王 慶
(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 甘肅經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)量分析研究中心,甘肅 蘭州 730020)
公共服務(wù)作為政府財(cái)政的主要支出方向之一,相關(guān)研究出現(xiàn)較早,如薩伊就在古典財(cái)政支出理論基礎(chǔ)上提出“所謂生產(chǎn),不僅是創(chuàng)造物質(zhì),還是創(chuàng)造效用”的觀點(diǎn),并進(jìn)一步將效用解釋為服務(wù)[1]。之后在19世紀(jì),阿道夫·瓦格納提出公共服務(wù)的概念,認(rèn)為政府在保證經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定情況下應(yīng)重視居民公共服務(wù)福利化問題[2]。20世紀(jì)30年代大危機(jī)后,西方公共財(cái)政理論得到迅速發(fā)展,有關(guān)公共服務(wù)供給的研究也得到強(qiáng)化。進(jìn)入21世紀(jì),登哈特夫婦在新公共管理理論基礎(chǔ)上發(fā)展出新公共服務(wù)理論,提供了一種關(guān)注民主價(jià)值與公共利益、更加適合現(xiàn)代公共社會(huì)和公共管理實(shí)踐需要的理論選擇,并提出公共服務(wù)消費(fèi)者是“公民”、公共利益是目標(biāo)而非副產(chǎn)品的觀點(diǎn),這豐富了公共服務(wù)供給內(nèi)涵[3]。
改革開放特別是進(jìn)入21世紀(jì)以來,我國在公共服務(wù)供給方面亦取得長足進(jìn)展。2017年,黨的十九大報(bào)告指出要“轉(zhuǎn)變政府職能、建設(shè)人民滿意的服務(wù)型政府”,為此,應(yīng)做到“完善公共服務(wù)體系,保障群眾基本生活,不斷滿足人民日益增長的美好生活需要,不斷促進(jìn)社會(huì)公平正義,形成有效的社會(huì)治理、良好的社會(huì)秩序,使人民獲得感、幸福感、安全感更加充實(shí)、更有保障、更可持續(xù)”??梢哉f,人民群眾日益增長的公共服務(wù)需求是建設(shè)服務(wù)型政府的根本動(dòng)力,在此背景下,一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行了基本公共服務(wù)供給以及均等化的有益探索,建立起基本公共服務(wù)供給機(jī)制,有效提升了所在區(qū)域的公共服務(wù)供給水平。
從文獻(xiàn)上看,因我國公共服務(wù)已涵蓋社會(huì)生活方方面面,故針對(duì)公共服務(wù)供給的研究也較為寬泛。王慶在對(duì)我國地方政府公共品供給模式的討論中指出地方政府作為公共服務(wù)的直接提供者,在整體供給環(huán)節(jié)中扮演重要角色[4]。不過,基本公共服務(wù)范圍并沒有統(tǒng)一說法,如丁元竹認(rèn)為我國現(xiàn)階段基本公共服務(wù)包括義務(wù)教育、公共醫(yī)療、就業(yè)服務(wù)和社會(huì)福利[5];而陳昌盛在研究我國公共服務(wù)體制變遷和綜合評(píng)估時(shí),則認(rèn)為基本公共服務(wù)包括基礎(chǔ)教育、公共衛(wèi)生、社會(huì)保障、科學(xué)技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、公共安全、環(huán)境保護(hù)和一般公共服務(wù)等八類[6]。
至于公共服務(wù)與財(cái)政支出間關(guān)系問題,Domenico M D的研究表明公共服務(wù)需求是財(cái)政支出的依據(jù),財(cái)政支出要為公共服務(wù)供給提供基本保障[7];同樣,國內(nèi)學(xué)者安體富、賈曉俊在研究與民生相關(guān)的公共服務(wù)項(xiàng)目時(shí)也發(fā)現(xiàn),我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)可較大程度滿足公共服務(wù)需求,而經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的部分公共服務(wù)需求得不到滿足,導(dǎo)致地區(qū)收入水平差距往往反映在公共服務(wù)供給水平差異上[8];王謙就公共服務(wù)增長方式展開了研究,認(rèn)為政府提供公共服務(wù)應(yīng)實(shí)現(xiàn)包容性增長,即加大對(duì)就業(yè)、醫(yī)療、教育、社會(huì)保障等公共服務(wù)供給,并實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)供給均等化[9];趙為民、蔣長流在分析公共支出受益歸宿和收入再分配效應(yīng)時(shí),通過研究教育、醫(yī)療、社會(huì)保障等基本公共服務(wù)供給水平,認(rèn)為公共支出減貧化效應(yīng)明顯[10];劉德浩的研究亦證明,公共服務(wù)供給水平受地方自主性財(cái)政能力、財(cái)政支出意愿和財(cái)政轉(zhuǎn)移支付制度等多方面因素影響[11];丁輝俠在利用省級(jí)樣本1993~2008年的面板數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)政分權(quán)與地方政府公共服務(wù)供給之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)時(shí)發(fā)現(xiàn),中國地方政府公共服務(wù)供給水平不僅取決于公共需求與地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,還取決于地方政府激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)與支出偏好,其中,市場化水平的影響并不顯著[12]。
為更直觀顯示我國公共服務(wù)供給水平,學(xué)者開始嘗試從多角度對(duì)公共服務(wù)供給水平進(jìn)行測度。吳樂珍基于因子分析法對(duì)各省區(qū)基本公共服務(wù)進(jìn)行績效評(píng)價(jià),實(shí)證結(jié)果顯示省際間公共服務(wù)績效水平差異較大,需進(jìn)一步完善財(cái)政轉(zhuǎn)移支付制度,使地方政府擁有相對(duì)均衡的公共服務(wù)供給能力[13];王曉玲利用熵值法測度了2011年各省區(qū)公共服務(wù)供給水平,依據(jù)結(jié)果認(rèn)為我國整體公共服務(wù)供給水平較低[14];師玉朋則采用因子分析和聚類分析法對(duì)云南省129個(gè)縣的公共服務(wù)供給水平進(jìn)行測度,指出在經(jīng)濟(jì)水平既定條件下,公共服務(wù)供給應(yīng)以特定地區(qū)人口結(jié)構(gòu)和需求偏好為依據(jù),建立“自下而上”的供給模式[15];張芊、尹福祿亦采用因子分析法對(duì)各省區(qū)公共服務(wù)供給水平進(jìn)行橫向測度與分析,研究發(fā)現(xiàn),公共服務(wù)供給水平地區(qū)性差異較大,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是決定公共服務(wù)供給水平的外部條件[16]。
綜合而言,我國地方政府是公共服務(wù)提供主體,而各個(gè)地方政府因自有財(cái)力不同,公共服務(wù)供給能力也各不相同。其中,西北五省區(qū)因自有財(cái)力不足,公共服務(wù)供給能力長期相對(duì)薄弱。不過,在歷經(jīng)2008年以基建為主的積極財(cái)政政策,特別是2013年現(xiàn)代財(cái)政制度突出民生財(cái)政后,西北五省區(qū)公共服務(wù)供給水平究竟如何還缺乏量化研究。本文從該思路出發(fā),采用主成分分析法對(duì)2008~2017年西北五省區(qū)的公共服務(wù)供給水平進(jìn)行具體測度,并根據(jù)測度結(jié)果歸納不足,提出相關(guān)建議。
本文所用數(shù)據(jù)選自2008~2018年國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》,以及2008~2018年西北五省區(qū)公布的省級(jí)發(fā)展或統(tǒng)計(jì)年鑒。對(duì)獲取的2008~2017年各指標(biāo)數(shù)據(jù),先借助SPSS軟件的數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,再進(jìn)行變量檢驗(yàn)和具體實(shí)證演算。
本文采用的測度方法為主成分分析法,是一種數(shù)學(xué)上數(shù)據(jù)降維的多元統(tǒng)計(jì)方法,即從研究指標(biāo)相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā),把一些信息重疊、具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)的綜合因子的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。具體處理步驟包括計(jì)算協(xié)方差矩陣、求出特征值及相應(yīng)的正交化單位特征向量、選擇主成分、計(jì)算主成分載荷和計(jì)算主成分得分等。
