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        分析重慶市農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的互動效應(yīng)

        2020-06-22 13:06:10徐贇
        農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2020年11期
        關(guān)鍵詞:金融發(fā)展農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長

        徐贇

        摘 要:本文以重慶市農(nóng)村地區(qū)為例,使用協(xié)整檢驗、因果檢驗等對金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行分析,結(jié)果表明金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長存在互動效應(yīng)。在此基礎(chǔ)上,提出了推動重慶市農(nóng)村金融發(fā)展的建議,旨在實現(xiàn)重慶市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)更好更快增長。

        關(guān)鍵詞:重慶市;農(nóng)村地區(qū);金融發(fā)展;經(jīng)濟(jì)增長

        中圖分類號:[S-9]

        文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        引言

        對于農(nóng)村金融發(fā)展來說,其與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長之間存在緊密聯(lián)系,促進(jìn)農(nóng)村金融的更好發(fā)展;同時,農(nóng)村金融體系的進(jìn)一步完善為資源分配的合理性保障提供支持?;诖耍骄績烧叩幕有?yīng),并重點發(fā)展農(nóng)村金融十分必要。

        1 重慶市農(nóng)村地區(qū)金融發(fā)展水平的測度

        1.1 指標(biāo)選取

        農(nóng)村地區(qū)金融資源配置市場化程度不斷升高,代表著農(nóng)村地區(qū)金融資源的配置效率更好,更大程度地推動了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長[1]。因此,分析農(nóng)村地區(qū)金融資源的配置功能極為必要,為了實現(xiàn)這一目標(biāo),本文選擇了Private、Privy這些指標(biāo),以重慶市農(nóng)村地區(qū)為例,衡量相應(yīng)地區(qū)的金融發(fā)展水平。其中,Private為非金融部分私人信貸總額與總信貸的比值;Privy為非金融部分私人信貸總額與GDP的比值,總體對地區(qū)金融的市場化程度進(jìn)行了衡量。

        1.2 水平測量

        本文主要應(yīng)用Private以及Privy指標(biāo),其數(shù)值越高,證明重慶市農(nóng)村金融資源配置率越高。同時,使用農(nóng)林牧漁業(yè)的總產(chǎn)值完成重慶市農(nóng)村地區(qū)總產(chǎn)值的估算;私人信貸為企業(yè)貸款、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款、個人貸款的總和。計算結(jié)果顯示,近3a重慶市農(nóng)村地區(qū)Private指標(biāo)分別為0.0390、0.0393、0.0406;Privy指標(biāo)分別為0.2837、0.2740、0.2804。能夠看出,重慶市農(nóng)村地區(qū)資源配置效率呈現(xiàn)出逐年增高的趨勢。

        2 重慶市農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的實證分析

        2.1 樣本與數(shù)據(jù)

        本研究使用人均農(nóng)林牧漁業(yè)的總產(chǎn)值對數(shù)代表重慶市農(nóng)村地區(qū)總產(chǎn)值,以此降低波動性對分析結(jié)果準(zhǔn)確性的影響;對相關(guān)變量進(jìn)行取自然對數(shù)的處理,以降低變異方差性對分析結(jié)果準(zhǔn)確性的影響;使用Private以及Privy指標(biāo)的自然對數(shù)值作為分析變量;樣本數(shù)據(jù)為近10a重慶市農(nóng)村相關(guān)數(shù)據(jù)。

        2.2 單位根檢驗

        應(yīng)用ADF單位根檢驗方法,對相應(yīng)時間序列指標(biāo)的穩(wěn)定性程度落實判斷。在本研究中,主要對人均農(nóng)林牧漁業(yè)的總產(chǎn)值對數(shù)(Lgdpt)、Private對數(shù)(Lprivatet)以及Privy(Lprivyt)對數(shù)的平穩(wěn)性展開驗證,結(jié)果如下。

