桑建微

摘 要：人工智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響極為深遠(yuǎn)。本文將簡(jiǎn)單論述人工智能時(shí)代對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響，并分層淺談會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的路徑。

關(guān)鍵詞：會(huì)計(jì)行業(yè);人工智能時(shí)代;發(fā)展趨勢(shì)

一、引言

隨著信息技術(shù)的不斷更新，人工智能時(shí)代給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)與發(fā)展。簡(jiǎn)而言之，人工智能模式正在取代人工管理模式，解決人工智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)崗位的困擾，避免會(huì)計(jì)人員陷入失業(yè)的窘境。企業(yè)組織應(yīng)協(xié)同會(huì)計(jì)人員全面改善會(huì)計(jì)管理結(jié)構(gòu)，構(gòu)建完善的會(huì)計(jì)系統(tǒng)，大力提升會(huì)計(jì)人員的職業(yè)素養(yǎng)，做好財(cái)會(huì)人員的轉(zhuǎn)型工作。

二、傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)中存在的問題

在“互聯(lián)網(wǎng)+”以及人工智能的沖擊下，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)出現(xiàn)了很多問題。

1. 傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作的效率較低

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各領(lǐng)域都向智能化、自動(dòng)化方向發(fā)展，但是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)仍然以人工處理為主，沒有使用信息化、智能化的方法開展會(huì)計(jì)工作，影響到了工作效率和工作準(zhǔn)確性。

2.管理體系不完善

管理工作在任何領(lǐng)域當(dāng)中都發(fā)揮著重要作用，但是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)中仍存在相關(guān)的法律問題和管理問題，比如說(shuō)缺乏法律制度的約束，無(wú)法對(duì)會(huì)計(jì)工作進(jìn)行有效監(jiān)督。同時(shí)，企業(yè)也沒有對(duì)會(huì)計(jì)開展有效管理，部分會(huì)計(jì)人員沒有嚴(yán)格按照相關(guān)流程開展會(huì)計(jì)核算，造成了財(cái)務(wù)信息失真等問題。

3.會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作不夠規(guī)范

會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作是開展財(cái)務(wù)工作和會(huì)計(jì)工作的前提及基礎(chǔ)，對(duì)企業(yè)有著重要影響。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作不夠規(guī)范，在一定程度上影響到了企業(yè)的發(fā)展。當(dāng)前，部分企業(yè)經(jīng)常更換會(huì)計(jì)工作人員，導(dǎo)致工作無(wú)法更好地交接，就會(huì)影響到后續(xù)的會(huì)計(jì)工作。

4.會(huì)計(jì)人員綜合素質(zhì)有待提升

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)人員的綜合素質(zhì)要求很高，不僅要求會(huì)計(jì)人員具備較高的專業(yè)能力，也要求會(huì)計(jì)人員掌握一定的計(jì)算機(jī)技術(shù)和其他相關(guān)能力。但是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)中的會(huì)計(jì)人員達(dá)不到相關(guān)要求，就會(huì)對(duì)會(huì)計(jì)工作造成影響。

三、人工智能時(shí)代對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

1.人工智能時(shí)代對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作組織機(jī)構(gòu)的轉(zhuǎn)變

目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)改變了會(huì)計(jì)人員的工作分工，進(jìn)而引起企業(yè)相關(guān)組織機(jī)構(gòu)的改變。這種改變可以細(xì)分為兩個(gè)層面。

第一，企業(yè)組織將大量的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理工作集中在計(jì)算機(jī)部門。

第二，對(duì)于會(huì)計(jì)人員的原有職能崗位，企業(yè)會(huì)按照會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的組織控制要求進(jìn)行重新安排。

2.人工智能時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)處理方法的轉(zhuǎn)變

在人工智能時(shí)代，計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛應(yīng)用改變了傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)處理數(shù)據(jù)的方法。在手工條件下，會(huì)計(jì)核算工作通常需要多名會(huì)計(jì)人員合作完成，而引入計(jì)算機(jī)技術(shù)之后，只需要一名或少數(shù)會(huì)計(jì)人員根據(jù)原始憑證內(nèi)容，在財(cái)務(wù)軟件中錄入記賬憑證，經(jīng)過(guò)審核，計(jì)算機(jī)就會(huì)自動(dòng)按照預(yù)置功能進(jìn)行匯總、記賬、轉(zhuǎn)賬和編制財(cái)會(huì)報(bào)表等工作，有效節(jié)約了時(shí)間成本與人工成本，提高了工作效率。與此同時(shí)，也對(duì)會(huì)計(jì)崗位帶來(lái)了不容忽視的沖擊，很多會(huì)計(jì)人員面臨著失業(yè)的窘境。

