姚曉林 魏琦 李井林

摘 要： 人工智能的發(fā)展以及商務(wù)智能化程度的提升，促使以核算為核心的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)模式向以大數(shù)據(jù)為核心的智能財(cái)務(wù)模式轉(zhuǎn)變。融合OBE人才培養(yǎng)模式，借助校企合作資源與技術(shù)優(yōu)勢，以學(xué)生大數(shù)據(jù)分析能力提升為方向，從人才培養(yǎng)目標(biāo)定位、教學(xué)體系、教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)資源等方面提出大數(shù)據(jù)方向財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式設(shè)計(jì)。

關(guān)鍵詞： 人工智能 大數(shù)據(jù) 機(jī)器人自動化 課程教學(xué)體系

新一代信息技術(shù)促使以核算為核心的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式向以大數(shù)據(jù)為核心的智能財(cái)務(wù)管理模式轉(zhuǎn)變。未來，人工智能和機(jī)器人自動流程化將更廣泛地應(yīng)用于財(cái)會、稅務(wù)和審計(jì)領(lǐng)域，成為改善組織服務(wù)、提高效率和降低成本的關(guān)鍵工具。伴隨機(jī)器人自動流程化的實(shí)施，基礎(chǔ)核算的財(cái)務(wù)人員占比一定會進(jìn)一步下降，企業(yè)需要能夠利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與工具實(shí)現(xiàn)智能化財(cái)務(wù)分析與管理的復(fù)合型人才，如何應(yīng)對新科技時代下智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的需求是各高校應(yīng)慎重思考的問題。

一、人工智能時代影響財(cái)務(wù)管理的新技術(shù)

（一）財(cái)務(wù)核算全流程自動化

智能財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)事件驅(qū)動財(cái)務(wù)處理流程，以智能感知、OCR、電子發(fā)票、自然語言理解及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)為基礎(chǔ)，采用外圍業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，發(fā)票識別信息系統(tǒng)采集和比對發(fā)票數(shù)據(jù)，通過人工智能代替人工進(jìn)行發(fā)票記賬、財(cái)務(wù)對賬、發(fā)票比對、賬務(wù)系統(tǒng)自動匹配發(fā)票和入庫、憑證自動生成、財(cái)務(wù)模塊的自動合并抵消、稅務(wù)模塊的自動申報(bào)等操作，最終通過BI分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)賬務(wù)處理的全過程自動化。

（二）財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)智能化

大數(shù)據(jù)是智能增強(qiáng)的技術(shù)核心，企業(yè)以大數(shù)據(jù)為核心建立財(cái)務(wù)預(yù)測、控制、分析與決策一體化的智能財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用表現(xiàn)在風(fēng)險(xiǎn)管控、預(yù)算預(yù)測和決策支持三個方面。未來，大數(shù)據(jù)結(jié)合人工智能技術(shù)，利用戰(zhàn)略預(yù)測和決策、戰(zhàn)略計(jì)劃與控制、財(cái)務(wù)分析與績效考核等方面的模型和算法，對企業(yè)運(yùn)行的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)宏觀數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時自動采集、監(jiān)控、挖掘和分析，為企業(yè)經(jīng)營決策進(jìn)行事前預(yù)測、事中控制和事后分析提供依據(jù)。

（三）財(cái)務(wù)共享中心智能化

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的OCR方式，能夠通過大量帶有特征值和結(jié)果標(biāo)簽的影響進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)，提升ORC的識別率，機(jī)器學(xué)習(xí)還可以實(shí)現(xiàn)作業(yè)規(guī)則的自我優(yōu)化。系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)處理的標(biāo)準(zhǔn)化、集中化、流程化和信息化，更重要的是利用上述技術(shù)實(shí)現(xiàn)了處理流程的智能化，并將服務(wù)的內(nèi)容從應(yīng)收、應(yīng)付、總賬、資產(chǎn)管理、費(fèi)用報(bào)銷、資金管理等一般事務(wù)性流程領(lǐng)域擴(kuò)展到了稅務(wù)分析、公司治理、資金運(yùn)作、預(yù)測和預(yù)算、內(nèi)部審計(jì)和風(fēng)險(xiǎn)管理等高價值流程領(lǐng)域。

