王騰飛

摘 ? 要：隨著當前科學技術的發(fā)展，現(xiàn)階段電氣自動化控制主要可以確保日常生產(chǎn)當中相關工作順利實施，由于傳統(tǒng)密集型生產(chǎn)方式所存在的弊端也在暴露出來，在這當中為了能夠滿足實際的生產(chǎn)需求，就需要對傳統(tǒng)的勞動密集型生產(chǎn)方法進行轉換，確保自動化技術的合理應用。因此，本文首先從設計思路簡單、控制性能優(yōu)越、使用更加便捷等方面，介紹了人工智能科技的優(yōu)點，然后人工智能技術于電氣自動化中的具體應用。

關鍵詞：人工智能技術 ?電氣自動化 ?應用

中圖分類號：TM76 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）02（b）-0070-02

時代的發(fā)展，社會的日益進步對生產(chǎn)力水平有了越來越高的要求。要更好地符合時代發(fā)展的需求，就必須高度重視高技術在生產(chǎn)力方面的應用問題。而針對人類智能來說，人工智能主要指的是借助電子及機械設備取代或仿真人類某種智能，在國內(nèi)當前電氣自動化系統(tǒng)具體使用階段，人工智能科技是其今后發(fā)展的重要方向，需要對此引起高度重視，為了更好地確定怎樣更加科學地使用人工智能科技，本文特對此進行詳細探究。本文首先介紹了人工智能科技的優(yōu)勢，然后從多個角度詳細闡述了人工智能技術于電氣自動化方面的具體應用。

1 ?人工智能技術的優(yōu)勢

1.1 設計思路簡單

傳統(tǒng)的控制器通常需要采用相關模型實施設計，在這當中相應的參數(shù)等變量就會造成相應的設計非常麻煩。傳統(tǒng)的控制器在設計中所需要思考的問題很多，例如，對電路的分配以及干擾排除和機械結構的平衡，在整體的設計中非常的復雜，而人工智能當中的AI函數(shù)近似器對實際的對象不需要實施模型設計，這樣就使設計難度降低，從而使設計效率提升。

1.2 控制性能優(yōu)越

在當前的電氣自動化發(fā)展中，電氣控制的主要內(nèi)容就是對于控制器的合理應用。并且隨著人工智能技術地不斷進步，在自動化體系當中人工智能的應用也在不斷的加強。人工智能技術就是采用控制器來對技術實施控制，相對于不同的控制器處理方案也不同，自身的靈活性也非常的高。在這種控制模式當中，操作人員不需要對加工線路預設，可以按照實際的現(xiàn)場狀況采用其他相應的調節(jié)模式。除此之外，人工智能相對于數(shù)據(jù)分析也有著很強的能力，跟傳統(tǒng)的控制器相比，人工智能對機械設備自身的性能可以按照數(shù)據(jù)實時微調，對各個環(huán)節(jié)可以實現(xiàn)準確的控制，以此來使工作效率不斷提升。

1.3 使用更加便捷

在當前的工業(yè)生產(chǎn)當中，采用傳統(tǒng)的控制器通常在操作中比較復雜，這樣就使得操作熟練時間比較長以及操作難度很大等。而人工智能技術可以對其很好地調節(jié)，對新型的數(shù)據(jù)和信息自身的適應性也很強，若是設計人員對相關專業(yè)知識缺少了解，也可以采用語言或者信息技術實施設計。采用人工智能技術對傳統(tǒng)的人工控制技術進行替換，可以使得企業(yè)在很短的時間對大量的工作及時完成，從而對企業(yè)勞動力解放，將企業(yè)人力資本降低，有效地將企業(yè)的管理效率提升，確保企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

2 ?人工智能技術在電氣自動化中的具體應用

2.1 在電氣自動化設備中的應用

在電氣自動化當中對于人工智能技術的應用，有著很明顯的優(yōu)勢，因此，操作人員需要對電氣自動化技術當中人工智能技術的應用合理地應用，首先，需要在電氣自動化設備當中的應用進行強化?，F(xiàn)階段，隨著社會經(jīng)濟以及科學技術的不斷進步，我國電氣自動化水平也在不斷提升，在日常的生活當中電氣工程也起著非常重要的作用，確保電氣自動化可以有效運行，使得日常生活可以順利地開展。傳統(tǒng)電氣自動化運行和發(fā)展主要就是采用操作人員，電氣在運行當中，人員自身所承載的責任非常重要，其自身的工作壓力也很大，因此，相對于工作人員自身的素質要求也是很好，這種狀況下電氣自身的運行效率很難提升。隨著電氣自動化工程的發(fā)展，電氣運行效率也在不斷提升，尤其是對于人工智能技術的合理應用，不但可以確保電氣運行效率可以提升，還可以使得電氣運行穩(wěn)定性提升，降低相關意外故障的產(chǎn)生。因此，在電氣自動化當中對人工智能技術的應用，可以將電氣運行當中的操作流程進行降低，以此來對自身的工作量降低，有效實現(xiàn)電氣自動化運行的合理優(yōu)化。

