)治理;醫(yī)療體系;區(qū)塊鏈

中圖分類號： TP399? ? ? ? ? 文獻標識碼：A

Abstract： The outbreak of 2019-nCoV has touched many Chinese. After the outbreak of the epidemic， the problems， such as untimely disclosure of epidemic information， various false information， unclear whereabouts of donation materials and traces of confirmed patients， complex pathogens of 2019-nCoV， and difficulty of responsibility traceability， aroused heated debate among the whole nation. China's scientific governance system and governance capacity also encountered a big test when in public health emergencies. In view of the pain points of the medical system under the major public health emergencies， this paper uses the characteristics of blockchain technology， such as openness， transparency， traceability， anti tampering， including smart contract and other technologies to analyze the role of blockchain technology in the response mechanism of major public health emergencies， charity tracing， patient and contact person journey tracing and public opinion supervision. These has promote the application of blockchain in the governance of major public health emergencies.

Key words： public health emergencies; scientific governance; medical system; blockchain

1 引言

2019年新型冠狀病毒肺炎疫情突發(fā)后，抗擊新型冠狀病毒肺炎疫情成為國家治理體系和治理能力的一次大考，也是對我國突發(fā)公共衛(wèi)生事件的防控預(yù)警水平和響應(yīng)能力的一次檢驗。在2003年SARS病毒發(fā)生之后，我國已經(jīng)建立了中國傳染病疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)。在此次疫情中，針對重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)并沒有及時發(fā)揮作用。這一次新型冠狀病毒疫情的爆發(fā)，再一次沖擊了我國的重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的響應(yīng)機制。

隨著新型冠狀病毒肺炎不斷蔓延，出現(xiàn)了并未有效整合的數(shù)據(jù)和前期信息失真現(xiàn)象，尤其是部分瞞報現(xiàn)象，公眾還是被籠罩在“數(shù)字疑云”之下。疫情之下，為何不提早警告預(yù)防，為何不提早封城切斷傳染源，武漢紅十字會醫(yī)療物資管理是不缺還是缺，這些問題引起了全國熱議。甚至，還有諸如“2019-nCoV基因片段存在人工編輯痕跡”“服用雙黃連口服液可抑制新型肺炎”的虛假消息不脛而走，給民眾的生活帶來負面影響，后一傳聞更是在多個地區(qū)引起搶購雙黃連口服液的情況。

面對此次疫情，從國家層面實施行為切斷傳染源，采取了14億人的隔離，軍隊配合聯(lián)防聯(lián)控，對肺炎患者進行拉網(wǎng)式排查。在危機時刻，中國通過這次疫情再次向全世界證明了“中國速度”，10天建成總建筑面積3.39萬平方米、可容納1000張床位的火神山醫(yī)院。但疫情之下，我國重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的響應(yīng)機制的不足也一一暴露出來。本文對重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件響應(yīng)機制的不足進行分析，并且采用具有分布式、防篡改、可追溯的區(qū)塊鏈技術(shù)，解決上述不足，不斷完善重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件下醫(yī)療體系信息化的建設(shè)。

2 我國重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件響應(yīng)機制

目前，我國的醫(yī)療體系主要是由行政管理、醫(yī)院體系、保障體系三部分組成，如圖1所示。行政管理結(jié)構(gòu)是自上而下的管理結(jié)構(gòu)，其數(shù)據(jù)傳輸則是自下而上進行的。藥品監(jiān)督管理機構(gòu)和疾病預(yù)防控制組織是在醫(yī)院被推入市場時，社會辦醫(yī)形成風(fēng)潮、醫(yī)保萎縮等現(xiàn)象，表現(xiàn)突出，且隨著藥品的濫用、公共衛(wèi)生事件的頻發(fā)應(yīng)運而生。

在行政管理架構(gòu)中，疾控中心、衛(wèi)健委與地方政府之間的關(guān)系分別是行政隸屬、業(yè)務(wù)管理和業(yè)務(wù)指導(dǎo)與協(xié)作，如圖2所示。市、省、國家疾控中心之間是業(yè)務(wù)指導(dǎo)與協(xié)作關(guān)系，不存在行政隸屬關(guān)系。市疾控中心、省疾控中心分別隸屬于市政府、省政府。市疾控中心、省疾控中心、國家疾控中心則分別受市衛(wèi)健委、省衛(wèi)健委、國家衛(wèi)健委的業(yè)務(wù)管理。省政府、國家衛(wèi)健委行政隸屬于國務(wù)院。