        Lgdpt的ADF值為0.7487,在1%的顯著水平下臨界值達(dá)到-4.2001,在5%的顯著水平下臨界值達(dá)到-3.1754,在10%的顯著水平下臨界值達(dá)到-2.7290,因此可判定該時間序列指標(biāo)的檢驗結(jié)果為不平穩(wěn);Lprivatet的ADF值為0.0203,在1%的顯著水平下臨界值達(dá)到-2.7922,在5%的顯著水平下臨界值達(dá)到-1.9777,在10%的顯著水平下臨界值達(dá)到-1.6021,因此可判定該時間序列指標(biāo)的檢驗結(jié)果為不平穩(wěn);Lprivyt的ADF值為-1.1183,在1%的顯著水平下臨界值達(dá)到-2.7922,在5%的顯著水平下臨界值達(dá)到-1.9777,在10%的顯著水平下臨界值達(dá)到-1.6021,因此可判定該時間序列指標(biāo)的檢驗結(jié)果為不平穩(wěn)。

        總體來說,選取的3個指標(biāo)均為不穩(wěn)定的時間序列;對其二階差分后的各個數(shù)據(jù)進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)在1%水平下顯著穩(wěn)定,表明為二階單整序列。

        2.3 協(xié)整檢驗

        經(jīng)單位根檢驗發(fā)現(xiàn),本研究中使用的時間序列并不穩(wěn)定,因此選用協(xié)整檢驗的方法完成變量間長期穩(wěn)定比例關(guān)系的分析。對3變量指標(biāo)的滯后階數(shù)進(jìn)行檢驗,得出1/2以上的準(zhǔn)則選擇的最優(yōu)最后階數(shù)為三階。完成VRA模型的構(gòu)建后,得到協(xié)整檢驗結(jié)果如下:假設(shè)Lgdpt與Lprivatet的協(xié)整向量個數(shù)為0時,特征值為0.9976,跡統(tǒng)計量為58.5521,在5%的顯著水平下臨界值達(dá)到15.4947;假設(shè)Lgdpt與Lprivatet的協(xié)整向量個數(shù)最多為1時,特征值為0.3653,跡統(tǒng)計量為4.0913,在5%的顯著水平下臨界值達(dá)到3.8415,P值達(dá)到0.0431。假設(shè)Lgdpt與Lprivyt的協(xié)整向量個數(shù)為0時,特征值為0.7803,跡統(tǒng)計量為15.6314,在5%的顯著水平下臨界值達(dá)到15.4947,P值達(dá)到0.0477;假設(shè)Lgdpt與Lprivatet的協(xié)整向量個數(shù)最多為1時,特征值為0.0465,跡統(tǒng)計量為0.4756,在5%的顯著水平下臨界值達(dá)到3.8415,P值達(dá)到0.4904。

        2.4 因果檢驗

        為了驗證重慶市農(nóng)村金融發(fā)展中的Privy指標(biāo)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長之間存在的關(guān)系,本研究對兩者展開了因果驗證,所選用的檢驗方法為Granger因果檢驗,得到的結(jié)果如下:假設(shè)Lgdpt不是Lprivyt的Granger原因時,樣本區(qū)間為10,滯后期為2,F(xiàn)值為7.9082,P值為0.02828;假設(shè)Lprivyt不是Lgdpt的Granger原因時,樣本區(qū)間為10,滯后期為2,F(xiàn)值為1.25728,P值為0.36113。

        總體來說,Lprivyt是Lgdpt的Granger原因,即金融發(fā)展水平與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長之間存在關(guān)系,在重慶市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)每增長的條件下,農(nóng)村金融發(fā)展均做出貢獻(xiàn)。

        2.5 結(jié)果分析

        經(jīng)過上述的實證分析能夠得出,在重慶市農(nóng)村地區(qū),金融發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期的、穩(wěn)定性高的關(guān)系(主要為金融發(fā)展中的Lprivyt指標(biāo))。換言之,在重慶市,農(nóng)村地區(qū)的金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間存在互動效應(yīng),且金融發(fā)展能夠在經(jīng)濟(jì)增長中起到推動性作用。同時,結(jié)合Lprivyt指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)及分析能夠發(fā)現(xiàn),重慶市農(nóng)村地區(qū)的金融資源配置市場化程度依舊有待提升,金融資源配置效率仍具有較大的發(fā)展空間,在促進(jìn)重慶市農(nóng)村地區(qū)金融發(fā)展以及農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的工作中,可以從這一方面(即推動金融資源配置市場化)入手完成。

