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        媒介融合語境下技術(shù)型新聞人才培養(yǎng)策略

        2020-06-03 03:12:22李志方
        青年時(shí)代 2020年8期
        關(guān)鍵詞:新聞教育技術(shù)型媒介融合

        李志方

        摘 要:按照媒介技術(shù)論的觀點(diǎn),一種媒介造成適合這種媒介的社會(huì)。媒介技術(shù)不僅是單純的職業(yè)技能,更是影響社會(huì)環(huán)境的動(dòng)力因子。如今高校逐步開展針對(duì)融媒體時(shí)代技術(shù)型新聞人才的培養(yǎng)計(jì)劃,但仍存在較多問題。本文希望以辨析前沿技術(shù)為基礎(chǔ),從設(shè)立教研團(tuán)隊(duì)、與網(wǎng)絡(luò)媒體公司建立合作、設(shè)置合適的融媒體技術(shù)課程三個(gè)方面回答“如何以技術(shù)培訓(xùn)抓住新聞未來”“怎樣培養(yǎng)技術(shù)型新聞人才”的新聞教育問題。

        關(guān)鍵詞:媒介融合;技術(shù)型;培養(yǎng)策略;新聞教育

        一、引言

        “媒介融合”作為特定學(xué)術(shù)名詞出現(xiàn),是在1983年。當(dāng)時(shí),伊契爾·索勒·普爾(Ithiel De Sola Pool)所撰《自由的科技》提出“媒介融合”概念。Pool認(rèn)為,以往人們對(duì)媒介融合的認(rèn)知停留在紙媒與電視的融合,而事實(shí)上,電子媒介才是確定“媒介融合”的清晰分界[1]。一方面,電子技術(shù)構(gòu)成了媒介;另一方面,電子技術(shù)構(gòu)成的媒介亦塑造著社會(huì)。當(dāng)下,如麥克盧漢所言,社會(huì)正被“新的尺度”改變[2]。愈加緊密的媒介融合組成新的媒介業(yè)態(tài),同時(shí)重構(gòu)了傳媒業(yè),尤其是新聞業(yè)的人才體系,傳統(tǒng)人才培養(yǎng)策略顯然已經(jīng)不再適應(yīng)媒體融合語境。融媒體時(shí)代,社會(huì)需要更多精通技術(shù)的新聞應(yīng)用人才出現(xiàn)。本文擬通過對(duì)前沿技術(shù)的辨析,回答“如何以技術(shù)培訓(xùn)抓住新聞未來”“怎樣培養(yǎng)技術(shù)型新聞人才”等重大新聞教育問題。

        二、設(shè)置更合理的新聞技術(shù)教研團(tuán)隊(duì)

        隨著5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)新聞等新技術(shù)的發(fā)展,新聞業(yè)格局逐步改變。舊“媒介融合”體系面臨挑戰(zhàn),新“媒介融合”體系卻尚未建成。技術(shù)的紛雜首先致使新聞教育前進(jìn)道路不明,盡管眾多高校已對(duì)新聞技術(shù)教研投入資源,但這些資源通常由于教育戰(zhàn)略缺失而被無端浪費(fèi)。資源投入在各大新興領(lǐng)域,沒有可觀的投入產(chǎn)出比。筆者認(rèn)為,現(xiàn)代高校需要設(shè)置更合理的新聞技術(shù)教研團(tuán)隊(duì),率先研究新聞教育發(fā)展的方向問題,集中力量發(fā)展高校的核心技術(shù)優(yōu)勢(shì),避免根本方向錯(cuò)誤而導(dǎo)致的資源浪費(fèi)。與此同時(shí),團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)做好兩項(xiàng)工作,一是把握新聞未來的必然需求,撰寫教研報(bào)告,與學(xué)生一同辨析新聞教育中的重點(diǎn)和難點(diǎn);二是研究技術(shù)便捷性和新聞倫理的平衡關(guān)系,為學(xué)生提供融媒體時(shí)代下的新聞倫理模范,并提出可行的、基于技術(shù)的新聞治理方案供學(xué)生學(xué)習(xí)、實(shí)踐。