2003年SARS病毒襲擊中國之后，中央政府在疾控系統(tǒng)打造了中國傳染病疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)（簡稱網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)），對各類傳染性疾病展開監(jiān)測，不明原因肺炎更是監(jiān)測、報告的重點，如圖2所示。

網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)可以概括為縱向到底、橫向到邊。所謂縱向到底，就是全國所有鄉(xiāng)級以上的衛(wèi)生機構(gòu)都納入系統(tǒng)，可以登錄上報信息且聯(lián)網(wǎng);橫向到邊，就是覆蓋全國所有的衛(wèi)生機構(gòu)，包括醫(yī)療、監(jiān)督、疾病預(yù)防控制的機構(gòu)。在網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)中，鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、縣醫(yī)院、協(xié)和醫(yī)院、解放軍301醫(yī)院，只要醫(yī)生發(fā)現(xiàn)臨床傳染病例，都需在規(guī)定時限內(nèi)將信息報告至醫(yī)院傳染病科或防?？?、院感辦，由專人填傳染病報告卡，登錄網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)的賬戶，錄入信息、上報。甲類傳染病和個別乙類的報告時間是2小時內(nèi)，大部分乙類傳染病是24小時內(nèi)報告。各級鄉(xiāng)鎮(zhèn)、市級醫(yī)院等省內(nèi)醫(yī)療機構(gòu)將病人病歷信息上傳至國家疾控中心。若疫情嚴重則撰寫專門的報告上傳國家衛(wèi)健委，并核查案例，采集疫情樣本等，給出疫情防控指導(dǎo)意見。

3 重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件響應(yīng)機制的不足

3.1重大突發(fā)事件的信息披露不足，延誤處理時機

以新型冠狀病毒肺炎為例，從2019年12月到2020年1月10日，武漢市相關(guān)部門內(nèi)部處理情況外界無從得知，但是在社會層面信息披露嚴重不足，造成了人們對疫情的預(yù)防不及時，導(dǎo)致后期的疫情加重。中國已經(jīng)建立了傳染病疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)，然而這些并未起到應(yīng)有的預(yù)警作用。如果說響應(yīng)機制是一個合約的話，在這次疫情中它并沒有被智能地執(zhí)行。

3.2 相關(guān)責(zé)任人責(zé)任不明晰，無法及時進行責(zé)任追溯

疫情爆發(fā)，責(zé)任追溯涉及到三個方面。

（1）核實地方政府早期未采取強制措施的原因。而在2019年12月底，第一組赴武漢專家給出了調(diào)查報告。

（2）上述調(diào)查報告中，專家組在當時獲得了多少數(shù)據(jù)。如果與現(xiàn)公布數(shù)據(jù)一致，則第一專家組根據(jù)情況承擔判斷失誤的責(zé)任;如不一致，則地方有瞞報的可能。

（3）第一專家組同時有向國家衛(wèi)生部門及中國疾病預(yù)防控制中心報告的責(zé)任，如果未如實上報，是專家組責(zé)任;如果如實上報，則是衛(wèi)生部門責(zé)任。

這些關(guān)鍵時間節(jié)點的數(shù)據(jù)及時取證和明確，關(guān)鍵證據(jù)的存儲、發(fā)生時間等有待追溯。而人工驗證需要很長的時間，還需確保其真實性。

3.3 公益慈善不透明，捐贈醫(yī)療物資去向不明

此次疫情，武漢紅十字會醫(yī)療物資管理不利，引發(fā)了各界人士的不滿，是捐得不夠、派發(fā)效率低下，還是存在其他原因有待進一步明確。雖然，有報道顯示九州通協(xié)助武漢紅會醫(yī)療物資管理，派發(fā)效率得到改善，但是捐贈總量、是否符合標準、對一線的供給情況等仍然是一個問號。信息不透明，使得人民和國家不清楚真實情況，無法更加有效地進行決策和判斷。

3.4 確診患者行程復(fù)雜，緊密接觸者難以確定

新型冠狀病毒肺炎患者的潛伏期為1～14天，半數(shù)人為一周左右，而在這14天內(nèi)患者的行程復(fù)雜，包括其本人的社交關(guān)系和行程路線，這些都成為潛在的傳染源。

