宋景娥

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，AI應(yīng)用對(duì)各個(gè)行業(yè)“人工”及“智能”工作的取代必將撲面而來(lái)。毋庸置疑，人工智能系統(tǒng)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)乃至整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響也將日益凸顯。財(cái)務(wù)管理是企業(yè)管理的重要組成部分，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展步伐的不斷加快，企業(yè)必將由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向高度重視管理會(huì)計(jì)，去著眼于挖掘內(nèi)部潛能，以促進(jìn)自我提升。因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已成必然。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代;財(cái)務(wù)會(huì)計(jì);管理會(huì)計(jì);轉(zhuǎn)型

“創(chuàng)業(yè)與時(shí)俱進(jìn)，創(chuàng)新永不停息”逐漸成為近年來(lái)我國(guó)企業(yè)的發(fā)展口號(hào)，新興企業(yè)不斷涌現(xiàn)，各行各業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力就會(huì)隨之增加，特別是同類(lèi)型企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)更為殘酷，財(cái)務(wù)管理是各企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理與持續(xù)發(fā)展的命脈，企業(yè)財(cái)務(wù)必須越來(lái)越精、越來(lái)越準(zhǔn)。不久的將來(lái)，大量的財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)與核算工作將由人工智能所替代，那么企業(yè)只有重視管理會(huì)計(jì)，做到科學(xué)預(yù)測(cè)、精于算計(jì)、理性決策，才能全面提高企業(yè)的財(cái)務(wù)工作效率。人工智能時(shí)代的到來(lái)促使企業(yè)管理者與經(jīng)營(yíng)者必須能夠預(yù)見(jiàn)到會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)生存與發(fā)展的重要意義。

一、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必然性

（一）人工智能將取代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)核算工作

改革開(kāi)放以來(lái)，很多企業(yè)選擇國(guó)際合作的模式壯大自己，但是國(guó)際合作要面臨的挑戰(zhàn)還有很多，不僅要經(jīng)受本國(guó)企業(yè)與他國(guó)企業(yè)共同發(fā)展存在的強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力，其管理模式及發(fā)展方式也需要不斷改革與探索。金融危機(jī)之后，我國(guó)適時(shí)對(duì)企業(yè)發(fā)展作出了大方向的調(diào)整，會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型就是其中一項(xiàng)。在網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)與人工智能時(shí)代模擬大腦思維等技術(shù)的應(yīng)用將逐漸取代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的業(yè)務(wù)核算、納稅申報(bào)、報(bào)表生成等基礎(chǔ)處理工作。

（二）經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求會(huì)計(jì)工作管理重于核算

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)不論是在定義還是在實(shí)際操作都各有側(cè)重：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)顧名思義其管理重心是對(duì)外財(cái)務(wù)，如核算日常業(yè)務(wù)、披露財(cái)務(wù)報(bào)表、分析財(cái)務(wù)狀況等，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)將這些具有一定價(jià)值的數(shù)據(jù)匯總給企業(yè)管理人員，同時(shí)篩選可公布的數(shù)據(jù)展示給外部投資者，一方面披露了企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)狀況，另一方面也給了外部投資者強(qiáng)有力的投資參考;管理會(huì)計(jì)的側(cè)重點(diǎn)在于企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)的管理和決策，其工作內(nèi)容主要是將財(cái)務(wù)信息整理成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，供企業(yè)高管在進(jìn)行決策時(shí)起到數(shù)據(jù)支持和參考作用，其作用主要是強(qiáng)化內(nèi)控、科學(xué)決策。

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是回顧過(guò)去，對(duì)過(guò)去企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，從而形成年中或年終財(cái)務(wù)報(bào)表;管理會(huì)計(jì)則是在任意時(shí)間點(diǎn)對(duì)任意一段時(shí)間內(nèi)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)匯總分析，給未來(lái)的企業(yè)發(fā)展提供決策依據(jù)，兩者是不同的兩個(gè)概念。

在人工智能時(shí)代，企業(yè)發(fā)展需要的是正確的決策和發(fā)展方向，同時(shí)還需要一定的數(shù)據(jù)為未來(lái)發(fā)展奠基，這樣的需求就使得會(huì)計(jì)發(fā)展更加趨向于管理會(huì)計(jì)，會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型也順理成章。

