張 瀾 張 蓉

(華中師范大學(xué) 信息管理學(xué)院，湖北 武漢 430079)

0 引言

我國(guó)知識(shí)檢索研究始于1990年，最早開(kāi)展的有關(guān)研究是關(guān)于知識(shí)檢索的方法研究。而目前知識(shí)檢索研究正逐漸走向成熟，知識(shí)檢索融合傳統(tǒng)知識(shí)組織模式與檢索方法，結(jié)合先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)信息理論、技術(shù)和人工智能技術(shù)，且知識(shí)檢索研究跨越多個(gè)領(lǐng)域、多個(gè)角度。

本文以中國(guó)知網(wǎng)為文獻(xiàn)來(lái)源，輸入知識(shí)檢索為關(guān)鍵詞進(jìn)行文獻(xiàn)查找，并對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行匯總，去除無(wú)關(guān)文獻(xiàn)，梳理后發(fā)現(xiàn)，近十年國(guó)內(nèi)知識(shí)檢索研究領(lǐng)域的成果主要體現(xiàn)在知識(shí)檢索理論研究、知識(shí)檢索技術(shù)與方法研究、知識(shí)檢索發(fā)展趨勢(shì)研究、知識(shí)檢索系統(tǒng)研究4個(gè)方面。

1 研究方法與內(nèi)容

1.1 研究方法

本文主要調(diào)查和分析知識(shí)檢索研究的現(xiàn)狀、特點(diǎn)，并預(yù)示其發(fā)展趨勢(shì)。研究對(duì)象為知識(shí)檢索研究領(lǐng)域，研究方法選擇高頻關(guān)鍵詞，高頻關(guān)鍵詞反映了知識(shí)檢索領(lǐng)域當(dāng)前或一個(gè)時(shí)間段內(nèi)的研究熱點(diǎn)，研究運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法、文獻(xiàn)調(diào)查法、分類(lèi)法等方法。同時(shí)，利用網(wǎng)絡(luò)廣泛收集有關(guān)知識(shí)檢索以及相關(guān)領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)，并分析相關(guān)領(lǐng)域研究的新動(dòng)態(tài)，盡量全面準(zhǔn)確地把握這一領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì)和進(jìn)展。

1.2 知識(shí)檢索研究?jī)?nèi)容

(1)知識(shí)檢索研究的領(lǐng)域。通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)，以“知識(shí)檢索”為精確檢索詞進(jìn)行檢索，時(shí)間區(qū)間設(shè)置為2009-2019年，然后對(duì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如表1所示。

表1 知識(shí)檢索研究領(lǐng)域及其文獻(xiàn)量

(2)檢索“知識(shí)檢索”及相關(guān)的關(guān)鍵詞。對(duì)有關(guān)領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，在知網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)專(zhuān)業(yè)檢索鍵入檢索式“KY=知識(shí)檢索”，年限為2009-2019。這里的關(guān)鍵詞是參考知網(wǎng)中的“關(guān)鍵詞”欄，由于關(guān)鍵詞與該研究主題的聯(lián)系比較緊密，因此不需從上位類(lèi)概念中來(lái)篩選。選取關(guān)鍵詞與知識(shí)檢索進(jìn)行關(guān)聯(lián)檢索，統(tǒng)計(jì)高頻詞和高被引文獻(xiàn)得出結(jié)果，如表2、3所示。

表2 知網(wǎng)有關(guān)高頻關(guān)鍵詞

表3 知網(wǎng)有關(guān)高被引文獻(xiàn)

2 知識(shí)檢索研究?jī)?nèi)容分析

2.1 知識(shí)檢索理論的研究

對(duì)于一個(gè)新的概念，必須首先了解其基本理論，從理論環(huán)境出發(fā)，逐步發(fā)散，研究其它有關(guān)知識(shí)點(diǎn)，促進(jìn)信息間的交流。對(duì)于知識(shí)檢索研究而言，通過(guò)了解基礎(chǔ)理論，可以更好地了解本學(xué)科的原理與方法，分析出知識(shí)檢索的學(xué)科地位、學(xué)科性質(zhì)以及相關(guān)其它學(xué)科內(nèi)容，從而發(fā)現(xiàn)其產(chǎn)生與發(fā)展過(guò)程、發(fā)展規(guī)律以及發(fā)展趨勢(shì)。

