夏雪瑩 馬玉慧

(渤海大學(xué) 教育科學(xué)學(xué)院，遼寧 錦州121013)

0 前言

日臻完善的理論和日新月異的技術(shù)正在以前所未有的速度、廣度和深度改變學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)方式，而人工智能和學(xué)習(xí)分析等技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用則直接引起學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為方式的某些變化。這些理論和技術(shù)的進(jìn)展一方面使得人類獲得了對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行個(gè)性化教學(xué)與輔導(dǎo)的有效手段，尤其在基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)者行為分析等方面展現(xiàn)了良好的前景；另一方面進(jìn)一步催生技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)者的精準(zhǔn)畫(huà)像，從而使學(xué)習(xí)者擁有一套屬于自己的學(xué)習(xí)者畫(huà)像，解決個(gè)性化的學(xué)習(xí)與輔導(dǎo)問(wèn)題(Huang W N,2018)。

1 學(xué)生畫(huà)像與個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)理念的融合

中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》提出，教與學(xué)活動(dòng)要“更加注重因材施教的教育理念”，最終實(shí)現(xiàn)規(guī)?；逃c個(gè)性化培養(yǎng)的有機(jī)結(jié)合(人民日?qǐng)?bào)，2019)。《基礎(chǔ)教育課程改革綱要》中也明確指出，傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式需要改變，要大力倡導(dǎo)積極、主動(dòng)、交互式的個(gè)性化學(xué)習(xí)方式?？梢?jiàn)，個(gè)性化學(xué)習(xí)理念已成為各界學(xué)者的共識(shí)，其系統(tǒng)設(shè)計(jì)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)性評(píng)估及推送和制定個(gè)性化的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)和學(xué)習(xí)路徑(Zhou W J.et al，2016)。個(gè)性化的學(xué)習(xí)與輔導(dǎo)需要對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)進(jìn)行精準(zhǔn)的識(shí)別，這就需要使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)者的行為進(jìn)行深度刻畫(huà)，這里的學(xué)生畫(huà)像是指對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取與挖掘，據(jù)此建立多維標(biāo)簽體系，然后基于標(biāo)簽體系進(jìn)行學(xué)生畫(huà)像建模，最終實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)與輔導(dǎo)(Fei L,& Ma Y L,2010)。

具體而言，首先收集學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)并對(duì)挖掘出學(xué)習(xí)者的學(xué)情記錄進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，接著整理出標(biāo)簽化的行為特征，構(gòu)建精準(zhǔn)化的學(xué)習(xí)者的特異性標(biāo)識(shí)，由此形成學(xué)習(xí)者畫(huà)像模型，據(jù)此進(jìn)行認(rèn)知層面的解題提示、元認(rèn)知層面的監(jiān)控提示及情感態(tài)度的激勵(lì)性提示，最終提高認(rèn)知水平和元認(rèn)知能力及學(xué)習(xí)體驗(yàn)的進(jìn)一步優(yōu)化。

2 基于學(xué)生畫(huà)像的個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)框架設(shè)計(jì)

為了建立一個(gè)自適應(yīng)的、基于學(xué)習(xí)者畫(huà)像的個(gè)性化輔導(dǎo)體系，本研究設(shè)計(jì)了基于學(xué)生畫(huà)像實(shí)時(shí)更新的個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)框架。通過(guò)結(jié)合數(shù)據(jù)處理、聚類分析等相關(guān)技術(shù)，對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)標(biāo)簽進(jìn)行聚類分析，使每位學(xué)習(xí)者都有一個(gè)獨(dú)一無(wú)二的畫(huà)像，并基于學(xué)習(xí)者的行為與認(rèn)知、元認(rèn)知和情感態(tài)度的關(guān)聯(lián)性，最終實(shí)現(xiàn)每一位學(xué)習(xí)者可以得到一個(gè)適合自己的反饋輔導(dǎo)的提示。由此實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)與學(xué)習(xí)者認(rèn)知、元認(rèn)知的精準(zhǔn)匹配?；趯W(xué)生畫(huà)像的個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)框架如圖1所示。

圖1 基于學(xué)生畫(huà)像的個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)框架

從圖1可知，基于學(xué)生畫(huà)像的個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)框架包括三個(gè)部分，分別為：數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)處理層、畫(huà)像挖掘?qū)雍彤?huà)像應(yīng)用層。

