徐文明 方燁儀 葉彩霞 黃冬妮 楊穎琪

摘 要 如今道路安全不容樂觀，反而大學(xué)生步行使用手機的現(xiàn)象越發(fā)常見。研究一在計劃行為理論的基礎(chǔ)上探討影響步行使用手機的因素?；谘芯恳坏慕Y(jié)果，研究二采用實驗組、對照組前后測的實驗設(shè)計，其中實驗組的29名學(xué)生進行6周的團體輔導(dǎo)，而控制組不干預(yù)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）行為態(tài)度、主觀規(guī)范通過行為意向間接影響行為，而知覺行為控制直接和間接預(yù)測行為;（2）執(zhí)行意向在行為意向影響行為中起著部分中介作用;（3）經(jīng)過團體輔導(dǎo)后，實驗組的行為變量得分顯著低于前測，而控制組不存在顯著差異。結(jié)果表明，計劃行為理論為解釋步行使用手機行為提供了良好的理論框架，同時以計劃行為理論為基礎(chǔ)的團體輔導(dǎo)能減少步行使用手機行為的發(fā)生率。

關(guān)鍵詞 步行;計劃行為理論;手機使用;團體輔導(dǎo)

分類號 B849

DOI： 10.16842/j.cnki.issn2095-5588.2020.06.006

1 前言

隨著中國城市化進程的加快，機動車持有量的持續(xù)增加給交通安全帶來了很大壓力，也讓步行者、騎自行車者及摩托車者等道路使用者面臨更大的生命威脅。世界衛(wèi)生組織（2015）發(fā)布的《道路安全全球現(xiàn)狀報告》顯示，從 2007 年到 2012年，每年全球有 125萬人死于路上，其中22%（約27萬人）的道路交通死亡發(fā)生在步行者身上。令人費解的是，在道路安全問題不容樂觀的形勢下，行人使用手機的行為越發(fā)頻繁。據(jù)調(diào)查，在某些交通路口，路人使用手機的比例高達78.4%，而且大部分是大學(xué)生群體（趙艷， 劉東， 王競雄， 2016），同時醫(yī)院救治步行使用手機的受害者比例也持續(xù)攀高（Nasar & Toyer， 2013）。作為手機使用的最大群體，大學(xué)生步行使用手機可能受到傷害甚至失去性命，一旦發(fā)生會對個體、家庭和社會造成極大的負(fù)面影響。因此，探討大學(xué)生步行使用手機行為是非常重要的課題。

現(xiàn)代智能手機早已超出傳統(tǒng)通訊的功能，已經(jīng)基本具備一臺小型電腦的所有功能。步行使用這臺“電腦”已不限于單純撥打或者接聽電話，而是視覺、聽覺、觸覺等多種感覺的交互使用。當(dāng)行人多種感覺同時使用時，再加上錯綜復(fù)雜的路況，很有可能引起感知覺分心，以致行人的感知和決策判斷受到影響，從而降低對外界環(huán)境的反應(yīng)速度與動作敏捷程度，最終影響行人安全（Haga， Sano， Sekine， Sato， Yamaguchi， & Masuda， 2015; Jr， Boss， Wise， Mckenzie， & Caggiano， 2010）。一直以來，大部分研究集中在探討行人使用手機的結(jié)果變量上（Schwebel， Stavrinos， Byington， Davis， & Jong， 2012; Zhou， 2015），而較少探究行人在人車密集道路上決定使用手機的原因。分析行人步行使用手機的原因?qū)τ诮档徒煌ㄊ鹿剩S護道路安全，保護人民生命和財產(chǎn)安全，具有非常重要的意義。一種觀點認(rèn)為，步行使用手機只是手機依賴行為在空間上的延續(xù)（Cazzulino， Burke， Muller， Arbogast， & Upperman， 2014; Thompson， Rivara， Ayyagari， & Ebel， 2013）。由此可見，手機依賴的影響因素也是影響步行使用手機的因素，其中首要因素是人格。具有易情緒化、沖動、焦慮、依賴性強、逃避現(xiàn)實等人格特質(zhì)的個體更愿意通過手機來尋求情感滿足和壓力釋放，以逃避現(xiàn)實世界（王歡， 黃海， 吳和鳴， 2014; 黃海， 李翠景， 桂婭菲， 周春燕， 吳和鳴， 張建育， 2015）。其次是人際需求的缺失。根據(jù)馬斯洛的需要層次理論，當(dāng)生理需要和安全需要滿足之后，歸屬和愛的需要便突顯了出來，會強烈地渴望與他人建立一種感情深厚的關(guān)系。當(dāng)個體的人際需要無法得到滿足時，就會陷入人際需要的缺失當(dāng)中。這時個體就會體驗到緊張感、焦慮感，最終會影響到個體心理與行為的健康發(fā)展。為了緩解這種內(nèi)在的焦慮感，人會花費過多的時間間接與他人聯(lián)系（Whiteside & Lynam， 2003），反過來這種社交焦慮感也讓智能手機用戶更容易上癮（Enez Darcin， Noyan， Nurmedov， Yilmaz， & Dilbaz， 2016）。以往對行人過街時使用手機的原因研究發(fā)現(xiàn)，最常有的行為是打電話以及使用社交媒介（趙艷， 劉東， 王競雄， 2016）。這恰恰印證了人際需要是影響步行使用手機的因素。但已有研究存在三點局限：首先，以往研究中人格變量的比重較大，但是人格短期內(nèi)無法改變，這類研究難以為行為干預(yù)提供實質(zhì)性的指導(dǎo);其次，以往研究重視人際需要的作用，忽視了認(rèn)知評估的重要性;最后，多數(shù)研究停留在探討行人步行使用手機與行為結(jié)果的關(guān)系，未能系統(tǒng)解釋行人步行使用手機行為的影響因素及相關(guān)的干預(yù)研究。以上三點導(dǎo)致已有研究缺乏理論深度和實踐價值，結(jié)果零散且推廣性低。

