霍杰

摘 要：本文使用GML指數(shù)方法對杭州市和寧波市2002-2016年期間的綠色全要素生產率進行測度，結果發(fā)現(xiàn)杭州市和寧波市綠色全要素生產率小幅度上升，但兩市綠色全要素生產率GML指數(shù)均值相差不大，在不同時間段兩市綠色全要素生產率呈現(xiàn)比較明顯的差異。在此基礎上，提出杭州市和寧波市提升綠色全要素生產綠的對策建議。

關鍵詞：綠色全要素生產率;GML指數(shù);杭州;寧波

中圖分類號：F2???? 文獻標識碼：A????? doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.20.005

改革開放以來，作為浙江省兩個重要的城市杭州市和寧波市經濟高速發(fā)展。據(jù)相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，1978年杭州市地區(qū)生產總值為28億元，到2019年浙江省生產總值增長到15373億元，年均增速超過16%;1978年寧波市地區(qū)生產總值為20億元，到2019年寧波市地區(qū)生產總值增長到11985億元，年均增速超過16%。從總體來看，兩個城市都發(fā)展非常迅速，但是兩個城市地區(qū)生產總值絕對值差距在逐漸拉大。隨著經濟的快速發(fā)展，兩個城市資源消耗和環(huán)境污染等問題仍然相當嚴重，經濟增長需要從傳統(tǒng)的粗放型經濟增長向集約型經濟增長轉變，經濟增長的效率和質量需要提高。衡量經濟增長的效率和質量的一個重要指標就是綠色全要素生產率。本文試圖使用GML指數(shù)方法對杭州市和寧波市的綠色全要素生產率進行測度并進行比較，以期發(fā)現(xiàn)兩個城市在綠色發(fā)展方面的差距，并基于綠色發(fā)展理念提出相關的對策建議。

綠色全要素生產率的測度不同于傳統(tǒng)的全要素生產率測度。早期的全要素生產率測度是在索洛剩余值核算框架下進行的（Zheng等，2009;王小魯?shù)龋?009），該方法假定生產者在技術上都充分有效，并且在測度時未考慮環(huán)境因素，這會導致全要素生產率的高估。為了克服索洛剩余值核算的不足，數(shù)據(jù)包絡法（DEA）和隨機前沿分析法（SFA）發(fā)展起來，但這些方法只考慮了技術效率差異，仍然沒有考慮環(huán)境污染這種非預期的產出。20世紀80年代之后，不少學者將環(huán)境污染因素整合到全要素生產率測度框架之中（陳詩一，2009;匡遠鳳和彭代彥，2012），測度國家和地區(qū)的綠色全要素生產率。但這種測度方法將“好”產出和“壞”產出的不平衡處理可能會使經濟績效和社會福利評價不太準確。為了解決這個問題，學者引入方向性距離函數(shù)構建ML生產率指數(shù)。這種方法不僅允許在減少環(huán)境污染的同時增加期望產出，還繼承了Shepard距離函數(shù)方法不需要價格信息的優(yōu)點，比傳統(tǒng)全要素生產率測度方法具有很大的優(yōu)勢。近年來，運用ML生產率指數(shù)分析綠色全要素生產率的研究增多（葉祥松和彭良燕，2011;沈可挺和龔健健，2011;查建平等，2015）。為了更好的衡量杭州市和寧波市經濟增長的質量和效率，這里使用考慮資源和環(huán)境因素的GML生產率指數(shù)方法測度兩市綠色全要素生產率。

1 研究方法和變量說明

1.1 研究方法

本文將使用GML生產率指數(shù)方法測度2002-2016年期間杭州市和寧波市綠色全要素生產率。GML生產率指數(shù)測算綠色全要素生產率基于這樣的思路：首先通過數(shù)據(jù)包絡分析方法估計出經濟體的有效生產前沿面，然后把每一個生產決策單元（DMU）和有效生產前沿面進行對比，使用方向性距離函數(shù)計算出經濟體中每個生產決策單位與有效生產前沿面的距離。最后根據(jù)兩期的方向性距離函數(shù)計算出GML生產率指數(shù)。仿照Oh（2010）的研究方法，本文使用GML指數(shù)測度杭州市和寧波市綠色全要素生產率，GML指數(shù)能解決傳統(tǒng)ML指數(shù)測度綠色全要素生產率存在的可傳遞性以及不可行解的問題，能比較真實準確的測度綠色全要素生產率，其公式為：