數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)處理層是個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)框架的基石。首先，就數(shù)據(jù)獲取而言，學(xué)習(xí)者的基本信息的數(shù)據(jù)獲取來(lái)源于平臺(tái)APP的數(shù)據(jù)庫(kù)或者基本信息資料庫(kù)，比如通過(guò)學(xué)習(xí)平臺(tái)APP一般會(huì)使用學(xué)生姓名、性別、年齡、年級(jí)等信息進(jìn)行注冊(cè)，最終可導(dǎo)出這些基本信息。還有一些基本信息是經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的學(xué)習(xí)行為之后生成的考試成績(jī)、出勤記錄或打卡情況、布置作業(yè)的完成情況等；學(xué)習(xí)者的行為操作信息來(lái)源于學(xué)習(xí)平臺(tái)的行為數(shù)據(jù)庫(kù)。比如學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)內(nèi)容數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)的進(jìn)展情況數(shù)據(jù)、做錯(cuò)題的章節(jié)分布情況以及知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，等等；通過(guò)資源分享保存的行為記錄、討論交流情況以及收藏點(diǎn)贊題目的數(shù)量，等等。其次，就數(shù)據(jù)處理而言，其主要流程包括數(shù)據(jù)的集成、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)的規(guī)約、數(shù)據(jù)的清洗和數(shù)據(jù)的聚類等五個(gè)部分，將非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可以被識(shí)別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的收集與獲取階段一定要保證數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新、準(zhǔn)確與完整性，有助于后期的數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析處理，也使學(xué)生畫(huà)像更符合學(xué)習(xí)者狀態(tài)的真實(shí)需求。

畫(huà)像挖掘?qū)邮莻€(gè)性化輔導(dǎo)框架的核心部分。首先需要提取學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)認(rèn)知和行為標(biāo)簽，基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的知識(shí)發(fā)現(xiàn)法，構(gòu)建學(xué)習(xí)者的標(biāo)簽聚合，由此形成多方位、精準(zhǔn)化的學(xué)生畫(huà)像模型。根據(jù)學(xué)習(xí)者的行為記錄來(lái)推測(cè)其認(rèn)知情況和情感狀態(tài)；基于學(xué)習(xí)者的認(rèn)知狀態(tài)來(lái)探尋隱性知識(shí)的掌握情況以對(duì)元認(rèn)知進(jìn)行提示。由此實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知、元認(rèn)知以及情感態(tài)度的個(gè)性化輔導(dǎo)。

畫(huà)像應(yīng)用層是基于數(shù)據(jù)獲取層和畫(huà)像挖掘?qū)?，進(jìn)一步將學(xué)生畫(huà)像應(yīng)用于個(gè)性化輔導(dǎo)領(lǐng)域中。比如，基于學(xué)生模型可對(duì)學(xué)習(xí)者是否掌握前驅(qū)知識(shí)或者當(dāng)前知識(shí)進(jìn)行認(rèn)知提示；也可基于學(xué)習(xí)者認(rèn)知情況，對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行元認(rèn)知的提示與監(jiān)控調(diào)節(jié)。此外還可以通過(guò)構(gòu)建學(xué)生畫(huà)像模型來(lái)對(duì)學(xué)習(xí)者的情感狀態(tài)進(jìn)行適當(dāng)?shù)募?lì)與引導(dǎo)，優(yōu)化學(xué)習(xí)者使用學(xué)習(xí)平臺(tái)APP的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