目前，確診之后的患者行程復(fù)盤是存在遺漏的，難以確定其行程中的緊密接觸者，故存在著較大的病毒擴散風(fēng)險。在萬物互聯(lián)時代，如果集合所有公共場所的攝像頭、通訊運營商、信用卡、支付寶、社交網(wǎng)絡(luò)等各類手機APP采集的數(shù)據(jù)，確定任何一個人的行動路線以及當時周邊人群都不是難題。但是，如何整合利用這些數(shù)據(jù)，且確保信息不泄露，這將面臨著較大的挑戰(zhàn)。

3.5 虛假輿情信息泛濫，造成公眾恐慌，影響社會穩(wěn)定

2003年的SARS“一疫”中，從病毒來源到傳播途徑到治療偏方，各種謠言不斷出現(xiàn)，一度引發(fā)物資哄搶等事件，給經(jīng)濟、民生帶來重大困擾。而這次疫情的發(fā)生，同樣，伴隨著虛假輿情信息的泛濫，諸如“2019-nCoV基因片段存在人工編輯痕跡”“服用雙黃連口服液可抑制新型肺炎”都對疾病防控和民眾生活產(chǎn)生了負面影響。截止到2020年2月15日，微信號丁香醫(yī)生的辟謠欄目中，共統(tǒng)計有超過100條新型冠狀病毒的相關(guān)謠言。其中，不乏對病毒來源、傳播途徑、預(yù)防手段等疫情防控中關(guān)鍵信息的造謠。

3.6 病原鑒定耗時長，患者不能及時獲得確診，病毒溯源困難

新型冠狀病毒的病原學(xué)鑒定采用了基因組測序、核酸檢測、病毒分離等方法，對病人的肺泡灌洗液、咽拭子、血液等樣本進行病原學(xué)檢測。病原鑒定中的核酸檢測大約2～3天可以獲得結(jié)果，但病因溯源需要進行血清學(xué)檢測和確認，需要2～4周。病毒分離培養(yǎng)是較為耗時的程序。

在最終確認一個新病毒之前，研究者必須要把新病毒分離出來進行培養(yǎng)，再從病毒本身來進行檢測。如果說很熟練地將病毒培養(yǎng)起來，一般時間為一個星期左右，但是如果是新病毒，要確定受體、培養(yǎng)不同的條件、測試不同的細胞、加入不同的樣品濃度進行長期探索。所以，整個過程可能要有相當?shù)囊欢螘r間。

4 區(qū)塊鏈應(yīng)用于重大公共衛(wèi)生事件中的作用分析

4.1 區(qū)塊鏈應(yīng)用于重大公共衛(wèi)生事件的上報和監(jiān)控，確保信息披露及責(zé)任追溯

中國疾病預(yù)防控制信息系統(tǒng)是逐級垂直單向上報機制，審核層級多，且醫(yī)院之間的信息不能共享。利用區(qū)塊鏈分布式機制，建立區(qū)、市、省和國家級電子病歷區(qū)塊鏈，全國各個區(qū)、市、省份內(nèi)全部醫(yī)院的電子病歷信息上鏈，各家醫(yī)院對于特殊病例予以公告并上鏈，提交給上級單位予以處理。凡符合重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件的條件，涉及到政府管理機構(gòu)、醫(yī)院、疾控中心等，將這些機構(gòu)產(chǎn)生的重要疫情信息上鏈，則可以實現(xiàn)疫情重要節(jié)點信息及時發(fā)布和追溯，實現(xiàn)責(zé)任認定，確保信息真實和及時發(fā)布。

區(qū)塊鏈的鏈式結(jié)構(gòu)、時間戳，可以實現(xiàn)重要疫情信息發(fā)布追溯并進行驗證，識別重要疫情信息誤發(fā)、延遲的節(jié)點，予以追責(zé)。重大疫情的發(fā)布采用區(qū)塊鏈智能合約自動予以執(zhí)行，推動關(guān)鍵數(shù)據(jù)的及時共享。區(qū)塊鏈上存在的電子病歷信息，結(jié)合大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)，建立重大公共衛(wèi)生事件的模型，還可以實現(xiàn)傳染病感染人數(shù)的預(yù)測和疫情拐點的預(yù)測識別。