尚延超 博士生

（中國社會科學(xué)院研究生院 北京 100010）

零售業(yè)發(fā)展區(qū)別于其它行業(yè)發(fā)展，其是以零售知識為依托，采用螺旋式演進(jìn)路徑發(fā)展，通過合作與競爭，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勝劣汰（陶偉軍等，2002）。這一觀點(diǎn)只提出了螺旋式的宏觀路徑，對于新舊替換細(xì)則未具體明確。新業(yè)態(tài)進(jìn)入零售市場，更多地需要突破原有業(yè)態(tài)的邊界，這個邊界既包括物流邊界，還包括信息流邊界，更包括管理邊界等（楊薇臻等，2004），“新零售”的出現(xiàn)就是對這種理論（楊薇臻等，2004）的有力支撐。按照經(jīng)典理論——“零售之輪”理論并結(jié)合我國實(shí)際，學(xué)者認(rèn)為我國“新零售”發(fā)展應(yīng)采取渠道整合、個性發(fā)展、自媒體發(fā)展三個階段融合發(fā)展方式（蔣亞萍等，2017）。我國“新零售”近年來異軍突起，更多是在借鑒美國市場的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，采用線上優(yōu)先、線下追隨的方式實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展（洪濤，2017）。在我國“新零售”快速發(fā)展中，對于新技術(shù)的應(yīng)用以及全渠道平臺的建立顯得尤為關(guān)鍵（杜睿云等，2017）。本研究正是在此背景下，就區(qū)塊鏈這一新技術(shù)如何具體應(yīng)用于“新零售”轉(zhuǎn)型展開探究。

“新零售”關(guān)鍵支撐理論依據(jù)

（一）“新零售”和區(qū)塊鏈優(yōu)勢、劣勢

分析結(jié)果將與實(shí)證分析結(jié)果結(jié)合，為“新零售”新體系結(jié)構(gòu)確立和“新零售”轉(zhuǎn)型路徑確立提供依據(jù)。表1確立了“新零售”具有四大優(yōu)勢和五大劣勢，區(qū)塊鏈具備三大優(yōu)勢。如何利用區(qū)塊鏈的優(yōu)勢來為“新零售”補(bǔ)短板，后續(xù)的分析將給予詳細(xì)解答。

（二）“新零售”預(yù)約類業(yè)務(wù)隱含支撐關(guān)系

“新零售”預(yù)約業(yè)務(wù)需求是否存在？如果存在，其與哪些關(guān)鍵因素相關(guān)？對于這些疑問，本研究采用經(jīng)濟(jì)分析常用分析方法假設(shè)檢驗(yàn)法進(jìn)行分析。

基于此，提出一個總體框架：預(yù)約業(yè)務(wù)需求力與“新零售”支付類認(rèn)證能力相關(guān)，后者對前者的支撐系數(shù)為α；與“新零售”支付能力相關(guān)，后者對前者的支撐系數(shù)為β；與“新零售”認(rèn)證唯一性相關(guān)，后者對前者的支撐系數(shù)為γ；與“新零售”傳統(tǒng)業(yè)務(wù)能力相關(guān)，后者對前者的支撐系數(shù)為η；與“新零售”分析業(yè)務(wù)能力相關(guān)，后者對前者的支撐系數(shù)為μ；與“新零售”其它能力無關(guān)，后者對前者的支撐系數(shù)為ν。此假設(shè)用假設(shè)檢驗(yàn)法表述為：H0：α＞0，β＞0，γ＞0，η＞0，μ＞0，ν=0；H1：H0不成立。

在約定殘差服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的前提下，上述假設(shè)可以基于時間序列數(shù)據(jù)的卡方分布、t分布、F分布進(jìn)行檢驗(yàn)，具體的檢驗(yàn)過程與檢驗(yàn)結(jié)果詳見后續(xù)實(shí)證部分。