3 基于大數(shù)據(jù)的學(xué)生畫(huà)像的模型

3.1 個(gè)性化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的獲取

隨著學(xué)習(xí)分析技術(shù)、人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展以及移動(dòng)終端技術(shù)的全面普及應(yīng)用，學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)得以記錄保存下來(lái)(Sun J J,2018)。通過(guò)對(duì)行為數(shù)據(jù)的分析可以對(duì)學(xué)生狀態(tài)進(jìn)行刻畫(huà)，進(jìn)而提升學(xué)習(xí)者的認(rèn)知水平、元認(rèn)知能力以及學(xué)習(xí)體驗(yàn)。對(duì)于在線學(xué)習(xí)輔導(dǎo)而言，構(gòu)建其學(xué)生畫(huà)像主要包括如下維度：學(xué)習(xí)者基本信息數(shù)據(jù)、內(nèi)容偏好數(shù)據(jù)、認(rèn)知狀態(tài)數(shù)據(jù)以及學(xué)習(xí)風(fēng)格數(shù)據(jù)。其中學(xué)習(xí)者基本數(shù)據(jù)可通過(guò)學(xué)習(xí)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)獲得；內(nèi)容偏好數(shù)據(jù)是指學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為取向，包括點(diǎn)擊舉一反三模板、點(diǎn)擊提示、搜題檢索等信息。認(rèn)知狀態(tài)數(shù)據(jù)是指學(xué)習(xí)者的知識(shí)點(diǎn)的掌握情況，主要基于DINA的認(rèn)知診斷模型獲得認(rèn)知狀態(tài)情況。學(xué)習(xí)風(fēng)格數(shù)據(jù)是根據(jù)學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中使用的媒體偏好類型以及資源選擇的偏好等來(lái)進(jìn)行確定。

3.2 個(gè)性化學(xué)習(xí)多維標(biāo)簽體系的構(gòu)建

要想使學(xué)習(xí)者畫(huà)像能夠充分表征學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)，其中關(guān)鍵在于對(duì)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注。目前出現(xiàn)的問(wèn)題在于標(biāo)簽不全與標(biāo)注不準(zhǔn)等問(wèn)題(Shan,Z.,& Shao,B.,2019)。鑒于此，本研究將學(xué)習(xí)者畫(huà)像視為一個(gè)多維層次的學(xué)習(xí)者畫(huà)像模型，系統(tǒng)收集了學(xué)習(xí)者基本信息數(shù)據(jù)、內(nèi)容偏好數(shù)據(jù)、認(rèn)知狀態(tài)數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)風(fēng)格數(shù)據(jù)四個(gè)維度的具體信息，采用四元組的形式構(gòu)建標(biāo)簽體系: UC = { User_ infor，User_ prefer，User_ cognition，User_ style} 。其中，User_ infor 表示學(xué)習(xí)者的基本信息情況，User_ prefer 表示學(xué)習(xí)者的內(nèi)容偏好情況，User_ cognition體現(xiàn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程中的認(rèn)知診斷情況，User_ style體現(xiàn)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過(guò)程中的學(xué)習(xí)風(fēng)格情況。

3.2.1 學(xué)習(xí)者基本信息標(biāo)簽

該標(biāo)簽是學(xué)習(xí)者的基本信息的主要情況，如學(xué)號(hào)、姓名、年級(jí)、年齡、學(xué)科等，其形式化表示方式為: User_ infor = { ID，Name，Gender，Age，Grades，Major，…} ，這里的標(biāo)簽信息可直接從學(xué)習(xí)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中導(dǎo)出即可。

3.2.2 學(xué)習(xí)者的內(nèi)容偏好標(biāo)簽

內(nèi)容偏好標(biāo)簽描述學(xué)習(xí)者知識(shí)檢索、頁(yè)面收藏、內(nèi)容下載等學(xué)習(xí)行為。標(biāo)簽的形式化表示為:User _ prefer = { Search，collection，Download，…} 。其中，Search 代表了學(xué)習(xí)者的知識(shí)點(diǎn)、題型或者試卷檢索情況，不同學(xué)習(xí)者對(duì)各自需求和感興趣的模塊進(jìn)行相應(yīng)檢索查閱； Collection代表其瀏覽情況，指學(xué)習(xí)者瀏覽網(wǎng)站的單位網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容時(shí)長(zhǎng)、對(duì)相應(yīng)知識(shí)的停留時(shí)長(zhǎng)代表了知識(shí)獲取程度及學(xué)習(xí)者對(duì)易錯(cuò)題的收藏行為的次數(shù)； Download 代表學(xué)習(xí)者的下載情況，表示學(xué)習(xí)者的下載行為的次數(shù)，反映了學(xué)習(xí)者對(duì)當(dāng)前知識(shí)的需求。