3.人工智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的轉(zhuǎn)變

會(huì)計(jì)信息質(zhì)量有三大特征，即可靠性、可比性、相關(guān)性。在人工智能時(shí)代，運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)不僅有效提升了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的三大特征，而且能夠使會(huì)計(jì)信息向多種量單位發(fā)展。此外，計(jì)算機(jī)技術(shù)可以同時(shí)儲(chǔ)存實(shí)物量以及與之相依存的貨幣量，并在需要時(shí)刻迅速檢索、匯總與輸出。

4.人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)管理工作已經(jīng)組建了新時(shí)代的合作型關(guān)系

通過(guò)搭建開放型與合作型交流平臺(tái)有效加強(qiáng)了會(huì)計(jì)人員之間以及財(cái)會(huì)部門與其他部門的合作，促進(jìn)信息共享，轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)單一化管理結(jié)構(gòu)，使財(cái)會(huì)信息傳播渠道更加多樣化。因?yàn)椤盎ヂ?lián)網(wǎng)+”時(shí)代下的交流平臺(tái)能收集和傳遞內(nèi)容豐富的財(cái)會(huì)數(shù)據(jù)信息，所以會(huì)計(jì)人員不再只依靠組織宣傳接收和了解信息，可以借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)開展遠(yuǎn)程工作。

5.人工智能時(shí)代推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)管理工作步入了智能化

財(cái)會(huì)部門會(huì)將大數(shù)據(jù)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)所提供的所有財(cái)會(huì)信息進(jìn)行挖掘、整合、匯總與分析，并甄選出最有價(jià)值的信息，組建財(cái)會(huì)信息庫(kù)。

四、會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的路徑

1.改善會(huì)計(jì)管理結(jié)構(gòu)

優(yōu)化會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的路徑，避免會(huì)計(jì)人員失業(yè)，企業(yè)首先要適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，全面改善會(huì)計(jì)管理結(jié)構(gòu)，推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)管理模式的合理轉(zhuǎn)型，必須根據(jù)轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)要求與目標(biāo)構(gòu)建多元化會(huì)計(jì)制度，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向多元化管理會(huì)計(jì)的合理轉(zhuǎn)型，分別細(xì)化轉(zhuǎn)型激勵(lì)制度、懲處制度、晉升制度、風(fēng)險(xiǎn)管理制度和會(huì)計(jì)預(yù)算制度，確保每一項(xiàng)制度能得以落實(shí)，促進(jìn)管理會(huì)計(jì)與各項(xiàng)業(yè)務(wù)工作的有機(jī)合作。

其次，要注重完善會(huì)計(jì)管理體系，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)固有思維模式，將多元化與創(chuàng)造性思維融入于管理會(huì)計(jì)和業(yè)務(wù)工作中，用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)充分挖掘各種業(yè)務(wù)信息，分析潛在的商業(yè)價(jià)值，輔助本企業(yè)抓住機(jī)遇，不斷提高發(fā)展效益。

最后，企業(yè)應(yīng)注意做好財(cái)務(wù)報(bào)表分析工作以發(fā)揮其實(shí)用價(jià)值。通常最常用的比率分析法會(huì)綜合考慮各會(huì)計(jì)要素之間的數(shù)量關(guān)系和內(nèi)在聯(lián)系，得出最精確的財(cái)務(wù)比率，然后，通過(guò)財(cái)務(wù)比率對(duì)企業(yè)的償債能力、資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力和盈利能力進(jìn)行分析。財(cái)務(wù)比率屬于相對(duì)數(shù)，排除了規(guī)模的影響，具有較好的可比性，是最好的分析比較內(nèi)容。雖然財(cái)務(wù)比率的計(jì)算較為簡(jiǎn)單，然而對(duì)它的說(shuō)明和解釋卻相對(duì)復(fù)雜和困難。

除了比率分析法之外，基礎(chǔ)財(cái)務(wù)報(bào)表分析還包括會(huì)計(jì)要素總量比較法和結(jié)構(gòu)百分比法。所謂的總量是指報(bào)表項(xiàng)目的總金額，像總資產(chǎn)、凈資產(chǎn)、凈利潤(rùn)、營(yíng)業(yè)額總收入等。需要注意的是，財(cái)務(wù)報(bào)表分析對(duì)不同使用者的意義不同，目前，企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表的主要使用人包括股權(quán)投資人、債權(quán)人、管理者和其他利益相關(guān)者。另一方面，企業(yè)會(huì)計(jì)管理人員應(yīng)正確采用比率分析法、會(huì)計(jì)要素總量比較法和結(jié)構(gòu)百分比法做好財(cái)務(wù)報(bào)表分析工作，綜合分析企業(yè)償債能力、資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力和盈利能力，全面了解本企業(yè)的總資產(chǎn)，認(rèn)真研究利潤(rùn)的變化趨勢(shì)，準(zhǔn)確預(yù)估企業(yè)的增長(zhǎng)潛力。

2.構(gòu)建完善的會(huì)計(jì)系統(tǒng)