省級(jí)公共服務(wù)供給水平的測度需要一套明確的量化指標(biāo),而該指標(biāo)體系的構(gòu)建應(yīng)結(jié)合公共服務(wù)供給內(nèi)涵、特征與實(shí)際發(fā)展情況,遵循整體性、典型性和可量化原則。具體來說,所謂整體性原則,是把公共服務(wù)供給水平看作由各個(gè)指標(biāo)綜合反映出來的整體情況,各指標(biāo)間存在一定邏輯關(guān)系,能從不同側(cè)面反映公共服務(wù)供給水平。此外,指標(biāo)體系還要有層次性,不同層次的不同指標(biāo)之間既相互獨(dú)立,又彼此聯(lián)系;所謂典型性原則,是強(qiáng)調(diào)構(gòu)建測度指標(biāo)體系是為了科學(xué)合理評(píng)估研究對(duì)象,既要方便測度中的數(shù)據(jù)計(jì)算,又要保障測度結(jié)果的可靠性。故指標(biāo)選取要有代表性,而不是選取所有相關(guān)指標(biāo);所謂可量化原則,是在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí),應(yīng)充分考慮選取指標(biāo)的可操作性,以方便進(jìn)行計(jì)算與分析。
我國西北地區(qū)包括陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)和新疆維吾爾自治區(qū)五省區(qū),在具體構(gòu)建公共服務(wù)供給水平測度指標(biāo)體系時(shí),筆者結(jié)合西北地區(qū)當(dāng)下發(fā)展現(xiàn)狀以及上述三原則,共選取27個(gè)二級(jí)指標(biāo),涵蓋公共交通、公共醫(yī)療、公共教育、公用設(shè)施、社會(huì)保障與公共安全等6個(gè)維度,可較為全面反映西北五省區(qū)的公共服務(wù)供給水平。需要說明的是,其中公用設(shè)施維度下的指標(biāo)主要反映的是城鎮(zhèn)公用設(shè)施,教育指標(biāo)包括義務(wù)教育和高中教育。
表1 西北地區(qū)公共服務(wù)供給水平測度指標(biāo)體系
本文運(yùn)用KMO樣本測度法和Bartlett球形檢驗(yàn)法對(duì)指標(biāo)相關(guān)性及模型適用性進(jìn)行檢驗(yàn)。其中,KMO樣本測度法用來檢驗(yàn)是否適用因子分析;Bartlett球形檢驗(yàn)是通過轉(zhuǎn)換為X2來完成對(duì)變量之間是否相互獨(dú)立的檢驗(yàn)??紤]到指標(biāo)之間量綱不同且數(shù)量級(jí)相差較大,只選取10個(gè)核心變量進(jìn)行了KMO和Bartlett球形檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。
表2 KMO和巴特利特球形檢驗(yàn)結(jié)果
通過SPSS軟件對(duì)西北五個(gè)省區(qū)分別計(jì)算各因子特征值與方差貢獻(xiàn)率,結(jié)果顯示五省區(qū)都保留了三個(gè)主成分,且主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率都達(dá)到90%以上。其中,第一主成分(F1)是三個(gè)主成分中最重要的,它在出租汽車(X1)、公共交通車輛運(yùn)營數(shù)(X2)、運(yùn)營線路總長度(X4)、人均城市道路面積(X5)、地方財(cái)政交通運(yùn)輸支出(X6)、地方財(cái)政醫(yī)療衛(wèi)生支出(X7)、醫(yī)院數(shù)(X8)、衛(wèi)生人員數(shù)(X9)、每萬人醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)(X10)、地方財(cái)政教育支出(X11)、天然氣用氣人口(X15)、建成區(qū)綠化覆蓋率(X16)、城市燃?xì)馄占奥?X18)、人均公園綠地面積(X19)、城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)年末參保人數(shù)(X20)、城鎮(zhèn)職工參加養(yǎng)老保險(xiǎn)人數(shù)(X21)、參加失業(yè)保險(xiǎn)人數(shù)(X22)、地方財(cái)政社會(huì)保障和就業(yè)支出(X23)、生活垃圾無害化處理率(X25)和地方公共安全支出(X27)等指標(biāo)上載荷值較大,因此將其命名為服務(wù)基本面因子;第二主成分(F2)在每萬人擁有公共交通車輛(X3)、小學(xué)生師比(X13)、初中生師比(X14)和交通事故發(fā)生數(shù)總計(jì)(X24)等指標(biāo)上載荷值較大,因此將其命名為交通與教育因子;第三主成分(F3)在城市用水普及率(X17)和地質(zhì)災(zāi)害防治投資(X26)等指標(biāo)上載荷值較大,因此將其命名為用水與災(zāi)害防治因子,具體見表3。
表3 西北五省區(qū)累積貢獻(xiàn)率及方差匯總