3.2.3 學(xué)習(xí)者的認(rèn)知狀態(tài)標(biāo)簽

本研究中，學(xué)習(xí)者的認(rèn)知狀態(tài)指描述學(xué)習(xí)者掌握知識(shí)點(diǎn)的情況以及學(xué)科核心素養(yǎng)的達(dá)成情況。通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)者提交測(cè)試題分析，列出表格對(duì)應(yīng)名稱、內(nèi)容與屬性編碼建立知識(shí)點(diǎn)表格，形成Q-知識(shí)點(diǎn)矩陣中的屬性。數(shù)據(jù)屬性根據(jù)項(xiàng)目所需測(cè)試內(nèi)容分為知識(shí)點(diǎn)與核心素養(yǎng)。其一，以知識(shí)點(diǎn)為屬性，第一步選定知識(shí)點(diǎn)，這里需要確定試題中考察的所需要測(cè)試的知識(shí)點(diǎn)。第二步建立知識(shí)點(diǎn)表格，描述知識(shí)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的編碼與具體內(nèi)容，形成Q-知識(shí)點(diǎn)矩陣中的屬性。其二，以核心素養(yǎng)為屬性，第一步根據(jù)知識(shí)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的核心素養(yǎng)，第二步建立核心素養(yǎng)表格，描述知識(shí)點(diǎn)、核心素養(yǎng)的具體對(duì)應(yīng)情況，并進(jìn)行編碼，形成Q-核心素養(yǎng)矩陣中的屬性。第三步構(gòu)建矩陣，首先確定考察知識(shí)點(diǎn)之間的層級(jí)關(guān)系，可得出其疏密關(guān)系：前驅(qū)后繼關(guān)系緊密的為同一個(gè)模型的屬性；前驅(qū)后繼關(guān)系疏離的為不同模型的屬性，從而構(gòu)建不同的矩陣。對(duì)于核心素養(yǎng)屬性，核心素養(yǎng)之間并沒(méi)有嚴(yán)格層級(jí)關(guān)系，因此，根據(jù)知識(shí)點(diǎn)所確定的層級(jí)關(guān)系對(duì)應(yīng)核心素養(yǎng)即可。最終形成標(biāo)準(zhǔn)類的分析結(jié)果可展示出學(xué)習(xí)者在每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)上的掌握狀態(tài)，將屬性點(diǎn)劃分為知識(shí)點(diǎn)、數(shù)學(xué)思想、方法與策略三類，每類分五個(gè)級(jí)別展示：危險(xiǎn)、注意、一般、不錯(cuò)、優(yōu)秀，也可展示個(gè)體核心素養(yǎng)具備情況，最終根據(jù)個(gè)體知識(shí)點(diǎn)掌握狀態(tài)與核心素養(yǎng)具備情況綜合分析得到學(xué)習(xí)者的認(rèn)知狀態(tài)。

3.2.4 學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格標(biāo)簽

本研究中的學(xué)習(xí)風(fēng)格指學(xué)習(xí)者在使用學(xué)習(xí)平臺(tái)過(guò)程中，對(duì)某一道題的提示性講解趨向于采用何種方式來(lái)獲得。主要有語(yǔ)音性提示、視頻提示、或者文本性提示等，將其標(biāo)簽形式化表示為: User_ style = { Visual，Linguistic，…} 。其中，Visual 表示善于采用視頻性提示標(biāo)簽，具體通過(guò)學(xué)習(xí)者點(diǎn)擊觀看視頻按鈕來(lái)獲得對(duì)某個(gè)知識(shí)點(diǎn)的理解與應(yīng)用；Linguistic表示善于采用語(yǔ)音性提示標(biāo)簽，通過(guò)學(xué)習(xí)者點(diǎn)擊語(yǔ)音提示按鈕的次數(shù)以及回答系統(tǒng)提出問(wèn)題的次數(shù)等動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)來(lái)推理其聽(tīng)覺(jué)學(xué)習(xí)風(fēng)格。

總之，學(xué)習(xí)者行為標(biāo)簽體系采用多維度從學(xué)習(xí)平臺(tái)提取出某一層次的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，使學(xué)習(xí)者畫(huà)像數(shù)據(jù)的類型與來(lái)源更加豐富，使學(xué)生畫(huà)像的精度進(jìn)一步提升，進(jìn)而更好地實(shí)踐個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)。