二、智能時代企業(yè)對財(cái)務(wù)管理人才職業(yè)能力的新要求

（一）大數(shù)據(jù)分析與挖掘

在人工智能背景下，企業(yè)對財(cái)務(wù)人員的數(shù)據(jù)信息收集能力、挖掘能力以及洞察能力有了更高的要求。在會計(jì)交易的核算處理和相關(guān)業(yè)務(wù)流程自動化的基礎(chǔ)上，企業(yè)高度重視大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)對數(shù)據(jù)的收集范圍不再局限于企業(yè)內(nèi)部，信息收集從企業(yè)單點(diǎn)擴(kuò)展至整個產(chǎn)業(yè)鏈，財(cái)務(wù)分析的視角也應(yīng)拓展到更廣泛的范圍。企業(yè)需要的是能夠采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具進(jìn)行預(yù)算分析、管理報(bào)告、預(yù)測決策的高級財(cái)務(wù)管理人員。智能時代，沒有大數(shù)據(jù)和算法思維的財(cái)務(wù)人員是不合格的。

（二）財(cái)務(wù)流程規(guī)劃

在智能時代，共享服務(wù)中心會將現(xiàn)有的審核作業(yè)進(jìn)一步規(guī)則化，甚至是計(jì)算機(jī)通過機(jī)器學(xué)習(xí)模式，在學(xué)習(xí)海量案例后形成自己的作業(yè)規(guī)則。這樣，在整個流程運(yùn)營中，對人員技能的需求會進(jìn)一步下降，會計(jì)運(yùn)營人員有可能退化為信息錄入人員，而企業(yè)需要的將是有能力對財(cái)務(wù)流程體系進(jìn)行規(guī)則分析、流程設(shè)計(jì)和流程優(yōu)化的高級人才，財(cái)務(wù)人員要根據(jù)業(yè)務(wù)需要設(shè)計(jì)規(guī)劃財(cái)務(wù)流程，培養(yǎng)獨(dú)立分析的能力和風(fēng)險(xiǎn)管理意識，對企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和資源進(jìn)行整合再造，完成企業(yè)流程優(yōu)化。

（三）財(cái)務(wù)系統(tǒng)管控

智能時代財(cái)務(wù)人員要基于不同的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景持續(xù)升級完善財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)的功能架構(gòu)，財(cái)務(wù)人員需進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)知識儲備，參與到企業(yè)智能信息化系統(tǒng)建設(shè)、人工智能系統(tǒng)開發(fā)及維護(hù)工作中，為信息化產(chǎn)品和平臺化架構(gòu)提供建議，成為企業(yè)財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)的輔助實(shí)施和管理者。財(cái)務(wù)信息化系統(tǒng)和財(cái)務(wù)機(jī)器人的開發(fā)、應(yīng)用和維護(hù)，均依靠財(cái)會人員和計(jì)算機(jī)開發(fā)人員之間的相互配合。

（四）復(fù)合知識體系

企業(yè)需要更多大數(shù)據(jù)分析和挖掘等財(cái)務(wù)管理工作，復(fù)合型財(cái)會人才的作用及重要性將越發(fā)突出和明顯。一方面，財(cái)務(wù)人員需要有非常寬闊的知識面，應(yīng)對財(cái)務(wù)管理的各業(yè)務(wù)領(lǐng)域有廣泛的了解，能夠根據(jù)企業(yè)內(nèi)外環(huán)境特點(diǎn)和行業(yè)競爭情況制定企業(yè)戰(zhàn)略。另一方面，財(cái)務(wù)人員還需要對智能化技術(shù)有充分的認(rèn)識，清晰地認(rèn)識到智能技術(shù)能夠做什么，以及如何與企業(yè)財(cái)務(wù)管理的場景相結(jié)合。隨著智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的持續(xù)發(fā)展，同時具備算法編程能力、財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)架構(gòu)和維護(hù)能力以及財(cái)務(wù)管理知識的復(fù)合型人才將是企業(yè)所需的。