然而，在使用手機這類涉及認(rèn)知評估的復(fù)雜行為中，個體對使用手機的認(rèn)知、評斷和處理可視為復(fù)雜的社會認(rèn)知和決策任務(wù)，其中態(tài)度是非常重要的影響變量。在心理學(xué)體系中，態(tài)度通常是指個體對某一客體穩(wěn)定的評價與心理傾向。這種心理傾向包括個體的主觀評價，情感因素以及由此產(chǎn)生的行為傾向性。在一定程度上，態(tài)度可以預(yù)測行為的發(fā)生。正是基于態(tài)度與行為之間的關(guān)系，美國學(xué)者Ajzen（1991）提出“計劃行為理論（Theory of Planed Behaviour， TPB）”。該理論認(rèn)為，人會在理性權(quán)衡各種因素之后產(chǎn)生行為意圖，然后才有具體的行為，這些因素包括行為態(tài)度、主觀規(guī)范以及知覺控制。已有研究表明，行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺控制變量能夠解釋40%～50%的行為意向方差（Sutton， 1998）。目前，計劃行為理論在拖延、酒店選擇、休閑活動、成癮行為、冒險、考試舞弊等行為研究中已得到充分驗證（康茜， 王麗娟， 2016; 林琳， 白新文， 2014; Armitage & Conner， 2011; Mceachan， Conner， Taylor， & Lawton， 2011）。也有研究者基于計劃行為理論開展具體使用手機行為的研究。例如，以駕駛車輛打電話行為作為研究對象，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，行為態(tài)度、主觀規(guī)范以及知覺控制能夠顯著預(yù)測個體使用手機的行為意圖（Waddell & Wiener， 2014）。有研究也發(fā)現(xiàn)，行為意向和知覺行為控制能夠預(yù)測行人穿越斑馬線時使用手機的行為（姜康， 凌飛陽， 馮忠祥， 王錕， 尹宏程， 2016）。然而，目前學(xué)者只是針對某個具體手機行為進行了研究，很少有研究關(guān)注行人的一般性使用手機行為。具體手機行為與一般性使用手機是兩個不同的概念，后者不只是使用手機這一具體行為，而是個體對使用手機行為產(chǎn)生身體上、社會上、心理上的依附性（Vacaru ， Shepherd， & Sheridan， 2014）。這種依附性往往是個體對使用手機意向性緊密靠攏的結(jié)果。因此，可以從意向與行為之間的關(guān)系來預(yù)測步行使用手機行為。這一論斷正好符合計劃行為理論的觀點，即如果個體對手機的價值和情感保持積極的態(tài)度，周圍的人也很支持或者正向影響其步行使用手機，同時自己對于步行手機的必要資源（如時間、金錢、地點）主觀控制性強，那么個體步行使用手機的行為意向也會很高，最終步行使用手機的行為發(fā)生率就越大。也有研究指出，行為變量中的方差無法被行為意向全部解釋，所以行為意向并不能引發(fā)具體行為的產(chǎn)生（Gollwitzer & Sheeran， 2006）。在實際生活當(dāng)中，即使有相同的行為意向，個體的實際行為表現(xiàn)仍然存在著很大的差異。其原因在于行為與行為意向之間存在一個中介變量，即執(zhí)行意向。執(zhí)行意向是指在什么時間、什么地點執(zhí)行個人意向，來選擇可實施的相關(guān)行動，制定具體的行為計劃。有證據(jù)表明，執(zhí)行意向增加健康行為的發(fā)生頻率（Schwarzer ， 2008）。在行人使用手機行為方面，個體決定什么時間、什么地點以及使用時間長短的意向才更有可能引發(fā)實際的行為。

