劉智穎 蔣冠

摘 要 利用CiteSpaceV軟件繪制信息搜尋行為相關(guān)文獻的機構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞知識圖譜，結(jié)合文獻計量學(xué)方法對信息搜尋行為的發(fā)展現(xiàn)狀和研究熱點進行可視化分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，信息搜尋行為相關(guān)研究近年來呈平穩(wěn)上升的趨勢，研究領(lǐng)域多為圖書情報學(xué)科，研究信息搜尋行為的主要機構(gòu)是武漢大學(xué)，鄧勝利教授和曹錦丹教授在該領(lǐng)域的研究中有較大的學(xué)術(shù)影響力。

關(guān)鍵詞 信息搜尋行為 知識圖譜 文獻

中圖分類號 G252.7 文獻標(biāo)識碼 A 收稿日期 2019-12-17

基金項目：天津市社科規(guī)劃項目“研究型用戶檔案利用需求與搜尋行為研究”（TJTQ19-001）。

作者簡介：劉智穎，天津師范大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生在讀;蔣冠，天津師范大學(xué)管理學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師，管理學(xué)博士，研究方向為檔案學(xué)基礎(chǔ)理論、檔案資源建設(shè)與開發(fā)。

Research Review on Information Seeking Behavior Based on the Mapping Knowledge Domains

Liu Zhiying， Jiang Guan

Abstract CiteSpace V software is used to draw knowledge maps of institutions， authors and keywords related to information seeking behavior， and the development status and research hot spots of information seeking behavior are visualized and analyzed with bibliometric method. The results show that the research on information seeking behavior has been increasing steadily in recent years， that the research field is mostly in library and information science， that the main institution of research on information seeking behavior is Wuhan University while Professor Deng Shengli and Professor Cao Jindan have a great academic influence in this field.

Keyword information seeking behavior; mapping knowledge domain; literature

信息行為研究最早出現(xiàn)于1989年學(xué)者王江龍的《當(dāng)代傳播學(xué)論略》一文，其中提及“傳播學(xué)是作為研究信息行為的一門科學(xué)”，由此開始出現(xiàn)研究信息行為方面的文獻。在信息呈現(xiàn)爆炸式增長、區(qū)塊鏈等新型技術(shù)不斷更新的環(huán)境下，信息行為相關(guān)的研究也逐步表現(xiàn)出復(fù)雜化、合作化、多樣化等特點。信息行為過程包括信息需求、信息搜尋、信息利用三個階段[1]，因此，信息搜尋作為信息行為的重要組成部分，也逐漸受到信息管理領(lǐng)域研究者們的關(guān)注。

信息搜尋是一個人與系統(tǒng)的交互過程，這一過程從信息需求開始，經(jīng)過查詢、檢索等活動，直到需求得到滿足[2]。目前有關(guān)信息搜尋行為的研究，已經(jīng)成為計算機與圖書情報等多個學(xué)科較為熱門的研究命題，研究主要側(cè)重于網(wǎng)絡(luò)信息搜尋行為，而面向信息搜尋行為整體狀況的研究很少。因此，筆者通過對信息搜尋行為相關(guān)文獻進行統(tǒng)計與分析，總結(jié)與歸納該主題的研究現(xiàn)狀與研究熱點，有利于該主題研究的開拓與創(chuàng)新，以期為今后相關(guān)研究者對信息搜尋行為研究的開展提供一定的參考。

一、數(shù)據(jù)來源與方法

“信息搜尋行為”對照英文來自于“information seeking behavior”，由于中文翻譯很多，因此本文只從信息搜尋行為一個大類進行檢索。筆者使用中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫進行跨庫檢索，選取期刊論文、碩博學(xué)位論文、會議文章作為檢索文獻來源，檢索條件為“主題=信息搜尋行為”，通過篩選和除去重復(fù)的文獻，最終檢索得到418篇文獻，其中包括期刊論文269篇，碩士論文121篇，博士論文24篇，會議文章4篇。下載日期為2019年6月30日。

本文數(shù)據(jù)分析采用的方法主要是知識圖譜，通過對信息搜尋行為研究的文獻年代、期刊分布進行統(tǒng)計，利用CiteSpaceV軟件對機構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞分布進行可視化繪制，以此對信息搜尋行為的研究現(xiàn)狀和研究熱點進行分析。

二、對信息搜尋行為的文獻計量分析

1.文獻年代分布。文獻數(shù)量的變化與對應(yīng)信息量的變化密不可分，即通過研究文獻的數(shù)量變化可以有效直觀地解讀與之相關(guān)信息量的變化[3]。也就是說，通過分析文獻數(shù)量的年變化分布狀況，可以直觀地反映“目前我國信息搜尋行為研究現(xiàn)狀如何”。筆者對中國知網(wǎng)上收錄的418篇有關(guān)信息搜尋行為研究的文獻年代分布情況進行了系統(tǒng)的分析，統(tǒng)計結(jié)果如圖1所示。