（三）“新零售”傳統(tǒng)類業(yè)務(wù)因果關(guān)系

還有哪些新因素影響“新零售”傳統(tǒng)業(yè)務(wù)發(fā)展？如果有，其為正向關(guān)系還是負(fù)向關(guān)系？對于這些疑問，采用經(jīng)濟(jì)分析假設(shè)檢驗(yàn)法進(jìn)行分析。

基于此，研究提出一個總體框架：分析類業(yè)務(wù)能力影響“新零售”傳統(tǒng)業(yè)務(wù)能力，前者對后者的支撐系數(shù)為ξ。此假設(shè)用假設(shè)檢驗(yàn)法表述為：H2：ξ＞0；H3：H2不成立。推送類業(yè)務(wù)能力影響“新零售”傳統(tǒng)業(yè)務(wù)能力，前者對后者的支撐系數(shù)為ω。此假設(shè)用假設(shè)檢驗(yàn)法表述為：H4：ω＞0；H5：H4不成立。在約定殘差服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的前提下，上述假設(shè)可以基于時間序列數(shù)據(jù)的卡方分布、t分布、F分布進(jìn)行檢驗(yàn)，具體的檢驗(yàn)過程與檢驗(yàn)結(jié)果詳見后續(xù)實(shí)證部分。

表1 “新零售”和區(qū)塊鏈優(yōu)勢劣勢分析

（四）“新零售”支付等候模型

按照消費(fèi)心理規(guī)律，“新零售”業(yè)實(shí)體點(diǎn)的排隊(duì)等候符合一般規(guī)律：無需消費(fèi)等待時，消費(fèi)意愿最強(qiáng)；在到達(dá)消費(fèi)容忍時長極限之前，消費(fèi)意愿與等待時間成反比；在到達(dá)消費(fèi)容忍時長極限之后，消費(fèi)意愿直接降低為零。將其轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)模型如下（具體見式1左側(cè)子式）：

T為消費(fèi)容忍時長極限（目前是未知參數(shù)），y為具體的等待時長，x為等待人數(shù)，λ為指數(shù)分布的參數(shù)（目前是未知參數(shù)）。式（1）右側(cè)子式為等候人數(shù)服從的分布函數(shù)。按照全概率公式，可以得到等待人數(shù)與等待時長同步發(fā)生的概率（具體見式2）。

注意到T是未知參數(shù)，λ為未知參數(shù)，后續(xù)研究將確定這兩個未知參數(shù)。分析的手段是基于營業(yè)點(diǎn)歷史水平數(shù)據(jù)，確定這兩個未知參數(shù)的數(shù)值，在此基礎(chǔ)上通過實(shí)施措施，壓縮支付等待時間，提升零售點(diǎn)營業(yè)水平。具體的實(shí)現(xiàn)過程與實(shí)現(xiàn)結(jié)果詳見后續(xù)實(shí)證分析部分。

“新零售”關(guān)鍵支撐實(shí)證依據(jù)

（一）“新零售”預(yù)約類業(yè)務(wù)隱含支撐關(guān)系實(shí)證研究

就前述研究中的“新零售”關(guān)鍵支撐依據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，主要是確定“新零售”預(yù)約類業(yè)務(wù)隱含支撐關(guān)系。采用在“新零售”企業(yè)進(jìn)行問卷調(diào)查的方式，確定預(yù)約類業(yè)務(wù)發(fā)展是由哪些因素支撐。調(diào)查問卷在主流“新零售”企業(yè)展開，一共有6家“新零售”企業(yè)參與。為了避免研究結(jié)果對參與對象造成不必要的影響，在此隱去具體參與企業(yè)名稱。整個調(diào)查問卷一共30道題目，由單選題和多選題組成。共計(jì)有2.3萬人參與了網(wǎng)上調(diào)查，回收的有效問卷占比為97.6%，有效調(diào)查率遠(yuǎn)高于95%水平，因此研究認(rèn)為問卷調(diào)查有效。