關(guān)于計劃行為理論的研究已有幾十年的歷史，主要集中預(yù)測特定行為，而對于從計劃行為理論視角進行干預(yù)方面的研究比較少。其實計劃行為理論不僅可以用來預(yù)測行為，還能用來干預(yù)行為（段文婷， 江光榮， 2008）。有研究者單獨實施對執(zhí)行意向的操縱，達到了降低行為水平的程度并加速了目標(biāo)達成（林琳， 2017）。但是現(xiàn)有研究對于行為態(tài)度、主觀規(guī)范以及知覺控制的團體輔導(dǎo)，幾乎還沒有涉及。以往采用的是發(fā)放宣傳手冊和教育勸說對手機安全行為進行干預(yù)（Takao， Takahashi， & Kitamura， 2009）。近年來，團體心理輔導(dǎo)成為心理輔導(dǎo)的研究熱點之一。它以團體動力理論、人本主義理論、體驗式學(xué)習(xí)理論等為理論基礎(chǔ)，把生活中成員們存在的共性問題，通過活動和分享的形式有機地融合到體驗活動當(dāng)中。由于主觀規(guī)范、行為態(tài)度以及知覺控制都是以認(rèn)知評估為基礎(chǔ)的，所以通過對以上變量的干預(yù)，預(yù)期可以產(chǎn)生影響行為意向，最終改善甚至改變行為的可能性。

鑒于計劃行為理論在系統(tǒng)預(yù)測行為和干預(yù)研究上的優(yōu)勢，研究一從認(rèn)知評估的角度探討行為態(tài)度、知覺控制及主觀規(guī)范與行人步行使用手機行為的關(guān)系。這改變了過去一貫從人格和動機角度闡述行人使用手機的做法。因此，本研究具有一定理論價值。此外，計劃行為理論已被廣泛證實在多個領(lǐng)域能顯著預(yù)測行為變量，但是干預(yù)研究非常少。為此，研究二在研究一的基礎(chǔ)上開展針對性的團體輔導(dǎo)，檢驗操縱計劃行為的相關(guān)變量后能否降低行為變量的水平。因此，本研究具有一定的實踐價值。

2 研究一：大學(xué)生步行使用手機的影響因素分析

2.1 研究目的

研究一編制了各計劃行為變量的測量條目，并通過結(jié)構(gòu)方程模型分析步行使用手機的影響因素。

2.2 對象

通過方便抽樣的方式選取某所高校653名大學(xué)生，有效問卷625份，有效率92.84%。其中男大學(xué)生350名，女大學(xué)生275名，年齡為17～22歲，平均年齡M=19.44，SD=0.96。文科學(xué)生240名，理科學(xué)生198名，工科學(xué)生87名。

2.3 研究工具

2.3.1 計劃行為量表

由于每一種行為具有高度特異性，所以并不存在一套標(biāo)準(zhǔn)或通用的計劃行為問卷，需要根據(jù)行為步行使用手機的行為特點編制具體的測量條目（Ajzen， 2002）。為此，基于Ajzen（2006）的具體理論，編制了五個維度。一是行為態(tài)度。態(tài)度被定義為對某一特定行為正面或負(fù)面的評價，其具體內(nèi)容應(yīng)包含工具性態(tài)度和情感性態(tài)度，具體項目編寫參照White等人編制的題項（White， Hyde， Walsh， & Watson， 2010），共6個項目，代表性題目為“走路時看會兒手機使我感覺很愉悅”，調(diào)查的被試需要從“完全不同意”到“完全同意”中5級評分中選擇一個數(shù)字，代表自身對于使用手機的行為態(tài)度，得分越高，態(tài)度越積極。二是主觀規(guī)范。主觀規(guī)范具體指感知到來自家人、朋友或重要他人的社會壓力，包括指令性規(guī)范和描述性規(guī)范的內(nèi)容，具體項目編寫參照姜康等編制的題項（姜康等， 2016），一共有4個條目，代表性題目如“身邊的朋友很少因為走路看手機發(fā)生意外”。調(diào)查的被試需要從“完全不同意”到“完全同意”5級評分中選擇一個數(shù)字，代表自身感受到的來自社會的壓力，得分越高，社會壓力越大。三是知覺行為控制。知覺行為控制指執(zhí)行某一特定行為時感知到的促進或阻礙因素，是對既定行為可控程度的感知，包括自我效能感和控制力。具體條目參照Nemme和Waddel等編制的題項（Nemme & White， 2010; Waddell & Wiener， 2014），共5個條目，代表性題目如“我有能力做到邊步行邊看手機”。調(diào)查的被試需要從“完全不同意”到“完全同意”5級評分中選擇一個數(shù)字，代表自身對步行看手機的可控程度，得分越高，控制力越強。四是行為意向。行為意向是個體實現(xiàn)目標(biāo)的意愿程度，具體條目參考Ajzen（2002）所編制的題項，共4個條目，代表性題目如“未來一周內(nèi)，條件允許的情況下我還會在路上看手機”。調(diào)查的被試需要從“完全不同意”到“完全同意”5級評分中選擇一個數(shù)字，代表自身步行看手機的意愿程度，得分越高，程度越強。五是執(zhí)行意向，即使個體關(guān)于如何實現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)的行動傾向，一共有5個條目，代表性題目“一旦有來電（信息），即使在路上我也會選擇看手機”。調(diào)查的被試需要從“完全不同意”到“完全同意”5級評分中選擇一個數(shù)字，代表自身實現(xiàn)使用手機的行動傾向，得分越高，行動傾向越強。

