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        媒介融合語境下技術型新聞人才培養(yǎng)策略

        2020-06-03 03:12:22李志方
        青年時代 2020年8期
        關鍵詞:新聞教育技術型媒介融合

        李志方

        摘 要:按照媒介技術論的觀點,一種媒介造成適合這種媒介的社會。媒介技術不僅是單純的職業(yè)技能,更是影響社會環(huán)境的動力因子。如今高校逐步開展針對融媒體時代技術型新聞人才的培養(yǎng)計劃,但仍存在較多問題。本文希望以辨析前沿技術為基礎,從設立教研團隊、與網絡媒體公司建立合作、設置合適的融媒體技術課程三個方面回答“如何以技術培訓抓住新聞未來”“怎樣培養(yǎng)技術型新聞人才”的新聞教育問題。

        關鍵詞:媒介融合;技術型;培養(yǎng)策略;新聞教育

        一、引言

        “媒介融合”作為特定學術名詞出現,是在1983年。當時,伊契爾·索勒·普爾(Ithiel De Sola Pool)所撰《自由的科技》提出“媒介融合”概念。Pool認為,以往人們對媒介融合的認知停留在紙媒與電視的融合,而事實上,電子媒介才是確定“媒介融合”的清晰分界[1]。一方面,電子技術構成了媒介;另一方面,電子技術構成的媒介亦塑造著社會。當下,如麥克盧漢所言,社會正被“新的尺度”改變[2]。愈加緊密的媒介融合組成新的媒介業(yè)態(tài),同時重構了傳媒業(yè),尤其是新聞業(yè)的人才體系,傳統(tǒng)人才培養(yǎng)策略顯然已經不再適應媒體融合語境。融媒體時代,社會需要更多精通技術的新聞應用人才出現。本文擬通過對前沿技術的辨析,回答“如何以技術培訓抓住新聞未來”“怎樣培養(yǎng)技術型新聞人才”等重大新聞教育問題。

        二、設置更合理的新聞技術教研團隊

        隨著5G移動網絡、大數據新聞等新技術的發(fā)展,新聞業(yè)格局逐步改變。舊“媒介融合”體系面臨挑戰(zhàn),新“媒介融合”體系卻尚未建成。技術的紛雜首先致使新聞教育前進道路不明,盡管眾多高校已對新聞技術教研投入資源,但這些資源通常由于教育戰(zhàn)略缺失而被無端浪費。資源投入在各大新興領域,沒有可觀的投入產出比。筆者認為,現代高校需要設置更合理的新聞技術教研團隊,率先研究新聞教育發(fā)展的方向問題,集中力量發(fā)展高校的核心技術優(yōu)勢,避免根本方向錯誤而導致的資源浪費。與此同時,團隊應做好兩項工作,一是把握新聞未來的必然需求,撰寫教研報告,與學生一同辨析新聞教育中的重點和難點;二是研究技術便捷性和新聞倫理的平衡關系,為學生提供融媒體時代下的新聞倫理模范,并提出可行的、基于技術的新聞治理方案供學生學習、實踐。

        (一)把握新聞未來的必然需求

        對于此點,可以優(yōu)先考慮移動新聞的社會需要,攻堅移動新聞推薦算法。目前,移動新聞是最必然且最基礎的新興技術領域,其新聞推薦算法最大問題在于推送信息不能滿足受眾。以機器為主的協(xié)同過濾算法(collaborative filtering)無法契合讀者心理,也存在“冷啟動”的困難;而以人工為主的內容算法則無法實現最大限度的自動化。協(xié)同過濾和人工內容算法混用是當下解決新聞推薦的主要模式。高校新聞技術教研團隊可以通過對此類具體方案的研究,撰寫教研報告,為學校設置課程提供參考。教研團隊應該抓住研究領域的關鍵問題,帶領學生一同研究,并給學生指導學習路徑。例如移動新聞算法中,教師應著重把握“客戶端-用戶”、“服務端-RSS新聞抓取”核心架構、收集信息預處理、用戶新聞偏好獲知、最終推薦算法運作的前沿知識,在新技術的“無人區(qū)”為學生指明道路。

        (二)平衡技術便捷性和新聞倫理

        針對“是技術優(yōu)先還是倫理優(yōu)先”的難題,教研團隊可以提前探討,為學生樹立融媒體時代的倫理模范。譬如,區(qū)塊鏈技術(distributed ledger)由于其記錄信息的自發(fā)性,對新聞真實構成威脅。原本區(qū)塊鏈僅用于金融領域的加密貨幣交換,但區(qū)塊鏈特殊的“記錄”屬性,使其也具備了媒體的某些特征。Civil便是基于區(qū)塊鏈開發(fā)的內容發(fā)布平臺,該平臺創(chuàng)始馬修·伊爾斯(Mathew lles)稱,Civil的新聞發(fā)布運作模式都是用戶自發(fā)組成的,有獨立的新聞顧問委員會保證新聞真實[3]。但Civil在美國運作,顯然有可適應區(qū)塊鏈的消費市場與之配合。

        反觀中國的幣乎、簡書等新興的區(qū)塊鏈寫作平臺,卻因區(qū)塊鏈改革理念過于前沿而面臨運營風險。在幣乎、簡書上的內容獎勵機制是鼓勵眾人持有虛擬貨幣,并以虛擬貨幣計算權重,對優(yōu)質內容“點贊”。隨著文章“贊數”不斷增加,內容也就不斷曝光。如此機制表面看上去十分完備,但依據齊夫定律(Zipfs law),很容易造成用戶抱團為更富有的虛擬貨幣持有者“點贊”的現象,從而產生馬太效應。幣乎、簡書中不少虛假新聞因為權重用戶的“點贊”而得到廣泛傳播,區(qū)塊鏈使新聞治理變得更加費解、困難。因此,不僅要依靠區(qū)塊鏈媒體自身的機制糾錯,還需要教師幫助學生樹立新的倫理模范。新的環(huán)境下自然有新的方法確保新聞自由、新聞真實,教研團隊的另一任務也即努力探索新的新聞管理方法,在教師、學生的實踐互動中不斷反饋、改進。