（三）新興技術(shù)應(yīng)用求財(cái)會(huì)人員必須是復(fù)合型人才

人工智能時(shí)代使我國(guó)云端處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)時(shí)代等技術(shù)的發(fā)展得到了大幅度的提高，并且已經(jīng)應(yīng)用到了各行各業(yè)，會(huì)計(jì)行業(yè)也不例外。會(huì)計(jì)工作中常規(guī)的業(yè)務(wù)核算工作任務(wù)量大、重復(fù)性強(qiáng)，要求核算人員具有很強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)素質(zhì)和計(jì)算能力，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)使得這些繁瑣的工作得到了解決，人工智能中的模擬大腦技術(shù)可以準(zhǔn)確無(wú)誤的對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，既提高了業(yè)務(wù)處理的準(zhǔn)確性，也節(jié)省了大量工作時(shí)間。更重要的是，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)使得會(huì)計(jì)行業(yè)的很多工作人員將工作重心轉(zhuǎn)移，將由原來(lái)的核算層逐步向管理層、分析層、決策成轉(zhuǎn)型，企業(yè)、高校還可以根據(jù)經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化及企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型需求共商人工智能模式下會(huì)計(jì)復(fù)合型人才培養(yǎng)問(wèn)題。

二、轉(zhuǎn)型前面臨的障礙與問(wèn)題

（一）會(huì)計(jì)制度完善、管理體系優(yōu)化問(wèn)題

目前，大多數(shù)企業(yè)的會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)問(wèn)題從表面看合規(guī)、合理、合法，實(shí)際上在財(cái)務(wù)管理方面尚存很多缺失和漏洞，為此，科學(xué)、完善的會(huì)計(jì)制度與管理體系十分重要，完整的會(huì)計(jì)制度和管理體系使得企業(yè)財(cái)務(wù)有規(guī)可依、有矩可循，企業(yè)各個(gè)層面的管理意識(shí)與責(zé)任意識(shí)增強(qiáng)，方可避免出現(xiàn)重大的財(cái)務(wù)漏洞，才能更好的服務(wù)于企業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新。

（二）會(huì)計(jì)核算與管理模式落后問(wèn)題

現(xiàn)在很多大學(xué)生選擇會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)，甚至學(xué)習(xí)了國(guó)際會(huì)計(jì)知識(shí)，他們可能學(xué)習(xí)和接觸的是新的思維與模式，但是由于會(huì)計(jì)歷史發(fā)展悠久，企業(yè)一些所謂資歷深厚的財(cái)務(wù)人員還在固守著傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作模式，并且將這種模式繼續(xù)傳授于新一代的年輕學(xué)徒，沒(méi)有意識(shí)到這種管理模式隨著人工智能的到來(lái)必將淘汰，不改革創(chuàng)新、不學(xué)習(xí)新的技術(shù)與方法、不注重自我解剖與挖潛，必然導(dǎo)致很多企業(yè)各方面的管理工作效率低、乏力前行、發(fā)展不動(dòng)。

（三）財(cái)務(wù)與管理人員職業(yè)經(jīng)驗(yàn)不足問(wèn)題

財(cái)務(wù)管理工作者能力不足、經(jīng)驗(yàn)短缺、缺血嚴(yán)重是大多數(shù)企業(yè)都會(huì)遇到的問(wèn)題，很多財(cái)務(wù)管理人員無(wú)貫穿整個(gè)職業(yè)生涯的相關(guān)培訓(xùn)與歷練，因而缺乏創(chuàng)新持久的財(cái)務(wù)管理能力，更不愿對(duì)自己的工作進(jìn)行反思，總是尚能過(guò)去、得過(guò)且過(guò)，沒(méi)有專(zhuān)業(yè)化、職業(yè)化的拼搏精神，這樣的工作態(tài)度導(dǎo)致現(xiàn)在的會(huì)計(jì)人才市場(chǎng)缺少生機(jī)，缺乏活力。

（四）復(fù)合型人才短缺問(wèn)題

目前我國(guó)大學(xué)生和研究生的比例正在逐年上升，他們大多數(shù)都具備豐富的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，但是他們所接受的教育普遍存在一個(gè)問(wèn)題，就是懂得了專(zhuān)業(yè)知識(shí)，卻不懂得與人工智能技術(shù)結(jié)合。這樣的現(xiàn)狀就導(dǎo)致目前在人工智能應(yīng)用方面的復(fù)合型人才的短缺，并且使得我國(guó)大量的人工智能技術(shù)在企業(yè)會(huì)計(jì)與企業(yè)管理方面得不到及時(shí)、正確的應(yīng)用，貽誤企業(yè)提高的運(yùn)營(yíng)效率。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的具體措施