在公式（1）中，GMLt+1t代表從時期t到時期t+1的綠色全要素生產率指數(shù)，這個指數(shù)大于1表示綠色全要生產率在增長，這個指數(shù)小于1表示綠色全要素生產率在下降，這個指數(shù)等于1表示綠色全要素生產率未發(fā)生變化。

1.2 變量選取和數(shù)據(jù)說明

測度綠色全要素生產率關鍵在于投入和產出指標的準確性。與傳統(tǒng)的全要素生產率測度相比，測度綠色全要素生產率不僅需要勞動投入、資本投入和國內生產總值指標，而且需要能源和環(huán)境污染物排放指標。本文在測度綠色全要素生產率時，投入指標選擇勞動投入、資本投入和能源投入，產出指標選擇地區(qū)生產總值和環(huán)境污染物排放，比較科學全面測算杭州市和寧波市綠色全要素生產率。

勞動投入是反映生產過程中勞動使用的情況，這里使用歷年年末從業(yè)人數(shù)作為勞動投入的衡量指標，勞動投入的原始數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》。資本投入是反映生產過程中資本使用的情況，這里使用全社會固定資產投資額作為資本投入的衡量指標，資本投入的原始數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》。能源投入是反映生產過程中能源使用的情況，這里使用全社會用電量作為能源投入的衡量指標，能源投入的原始數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》。產出分為期望產出和非期望產出。期望產出是“好”產出，這里使用地區(qū)生產總值來衡量，地區(qū)生產總值的原始數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》。非期望產出是“壞”產出，這里使用SO2排放量來衡量，SO2排放量的原始數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》。

2 杭州市和寧波市綠色全要素生產率的測度及比較

2.1 投入產出指標統(tǒng)計描述分析

根據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性，這里對2002-2016年杭州市和寧波市投入產出數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計描述分析，結果如表1和表2。

2.2 杭州市和寧波市綠色全要素生產率的測度和比較

使用maxdea軟件對杭州市和寧波市2002-2016年期間的綠色全要素生產率進行測度，測度的結果如表3所示。

從表3可以看出，杭州市綠色全要素生產率GML指數(shù)的均值為1.0017，說明杭州市綠色全要素生產率整體上呈現(xiàn)上升趨勢，年均增長率為0.17%。寧波市綠色全要素生產率GML指數(shù)的均值為1.0018，說明寧波市綠色全要素生產率整體也呈現(xiàn)改善趨勢，年均增長率為0.18%。雖然杭州市和寧波市綠色全要素生產率在整體上都有所上升，但上升幅度不大。

杭州市和寧波市綠色全要素生產率均值基本持平，說明兩市綠色全要素生產率在整個時間段增速相差不大。但從具體時間段來說，兩市綠色全要素生產率增速呈現(xiàn)比較明顯的差異。其中，在2002-2003、2004-2005、2006-2007、2007-2008、2008-2009、2009-2010、2011-2012、2012-2013、2013-2014年期間，寧波市綠色全要素生產率高于杭州市，其余期間杭州市綠色全要素生產率高于寧波市。

3 主要結論及對策建議

從前面的分析可以看出，在2002-2016年期間，杭州市和寧波市綠色全要素生產率呈現(xiàn)小幅度上升趨勢，但兩市綠色全要素生產率GML指數(shù)均值相差不大，在不同時間段兩市綠色全要素生產率呈現(xiàn)比較明顯的差異。

為了更好的提升杭州市和寧波市綠色全要素生產率，需要著重做好以下三個方面的工作：一是樹立綠色發(fā)展理念。政府部門應高度重視綠色發(fā)展，加強環(huán)境保護宣傳，提供公民環(huán)境保護意識，制定比較完善的環(huán)境保護法律法規(guī)，并積極落實相關的法律法規(guī)。二是提高綠色技術創(chuàng)新能力。政府應加大科技資金投入，加大對科技人才的支持，加強政產學研的合作，鼓勵企業(yè)積極采用綠色技術，采取措施減少污染物的排放。三是轉變經濟發(fā)展方式。升級經濟結構，大力發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)、高端制造業(yè)，淘汰污染比較嚴重的落后產能，適度將一些污染嚴重的產業(yè)和企業(yè)向中西部地區(qū)和國外轉移。

參考文獻

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基金項目：浙江省教育廳一般科研項目“外商直接投資對綠色全要素生產率作用機制的研究”（Y201636736）。