三、融合OBE-CDIO的大數(shù)據(jù)方向財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式

成果導(dǎo)向理念的教育模式（簡稱OBE）是以學(xué)生通過教育過程取得的成果作為教學(xué)設(shè)計(jì)和實(shí)施的目標(biāo)，國際商學(xué)院協(xié)會（AACBS）要求所有商科認(rèn)證專業(yè)采用OBE的審核評估標(biāo)準(zhǔn)。CDIO工程教育模式（簡稱CDIO）的核心理念是以綜合的培養(yǎng)方式使學(xué)生在這四個層面達(dá)到預(yù)定目標(biāo)，培養(yǎng)學(xué)生解決工程實(shí)踐問題的能力，很多高校都把工程專業(yè)CDIO改革的經(jīng)驗(yàn)推廣到全校其它非工科專業(yè)。目前高校財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)與人工智能時代財(cái)務(wù)管理人才能力要求不匹配，基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)人才供給過剩，而中高級財(cái)務(wù)人才供給不足;理論課程與企業(yè)實(shí)務(wù)脫節(jié)，實(shí)踐教學(xué)流于形式，與智能技術(shù)相關(guān)的課程數(shù)量和學(xué)時不足，財(cái)務(wù)理論課程和技術(shù)課程之間缺乏融合，使得學(xué)生的大數(shù)據(jù)分析能力比較差。針對上述問題，有必要采用OBE-CDIO的人才培養(yǎng)模式對現(xiàn)有財(cái)務(wù)管理專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)、課程教學(xué)體系等多方面進(jìn)行革新。

四、大數(shù)據(jù)方向財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式設(shè)計(jì)

（一）專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)定位

根據(jù)OBE反向設(shè)計(jì)原理，在充分調(diào)研產(chǎn)業(yè)和企業(yè)需求基礎(chǔ)上，人工智能時代下財(cái)務(wù)管理人才培養(yǎng)目標(biāo)初步確定為：掌握復(fù)合的財(cái)務(wù)專業(yè)知識，掌握財(cái)務(wù)相關(guān)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，掌握信息系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)，具備良好的信息化素質(zhì);具備戰(zhàn)略思維、協(xié)作溝通能力和創(chuàng)新精神;能夠?yàn)槠髽I(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)營決策和業(yè)務(wù)運(yùn)作提供大數(shù)據(jù)決策支持和智能化解決方案的復(fù)合型高級專門人才。根據(jù)專業(yè)總體培養(yǎng)目標(biāo)，構(gòu)建反映學(xué)生畢業(yè)要求的CDIO能力框架（知識技術(shù)層級、職業(yè)素質(zhì)層級、人際關(guān)系層級、企業(yè)和社會貢獻(xiàn)層級）（見表1）。進(jìn)一步細(xì)化畢業(yè)要求的主題內(nèi)容，突出大數(shù)據(jù)和信息化能力，構(gòu)建定性和定量評價的專業(yè)培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)。

（二）課程教學(xué)體系優(yōu)化

課程教學(xué)體系是使學(xué)生能夠達(dá)到畢業(yè)要求，達(dá)成培養(yǎng)目標(biāo)的基礎(chǔ)，圍繞畢業(yè)要求（預(yù)期學(xué)習(xí)產(chǎn)出），在人才培養(yǎng)目標(biāo)指引下，初步形成了如下五個層次的課程體系。在課程群內(nèi)要按對畢業(yè)要求的貢獻(xiàn)度確定每門課程的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)時數(shù)，弱化課程本身的系統(tǒng)性、完整性和連續(xù)性，強(qiáng)化課程之間的聯(lián)系。