為了驗證計劃行為理論的結(jié)構(gòu)效度，運用驗證性因子分析檢驗計劃行為理論的測量模型。首先使用Mplus7.4對計劃行為量表的測量模型（M1）進行驗證。模型使用的潛變量共有五個，分別為行為態(tài)度（6個項目）、 主觀規(guī)范（4個項目）、 知覺控制（5個項目）、 行為意向（4個項目）以及執(zhí)行意向（5個項目）。結(jié)果表明，測量模型擬合比較理想。其中，χ2（242）=659.53， CFI=0.92， TLI=0.91， SRMR=0.05， RMSEA=0.07， RMSEA的90%CI為[0.06，0.07]。相反，單因素模型對數(shù)據(jù)的擬合度很差，χ2/df =1416.10，CFI=0.77，TLI=0.75，SRMR=0.07，RMSEA=0.11，RMSEA的90%CI為[0.10，0.11]。因此，五因素的測量模型擬合較好。所有測量條目在其相應(yīng)潛變量的標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷在0.53～0.82之間，且因子負(fù)荷顯著 （p<0.001）。

為了驗證問卷的信效度，本研究選擇了兩個班級（n=113名）大學(xué)生作為被試，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，行為態(tài)度、行為、主觀規(guī)范、知覺行為控制、行為意向以及執(zhí)行意向的內(nèi)部一致性在0.73～0.87之間。兩周后測，重測信度在0.76～0.82之間。另外，以手機依賴量表作為效標(biāo)，手機依賴指數(shù)與各行為計劃量表的相關(guān)系數(shù)在0.64～0.78之間。因此，編制的計劃行為問卷是可信的。

2.3.2 手機依賴量表

手機依賴量表作為考察行為變量問卷的效標(biāo)量表。手機依賴量表由Leung（2008）編制，黃海等人（2014）做了中文版信效度檢驗。量表一共17題，量表包括失控性、戒斷性、逃避性和低效性四個維度。評分規(guī)則采用5級評分，得分越高則手機依賴程度越重。該量表的Cronbachs α系數(shù)為0.83。

2.3.3 行為變量的測量

參考姜康等人（2016）指標(biāo)，選取行人過去一個月步行使用手機的行為指標(biāo)用于評估行為變量，其中包括步行看手機的時間長短、步行查看手機的次數(shù)、行人評估自身路上行走時看手機的頻率3個條目。在三個條目上得分越高，行人步行使用手機的實際行為發(fā)生率越大。該量表的Cronbachs α系數(shù)為0.64。

2.4 施測和數(shù)據(jù)統(tǒng)計

采用紙筆的方式，以班級為單位在主試的統(tǒng)一指導(dǎo)語下進行集體施測。問卷測試之后，當(dāng)場回收。采用SPSS 22.0和Mplus 7.4進行數(shù)據(jù)分析。

2.5 研究結(jié)果

2.5.1 共同方法偏差檢驗

由于采用調(diào)查方式收集數(shù)據(jù)，被試作答的結(jié)果可能受到共同方法偏差的影響。為此，采用Harman單因子檢驗法進行分析（Podsakoff， Mackenzie， Lee， & Podsakoff， 2003）。其主要程序是將問卷所有項目進行旋轉(zhuǎn)和未旋轉(zhuǎn)的因素分析，分別計算第一因子的解釋變異量大小。如果解釋量小于40%，則共同方法偏差影響不大。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，旋轉(zhuǎn)后第一個因子解釋的變異量為15.74%，未旋轉(zhuǎn)的第一因子解釋的變異量為17.96%。由于兩種方法所得第一因子解釋的變異小于40%。由此可見，結(jié)果受共同方法偏差的影響并不嚴(yán)重。

2.5.2 計劃行為量表與手機依賴量表的相關(guān)系數(shù)

根據(jù)相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，手機依賴指數(shù)與行為變量存在顯著相關(guān);行為變量與行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺控制、行為意向以及執(zhí)行意向存在顯著相關(guān);行為意向與行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制存在顯著相關(guān)。相關(guān)結(jié)果見表1。