之后由SPSS軟件得出成分矩陣的各列除以相應(yīng)特征值的平方根,推算出特征向量矩陣,用各主成分特征向量乘以27個(gè)二級(jí)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值,對(duì)所得結(jié)果加總得出三個(gè)主成分?jǐn)?shù)值。以2008年陜西省為例,計(jì)算結(jié)果見表4。
表4 2008年陜西省三個(gè)主成分得分
0.18716949-0.179581946-0.165848177-1.7309-0.3239716710.3108383910.287066610.2136906030.0703855980.117069302-1.49771-0.320046553-0.105417214-0.1753358640.2010822050.2170770780.126825077-1.04464-0.210058515-0.226767399-0.1324865480.213255830.0105249490.089427939-1.86729-0.39821048-0.019653132-0.1669878960.2123862860.0966979710.082111107-1.30967-0.278155947-0.126642432-0.1075384540.212386286-0.007893712-0.130889983-1.58737-0.3371356190.0125302420.207770833-0.2165166230.010524949-0.0024389441.78613-0.3867268360.018798928-0.004356271-0.0321731530.5400614580.4170593881.31695-0.0423704340.7112339370.54924636-0.2115167410.1144588230.0951188081.83769-0.38870220.2103398340.1747988820.2139079890.0855152130.075607257-1.5122-0.323471661-0.129316104-0.1143332950.177387113-0.163794523-0.123573152-1.0361-0.1837907880.1697075050.128034143-0.11456251-0.2506253540.486975776-0.083360.0095499310.020892129-0.0405943010.200647433-0.133535293-0.195928484-1.47759-0.296474640.1973104140.2895019690.209560266-0.098671399-0.076420239-1.91663-0.4016494920.1891165640.1464693220.2139079890.017760852-0.104061602-1.71421-0.366683214-0.030445830.1783834380.2089081070.1309040560.056908688-1.41722-0.296068748-0.185519846-0.0806521310.2043429980.1572164290.147149608-1.1537-0.235750516-0.181380594-0.1697665030.2117341270.1019604460.11625632-1.33696-0.283080059-0.136317038-0.15543005-0.124779660.432838537-0.3186886552.20184-0.2747448470.953041205-0.7017014280.208255949-0.033548276-0.156905384-1.67686-0.349216070.0562557620.2631083620.087824012-0.0953823520.361776662-0.31784-0.0279139840.030316327-0.1149870940.2089081070.1512961450.078046201-1.44749-0.302392396-0.218999657-0.112971096∑-7.63231652.24481831-0.3680936
計(jì)算公式如下:
依據(jù)相同方法,可得2008~2017年西北五省區(qū)三個(gè)主成分得分,結(jié)果見表5。
表5 2008~2017年西北五省區(qū)三個(gè)主成分得分