2.2 知識(shí)檢索技術(shù)與方法研究

關(guān)于知識(shí)檢索的研究，存在大量檢索技術(shù)相關(guān)論文。針對(duì)知識(shí)檢索檢索速度慢、效率低等問(wèn)題,學(xué)者提出了一種基于自然語(yǔ)言處理的知識(shí)檢索方式,利用半監(jiān)督算法進(jìn)行自然語(yǔ)言描述,針對(duì)全部知識(shí)檢索對(duì)象構(gòu)建無(wú)向圖,在該無(wú)向圖中,設(shè)計(jì)一種標(biāo)簽傳遞方法,將有標(biāo)記的數(shù)據(jù)樣本傳遞到其余沒(méi)有標(biāo)記的數(shù)據(jù)樣本中,完成無(wú)向圖中所有數(shù)據(jù)標(biāo)記。

2.3 知識(shí)檢索發(fā)展及趨勢(shì)研究

知識(shí)檢索是在信息檢索的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的，為求得更好地準(zhǔn)確性，知識(shí)檢索對(duì)信息檢索進(jìn)行進(jìn)一步完善與發(fā)展，而且知識(shí)檢索的發(fā)展將可能成為又一個(gè)新的發(fā)展領(lǐng)域。以中國(guó)知網(wǎng)和Web of Science中有關(guān)知識(shí)檢索文獻(xiàn)為研究對(duì)象,利用可視化軟件CiteSpace,從發(fā)文量、核心期刊、重要作者、重要文獻(xiàn)、研究熱點(diǎn)以及研究前沿等角度對(duì)知識(shí)檢索領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與趨勢(shì)進(jìn)行分析。

2.4 知識(shí)檢索系統(tǒng)研究

在進(jìn)行知識(shí)檢索研究時(shí)，不可避免涉及知識(shí)檢索系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、檢索模型構(gòu)建以及知識(shí)庫(kù)的構(gòu)架與實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。學(xué)者針對(duì)知識(shí)管理系統(tǒng)存在的本體進(jìn)化、知識(shí)推送精確度低與效率差等問(wèn)題，將知識(shí)管理的社會(huì)性融入到應(yīng)用技術(shù)中，描繪一種新的知識(shí)管理概念模型，給出基于知識(shí)本體進(jìn)化和信息檢索聯(lián)動(dòng)發(fā)展的分布式知識(shí)管理系統(tǒng)。

3 知識(shí)檢索研究不足及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

3.1 國(guó)內(nèi)知識(shí)檢索研究不足

(1)相關(guān)領(lǐng)域研究深度和廣度不夠。從我國(guó)知識(shí)檢索研究的相關(guān)領(lǐng)域和年度可以看出，知識(shí)檢索研究領(lǐng)域深度有待提高、廣度有待擴(kuò)展。一方面，研究發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)軟件與計(jì)算機(jī)應(yīng)用、圖書(shū)情報(bào)與數(shù)字圖書(shū)館相關(guān)文獻(xiàn)占據(jù)了檢索結(jié)果的大半?，F(xiàn)階段我國(guó)的知識(shí)檢索的理論研究與實(shí)踐發(fā)展是相分離的，理論研究以論文文獻(xiàn)發(fā)布的數(shù)量為參考，而實(shí)踐發(fā)展則與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有關(guān)。事實(shí)上，我國(guó)信息組織研究領(lǐng)域與各大領(lǐng)域均有結(jié)合，如自動(dòng)化技術(shù)上的知識(shí)檢索、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)上的知識(shí)檢索、經(jīng)濟(jì)學(xué)中的知識(shí)檢索、醫(yī)學(xué)的知識(shí)檢索等。另一方面，研究領(lǐng)域深度不夠問(wèn)題與領(lǐng)域的限制有很大關(guān)系。從檢索到的相關(guān)文獻(xiàn)可以看出，我國(guó)知識(shí)檢索領(lǐng)域深度不夠，且研究領(lǐng)域集中且單一，許多領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)量少，且有逐年減少的趨勢(shì)。

(2)知識(shí)檢索研究?jī)?nèi)容不夠豐富。我國(guó)知識(shí)檢索仍處于理論探索階段，學(xué)者們提出的知識(shí)檢索算法、策略、技術(shù)、模型等理論體系會(huì)加快知識(shí)檢索的發(fā)展，但是，現(xiàn)階段，我國(guó)知識(shí)檢索研究的熱點(diǎn)主要集中在技術(shù)上，而對(duì)于知識(shí)檢索的具體概念和檢索效率相關(guān)研究比較少，但基本上能達(dá)成共識(shí)，學(xué)界普遍認(rèn)為，知識(shí)檢索是信息檢索的更高層次，其查準(zhǔn)率比信息檢索高，知識(shí)檢索=信息檢索+語(yǔ)義本體技術(shù)。