2.5.3 步行使用手機的影響因素分析

在原始TPB模型中，行為意向直接影響行為變量，而行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺控制可通過行為意向間接影響行為。為此，構(gòu)建兩個模型以檢驗行為意向是否起著中介的作用。模型M2為全模型，即行為意向起部分中介作用，行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制還可以直接影響行為變量。模型M3為完全中介模型，即三個因素完全通過行為意向的中介作用影響手機依賴行為，不存在直接路徑。根據(jù)表2顯示，模型M2和模型M3擬合較差。在模型M3中，行為意向顯著影響行為變量（β=0.64，p<0.001），行為態(tài)度、主觀規(guī)范直接影響行為變量不顯著（β=0.06，p>0.05;β=0.05，p>0.05），而知覺控制直接影響行為變量顯著（β=0.19，p<0.01）。根據(jù)模型M3進行修正，形成模型M4，即保留知覺行為控制直接影響行為變量的路徑，刪除行為態(tài)度和主觀規(guī)范直接影響行為變量的路徑。模型M4擬合指數(shù)較好。路徑系數(shù)分析顯示，行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制分別通過行為意向顯著預(yù)測行為（β=0.51，p<0.001;β=0.44，p<0.001;β=0.21，p<0.05），知覺控制對行為變量的直接預(yù)測作用顯著（β=0.16，p<0.05）。

在模型（M4）基礎(chǔ)之上引入執(zhí)行意向作為行為意向與行為間直接的中介變量，為此構(gòu)建模型（M5），模型擬合較好。路徑系數(shù)見圖1。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，執(zhí)行意向在行為意向影響行為變量中起著中介作用，中介效應(yīng)量為0.30，p=0.002，95%CI[0.21，0.44]，直接效應(yīng)量為0.33，p=0.034，90%CI[0.02，0.64]。最終中介效應(yīng)的占比為，ab/c=0.30/（0.30+0.33）=47.62%。

2.6 討論

相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，手機依賴指數(shù)與計劃行為各變量間存在顯著相關(guān)。這說明，編制計劃行為理論量表具有良好的生態(tài)效度。因此，計劃行為各量表可以用來評估步行使用手機的行為。為此，基于TPB 理論視角，構(gòu)建行人步行使用手機的影響因素模型，以期對個體為什么在行走時使用手機進行解釋和預(yù)測。結(jié)果顯示，計劃行為中的行為態(tài)度、主觀規(guī)范以及知覺控制可以預(yù)測行人步行使用手機行為，即對于行人步行使用手機者而言，對手機本身的態(tài)度越積極，知覺到的主觀規(guī)范越大，則實施步行使用手機的意向就越強烈，從而更有可能出現(xiàn)實際的步行使用手機的行為。

這可以從三個層次來解釋：其一、行為態(tài)度、主觀規(guī)范以及知覺控制能夠增強個體的行為意向的程度。在行為態(tài)度方面，個體對手機的工具功能以及情感評價越積極，那么對于步行使用手機的動機越強烈，反之，行為發(fā)生的可能就越小。這個結(jié)果顯示，如果想干預(yù)個體的手機依賴行為的話，就需要對手機工具態(tài)度以及情感態(tài)度進行有效干預(yù)。在主觀規(guī)范方面，主觀規(guī)范顯著影響行為意向。這跟以往研究存在不一致（姜康等， 2016; 林琳， 白新文， 2014）。 在以往研究中， 主觀規(guī)范與行為意向的關(guān)系相對較弱， 甚至無顯著相關(guān)。 前后研究之間存在差異的原因在于主觀規(guī)范這個概念定義存在差異（Sheeran & Orbell， 1999）。在以往研究中，主觀規(guī)范的項目設(shè)計過分強調(diào)個體（例如，雙親、同學(xué)、好友等）對其行為的影響，而忽視整個社會性示范規(guī)范的影響力。主觀規(guī)范的設(shè)計除了保留個體規(guī)范項目之外，還應(yīng)增加社會性示范規(guī)范項目。再者，又有研究指出，當(dāng)引入社會性示范規(guī)范之后，主觀規(guī)范與行為意向的相關(guān)系數(shù)為中等程度相關(guān)（Rivis & Sheeran， 2003）。作為某一特定情境中大多數(shù)人的典型做法，示范性規(guī)范對行為的影響機制類似于從眾效應(yīng)，它使人們按照大多數(shù)人的行為方式行事。特別是一些不良示范性規(guī)范解除了社會期望對于個體行為的壓力，這可能會導(dǎo)致個體努力使其行為符合社會期望的動機變?nèi)酰ǜ钓捂拢?方秀英， 寇彧， 2016）?，F(xiàn)如今，手機是社交的重要工具之一，行人步行使用手機現(xiàn)象比比皆是，無形之中增加了不良的社會示范作用，再加上社會管理部門并沒有對于路人使用手機設(shè)置一些引導(dǎo)性標(biāo)語，最終增加了個體使用手機的可能性。此外，知覺行為控制直接影響意向行為，同時直接預(yù)測行為。作為個體感知到的實施某特定行為難易程度的變量，如果個體認(rèn)為自己實施某項行為時的感知行為控制力很低，就意味著他所不可控的因素很多，那么他最終實施這種行為的難度就很大，發(fā)生該行為的可能性越小。因此，相對于低知覺控制水平的個體，那些高知覺控制水平的個體除了增強實現(xiàn)目標(biāo)的強烈意愿之外（林琳， 白新文， 2014），更有可能直接執(zhí)行其行為（姜康等， 2016）。其二， 行為意向解釋的是個體實現(xiàn)目標(biāo)的意愿（Gollwitzer & Sheeran， 2006）。如果意愿比較強烈，真正實施其行為的可能性比較大。這種觀點在很多的研究中得到了驗證（段文婷， 江光榮， 2008）。其三， 執(zhí)行意向是行為意向影響行為的中介變量，這結(jié)果與前人研究相一致（Bayer & Gollwitzer， 2007; Milkman， Beshears， Choi， Laibson， & Madrian， 2011）。因為執(zhí)行意向增強了情境線索和實際行動之間的連結(jié)（Koningsbruggen， Stroebe， & Aarts， 2012）。一旦行為線索出現(xiàn)，個體會比較快速地啟動目標(biāo)行為，促進目標(biāo)達成。總而言之，行為意向只能說明行為發(fā)生的可能性，但是可能性變成現(xiàn)實，就需要執(zhí)行意向這個變量的作用才能實現(xiàn)。由于是部分中介的作用，因此很有可能是步行使用手機某個特定階段不需要執(zhí)行意向的參與，而是直接、自動化形成具體行為（Conner & Armitage，1998）。