20131.332 -0.842 -1.292 1.018 -0.284 -1.814 1.182 -2.158 0.182 1.409 -1.768 -0.505 1.306 -1.436 -0.95620143.096 -1.971 -0.287 2.263 -1.599 -1.025 2.074 -1.383 0.153 2.467 -0.881 -0.094 2.374 -1.012 -1.63920154.105 -0.939 1.477 3.416 -2.287 1.300 3.515 -1.919 -1.467 3.218 0.414 -0.348 3.633 -0.255 -1.40820164.345 1.590 0.016 4.856 0.263 1.368 4.971 -0.337 -0.806 4.954 1.667 0.051 4.691 1.194 -0.00420175.831 2.283 0.886 7.558 2.392 0.196 6.366 3.753 -0.325 6.439 1.614 0.875 6.258 2.628 1.707
據(jù)此,由F1、F2、F3三個(gè)主成分變量替代原指標(biāo)體系反映全部指標(biāo)信息,再對(duì)三個(gè)主成分進(jìn)行加權(quán)計(jì)算,得到公共服務(wù)供給水平總得分:
Z=F1ω1+F2ω2+……+Fmωwm
式中,Z代表供給水平總得分,ω代表權(quán)重,F(xiàn)1代表第個(gè)主成分得分(=1,2,3.....),m代表主成分個(gè)數(shù),結(jié)果見表6。
表6 2008~2017年西北五省區(qū)公共服務(wù)供給水平總得分
根據(jù)表6,可得圖1。
圖1 西北五省區(qū)公共服務(wù)供給變化情況
綜合來看,近十年來西北五省區(qū)的公共服務(wù)供給水平穩(wěn)步提升,總體發(fā)展態(tài)勢良好,平均增幅都在1.0以上,分別為陜西1.061、甘肅1.219、青海0.991、寧夏1.146、新疆1.143。比較而言,五省區(qū)當(dāng)中,陜西省由于基礎(chǔ)公共服務(wù)配置較好,加上地緣優(yōu)勢和開放度較大等原因,公共服務(wù)供給水平得分最為穩(wěn)定,且半數(shù)年份的公共服務(wù)供給水平得分均高于其他省區(qū),但近兩年公共服務(wù)供給水平得分提升較慢;甘肅省平均增幅最大,但其在個(gè)別年份的公共服務(wù)供給水平得分波動(dòng)較大,反映出甘肅省在公共服務(wù)供給方面缺乏穩(wěn)定性;青海省公共服務(wù)供給水平得分平均增幅最小,但2008年青海省公共服務(wù)供給水平得分最高,反映出青海省在公共服務(wù)供給方面還需加速;寧夏和新疆兩個(gè)自治區(qū)的公共服務(wù)供給水平得分在2008年是五個(gè)省區(qū)里最低的,均在-6.0以下,反映出兩個(gè)自治區(qū)的發(fā)展起點(diǎn)低于其他三個(gè)省份,這與其民族聚居方式復(fù)雜性、差異性以及各種基礎(chǔ)公共服務(wù)配置薄弱有關(guān)。不過值得肯定的是,通過各種專項(xiàng)扶持和對(duì)口惠民政策,2017年兩個(gè)自治區(qū)的公共服務(wù)供給水平得分均已提升至5以上,相關(guān)政策實(shí)施效果顯著。
具體到三個(gè)主成分的變化情況也可看出公共服務(wù)供給方面存在的問題與不足,其中,第一主成分服務(wù)基本面因子由于累積貢獻(xiàn)率占絕對(duì)比重,變化情況和綜合得分變化情況一致;第二主成分交通和教育因子在十年間出現(xiàn)先回落后增長的變化態(tài)勢,整體發(fā)展較不穩(wěn)定,反映出西北五省區(qū)在公共交通和教育這兩個(gè)領(lǐng)域的供給存在波動(dòng)。分別而論,公共交通作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的催化劑,其供給水平對(duì)地區(qū)發(fā)展?jié)摿途用裥腋8卸加杏绊懀柰ㄟ^穩(wěn)定對(duì)公共交通的投入供給以提高西北地區(qū)人均公共交通占有量。教育作為一個(gè)地區(qū)發(fā)展的核心競爭力,應(yīng)可滿足不同群體的更多教育需求,而西北地區(qū)受人口結(jié)構(gòu)、自然環(huán)境等不利因素制約,其教育普及與強(qiáng)化難度很大,更應(yīng)得到高度重視,特別是要盡快解決師資力量薄弱問題;第三主成分用水與災(zāi)害防治因子在各省區(qū)的表現(xiàn)雖不盡相同,但整體分值很低且呈現(xiàn)波浪式變化。以陜西省為例,第三主成分在2009年達(dá)到1.649的峰值后又在2011年回落至-1.569的低谷??陀^上講,西北地區(qū)既是缺水地區(qū)也是自然災(zāi)害多發(fā)地區(qū),每個(gè)年度降水量和自然災(zāi)害發(fā)生存在偶然性,故相鄰年份間第三主成分的分值存在較大差異情有可原。但這也恰恰說明,西北五省區(qū)在水資源短缺、居民用水安全以及災(zāi)害防治等方面都應(yīng)加大重視力度,提高這方面的供給能力,以有效提升西北地區(qū)整體公共服務(wù)供給水平。