1.專業(yè)財(cái)務(wù)課程。主要對應(yīng)專業(yè)財(cái)務(wù)工作的基礎(chǔ)作業(yè)崗位，涉及會計(jì)核算、報(bào)告、稅務(wù)、資金等內(nèi)容，財(cái)務(wù)管理的信息來源于會計(jì)，不能脫離財(cái)務(wù)核算，仍然要以財(cái)務(wù)會計(jì)為基礎(chǔ)。學(xué)生要了解財(cái)務(wù)報(bào)表的生成過程及會計(jì)賬務(wù)處理流程、能夠?qū)σ话闫髽I(yè)常見經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行會計(jì)處理、進(jìn)行企業(yè)納稅申報(bào)等，為后面的信息化結(jié)合奠定扎實(shí)的基礎(chǔ)。這方面課程主要有：會計(jì)學(xué)原理、財(cái)務(wù)會計(jì)、納稅實(shí)務(wù)。即使是機(jī)器人完全替代了財(cái)會崗位，對財(cái)務(wù)信息的解讀仍然需要較為艱深的財(cái)務(wù)理論知識，具備扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)知識是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析與決策的前提。

2.大數(shù)據(jù)方向課程。包括兩個方面，一是與企業(yè)信息化相適應(yīng)的ERP系統(tǒng)和財(cái)務(wù)共享作業(yè)系統(tǒng)的熟練操作、配置和流程設(shè)計(jì)相關(guān)課程，如用友ERP財(cái)務(wù)軟件模擬實(shí)踐、SAP系統(tǒng)財(cái)務(wù)管理應(yīng)用和企業(yè)財(cái)務(wù)流程設(shè)計(jì)與優(yōu)化等課程，使學(xué)生充分掌握信息系統(tǒng)應(yīng)用技能;二是與大數(shù)據(jù)分析相關(guān)的課程，包括如Python編程語言、大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)庫等課程。未來優(yōu)質(zhì)的工作崗位一定屬于能夠結(jié)合財(cái)務(wù)知識和算法能力的復(fù)合型人才，因此，高校財(cái)務(wù)專業(yè)應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生算法能力。

3.戰(zhàn)略財(cái)務(wù)課程。大數(shù)據(jù)分析工具運(yùn)用和財(cái)務(wù)思維的培養(yǎng)是提升學(xué)生數(shù)據(jù)決策能力的兩個重要路徑，為此，需要開設(shè)高級財(cái)務(wù)管理、全面預(yù)算管理和管理會計(jì)等高年級課程，一方面能夠幫助學(xué)生理解財(cái)務(wù)管理知識和在企業(yè)的戰(zhàn)略和創(chuàng)新、企業(yè)價值管理、并購和重組風(fēng)險(xiǎn)管理、經(jīng)營分析與績效管理和全面預(yù)算管理的運(yùn)用和核心作用，拓寬學(xué)生的知識面和視野，培養(yǎng)他們財(cái)務(wù)思維和管理決策意識;另一方面，這部分課程也是與數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)結(jié)合最緊密的課程，學(xué)生通過戰(zhàn)略財(cái)務(wù)課程的學(xué)習(xí)，能夠深刻理解數(shù)據(jù)分析工具和方法在企業(yè)經(jīng)營分析、價值管理、預(yù)算管理和風(fēng)險(xiǎn)管理等各個環(huán)節(jié)的運(yùn)用，能夠全面提升學(xué)生對財(cái)務(wù)專業(yè)知識、分析方法與信息技術(shù)等知識與技能的綜合運(yùn)用能力。

4.智能財(cái)務(wù)課程。面對智能財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型需求，還要為學(xué)生提供與智能財(cái)務(wù)相關(guān)的選修課程，如機(jī)器學(xué)習(xí)與財(cái)務(wù)智能、基于大數(shù)據(jù)的智能財(cái)務(wù)決策和RPA機(jī)器人流程自動化等課程，學(xué)生可以根據(jù)興趣和職業(yè)發(fā)展方向選擇相應(yīng)的課程，智能財(cái)務(wù)課程幫助學(xué)生充分理解智能技術(shù)與財(cái)務(wù)管理結(jié)合的內(nèi)在邏輯和應(yīng)用場景，提升學(xué)生將財(cái)務(wù)管理知識、信息技術(shù)與業(yè)務(wù)場景深度融合的創(chuàng)新能力。