        三、同新型網絡媒體公司深入合作

        眾所周知,新聞技術實踐的陣地從來不在高校,而在新型的網絡媒體公司。這些網絡媒體公司通常由技術起家,以技術顛覆傳統(tǒng)新聞業(yè)格局。例如,《今日頭條》就是一家“并不生產新聞”的新聞媒體。它依靠互聯網豐富的資源做基底,以互聯網爬蟲的形式將優(yōu)質內容呈現在讀者眼前。實際而言,《今日頭條》并不依賴專業(yè)編輯和金牌寫手,其所依賴的是名為“數據挖掘”的電子技術。《今日頭條》所做的工作可以簡化為“采集”“審核”“發(fā)布”三個環(huán)節(jié)。其中“采集”涉及基礎的互聯網爬蟲編程;“審核”涉及可以進行獨立語義計算的人工智能系統(tǒng);“發(fā)布”則涉及個性化的新聞推薦機制。不難看到,《今日頭條》在盡量去除人工編輯對內容的把關,而欲圖以新聞生產的全面自動化取而代之。筆者認為,《今日頭條》之類聚合新聞平臺的技術積累遠比高校豐富,諸高校應當同此類新型網絡媒體公司深度合作,從而“一站式”解決技術型新聞學生的培訓和就業(yè)問題。

        (一)聘請網絡公司技術人員為本校業(yè)界導師

        如今編程已經越來越成為一項社會基礎技能,由高校聘請的技術人員可以根據學校情況、學生情況酌情開設針對新聞專業(yè)的編程選修課。該類課程未必要使學生習得精深、專業(yè)的技術知識,其目的僅是幫助學生打好技術基礎,以期學生在未來職業(yè)發(fā)展道路中更加快速地進修編程。除此之外,技術人員應當從理論角度講解最前沿的新聞推薦算法,讓學生理解最新的技術機制,引發(fā)其對新聞行業(yè)的思考。技術本身是硬性知識,而人文的思考則是軟性的。教師一方面要加強針對學生的編程訓練;另一方面也應該結合人文社科理論,引導學生思考比技術更加深入的現實問題。例如,在《今日頭條》的“審核”算法環(huán)節(jié),有名為“靈犬”的人工智能批量審核平臺出現的低俗信息[4]。但“靈犬”機制本身并沒有明確的價值觀,因此,由該人工智能主導的審核機制“誤殺”了許多實際上頗為優(yōu)秀的內容。“靈犬”不可能擁有看似相互矛盾的多元觀念,于是經過“靈犬”過濾的信息逐漸單一化、同質化。此時,教師便應當引導學生深思技術所帶來的負面影響,從而推動其主動探索可行的解決方案。

        (二)高??膳c網絡媒體公司深度商業(yè)合作

        在網絡媒體公司內部設立專門的大學生新聞實驗室,將有志于進入互聯網企業(yè)的大學生送入實驗室實習,并為他們單獨設立一套學分評價系統(tǒng)。筆者認為,技術型新聞學生的畢業(yè)作品大可以和新聞實驗室的產品掛鉤。新聞實驗室里,要配備教師引導學生進行前沿的新聞技術實驗,并且著重于該技術的應用領域。我國大學內部通常也有研究新聞技術的部門,然而大學內的新聞實踐常常是和現實脫節(jié)的。學生需要依靠網絡媒體公司學習到最新的技術,并在保證該公司技術專利不被侵犯的前提下,應用學到的技術知識做出能夠切實解決現實需求的新聞產品。例如,谷歌新聞實驗室(Google News Lab)便研發(fā)出一套幫助記者搜集優(yōu)質信息的工具[5]。在此方面,西方企業(yè)巨頭的新聞技術教育明顯走在前列。

        高校需要更加關注融合媒介發(fā)展動向,充分認識融合媒介時代課程改革的重要性?!耙驗槊浇槿诤显诿襟w運作中越來越普遍,那么在具體運作中對于技巧的需求將不斷增加。”[6]在現實的就業(yè)環(huán)境下,市場要求新聞技術人員熟悉多種新聞制作方法,滿足復雜工作環(huán)境中的任務需求。因此,“職業(yè)培訓式”課程最好能夠配備擬真的新聞制作環(huán)境、新聞產品研發(fā)環(huán)境,讓學生在走上社會前提前熟悉真實的新聞制作流程。同時,高校還可以幫助學生進行職涯規(guī)劃,幫助其認識自身的核心競爭優(yōu)勢。

        參考文獻:

        [1]孟建,趙元珂.媒介融合:粘聚并造就新型的媒介化社會[J].國際新聞界,2006(7):24.

        [2]麥克盧漢.理解媒介:論人的延伸[M].南京:譯林出版社,2011:19.

        [3]孟祥武,陳誠,張玉潔.移動新聞推薦技術及其應用研究綜述[J].計算機學報,2016(4):686.

        [4]楊舒涵.算法新聞生產中的把關機制研究[D].濟南:山東師范大學,2019:23.

        [5]黃雅蘭,陳昌鳳.“目擊媒體”革新新聞生產與把關人角色——以谷歌新聞實驗室為例[J].新聞記者,2016(01):42-43.

        [6]徐沁.泛媒體時代的生存法則——論媒介融合[D].杭州:浙江大學,2008:133

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