（一）建立健全完整的現(xiàn)代化財(cái)務(wù)管理制度

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)自2006年開(kāi)始其發(fā)展力度就不斷增大，并且受到國(guó)家財(cái)政部的重視，也出臺(tái)了很多相關(guān)政策和文件，但是對(duì)于管理會(huì)計(jì)來(lái)說(shuō)，其發(fā)展時(shí)間還很短，很多財(cái)務(wù)管理制度尚未完善，所以要真正實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型就需要建立健全完整的符合人工智能時(shí)代發(fā)展背景的現(xiàn)代化財(cái)務(wù)管理制度：首先，企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)于管理會(huì)計(jì)自身職能的規(guī)范，保證管理會(huì)計(jì)的發(fā)展步入正軌;其次，企業(yè)內(nèi)部應(yīng)加強(qiáng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的協(xié)同發(fā)展，有所側(cè)重，要各有各的責(zé)任與目標(biāo)，兩者發(fā)展既相互獨(dú)立又互相融合，才能高效服務(wù)企業(yè)發(fā)展。

（二）逐步實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)專(zhuān)業(yè)能力

要想實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，首要工作就是財(cái)務(wù)部門(mén)內(nèi)部崗位設(shè)置、人員變動(dòng)，以及一系列相關(guān)問(wèn)題的調(diào)整與規(guī)劃，人工智能技術(shù)的應(yīng)用并不是只需要機(jī)器完全不需要人，各企業(yè)一定要保障企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)人員不斷進(jìn)行自我優(yōu)化，要主動(dòng)了解人工智能技術(shù)的應(yīng)用，還要不斷學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)方面的知識(shí)與業(yè)務(wù)操作，保證全面提升財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)專(zhuān)業(yè)水平與能力。

（三）充分學(xué)習(xí)和利用人工智能用于企業(yè)財(cái)務(wù)

目前我國(guó)企業(yè)的發(fā)展模式幾乎呈現(xiàn)百花齊放的狀態(tài)，很多中型企業(yè)都在不斷發(fā)展進(jìn)步，但是對(duì)于大多數(shù)的中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們認(rèn)為自己所涉及到的企業(yè)經(jīng)營(yíng)范圍較窄，所以沒(méi)有必要掌握人工智能技術(shù)的應(yīng)用。有些收支平衡的企業(yè)會(huì)認(rèn)為人工智能技術(shù)的引進(jìn)會(huì)增加很多人力、物力、資金方面的投入，對(duì)于自身發(fā)展來(lái)說(shuō)沒(méi)有很大的促進(jìn)作用。有些大型企業(yè)積極引進(jìn)了人工智能技術(shù)，管理人員、專(zhuān)業(yè)人員卻不懂得如何應(yīng)用。

在加大力度對(duì)人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)方面，企業(yè)管理人員要起到帶頭作用，只有對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行全面培訓(xùn)，極盡其用于財(cái)務(wù)，才能讓財(cái)務(wù)人員從行動(dòng)上以最直接的方式轉(zhuǎn)變會(huì)計(jì)工作模式與管理思維，才能認(rèn)識(shí)到管理會(huì)計(jì)工作的重要性，才能認(rèn)識(shí)到會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)型的重要性。

四、結(jié)束語(yǔ)

企業(yè)市場(chǎng)化的不斷推進(jìn)給很多企業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了壓力，但也有很多發(fā)展的空間與動(dòng)力，為了提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、明確企業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，企業(yè)管理人員對(duì)人工智能技術(shù)必須要有正確的認(rèn)識(shí)，要充分意識(shí)到其對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性，加強(qiáng)該技術(shù)在企業(yè)會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，處理好管理會(huì)計(jì)向財(cái)務(wù)的轉(zhuǎn)型問(wèn)題，協(xié)調(diào)好企業(yè)可控的人、財(cái)、物、信息等資源，才能掌控好企業(yè)內(nèi)部的資金決策、運(yùn)營(yíng)管理、成本管理、績(jī)效管理核算等一系列問(wèn)題，才能保證企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，不斷適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展及變化。

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