在此基礎(chǔ)上，研究將調(diào)查問卷結(jié)果轉(zhuǎn)化為數(shù)值序列。采用最小二乘法進(jìn)行回歸分析，確定了預(yù)約業(yè)務(wù)能力與隱含支撐因素之間的關(guān)系?；谶@一線性關(guān)系進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，確定了結(jié)果，見表2所示。從表2的分析結(jié)果來看，整個調(diào)查問卷結(jié)果是具有高信度的，這一點(diǎn)可以從表2的第6列（自左向右，下同）看出。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的線性回歸分析，其線性關(guān)系成立的可信度是高于0.87（具體見表2的第4列）?；诖耍芯看_定了H0假設(shè)是高置信度成立，這一點(diǎn)可以從表2第2列、第3列數(shù)據(jù)中看出。

由上所得，研究認(rèn)為預(yù)約業(yè)務(wù)能力是與“新零售”支付類認(rèn)證能力正向相關(guān)，與“新零售”支付能力正向相關(guān)，與“新零售”認(rèn)證唯一性負(fù)向相關(guān)，與“新零售”傳統(tǒng)業(yè)務(wù)能力正向相關(guān)，與“新零售”分析業(yè)務(wù)能力正向相關(guān)，與“新零售”其它能力無關(guān)。這些關(guān)系的確定將作為后續(xù)“新零售”新體系結(jié)構(gòu)確定的關(guān)鍵依據(jù)和“新零售”轉(zhuǎn)型總體路徑確定的關(guān)鍵依據(jù)。

（二）“新零售”傳統(tǒng)類業(yè)務(wù)因果關(guān)系實(shí)證研究

此處分析，不采用“新零售”預(yù)約類業(yè)務(wù)隱含支撐關(guān)系實(shí)證研究中的調(diào)查問卷，而是基于前述確定6家實(shí)證企業(yè)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。通過一個滯后期的分析，確定了影響“新零售”傳統(tǒng)類業(yè)務(wù)的兩大因素。這一關(guān)系為線性關(guān)系，基于該關(guān)系再進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，確定了如下結(jié)果，見表3所示。從H2、H3、H4、H5的分析結(jié)果來看，分析類業(yè)務(wù)能力正向影響“新零售”傳統(tǒng)業(yè)務(wù)能力，推送類業(yè)務(wù)能力正向影響“新零售”傳統(tǒng)業(yè)務(wù)能力。這些關(guān)系的確定將作為后續(xù)“新零售”新體系結(jié)構(gòu)確定的關(guān)鍵依據(jù)和“新零售”轉(zhuǎn)型總體路徑確定的關(guān)鍵依據(jù)。

（三）“新零售”支付等候模型

在此基礎(chǔ)上，研究利用“新零售”已有的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，主要是解答前述分析中確定的等候模型（式2）中待定參數(shù)。通過反復(fù)分析，確定了支付等候模型，為了便于分析，將該模型以圖形的形式展現(xiàn)，具體見圖1所示。該圖是利用分析軟件Python3.7完成，由于Python中的Matlab模塊不支持中文，故該圖中的坐標(biāo)和圖名均為英文。圖1中的三個維度為進(jìn)店用戶數(shù)、進(jìn)店選購平均時間、選購?fù)戤呏Ц镀骄却龝r間。仔細(xì)研究該圖，不難發(fā)現(xiàn)其支付平均等待時間最大值為7分鐘，進(jìn)店選購平均時間最大值為35分鐘，進(jìn)店用戶數(shù)瞬時高峰達(dá)到30人，這些關(guān)系和關(guān)鍵數(shù)值的確定將作為后續(xù)“新零售”新體系結(jié)構(gòu)確定的關(guān)鍵依據(jù)和“新零售”轉(zhuǎn)型總體路徑確定的關(guān)鍵依據(jù)。

表2 “新零售”預(yù)約類業(yè)務(wù)隱含支撐關(guān)系假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果表

表3 “新零售”傳統(tǒng)類業(yè)務(wù)因果關(guān)系假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果表