4 基于多維標(biāo)簽體系的學(xué)習(xí)者畫(huà)像建模

通過(guò)上一環(huán)節(jié)多維度學(xué)習(xí)標(biāo)簽體系的構(gòu)建，使用向量模型來(lái)進(jìn)行提取標(biāo)簽環(huán)節(jié)和計(jì)算標(biāo)簽權(quán)重(Xiao J，et al，2019)。在本研究中，使用User_ infor = { ID，Name，Gender，Age，Grades，Major，…} 表示學(xué)習(xí)者的基本信息模型。內(nèi)容偏好標(biāo)簽提取時(shí)，可以將點(diǎn)擊模塊名稱、模塊內(nèi)容的關(guān)鍵詞來(lái)表征內(nèi)容偏好?？紤]到隨著時(shí)間、環(huán)境的變化，學(xué)習(xí)者的內(nèi)容偏好會(huì)發(fā)生改變，因此內(nèi)容偏好標(biāo)簽權(quán)重計(jì)算時(shí)要綜合考量偏好權(quán)重和衰減權(quán)重。在學(xué)習(xí)認(rèn)知狀態(tài)標(biāo)簽提取時(shí)，用節(jié)點(diǎn)表示學(xué)習(xí)者掌握的知識(shí)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)大小代表了知識(shí)點(diǎn)的數(shù)量，節(jié)點(diǎn)顏色的深淺代表知識(shí)點(diǎn)的掌握程度，屬于理解、應(yīng)用、創(chuàng)新的哪一個(gè)層次。用節(jié)點(diǎn)間的連線粗細(xì)程度代表學(xué)習(xí)者掌握知識(shí)點(diǎn)間的語(yǔ)義關(guān)系強(qiáng)弱。學(xué)習(xí)者畫(huà)像可以看作個(gè)性化學(xué)習(xí)信息的標(biāo)簽云，通過(guò)使用tagCloud、Tagul 等將不同權(quán)重標(biāo)簽進(jìn)行可視化表示(Bi Q，et al，2014)。

本研究中，基于學(xué)生畫(huà)像的個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)主要聚焦在認(rèn)知層面、元認(rèn)知層面以及情感態(tài)度層面等領(lǐng)域，接下來(lái)進(jìn)行具體闡述。

4.1 基于個(gè)性化學(xué)習(xí)的認(rèn)知層面輔導(dǎo)

針對(duì)學(xué)習(xí)者認(rèn)知層面的困惑，認(rèn)知層面輔導(dǎo)模式應(yīng)首先定位于學(xué)生新舊知識(shí)的聯(lián)接處，即要抓住提問(wèn)時(shí)機(jī)：其一，要對(duì)學(xué)習(xí)者的前驅(qū)知識(shí)進(jìn)行提問(wèn)，把該題考察的新知識(shí)放在整個(gè)前驅(qū)知識(shí)的背景下去思考，在闡述新知識(shí)之前，要做到熟知前驅(qū)知識(shí)與當(dāng)前知識(shí)的內(nèi)在聯(lián)系。其二，要實(shí)現(xiàn)“提示內(nèi)容的問(wèn)題化”，即采用提問(wèn)的形式來(lái)傳授知識(shí)點(diǎn)，及其知識(shí)點(diǎn)背后隱含的數(shù)學(xué)思想和數(shù)學(xué)方法。其三，提示過(guò)程中要頻繁提及思維性問(wèn)題，使其與師生互動(dòng)深度融合，最終使學(xué)習(xí)者養(yǎng)成自己提問(wèn)的良好學(xué)習(xí)習(xí)慣。例如，為了促進(jìn)學(xué)生深入地思考，在輔導(dǎo)中就應(yīng)經(jīng)常提及這樣一些問(wèn)題：你感覺(jué)這道題和你之前學(xué)習(xí)的哪個(gè)題型比較相像？你能不能想出別的更好解題思路？其四，遇到相似題型的輔導(dǎo)，要引導(dǎo)學(xué)生思考知識(shí)點(diǎn)之間的區(qū)別與聯(lián)系。因此，在個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)中也就應(yīng)當(dāng)經(jīng)常引導(dǎo)學(xué)生去思考不同知識(shí)之間的區(qū)別與聯(lián)系，以便建立完整的知識(shí)結(jié)構(gòu)圖。

4.2 基于個(gè)性化學(xué)習(xí)的元認(rèn)知層面輔導(dǎo)