3 研究二：對行人步行使用手機進行的輔導(dǎo)干預(yù)

3.1 研究目的

根據(jù)研究一的結(jié)構(gòu)模型發(fā)現(xiàn)，行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺控制顯著預(yù)測行為意向，同時執(zhí)行意向在行為意向與行為變量間起著中介作用。因此，可以通過對于個體的行為態(tài)度、主觀規(guī)范進行干預(yù)從而提升個體對于行為意向的水平。同時，加強對知覺控制和執(zhí)行意向的干預(yù)，從而達到改變行為的目的。因此，輔導(dǎo)干預(yù)正是基于研究一結(jié)果之上設(shè)計的團體心理輔導(dǎo)方案。

3.2 被試

采取微信群的宣傳方式，在某所高校招募自認(rèn)為在步行使用手機行為方面存在問題的被試。一共有125人報名參加，對報名學(xué)生施測計劃行為量表中的行為變量問卷，排除行為量表平均分?jǐn)?shù)3分以下的學(xué)生，具體包括：15名男生，44名女生;大一學(xué)生45人，大二學(xué)生11人，大三學(xué)生3人;農(nóng)村學(xué)生28名，城鎮(zhèn)學(xué)生31人;文科學(xué)生19名，理科學(xué)生28名，工科學(xué)生12名。最后以隨機方式選出實驗組30人（男生7人，女生23人;平均年齡22.9歲），對照組30人（男生8人，女生22人），其中實驗組只有29人（男生7人，女生22人，平均年齡22.3歲）參與了完整的研究（有一人中途退出）。

3.3 研究工具

所采用的工具為研究一的問卷，包括

行為態(tài)度分量表、主觀規(guī)范分量表、行為意向分量表、執(zhí)行意向分量表、行為量表、

手機依賴指數(shù)量表六個量表。

3.4 實驗設(shè)計

采用組別2（實驗組、對照組）×?xí)r間（前測、后測）的混合實驗設(shè)計，其中組別是組間因素，時間是組內(nèi)因素。

3.5 研究程序

第一步：對全部被試統(tǒng)一施測

行為態(tài)度分量表、主觀規(guī)范分量表、行為意向分量表、執(zhí)行意向分量表、行為量表、手機依賴指數(shù)量表六個問卷;

第二步：對被試隨機進行分組。其中，控制組30名被試，實驗組30名被試（中途一人退出）。實驗組被試分三組進行輔導(dǎo)。為了降低額外因素干擾，所有小組的輔導(dǎo)任務(wù)都由同一位熟悉團體輔導(dǎo)的心理咨詢方向?qū)I(yè)教師（主教）和兩位助教完成。實驗組實施為期六周、每周2個小時的手機行為干預(yù)團體輔導(dǎo)。為了保證團體輔導(dǎo)的效果，所有成員簽訂團體輔導(dǎo)承諾書。在每次團體輔導(dǎo)后，實驗組被試填寫團體過程反饋表。在此期間，對照組不作任何干預(yù)。

第三步：干預(yù)結(jié)束后，使用行為態(tài)度分量表、主觀規(guī)范分量表、行為意向分量表、執(zhí)行意向分量表、行為量表、手機依賴指數(shù)量表六個量表對兩組被試進行測量。

3.6 團體干預(yù)方案

本干預(yù)方案以計劃行為理論、情境團體輔導(dǎo)為理論基礎(chǔ)，所討論的問題都圍繞著行人步行使用手機中的行為態(tài)度、知覺控制、主觀規(guī)范以及執(zhí)行意向來進行。干預(yù)的目的包括：幫助被試了解自身對步行使用手機的態(tài)度;認(rèn)識與理解自身在行為知覺過程中作用;分析自身的行為是否受到了重要他人的影響;在步行使用手機過程中是否通過制定有效的行為目標(biāo)和自我規(guī)范執(zhí)行步行使用手機的行為。每次2小時的團體輔導(dǎo)基本程序包括：熱身游戲;活動內(nèi)容回顧;知識講解與材料學(xué)習(xí);體驗性主題活動;小組討論與分享;總結(jié)反饋;家庭作業(yè)。具體干預(yù)方案見表3。