從已有研究成果來(lái)看，知識(shí)檢索領(lǐng)域比較分散，理論尚未形成系統(tǒng)化的知識(shí)體系，缺乏整體性和完整性。而且，研究成果大部分以知識(shí)檢索的系統(tǒng)模型為主，有關(guān)知識(shí)檢索模型的結(jié)構(gòu)層次五花八門(mén)，缺乏構(gòu)建知識(shí)檢索模型的一般化模式，模型設(shè)計(jì)還只停留在構(gòu)想上，缺乏實(shí)際操作研究，這些足以說(shuō)明我國(guó)知識(shí)檢索正處于探索階段，實(shí)證研究較為缺乏。此外，已有研究主要圍繞理論和系統(tǒng)兩個(gè)方面，關(guān)于其它內(nèi)容如知識(shí)檢索資源的采集、用戶(hù)需求等研究比較少。因此，知識(shí)檢索研究在內(nèi)容上較為單一，不夠豐富。

(3)知識(shí)檢索學(xué)科之間關(guān)聯(lián)度不高。由表1可知，現(xiàn)階段我國(guó)知識(shí)檢索研究主要集中于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域和圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域，在其它學(xué)科的相關(guān)研究還不夠全面和系統(tǒng)，且知識(shí)檢索領(lǐng)域研究學(xué)科之間是獨(dú)立存在的，研究領(lǐng)域的相關(guān)度不高。從調(diào)查中可以發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的技術(shù)化趨勢(shì)明顯，而其它領(lǐng)域的該特征則不太明顯。加強(qiáng)相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域交叉研究，無(wú)疑將產(chǎn)生更全面的研究成果，促進(jìn)新的研究需求，以此推動(dòng)檢索領(lǐng)域的完善。

3.2 知識(shí)檢索未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

(1)知識(shí)檢索研究范圍的擴(kuò)大。我國(guó)知識(shí)檢索相關(guān)研究主要集中在系統(tǒng)和技術(shù)方面，這相對(duì)于整個(gè)領(lǐng)域研究上來(lái)說(shuō)，范圍比較狹隘。知識(shí)檢索主要是用于獲得更多有用的信息，現(xiàn)有相關(guān)研究范圍上不足以支撐其更長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展。因此，要不斷擴(kuò)大研究范圍，探究知識(shí)檢索的方方面面，既要有理論上的研究，又要有技術(shù)以及系統(tǒng)構(gòu)建等方面的研究，不僅僅局限在知識(shí)管理、知識(shí)庫(kù)、知識(shí)資源的采集與利用、用戶(hù)等領(lǐng)域，還要注重多個(gè)學(xué)科之間的交叉與融合，不斷深入到各個(gè)研究領(lǐng)域。

(2)知識(shí)檢索研究?jī)?nèi)容的深化。當(dāng)前我國(guó)知識(shí)檢索研究在內(nèi)容上關(guān)于知識(shí)信息的收集、用戶(hù)需求等方面的研究較少，因此要進(jìn)一步深化其研究?jī)?nèi)容。要加強(qiáng)知識(shí)檢索與用戶(hù)之間的聯(lián)系，主動(dòng)了解用戶(hù)需求，積極收集知識(shí)信息，挖掘用戶(hù)的潛在需求。知識(shí)檢索發(fā)展的最終目的是適應(yīng)用戶(hù)需求，提高用戶(hù)滿(mǎn)意度，只有滿(mǎn)足用戶(hù)需求，才會(huì)進(jìn)一步支撐知識(shí)檢索研究的發(fā)展。因此，以滿(mǎn)足用戶(hù)需求為目的，推動(dòng)知識(shí)檢索研究的發(fā)展。

4 結(jié)語(yǔ)

近年來(lái)，知識(shí)檢索研究范圍有所擴(kuò)大，但在領(lǐng)域方面依然存在局限。本文研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)知識(shí)檢索研究的深度正處于瓶頸階段，如要有所突破，還是從領(lǐng)域上著手。堅(jiān)持理論與技術(shù)相適應(yīng)，企業(yè)與學(xué)術(shù)相結(jié)合將會(huì)是提高領(lǐng)域的有效途徑。

通過(guò)對(duì)研究文獻(xiàn)的分析來(lái)看，知識(shí)管理、知識(shí)研究和知識(shí)檢索是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。因此，我國(guó)在知識(shí)檢索研究上，應(yīng)更注重構(gòu)建知識(shí)庫(kù)，系統(tǒng)化、理論化的管理知識(shí)。在未來(lái)知識(shí)檢索的發(fā)展中，應(yīng)更加注重用戶(hù)需求，通過(guò)構(gòu)建知識(shí)檢索系統(tǒng)，幫助用戶(hù)查找所需信息，滿(mǎn)足其多樣化需求。在強(qiáng)化技術(shù)化趨勢(shì)的同時(shí)，知識(shí)檢索發(fā)展的深度和廣度也會(huì)得到拓展，知識(shí)檢索的內(nèi)容研究也將不斷深化與發(fā)展。