表4 國內(nèi)轉(zhuǎn)型仿真實(shí)效結(jié)果表

圖1 支付等候模型3D圖

圖2 未使用區(qū)塊鏈技術(shù)的排隊(duì)時長圖

圖3 使用區(qū)塊鏈技術(shù)的排隊(duì)時長圖

圖4 “新零售”新體系結(jié)構(gòu)

“新零售”轉(zhuǎn)型成效實(shí)證與轉(zhuǎn)型路徑

（一）“新零售”轉(zhuǎn)型實(shí)效之支付等候?qū)嵭?/h3>

利用“新零售”已有的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，主要是基于已經(jīng)確定的等候模型（式2，圖1中展示），并結(jié)合實(shí)證對象的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型后的升級成效分析。采用區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級后，單筆業(yè)務(wù)的處理能力和處理速度提升幅度與水平是可以明確得到的。因此，將“新零售”業(yè)歷史數(shù)據(jù)、估計(jì)模型（式2）和單筆業(yè)務(wù)處理能力提升相結(jié)合，可以進(jìn)行較為真實(shí)的仿真分析。

從仿真分析結(jié)果來看，“新零售”轉(zhuǎn)型后的服務(wù)質(zhì)量也得到了顯著提升（具體見圖2、圖3所示。圖2與圖1完全一致，在這里重復(fù)是為了增加與圖3的直接對比度。圖中的三個維度為進(jìn)店用戶數(shù)（Total Persons of Enter）、進(jìn)店選購平均時間（Per Time of Shopping）、選購?fù)戤呏Ц镀骄却龝r間（Per Time of Paying for）。從兩圖的對比來看，采用區(qū)塊鏈技術(shù)對“新零售”轉(zhuǎn)型后，在保持選購時間和進(jìn)店人數(shù)相對不變的前提下，支付平均等待時間大幅度下降。就支付等候?qū)嵭Ф?，轉(zhuǎn)型效果顯著。

（二）“新零售”轉(zhuǎn)型實(shí)效之整體實(shí)效

在保障零售企業(yè)采用代售（即購貨款延期支付）為主的前提下，就零售發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行分析。通過多次仿真分析發(fā)現(xiàn)，轉(zhuǎn)型成效顯著，主要體現(xiàn)在收支透明度、交付及時率，具體數(shù)據(jù)見表4所示。仿真分析基于Matlab+Python實(shí)現(xiàn)。從表4仿真分析結(jié)果來看，對于零售點(diǎn)服務(wù)目標(biāo)客戶，無論是預(yù)約型業(yè)務(wù)還是傳統(tǒng)型業(yè)務(wù)，交付及時率都能100%實(shí)現(xiàn)（表4中的最后一列，自左向右順序，下同）。對于為零售點(diǎn)提供服務(wù)支撐的組織或個體，其交付及時率都能在85%以上（表3中的倒數(shù)第二列），雖然這一數(shù)據(jù)（為零售點(diǎn)提供服務(wù)支撐的組織或個體的交付及時率）未能實(shí)現(xiàn)100%，但是已經(jīng)遠(yuǎn)高于未轉(zhuǎn)型之前平均60%的水平。基于此，研究認(rèn)為，采用區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行“新零售”轉(zhuǎn)型效果顯著。

（三）“新零售”成功轉(zhuǎn)型路徑總結(jié)

基于上述成功轉(zhuǎn)型實(shí)例，研究總結(jié)得出“新零售”轉(zhuǎn)型總體路徑，共需五個步驟完成，依據(jù)先后次序分別是構(gòu)建基于區(qū)塊鏈技術(shù)的認(rèn)證中心、B2B區(qū)塊鏈應(yīng)用、B2C區(qū)塊鏈應(yīng)用、B2BC區(qū)塊鏈應(yīng)用、依托B2BC體系實(shí)現(xiàn)預(yù)約類為主的業(yè)務(wù)運(yùn)營。需要特別強(qiáng)調(diào)這一路徑是基于前述分析得出，不具有唯一性，只是成功實(shí)現(xiàn)“新零售”轉(zhuǎn)型的其中一條路徑。