3.7 統(tǒng)計方法

以測量時間（前測、后測）為組內(nèi)變量、組別（實驗組、對照組）為組間變量，以各分量表和總量表的得分為因變量做重復(fù)測量方差分析。

3.8 結(jié)果

3.8.1 干預(yù)前后實驗組、對照組間計劃行為量表、手機依賴指數(shù)的比較

團體輔導(dǎo)干預(yù)前，實驗組、對照組被試干預(yù)前的計劃行為量表與手機依賴指數(shù)無顯著差異。干預(yù)后，實驗組、對照組被試干預(yù)前的計劃行為量表與手機依賴指數(shù)呈顯著差異。結(jié)果見表4。

3.8.2 干預(yù)前和干預(yù)后實驗組、對照組組內(nèi)的計劃行為量表得分和手機依賴指數(shù)得分比較

經(jīng)配對t檢驗，干預(yù)前后，實驗組在行為變量上存在顯著性差異，t（28）=6.21，p<0.001，d=1.38，其中干預(yù)后行人步行使用手機的行為（2.08±0.50）顯著低于干預(yù)前（3.03±0.71），同時干預(yù)后手機依賴行為（2.68±0.74）顯著低于干預(yù)前（3.52±0.70）。干預(yù)前后，計劃行為變量中的行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制以及行為意向的分?jǐn)?shù)水平均有顯著提高。對照組前后各項指標(biāo)除知覺行為控制之外t（28）=2.64，p<0.05），d=0.55，均無顯著差異。具體指標(biāo)見表4。

3.9 討論

人、車、路是造成道路交通事故的最基本因素，而人是導(dǎo)致道路交通事故發(fā)生的最直接、最重要的因素。為了降低交通事故，維護道路安全，保護人民生命和財產(chǎn)安全，因此非常有必要針對人進行安全意識的教育和安全行為的干預(yù)。其中，計劃行為理論為以上目標(biāo)提供了堅實的理論保障。計劃行為理論在態(tài)度和行為關(guān)系的基礎(chǔ)之上，提出行為意向是影響行為的關(guān)鍵因素，而行為意向受到行為態(tài)度、主觀規(guī)范以及知覺控制的影響。研究一發(fā)現(xiàn)，行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制影響行為意向，行為意向又通過執(zhí)行意向加快行為目標(biāo)的達成，同時知覺控制直接預(yù)測行為。為此，研究二在研究一的基礎(chǔ)之上，對實驗組的行為態(tài)度、主觀規(guī)范、知覺行為控制以及執(zhí)行意向進行有針對性的團體輔導(dǎo)，而控制組不做干預(yù)。研究結(jié)果顯示，為期6周的團體輔導(dǎo)確實對具有步行看手機行為的大學(xué)生有著明顯的效果。實驗組在行為變量和手機依賴程度方面都有著顯著的下降，而控制組除知覺行為控制之外都無明顯的改善。這就表明，以計劃行為理論為基礎(chǔ)的團體輔導(dǎo)對于改善行人步行使用手機行為具有一定的積極效果?？梢哉f，本研究為計劃行為理論在干預(yù)實踐領(lǐng)域的價值提供了一定支持。

計劃行為理論為基礎(chǔ)的干預(yù)方案之所以發(fā)揮出積極的效果，主要有四個方面的重要原因。一是已有研究證實個體的健康態(tài)度顯著預(yù)測行為的意向，繼而預(yù)測健康行為（柳之嘯， 李其樾， 甘怡群， 苗淼， 馮瑩， 聶晗穎， 2014）。這說明通過知識的分享和交流，確實可以促進行為態(tài)度和主觀規(guī)范的改變，引發(fā)行為的改變。在本研究的團體輔導(dǎo)過程中，輔導(dǎo)人員通過交通事故大數(shù)據(jù)分析、視頻和圖片的直觀體驗、知識的講解（態(tài)度與行為、團體與行為）、活動體驗和小組分享等方式實施對被試行為態(tài)度和主觀規(guī)范的干預(yù)。這樣既能幫助組員們理解行為態(tài)度、主觀規(guī)范的內(nèi)涵，又能引導(dǎo)他們認(rèn)識到自身態(tài)度和身邊他人對其步行看手機的影響力，從而增強被試對步行使用手機