（三）基于大數(shù)據(jù)方向課程的混合式教學(xué)設(shè)計(jì)

教師需要清晰知道該課程對專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)的作用及貢獻(xiàn)，細(xì)化可測評的課程學(xué)習(xí)目標(biāo)特征及實(shí)施準(zhǔn)則。為實(shí)現(xiàn)課程對大數(shù)據(jù)能力的提升，需要將大數(shù)據(jù)能力培養(yǎng)目標(biāo)貫穿到所有的財(cái)務(wù)課程之中，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與財(cái)務(wù)的充分融合，以培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用綜合的分析方法和技術(shù)解決企業(yè)財(cái)務(wù)問題的能力。為培養(yǎng)學(xué)生大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)分析和綜合決策能力，要在財(cái)務(wù)理論課程中包含與數(shù)據(jù)分析和信息技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的內(nèi)容和學(xué)習(xí)目標(biāo)。在OBE-CDIO模式下，教師要創(chuàng)造開發(fā)出大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)環(huán)境，包括技術(shù)環(huán)境和各種利于學(xué)生自我學(xué)習(xí)與合作學(xué)習(xí)的環(huán)境，支持學(xué)生與大數(shù)據(jù)環(huán)境互動。教師要重視將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入到課程項(xiàng)目任務(wù)、案例分析和成果展示等課程混合式教學(xué)活動當(dāng)中。利用信息技術(shù)企業(yè)的財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)教學(xué)產(chǎn)品，重組和優(yōu)化課程教學(xué)活動和教學(xué)內(nèi)容，聚焦財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)的理論及實(shí)踐內(nèi)容，配備理論、工具、軟件平臺及客觀靈活的考評體系，提升學(xué)生運(yùn)用智能化工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與輔助財(cái)務(wù)決策能力。

（四）實(shí)踐教學(xué)資源建設(shè)

教學(xué)資源的改變是教學(xué)變革的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是海量的、動態(tài)的、全開放式的。高校需要在教學(xué)過程中準(zhǔn)備好充足的教學(xué)案例、大數(shù)據(jù)和商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的線上線下混合式教學(xué)資源。一方面，高校必須投入大量的資金打造信息化的教學(xué)資源;另一方面，還應(yīng)加強(qiáng)與其他高校信息技術(shù)專業(yè)、信息技術(shù)企業(yè)和軟件廠商的合作以及充分利用互聯(lián)網(wǎng)獲得大數(shù)據(jù)教學(xué)資源，為了保證教師能夠輕松地將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入到課程教學(xué)中，需要整合高校、產(chǎn)業(yè)、信息技術(shù)企業(yè)資源和技術(shù)優(yōu)勢，圍繞專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)，以校企合作為途徑，基于大數(shù)據(jù)能力提升方向，在理論知識學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)工具實(shí)訓(xùn)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、以及企業(yè)實(shí)踐四個方面，構(gòu)建系統(tǒng)化、科學(xué)化、智能化的財(cái)務(wù)管理專業(yè)實(shí)踐課程教學(xué)體系。

五、結(jié)論

人工智能時代，基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作將由機(jī)器人流程自動化來完成，企業(yè)對大數(shù)據(jù)方向的高級財(cái)務(wù)管理人才需求更加迫切。本文針對人工智能背景下企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的需求，提出了大數(shù)據(jù)方向財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)體系的改革方案，從人才培養(yǎng)目標(biāo)、課程體系和實(shí)踐教學(xué)資源等多個方面提出改革思路，以保障大數(shù)據(jù)方向財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的達(dá)成。

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〔本文系遼寧省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃課題（項(xiàng)目編號：JG16DB112）;湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院教學(xué)研究項(xiàng)目（項(xiàng)目編號：2018018）階段性成果〕

〔姚曉林（通訊作者），大連東軟信息學(xué)院信息與商務(wù)管理學(xué)院。魏琦，遼寧師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院。李井林，湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院會計(jì)學(xué)院〕