構(gòu)建基于區(qū)塊鏈技術(shù)的認(rèn)證中心。認(rèn)證中心必須以去中心技術(shù)為依托，實(shí)現(xiàn)認(rèn)證功能的及時性與認(rèn)證無中心性。認(rèn)證中心建立應(yīng)能實(shí)現(xiàn)零售企業(yè)庫存信息、采購信息、銷售信息、預(yù)約銷售信息、支付信息、待支付信息等的全部共享認(rèn)證。

B2B區(qū)塊鏈應(yīng)用。B2B區(qū)塊鏈應(yīng)用即零售商與供應(yīng)商之間基于數(shù)字貨幣實(shí)現(xiàn)互信認(rèn)證，可以采用零售商與供應(yīng)商對等接受雙方各自發(fā)行的數(shù)字貨幣為主要形式，供應(yīng)商與零售商之間的所有業(yè)務(wù)往來以數(shù)字貨幣形式體現(xiàn)。對于在線型業(yè)務(wù)，以數(shù)字貨幣交易替代傳統(tǒng)貨幣；對于預(yù)約業(yè)務(wù)，以在第三方機(jī)構(gòu)抵押數(shù)字貨幣形式實(shí)現(xiàn)。

B2C區(qū)塊鏈應(yīng)用。B2C區(qū)塊鏈應(yīng)用即零售商與消費(fèi)客戶、潛在消費(fèi)客戶之間基于數(shù)字貨幣實(shí)現(xiàn)互信認(rèn)證，零售商采用等值傳統(tǒng)貨幣兌換等值數(shù)字貨幣的形式實(shí)現(xiàn)。只要是向消費(fèi)客戶和潛在消費(fèi)客戶發(fā)售的數(shù)字貨幣，必須在零售體系和供應(yīng)體系采用區(qū)塊鏈技術(shù)傳播，確保其唯一性和真實(shí)性。

B2BC區(qū)塊鏈應(yīng)用。B2BC區(qū)塊鏈應(yīng)用核心是實(shí)現(xiàn)從消費(fèi)體系向零售體系，再向供應(yīng)體系信息互通與共享。共享結(jié)果采用反向路徑，從供應(yīng)體系向零售體系傳播，再向消費(fèi)體系傳播。整個正向傳播與反向傳播完成，三大體系中的認(rèn)證信息完全一致。

依托B2BC體系實(shí)現(xiàn)預(yù)約類為主的業(yè)務(wù)運(yùn)營。根據(jù)消費(fèi)者的信用等級、零售點(diǎn)的信用等級、供應(yīng)點(diǎn)的信用等級，開展與之對應(yīng)的預(yù)約業(yè)務(wù)等。預(yù)約業(yè)務(wù)以在第三方抵押等額數(shù)字貨幣或提前收取等額數(shù)字貨幣為主要形式，抵押與收取均應(yīng)通過傳播在三重體系內(nèi)正向傳播與反向傳播。

（四）成功轉(zhuǎn)型后的“新零售”體系結(jié)構(gòu)

基于上述總結(jié)，研究確定了成功轉(zhuǎn)型后“新零售”體系結(jié)構(gòu)，具體見圖4所示。圖4是以兩個“新零售”點(diǎn)為代表（這并不代表轉(zhuǎn)型后的“新零售”都應(yīng)采用這種對稱型結(jié)構(gòu)），采用去中心化的認(rèn)證中心來實(shí)現(xiàn)對全業(yè)務(wù)的支撐。從圖4可以看出，轉(zhuǎn)型后的“新零售”業(yè)務(wù)能支持全部需求的根源在于具有去中心化的“認(rèn)證中心”，這一點(diǎn)與現(xiàn)有的中心化的“認(rèn)證中心”區(qū)別顯著。另外從業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)來看，以預(yù)約類業(yè)務(wù)、分析類業(yè)務(wù)、推送類業(yè)務(wù)和傳統(tǒng)類業(yè)務(wù)作為四大引擎，可以實(shí)現(xiàn)“新零售”業(yè)的再次騰飛。