        (一)把握新聞未來的必然需求

        對(duì)于此點(diǎn),可以優(yōu)先考慮移動(dòng)新聞的社會(huì)需要,攻堅(jiān)移動(dòng)新聞推薦算法。目前,移動(dòng)新聞是最必然且最基礎(chǔ)的新興技術(shù)領(lǐng)域,其新聞推薦算法最大問題在于推送信息不能滿足受眾。以機(jī)器為主的協(xié)同過濾算法(collaborative filtering)無法契合讀者心理,也存在“冷啟動(dòng)”的困難;而以人工為主的內(nèi)容算法則無法實(shí)現(xiàn)最大限度的自動(dòng)化。協(xié)同過濾和人工內(nèi)容算法混用是當(dāng)下解決新聞推薦的主要模式。高校新聞技術(shù)教研團(tuán)隊(duì)可以通過對(duì)此類具體方案的研究,撰寫教研報(bào)告,為學(xué)校設(shè)置課程提供參考。教研團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該抓住研究領(lǐng)域的關(guān)鍵問題,帶領(lǐng)學(xué)生一同研究,并給學(xué)生指導(dǎo)學(xué)習(xí)路徑。例如移動(dòng)新聞算法中,教師應(yīng)著重把握“客戶端-用戶”、“服務(wù)端-RSS新聞抓取”核心架構(gòu)、收集信息預(yù)處理、用戶新聞偏好獲知、最終推薦算法運(yùn)作的前沿知識(shí),在新技術(shù)的“無人區(qū)”為學(xué)生指明道路。

        (二)平衡技術(shù)便捷性和新聞倫理

        針對(duì)“是技術(shù)優(yōu)先還是倫理優(yōu)先”的難題,教研團(tuán)隊(duì)可以提前探討,為學(xué)生樹立融媒體時(shí)代的倫理模范。譬如,區(qū)塊鏈技術(shù)(distributed ledger)由于其記錄信息的自發(fā)性,對(duì)新聞?wù)鎸?shí)構(gòu)成威脅。原本區(qū)塊鏈僅用于金融領(lǐng)域的加密貨幣交換,但區(qū)塊鏈特殊的“記錄”屬性,使其也具備了媒體的某些特征。Civil便是基于區(qū)塊鏈開發(fā)的內(nèi)容發(fā)布平臺(tái),該平臺(tái)創(chuàng)始馬修·伊爾斯(Mathew lles)稱,Civil的新聞發(fā)布運(yùn)作模式都是用戶自發(fā)組成的,有獨(dú)立的新聞?lì)檰栁瘑T會(huì)保證新聞?wù)鎸?shí)[3]。但Civil在美國(guó)運(yùn)作,顯然有可適應(yīng)區(qū)塊鏈的消費(fèi)市場(chǎng)與之配合。

        反觀中國(guó)的幣乎、簡(jiǎn)書等新興的區(qū)塊鏈寫作平臺(tái),卻因區(qū)塊鏈改革理念過于前沿而面臨運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。在幣乎、簡(jiǎn)書上的內(nèi)容獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制是鼓勵(lì)眾人持有虛擬貨幣,并以虛擬貨幣計(jì)算權(quán)重,對(duì)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容“點(diǎn)贊”。隨著文章“贊數(shù)”不斷增加,內(nèi)容也就不斷曝光。如此機(jī)制表面看上去十分完備,但依據(jù)齊夫定律(Zipfs law),很容易造成用戶抱團(tuán)為更富有的虛擬貨幣持有者“點(diǎn)贊”的現(xiàn)象,從而產(chǎn)生馬太效應(yīng)。幣乎、簡(jiǎn)書中不少虛假新聞因?yàn)闄?quán)重用戶的“點(diǎn)贊”而得到廣泛傳播,區(qū)塊鏈?zhǔn)剐侣勚卫碜兊酶淤M(fèi)解、困難。因此,不僅要依靠區(qū)塊鏈媒體自身的機(jī)制糾錯(cuò),還需要教師幫助學(xué)生樹立新的倫理模范。新的環(huán)境下自然有新的方法確保新聞自由、新聞?wù)鎸?shí),教研團(tuán)隊(duì)的另一任務(wù)也即努力探索新的新聞管理方法,在教師、學(xué)生的實(shí)踐互動(dòng)中不斷反饋、改進(jìn)。