元認(rèn)知即對(duì)認(rèn)知的認(rèn)知。元認(rèn)知層面的輔導(dǎo)主要通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)者的元認(rèn)知進(jìn)行提示來(lái)達(dá)到提高學(xué)習(xí)者認(rèn)知水平的目的。本研究中，通過(guò)精準(zhǔn)定位提示的時(shí)機(jī)與模式來(lái)對(duì)學(xué)習(xí)者的元認(rèn)知層面進(jìn)行提示即元認(rèn)知提示。從提示的時(shí)機(jī)維度來(lái)說(shuō)，存在兩種類型，即什么時(shí)候提供、多久提供一次。針對(duì)什么時(shí)候提供元認(rèn)知提示，這里給出以下情景即針對(duì)客觀知識(shí)提供及時(shí)反饋；全面了解學(xué)習(xí)者思維與信息處理過(guò)程稍微延遲提供反饋；不要將反饋延遲到對(duì)學(xué)習(xí)者不再產(chǎn)生影響的時(shí)候。針對(duì)多久提供一次反饋，要在熟知學(xué)習(xí)者的認(rèn)知情況基礎(chǔ)之上來(lái)對(duì)認(rèn)知進(jìn)行調(diào)節(jié)，即學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)策略行不通時(shí)，進(jìn)行學(xué)習(xí)策略的指引；學(xué)習(xí)者的任務(wù)單沒(méi)有完成，要給予對(duì)照單提示；學(xué)習(xí)者的所獲學(xué)習(xí)積分發(fā)生明顯變化或者沒(méi)有變化時(shí)，要給予積分提示；學(xué)習(xí)者所獲的反映其知識(shí)點(diǎn)掌握數(shù)量的徽章與同伴學(xué)習(xí)徽章等級(jí)有明顯差異時(shí)，要給予徽章提示。從提示的模式維度可分三種類型：言語(yǔ)、文本、視頻動(dòng)畫(huà)。該模塊的選擇要依據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格標(biāo)簽顯示來(lái)進(jìn)一步抉擇。比如，根據(jù)學(xué)習(xí)者的畫(huà)像可視化呈現(xiàn)可知其是言語(yǔ)傾向的學(xué)習(xí)風(fēng)格，那么系統(tǒng)輔導(dǎo)可采用語(yǔ)音提示的形式。

4.3 基于個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)的情感態(tài)度層面輔導(dǎo)

在線APP學(xué)習(xí)的情感體驗(yàn)也會(huì)影響到學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)水平?；趯W(xué)生畫(huà)像的可視化的呈現(xiàn)結(jié)果對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)進(jìn)一步優(yōu)化。主要分為以下情景：其一，針對(duì)學(xué)生畫(huà)像中的認(rèn)知狀態(tài)良好或者學(xué)習(xí)積分或徽章等級(jí)上升的學(xué)習(xí)者，要進(jìn)行言語(yǔ)激勵(lì)。其二，針對(duì)學(xué)習(xí)者的特殊需求，適當(dāng)?shù)卦鲈O(shè)學(xué)習(xí)資源共享區(qū)和專項(xiàng)測(cè)試服務(wù)區(qū)等。

5 結(jié)語(yǔ)

本研究通過(guò)構(gòu)建標(biāo)簽融合的學(xué)生畫(huà)像模型，將學(xué)習(xí)者行為特征與個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)之間建立一一對(duì)應(yīng)關(guān)系。主要貢獻(xiàn)有三個(gè)方面：其一，學(xué)生畫(huà)像理念的提出，并將學(xué)生畫(huà)像與個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)建立映射關(guān)系。其二，基于學(xué)生畫(huà)像模型設(shè)計(jì)了一個(gè)用于個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)的框架。該框架從數(shù)據(jù)的獲取與處理開(kāi)始，接著對(duì)學(xué)生畫(huà)像模型進(jìn)行挖掘，最后將可視化的畫(huà)像呈現(xiàn)來(lái)指導(dǎo)輔導(dǎo)策略的實(shí)踐，整個(gè)流程涉及的環(huán)節(jié)比較全面。其三，將學(xué)生畫(huà)像模型應(yīng)用到個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)相關(guān)領(lǐng)域中，通過(guò)分析學(xué)生畫(huà)像的可視化模型，精準(zhǔn)定位認(rèn)知提問(wèn)的時(shí)機(jī)對(duì)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知層面進(jìn)行提示，精準(zhǔn)定位提示的時(shí)機(jī)與模式來(lái)對(duì)學(xué)習(xí)者的元認(rèn)知層面進(jìn)行提示，通過(guò)情感態(tài)度層面的提示來(lái)進(jìn)一步提升學(xué)習(xí)體驗(yàn)。最終為當(dāng)前在線學(xué)習(xí)開(kāi)展大數(shù)據(jù)個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)需要提供應(yīng)用參考。