2.2 在電氣自動化控制中的應用

在電力系統(tǒng)當中對于人工智能技術的應用也是很重要的，采用人工智能對系統(tǒng)實現(xiàn)自動控制，可以使得系統(tǒng)控制非常的模糊，對計算機完成有關指令的傳輸非常有利。通常，在電力系統(tǒng)當中相對于人工智能技術的應用，需要和專家控制體系的需求進行結合起來，并且和其他的理論進行融合，以此確保其可以實現(xiàn)合理融合，從而形成新型的控制技術，使得在相關工作環(huán)境當中對調控器配置進行合理調控，在相應的工作模式當中實現(xiàn)設備不同參數(shù)的合理設置，以此確保電氣自動化可以很好地實現(xiàn)。除此之外，隨著當前人工智能技術的發(fā)展，還可以采用人工智能對人腦功能實施模擬，以此在一定意義上確保對電氣自動化實現(xiàn)合理控制。

2.3 在簡化操作流程中的應用

在對操作流程方面，通過對人工智能技術的應用也可以使得操作流程實現(xiàn)簡化，在電力自動化系統(tǒng)當中對人工智能技術的應用主要有兩個方面，第一是采用人工智能技術對傳統(tǒng)設備操作模式進行改變，以此將操作的便捷性和設備的控制效率可以提升，從而將計算機對電力系統(tǒng)的控制能力提升，降低相關誤操作狀況的產(chǎn)生，確保電力設備可以有效運行。第二就是采用人工智能技術使電力設備操作智能水平可以提升，采用人工智能技術的合理應用，確保較為復雜的一些操作在實際的簡單操作中可以很好地實現(xiàn)，對電力系統(tǒng)內(nèi)部安全體系實現(xiàn)了很好的保護，確保電力系統(tǒng)的合理運行。

2.4 在智能化診斷故障中的應用

在目前的電氣自動化系統(tǒng)實際運行當中，因為人為和機械設備等問題就會造成控制體系產(chǎn)生相關故障，以此來對控制效率降低，對工業(yè)生產(chǎn)有著很大的影響，嚴重的還會對人員的安全產(chǎn)生危害。盡管傳統(tǒng)的控制器往往會采用相應的診斷方式對電氣自動化故障做好檢測以及合理調整，然而該工序非常的復雜，同時準確性要求也是不高。比如，對于傳統(tǒng)的控制器可以采用報警設備或者人工模式對故障做好檢測，然而相對于不能預知和排查的故障，采用傳統(tǒng)的控制器就非常的難以控制。但是，相對于人工智能就能夠處理這種問題，在電氣自動化故障預防當中對人工智能技術進行合理應用，主要就是采用人工智能對數(shù)據(jù)做好分析以及調整，對電氣設備所存在的異常及時發(fā)現(xiàn)同時合理調整。比如，對變壓器故障診斷方法中，傳統(tǒng)的就是對變壓器氣體進行收集，然后采用氣體分析方式獲得變壓器故障狀況，盡管這也可以對存在的問題合理處理，然而所消耗的人力以及時間比較多，將生產(chǎn)效率降低。人工智能技術可以采用專家系統(tǒng)或者網(wǎng)絡神經(jīng)系統(tǒng)對故障合理處理，對其中所存在的問題及時分析出來，采用數(shù)據(jù)分析方式確保尋求簡單的處理方案，以此降低人力成本，使生產(chǎn)效率不斷提升。

3 ?結語

現(xiàn)階段電氣自動化控制主要可以確保日常生產(chǎn)當中相關工作順利實施，因此，為了能夠確保電氣自動化在實際的運行當中安全和高效，在電氣自動化中強化人工智能技術的合理應用很重要，不但可以將電氣自動化運行效率提升，將運行成本降低，還可以確保電氣自動化系統(tǒng)有效運行，在這當中就需要在電氣自動化當中強化對人工智能技術的合理應用。

參考文獻

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