        三、同新型網(wǎng)絡(luò)媒體公司深入合作

        眾所周知,新聞技術(shù)實(shí)踐的陣地從來不在高校,而在新型的網(wǎng)絡(luò)媒體公司。這些網(wǎng)絡(luò)媒體公司通常由技術(shù)起家,以技術(shù)顛覆傳統(tǒng)新聞業(yè)格局。例如,《今日頭條》就是一家“并不生產(chǎn)新聞”的新聞媒體。它依靠互聯(lián)網(wǎng)豐富的資源做基底,以互聯(lián)網(wǎng)爬蟲的形式將優(yōu)質(zhì)內(nèi)容呈現(xiàn)在讀者眼前。實(shí)際而言,《今日頭條》并不依賴專業(yè)編輯和金牌寫手,其所依賴的是名為“數(shù)據(jù)挖掘”的電子技術(shù)?!督袢疹^條》所做的工作可以簡(jiǎn)化為“采集”“審核”“發(fā)布”三個(gè)環(huán)節(jié)。其中“采集”涉及基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)爬蟲編程;“審核”涉及可以進(jìn)行獨(dú)立語義計(jì)算的人工智能系統(tǒng);“發(fā)布”則涉及個(gè)性化的新聞推薦機(jī)制。不難看到,《今日頭條》在盡量去除人工編輯對(duì)內(nèi)容的把關(guān),而欲圖以新聞生產(chǎn)的全面自動(dòng)化取而代之。筆者認(rèn)為,《今日頭條》之類聚合新聞平臺(tái)的技術(shù)積累遠(yuǎn)比高校豐富,諸高校應(yīng)當(dāng)同此類新型網(wǎng)絡(luò)媒體公司深度合作,從而“一站式”解決技術(shù)型新聞學(xué)生的培訓(xùn)和就業(yè)問題。

        (一)聘請(qǐng)網(wǎng)絡(luò)公司技術(shù)人員為本校業(yè)界導(dǎo)師

        如今編程已經(jīng)越來越成為一項(xiàng)社會(huì)基礎(chǔ)技能,由高校聘請(qǐng)的技術(shù)人員可以根據(jù)學(xué)校情況、學(xué)生情況酌情開設(shè)針對(duì)新聞專業(yè)的編程選修課。該類課程未必要使學(xué)生習(xí)得精深、專業(yè)的技術(shù)知識(shí),其目的僅是幫助學(xué)生打好技術(shù)基礎(chǔ),以期學(xué)生在未來職業(yè)發(fā)展道路中更加快速地進(jìn)修編程。除此之外,技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)從理論角度講解最前沿的新聞推薦算法,讓學(xué)生理解最新的技術(shù)機(jī)制,引發(fā)其對(duì)新聞行業(yè)的思考。技術(shù)本身是硬性知識(shí),而人文的思考則是軟性的。教師一方面要加強(qiáng)針對(duì)學(xué)生的編程訓(xùn)練;另一方面也應(yīng)該結(jié)合人文社科理論,引導(dǎo)學(xué)生思考比技術(shù)更加深入的現(xiàn)實(shí)問題。例如,在《今日頭條》的“審核”算法環(huán)節(jié),有名為“靈犬”的人工智能批量審核平臺(tái)出現(xiàn)的低俗信息[4]。但“靈犬”機(jī)制本身并沒有明確的價(jià)值觀,因此,由該人工智能主導(dǎo)的審核機(jī)制“誤殺”了許多實(shí)際上頗為優(yōu)秀的內(nèi)容?!办`犬”不可能擁有看似相互矛盾的多元觀念,于是經(jīng)過“靈犬”過濾的信息逐漸單一化、同質(zhì)化。此時(shí),教師便應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)學(xué)生深思技術(shù)所帶來的負(fù)面影響,從而推動(dòng)其主動(dòng)探索可行的解決方案。