依據(jù)實(shí)證結(jié)果,首先可以肯定的是,2008年以來西北五省區(qū)的公共服務(wù)供給水平都有顯著提升,這既與2008年以來的積極財(cái)政政策相一致,也與現(xiàn)代財(cái)政對(duì)民生性的追求相一致。當(dāng)前,全球范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長放緩與貿(mào)易摩擦加劇,給我國財(cái)政造成一定壓力,但壓力同時(shí)也是機(jī)遇。面對(duì)國家繼續(xù)實(shí)施積極財(cái)政政策、推進(jìn)“一帶一路”發(fā)展規(guī)劃和加快建立現(xiàn)代財(cái)政制度等方針政策,西北五省區(qū)應(yīng)在充分認(rèn)識(shí)公共服務(wù)供給現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,有針對(duì)性地實(shí)施相關(guān)措施,以將西北地區(qū)整體公共服務(wù)供給提升至更高水平。
1.加強(qiáng)對(duì)外交流,擴(kuò)大對(duì)外開放。西北地區(qū)由于各項(xiàng)發(fā)展起步較晚,與中東部地區(qū)的公共服務(wù)供給水平存在很大差距,但這也反映出西北地區(qū)公共服務(wù)供給的上升空間很大。面對(duì)差距,西北五省區(qū)不能以區(qū)位為借口回避問題,而是要進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)外開放,加強(qiáng)與中東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份的交流,多方面借鑒這些省份的公共服務(wù)供給經(jīng)驗(yàn),充分利用中東部地區(qū)的成熟人才與優(yōu)勢資金,在開放中獲得發(fā)展。
2.重視并用好現(xiàn)有區(qū)域發(fā)展政策。西北五省區(qū)要重視現(xiàn)有的“西部大開發(fā)”“一帶一路”等區(qū)域發(fā)展政策,從區(qū)域發(fā)展一盤棋的高度來用好相關(guān)區(qū)域發(fā)展政策。從這點(diǎn)出發(fā),需要引起注意的是,西北五省區(qū)的整體發(fā)展意識(shí)較為薄弱,不利于對(duì)現(xiàn)有相關(guān)區(qū)域發(fā)展政策的利用[17]。西北五省區(qū)應(yīng)認(rèn)識(shí)到區(qū)域化整體發(fā)展是未來我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要競爭模式之一,順應(yīng)潮流,西北五省區(qū)要盡早統(tǒng)一認(rèn)識(shí),通過定期溝通、協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)劃與財(cái)稅政策等措施,契合“西部大開發(fā)”“一帶一路”等規(guī)劃要求,整體設(shè)計(jì)并提供相關(guān)公共服務(wù)。
3.加快建立現(xiàn)代財(cái)政制度,進(jìn)一步優(yōu)化財(cái)政支出結(jié)構(gòu),重點(diǎn)做好農(nóng)林水支出、交通運(yùn)輸支出和教育支出相關(guān)工作。我國西北地區(qū)財(cái)政基礎(chǔ)較為薄弱,加快建立現(xiàn)代財(cái)政制度是克服財(cái)政困難的主要途徑[18]。一方面,需要繼續(xù)實(shí)施減稅降費(fèi)積極財(cái)政政策穩(wěn)定宏觀經(jīng)濟(jì)增長。畢竟,沒有堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)作為后盾,財(cái)政現(xiàn)代化無從談起,發(fā)展民生更是無法持久;另一方面,要認(rèn)真研究現(xiàn)行財(cái)政支出結(jié)構(gòu),尋找優(yōu)化方向。具體對(duì)農(nóng)林水支出、交通運(yùn)輸支出和教育支出來說,交通運(yùn)輸支出和教育支出首要是提高穩(wěn)定性,農(nóng)林水支出特別是針對(duì)水資源的支出要加大,確保西北地區(qū)居民的用水安全。
4.全面實(shí)施預(yù)算績效管理制度,讓財(cái)政資金發(fā)揮更大效用。2018年,黨中央、國務(wù)院做出《關(guān)于全面實(shí)施預(yù)算績效管理的意見》要求,“創(chuàng)新預(yù)算管理方式,更加注重結(jié)果導(dǎo)向、強(qiáng)調(diào)成本效益、硬化責(zé)任約束,力爭用3~5年時(shí)間基本建成全方位、全過程、全覆蓋的預(yù)算績效管理體系”。西北五省區(qū)應(yīng)加快實(shí)施預(yù)算績效管理,實(shí)現(xiàn)預(yù)算和績效管理一體化,著力提高財(cái)政資源配置效率和使用效益,改變預(yù)算資金分配的固化格局,從而建立起“花錢必問效、無效必問責(zé)”的硬約束機(jī)制,使西北地區(qū)有限的財(cái)政資金發(fā)揮更大效用。