危險性的認(rèn)知。這區(qū)別于以往只是簡單發(fā)放傳單實施干預(yù)的工作方式。二是實施了個體對步行使用手機的危險感知、結(jié)果預(yù)期，以及自我效能感的干預(yù)。有研究顯示，在健康意圖到健康行為的過程中，個體的危險感知、結(jié)果預(yù)期，以及自我效能感起著重要的作用（Schwarzer ， 2008）。干預(yù)之后，當(dāng)他們即將在道路上使用手機時會積極地進行調(diào)控以及評估內(nèi)外資源，并且通過積累心理資源為妥善處理步行使用手機做好準(zhǔn)備。與此同時，這就也使得他們具備更好的自我效能感，也促使他們將意向轉(zhuǎn)化成實際的行動，從而減少步行使用手機的行為。三是執(zhí)行意向的訓(xùn)練有助于個體在行動過程中更好地自我調(diào)控，從而提高目標(biāo)達成率（Harkin et al.， 2016）。因為執(zhí)行意向能夠幫助個體做到預(yù)先應(yīng)對（柳之嘯等， 2014），排除外界因素的干擾（Koningsbruggen， Stroebe， Papies， & Aarts， 2011），增強個體對情境線索的敏感性（Mccrea， Penningroth， & Radakovich， 2015），最終促進相應(yīng)行為的產(chǎn)生。干預(yù)之后，實驗組能夠增強情景線索的接近性以幫助自己識別情境中的線索，并采取相應(yīng)的行動。四是團體輔導(dǎo)中團體動力所決定的。所謂團體動力，即一個人的思想與行為同他單獨一個人時有所不同，會受到整個團體“場”的影響。本質(zhì)而言是個體受求同壓力的影響，需要在行動上與群體成員保持一致。為此，團體輔導(dǎo)構(gòu)建了較為真實的社會支持系統(tǒng)。在這個系統(tǒng)的影響下，所有成員參與群體規(guī)范的制定，然后引導(dǎo)他們自覺主動地遵守群體的各項規(guī)范，并且在實際生活中加以運用。因此，以團體動力為核心的團體輔導(dǎo)能夠改善個體行為。需要指出的是，干預(yù)輔導(dǎo)前后，控制組的執(zhí)行意向得分存在顯著差異，這說明相比前測分?jǐn)?shù)，控制組被試的執(zhí)行步行使用手機的分?jǐn)?shù)也下降了?？赡茉蛟谟诳刂平M被試雖然沒有參與團體輔導(dǎo)，但是他們覺醒的意識被喚醒。由于控制組沒有習(xí)得系統(tǒng)地執(zhí)行意向的方法，因此控制組的步行使用手機行為指標(biāo)沒有下降。

綜上所述，在計劃行為理論的團體輔導(dǎo)中，實驗組被試步行使用手機的行為意向和執(zhí)行意向顯著下降，同時行為變量和手機依賴水平顯著改善。因此，該團體輔導(dǎo)可以在今后用來有較干預(yù)高程度步行使用手機的大學(xué)生。

4 結(jié)論

（1）行為態(tài)度、主觀規(guī)范通過行為意向間接影響行為，而知覺行為控制直接和間接預(yù)測行為;

（2）執(zhí)行意向在行為意向影響行為的過程中起著部分中介作用;

（3）為期6周的團體輔導(dǎo)確實對具有步行看手機行為的大學(xué)生來說有著明顯的效果。

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An Examination of the Factors that Influence College

Students?Using Mobile Phones while Walking and Effects of Group Counseling

XU Wenming1; FANG Ye yi1; YE Caixia2; HUANG Dongni1; YANG Yingqi1

（1 Psychological Counseling Center/School of education， Jiaying University， Meizhou 514015， China）

（2 College of Health Sciences， Wuhan Institute of Physical Education， Wuhan 430079， China）

Abstract

Nowadays， road safety is that bad， however， it is common for college students to use mobile phones while walking. The Study 1 employed the theory of planned behavior （TPB） to explore the factors of pedestrian using a Smartphone while walking and effects of group counseling. On the basis of the first study 1， the Study 2 conducted group intervention in order to reduce the amount of pedestrians using mobile phone. The 59 college students were assigned to the experimental group （29 subjects） and the control group （30 subjects） who completed the self-designed TPB questionnaire and mobile phone addiction questionnaire before and after group counseling. This study showed： （1） behavioral attitude and subjective norms influence behavior indirectly through behavioral intention， while perceptual behavior controls direct and indirect prediction of behavior; （2） executive intention mediated the effects of behavioral intention on behavioral variables; （3） The behavior score of experimental group after intervention was lower than before intervention， but there was no significant difference in the control group. The theory of planned behavior provided a general theoretical framework for explaining the factors that influenced college students using mobile phones while walking， and group counseling had a positive effect on the reducing the incidence of using mobile phones while walking.

Key words：? pedestrian; theory of planned behavior; using Smart-phone; group counseling

基金項目： 廣東省高等學(xué)校思想政治教育研究會課題（2017SZ041）;2018年嘉應(yīng)學(xué)院創(chuàng)新訓(xùn)練項目（418A0771）。

通訊作者： 徐文明， E-mail： wenming1125@126.com