        (二)高??膳c網(wǎng)絡(luò)媒體公司深度商業(yè)合作

        在網(wǎng)絡(luò)媒體公司內(nèi)部設(shè)立專門的大學(xué)生新聞實(shí)驗(yàn)室,將有志于進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大學(xué)生送入實(shí)驗(yàn)室實(shí)習(xí),并為他們單獨(dú)設(shè)立一套學(xué)分評(píng)價(jià)系統(tǒng)。筆者認(rèn)為,技術(shù)型新聞學(xué)生的畢業(yè)作品大可以和新聞實(shí)驗(yàn)室的產(chǎn)品掛鉤。新聞實(shí)驗(yàn)室里,要配備教師引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行前沿的新聞技術(shù)實(shí)驗(yàn),并且著重于該技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域。我國(guó)大學(xué)內(nèi)部通常也有研究新聞技術(shù)的部門,然而大學(xué)內(nèi)的新聞實(shí)踐常常是和現(xiàn)實(shí)脫節(jié)的。學(xué)生需要依靠網(wǎng)絡(luò)媒體公司學(xué)習(xí)到最新的技術(shù),并在保證該公司技術(shù)專利不被侵犯的前提下,應(yīng)用學(xué)到的技術(shù)知識(shí)做出能夠切實(shí)解決現(xiàn)實(shí)需求的新聞產(chǎn)品。例如,谷歌新聞實(shí)驗(yàn)室(Google News Lab)便研發(fā)出一套幫助記者搜集優(yōu)質(zhì)信息的工具[5]。在此方面,西方企業(yè)巨頭的新聞技術(shù)教育明顯走在前列。

        高校需要更加關(guān)注融合媒介發(fā)展動(dòng)向,充分認(rèn)識(shí)融合媒介時(shí)代課程改革的重要性?!耙?yàn)槊浇槿诤显诿襟w運(yùn)作中越來越普遍,那么在具體運(yùn)作中對(duì)于技巧的需求將不斷增加?!盵6]在現(xiàn)實(shí)的就業(yè)環(huán)境下,市場(chǎng)要求新聞技術(shù)人員熟悉多種新聞制作方法,滿足復(fù)雜工作環(huán)境中的任務(wù)需求。因此,“職業(yè)培訓(xùn)式”課程最好能夠配備擬真的新聞制作環(huán)境、新聞產(chǎn)品研發(fā)環(huán)境,讓學(xué)生在走上社會(huì)前提前熟悉真實(shí)的新聞制作流程。同時(shí),高校還可以幫助學(xué)生進(jìn)行職涯規(guī)劃,幫助其認(rèn)識(shí)自身的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]孟建,趙元珂.媒介融合:粘聚并造就新型的媒介化社會(huì)[J].國(guó)際新聞界,2006(7):24.

        [2]麥克盧漢.理解媒介:論人的延伸[M].南京:譯林出版社,2011:19.

        [3]孟祥武,陳誠(chéng),張玉潔.移動(dòng)新聞推薦技術(shù)及其應(yīng)用研究綜述[J].計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào),2016(4):686.

        [4]楊舒涵.算法新聞生產(chǎn)中的把關(guān)機(jī)制研究[D].濟(jì)南:山東師范大學(xué),2019:23.

        [5]黃雅蘭,陳昌鳳.“目擊媒體”革新新聞生產(chǎn)與把關(guān)人角色——以谷歌新聞實(shí)驗(yàn)室為例[J].新聞?dòng)浾撸?016(01):42-43.

        [6]徐沁.泛媒體時(shí)代的生存法則——論媒介融合[D].杭州:浙江大學(xué),2008:133

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