        3 推動重慶市農(nóng)村金融發(fā)展的建議研究

        3.1 完善頂層設(shè)計

        現(xiàn)階段,農(nóng)村地區(qū)仍存在融資難的問題,大量的金融需求無法迅速、有效獲取金融機(jī)構(gòu)的幫助與支持,阻礙著農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長。針對這一情況,應(yīng)當(dāng)由當(dāng)?shù)卣块T主導(dǎo),在保證政策性金融到位的前提下,積極拓展農(nóng)村地區(qū)的融資渠道,鼓勵多種金融機(jī)構(gòu)參與農(nóng)村融資活動。同時,應(yīng)當(dāng)對扶貧性金融制度與互助性金融制度進(jìn)行重點優(yōu)化落實,構(gòu)建更為多元的農(nóng)村金融制度,達(dá)到推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)更好、更快增長的效果[1]。

        3.2 優(yōu)化農(nóng)村金融體系

        為了進(jìn)一步加深金融資源配置市場化程度,需要持續(xù)進(jìn)行農(nóng)村金融體系的優(yōu)化調(diào)整。在此過程中,應(yīng)當(dāng)積極推行短期融資券,強(qiáng)化票據(jù)在農(nóng)村實體經(jīng)濟(jì)增長中的作用。同時,需要配套建設(shè)農(nóng)村票據(jù)專營機(jī)構(gòu)以及登記查詢系統(tǒng),以此提升農(nóng)村票據(jù)交易的專業(yè)化程度及實際效率,并達(dá)到降低欺詐、不良操作等風(fēng)險概率的效果[3]。另外,可以結(jié)合置換、并購等資本運作形式,促使農(nóng)村地區(qū)資源進(jìn)行重新配置,完成對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,推動農(nóng)村地區(qū)金融更好發(fā)展,實現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長。

        3.3 調(diào)整農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境

        強(qiáng)化農(nóng)村投資機(jī)制的改革,實現(xiàn)投資項目公示,或形成代建制試點,吸引更多企業(yè)進(jìn)入農(nóng)村地區(qū)投資。同時,要加大對農(nóng)村地區(qū)的社會信用文化建設(shè),鼓勵建成多種信用中介機(jī)構(gòu);對農(nóng)村企業(yè)展開信用評級,促使企業(yè)形成信用意識的同時提升社會資本(或是金融機(jī)構(gòu))的投資信心。另外,還需要構(gòu)建、落實完善的企業(yè)信用獎懲機(jī)制,推動農(nóng)村地區(qū)信用文化的快速形成,達(dá)到優(yōu)化農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境的效果,為農(nóng)村地區(qū)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長提供更好條件。

        4 總結(jié)

        綜上所述,農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長之間存在緊密聯(lián)系,探究兩者的互動效應(yīng),并重點發(fā)展農(nóng)村金融十分必要。以重慶市為例,分析農(nóng)村地區(qū)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,結(jié)果表明,兩者存在關(guān)聯(lián)性,且金融發(fā)展推動經(jīng)濟(jì)增長;重慶市農(nóng)村地區(qū)的金融資源配置市場化程度依舊有待提升,需要進(jìn)一步完善頂層設(shè)計、優(yōu)化農(nóng)村金融體系、調(diào)整農(nóng)村金融生態(tài)環(huán)境,推動農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的更好更快增長。

        參考文獻(xiàn)

        [1]戚德才.淺析農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長與農(nóng)村金融發(fā)展的相互關(guān)系[J].農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與科技,2020,31(02):236-237.

        [2]李卉,李之鳳.甘肅省農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的相關(guān)性分析[J].生產(chǎn)力研究,2019(11):38-42.

        [3]楊婷.農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長的實證分析——基于VAR模型[J].濰坊學(xué)院學(xué)報,2019,19(05):24-27,33.

        (責(zé)任編輯 常陽陽)

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