從圖1可以看出，有關(guān)信息搜尋行為研究最早的文獻產(chǎn)生于1990年，是黃黎光在《情報學(xué)刊》上發(fā)表的《信息搜尋行為的發(fā)生與終止》一文。此后十年間只有兩篇文獻發(fā)表，直到2000年左右逐漸開始引起學(xué)者們的關(guān)注，除去2019年度，文獻數(shù)量在年代分布總體變化上呈現(xiàn)出一種穩(wěn)步增長的趨勢。這表明目前有關(guān)信息搜尋行為研究的關(guān)注度正在逐漸增大。

2.文獻期刊分布。通過對信息搜尋行為有關(guān)文獻所發(fā)表的期刊進行統(tǒng)計，能夠分析出研究該主題的學(xué)科分布狀況。表1列出了信息搜尋行為研究文獻的發(fā)表論文數(shù)量在5篇及以上的期刊分布狀況（期刊文獻共269篇），共得到10種期刊。從表中可以看出，這10種期刊均為圖書情報類期刊。因此可以說明，目前我國研究信息搜尋行為的領(lǐng)域主要為圖書情報學(xué)科。除去期刊外，還有碩士論文121篇，博士論文24篇，也占有較大的比例，說明目前該主題的研究還較為新穎。

3.機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析。通過CiteSpaceV軟件分析得到信息搜尋行為研究的機構(gòu)合作知識圖譜，如圖2所示。圖2中有21個節(jié)點，代表21家機構(gòu);節(jié)點之間有8條連線，代表21家機構(gòu)之間的合作關(guān)系。從圖中可以看出，雖然有21家機構(gòu)都研究過信息搜尋行為，但節(jié)點之間的連線只有8條，也就是說，各機構(gòu)之間的合作非常有限，說明信息搜尋行為研究的機構(gòu)之間還沒有形成較好的合作關(guān)系。表2是信息搜尋行為研究發(fā)表論文數(shù)量3篇及以上的機構(gòu)，位居前三的分別是武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、南開大學(xué)商學(xué)院信息資源管理系和武漢大學(xué)信息資源研究中心。由此可見，武漢大學(xué)是研究信息搜尋行為的主要機構(gòu)。

4.作者共被引分析。圖3是研究信息搜尋行為作者共被引知識圖譜，共有節(jié)點39個，節(jié)點之間連線26條，說明有39位學(xué)者曾經(jīng)研究過信息搜尋行為，并且多數(shù)作者之間曾經(jīng)相互引用過。表3是信息搜尋行為研究文獻被引頻次≥4的作者情況。通過文獻作者被引頻次和中心度可以看出，武漢大學(xué)信息資源研究中心的鄧勝利教授和吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院的曹錦丹教授在該領(lǐng)域的研究中有較大的學(xué)術(shù)影響力。并且從表3中可以看到，被引頻次大于或等于4的作者共12位，分別來自武漢大學(xué)、吉林大學(xué)、南開大學(xué)，說明這三所高校已成為該領(lǐng)域的核心研究機構(gòu)，這與機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析得到的結(jié)果基本一致。

5.關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析。圖4是信息搜尋行為研究文獻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖。在知識圖譜網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點是指關(guān)鍵詞，節(jié)點大小即關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次多少，節(jié)點間的連線代表關(guān)鍵詞間的共現(xiàn)關(guān)系。圖中共有節(jié)點78個，也就是關(guān)鍵詞78個，節(jié)點之間的連線有185條，也就是78個關(guān)鍵詞之間可能存在185個共現(xiàn)關(guān)系。表4是信息搜尋行為研究排名前10的高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計表，高頻關(guān)鍵詞分別是信息搜尋行為、信息搜尋、信息行為、影響因素、健康信息、消費者、大學(xué)生、信息需求、搜尋行為、消費者行為，中心度最高的關(guān)鍵詞是信息行為。

三、對信息搜尋行為文獻的主題分析

通過對信息搜尋行為研究文獻的年代分布和期刊分布情況的分析可知，近二十年來研究趨勢呈現(xiàn)平穩(wěn)上升的狀態(tài)，而且研究領(lǐng)域多為圖書情報學(xué)科。