企業(yè)組織首先要充分借助“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)構(gòu)建完善的財(cái)會(huì)系統(tǒng)，改善該系統(tǒng)的兼容效果，做好會(huì)計(jì)系統(tǒng)、財(cái)務(wù)信息收集系統(tǒng)、財(cái)務(wù)信息分析系統(tǒng)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)和財(cái)務(wù)預(yù)算系統(tǒng)等各項(xiàng)子系統(tǒng)的兼容配置工作，優(yōu)化系統(tǒng)軟硬件設(shè)施。

另外，企業(yè)組織應(yīng)著重引導(dǎo)全體會(huì)計(jì)人員構(gòu)建智能化會(huì)計(jì)管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)信息挖掘管理系統(tǒng)，做好系統(tǒng)內(nèi)部支出定額標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)的自動(dòng)設(shè)置工作，簡(jiǎn)而言之，當(dāng)會(huì)計(jì)人員輸入?yún)?shù)之后，數(shù)據(jù)信息挖掘系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)輸出相關(guān)信息，會(huì)計(jì)管理系統(tǒng)會(huì)根據(jù)信息內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)計(jì)算，并將計(jì)算結(jié)果生成清單。同時(shí)，在企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算審核過(guò)程中，應(yīng)啟動(dòng)財(cái)會(huì)系統(tǒng)加強(qiáng)對(duì)各項(xiàng)支出的管理，從而全方位監(jiān)管每一筆資金的去向。

3.大力提升會(huì)計(jì)人員的職業(yè)素養(yǎng)

企業(yè)組織應(yīng)著重加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員隊(duì)伍建設(shè)，打造高素質(zhì)會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)，全面做好內(nèi)部會(huì)計(jì)人員的在職培訓(xùn)工作，運(yùn)用遠(yuǎn)程培訓(xùn)、微課培訓(xùn)、角色培訓(xùn)、案例培訓(xùn)等各種有效培訓(xùn)方法引導(dǎo)他們學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)理論知識(shí)，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)工作觀念，培養(yǎng)多元化與創(chuàng)造性思維，熟練運(yùn)用人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和信息技術(shù)做好本職工作，不斷提高個(gè)人職業(yè)技能與道德修養(yǎng)。

其次，企業(yè)應(yīng)注意定期對(duì)會(huì)計(jì)人員的理論知識(shí)素養(yǎng)、人工智能技術(shù)操作技能和專業(yè)實(shí)踐能力進(jìn)行更為全面考核，盡量聘用高素質(zhì)會(huì)計(jì)人員。此外，在新員工入職后，企業(yè)應(yīng)根據(jù)工作業(yè)務(wù)需求和新員工的實(shí)際水平開展入職培訓(xùn)活動(dòng)，確保全體新員工能勝任人工智能時(shí)代背景下的管理會(huì)計(jì)工作。

4.推動(dòng)財(cái)務(wù)人員的合理轉(zhuǎn)型

企業(yè)應(yīng)重視推動(dòng)財(cái)務(wù)人員的合理轉(zhuǎn)型，引導(dǎo)財(cái)務(wù)人員不斷創(chuàng)新和完善會(huì)計(jì)管理結(jié)構(gòu)，并在會(huì)計(jì)管理結(jié)構(gòu)中融入會(huì)計(jì)預(yù)算管理體系。另外，企業(yè)組織應(yīng)調(diào)動(dòng)全體會(huì)計(jì)人員積極參與轉(zhuǎn)型活動(dòng)，從各個(gè)環(huán)節(jié)強(qiáng)化管理會(huì)計(jì)作用，促使會(huì)計(jì)人員自覺地以業(yè)務(wù)思維來(lái)開展會(huì)計(jì)工作，把工作重心由事后核算反映經(jīng)營(yíng)成果，向事前預(yù)測(cè)平衡、過(guò)程掌控上轉(zhuǎn)變，為企業(yè)經(jīng)理層提供更加貼切、全面、可靠、及時(shí)的財(cái)務(wù)信息支持，幫助企業(yè)組織全面提升經(jīng)營(yíng)管理水平和經(jīng)濟(jì)效益。

五、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，優(yōu)化會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的路徑，促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的良好發(fā)展，企業(yè)應(yīng)重視改善會(huì)計(jì)管理結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算信息化、管理信息化和決策信息化;構(gòu)建完善的會(huì)計(jì)系統(tǒng)，促進(jìn)會(huì)計(jì)信息的良好流通，推動(dòng)財(cái)務(wù)人員的合理轉(zhuǎn)型，引導(dǎo)財(cái)會(huì)人員不斷創(chuàng)新和完善會(huì)計(jì)管理結(jié)構(gòu)，并運(yùn)用有效的培訓(xùn)工作提高全體會(huì)計(jì)人員的職業(yè)技能，引導(dǎo)他們適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展要求。

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（責(zé)任編輯：蘭卡）