結(jié)論與建議

本研究對“新零售”和區(qū)塊鏈進(jìn)行優(yōu)劣勢分析，歸納了前者具有四大優(yōu)勢、五大劣勢和后者具備三大優(yōu)勢，在此基礎(chǔ)上探討了滿足新需求的完善“新零售”體系應(yīng)該具備的結(jié)構(gòu)特征，這一探討過程是采用量化分析為主的方法完成，是以六家實(shí)證對象的歷史數(shù)據(jù)和問卷調(diào)查數(shù)據(jù)作為依據(jù)，探究過程采用了假設(shè)檢驗(yàn)法、回歸分析法和概率模型構(gòu)建法，最終構(gòu)建了多重去中心化結(jié)構(gòu)為滿足新需求的完善“新零售”體系。隨后，基于六家實(shí)證對象歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型仿真分析，檢驗(yàn)了“新零售”轉(zhuǎn)型成功性以及量化了“新零售”轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)提升水平。結(jié)合上述成果，本研究提出如下四點(diǎn)建議：

“新零售”轉(zhuǎn)型必要性和轉(zhuǎn)型路徑確定應(yīng)以量化分析為基礎(chǔ)?！靶铝闶邸笔欠翊嬖谵D(zhuǎn)型必要性，以及采取何種路徑轉(zhuǎn)型，應(yīng)以量化分析結(jié)果為依據(jù)，不應(yīng)“拍腦袋”決定。具體可參見此次研究的思路與方法，采用具有高置信度的結(jié)論、方案作為實(shí)施的具體依據(jù)。

“新零售”轉(zhuǎn)型迫在眉睫?！靶铝闶邸睒I(yè)在我國發(fā)展中遭遇瓶頸，對以預(yù)約類為代表的業(yè)務(wù)無法有效支撐。只有攻克這一難關(guān)，才能實(shí)現(xiàn)“人民對美好生活向往就是我們工作目標(biāo)”的訴求，這也是應(yīng)對“新零售”業(yè)潛在下行壓力的必然要求。

“新零售”轉(zhuǎn)型可以依托去中心化的區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)?！靶铝闶邸睒I(yè)無法對以預(yù)約類為代表的業(yè)務(wù)進(jìn)行有效支撐，關(guān)鍵在于缺少具備去中心化認(rèn)證中心體系的存在。當(dāng)具有去中心化認(rèn)證中心構(gòu)建完成，“新零售”中的預(yù)約業(yè)務(wù)、分析業(yè)務(wù)、推送類業(yè)務(wù)將實(shí)現(xiàn)從無到有、從弱到強(qiáng)的巨變，由此助推傳統(tǒng)業(yè)務(wù)迅速提升，區(qū)塊鏈技術(shù)恰好具有這一優(yōu)勢，可以補(bǔ)短板，提質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)“新零售”的定向轉(zhuǎn)型。

“新零售”轉(zhuǎn)型可以圍繞B2B區(qū)塊鏈應(yīng)用和B2C區(qū)塊鏈應(yīng)用等實(shí)現(xiàn)?！靶铝闶邸睒I(yè)轉(zhuǎn)型可以依托B2B區(qū)塊鏈應(yīng)用、B2C區(qū)塊鏈應(yīng)用等為核心予以實(shí)現(xiàn)。研究確定的五步轉(zhuǎn)型方案只是成功路徑中的一條，并不是唯一一條，這條路徑通過成功構(gòu)建區(qū)塊鏈認(rèn)證中心，以逐步推進(jìn)和分層推進(jìn)的方式，實(shí)現(xiàn)了“新零售”業(yè)的有效轉(zhuǎn)型。