通過對研究信息搜尋行為的機構(gòu)分布網(wǎng)絡(luò)圖譜分析可以看出，開展信息搜尋行為研究的機構(gòu)主要集中在各高校圖書情報學(xué)科所在的院（系）和圖書館，武漢大學(xué)是研究信息搜尋行為的主要機構(gòu)，國內(nèi)的影響力較大，文獻產(chǎn)出較多，中心度也較高，雖然南開大學(xué)商學(xué)院信息資源管理系、吉林大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院、南京大學(xué)信息管理學(xué)院等其他機構(gòu)的發(fā)文量也較多，但中心度為零，說明目前機構(gòu)與機構(gòu)之間還沒有形成良好的合作關(guān)系，都是以各自機構(gòu)內(nèi)部的研究為側(cè)重點。

通過對研究信息搜尋行為的作者共被引分布網(wǎng)絡(luò)圖譜進行分析可以看出，來自武漢大學(xué)的鄧勝利、付少雄、張晉朝、陳曉宇、查先進，吉林大學(xué)的曹錦丹、孫麗、鄒男男、蘭雪，南開大學(xué)的李月琳、韓正彪、王知津12位學(xué)者是信息搜尋行為研究的重要力量，其中鄧勝利教授和曹錦丹教授在該領(lǐng)域的研究中有較大的學(xué)術(shù)影響力，同時結(jié)合機構(gòu)分布網(wǎng)絡(luò)圖譜可以看出，武漢大學(xué)、吉林大學(xué)、南開大學(xué)的學(xué)術(shù)團隊已成為該領(lǐng)域研究的核心。

以上是通過可視化分析得到的信息搜尋行為研究現(xiàn)狀，而通過對信息搜尋行為研究文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜分析可知，關(guān)鍵詞在一定程度上反映出研究信息搜尋行為的重要研究方向以及需要關(guān)注的熱點問題。根據(jù)社會網(wǎng)絡(luò)分析理論，中心度在一定程度上代表了各個節(jié)點之間的聯(lián)系以及節(jié)點在整個網(wǎng)絡(luò)中的地位，同時中心度也可以顯示出在整個網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點與其相連的其他節(jié)點之間的關(guān)系[4]。因此，CiteSpace V軟件是用中心度來衡量節(jié)點在整個知識圖譜網(wǎng)絡(luò)中的地位以及與其他節(jié)點之間的關(guān)系，即中心度的大小也在一定程度上代表了各節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度以及與其他節(jié)點聯(lián)系的緊密程度[5]。因此，信息搜尋行為研究中重要的研究方向是信息搜尋行為、信息搜尋、信息行為、影響因素、健康信息等，用戶群體研究較多的是消費者群體和大學(xué)生群體。

1.影響因素研究。查先進、張晉朝、嚴(yán)亞蘭作者主要采用社會心理學(xué)領(lǐng)域的雙路徑模型，提出了在微博媒介環(huán)境中，用戶對學(xué)術(shù)信息搜尋行為的態(tài)度容易受到信息質(zhì)量的影響[6]。

2.大學(xué)生用戶群體研究。周曉英、蔡文娟作者主要對大學(xué)生用戶群體的網(wǎng)絡(luò)健康信息搜尋行為進行研究，采用案例分析法和訪談法，提出了大學(xué)生群體信息搜尋行為的三種模式（即偶遇獲取型、問題解答型、長期關(guān)注型）[7]。

3.健康信息研究。李月琳、蔡文娟作者主要研究了國外健康信息的搜尋行為，發(fā)現(xiàn)國外研究著重從包括用戶年齡、種族、居住區(qū)域、性別等不同視角探討健康信息搜尋行為特征，并提出了對國內(nèi)研究的啟示[8]。

4.消費者行為研究。全世文、曾寅初作者構(gòu)建了消費者用戶群體搜尋食品安全信息的框架， 并對北京市消費者進行調(diào)研，在所得數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行了實證分析，提出我國消費者群體對食品安全信息的需求水平要顯著高于其了解水平[9]。

四、結(jié)語

筆者通過對信息搜尋行為研究文獻的年代、期刊、合作機構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞等方面進行文獻計量分析，概括了信息搜尋行為的現(xiàn)狀分析與熱點分布，不足之處在于數(shù)據(jù)收集是否全面等有所局限，但是使用可視化知識圖譜的方法對文獻統(tǒng)計與分析現(xiàn)狀、總結(jié)和歸納趨勢，可以為今后研究者們對信息搜尋行為主題的研究提供一定的借鑒意義。同日，筆者將學(xué)科限定為“檔案學(xué)”，選用相同的數(shù)據(jù)庫進行跨庫檢索，檢索條件仍為“主題=信息搜尋行為”，只得到2篇文獻。可見，檔案學(xué)與圖書館學(xué)、情報學(xué)三門二級學(xué)科雖同屬于圖書情報與檔案管理一級學(xué)科大類下，但目前對信息搜尋行為的研究十分缺乏，這給我們提供了一個新的研究思路。

參考文獻

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