亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于結(jié)構(gòu)分解法的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)排水量驅(qū)動(dòng)因素評(píng)估

        2020-06-01 06:00:52戴凌全吳敬凱
        環(huán)境科學(xué)研究 2020年5期
        關(guān)鍵詞:效應(yīng)結(jié)構(gòu)

        李 瑋, 戴凌全, 吳敬凱, 高 勇

        中國(guó)長(zhǎng)江三峽集團(tuán)有限公司, 北京 100038

        長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶以長(zhǎng)江黃金水道為紐帶,涵蓋上海市、江蘇省、浙江省、貴州省、四川省等11個(gè)省市的國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展區(qū)域. 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶面積約205×104km2,占全國(guó)總面積的21%,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)人口密布、經(jīng)濟(jì)活躍,人口和經(jīng)濟(jì)總量占全國(guó)的40%以上. 同時(shí),隨著高強(qiáng)度的開發(fā)建設(shè),長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶也面臨資源緊缺、生態(tài)環(huán)境惡化等問(wèn)題. 特別是水資源的開發(fā)利用,2017年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市用水總量2 637×108m3[1],占全國(guó)用水總量的43.6%;污染排放強(qiáng)度大,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶廢水排放總量占全國(guó)總量的40%以上[2]. 在很多城市水資源利用已超過(guò)其承載能力,廢水排放也直接影響了河流水環(huán)境健康.

        社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)廢水排放密切相關(guān),是驅(qū)動(dòng)排水量變化的重要因素. 隨著社會(huì)需求的增加,生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大驅(qū)動(dòng)用水需求增長(zhǎng),導(dǎo)致廢水排放量隨之增加. 而節(jié)水技術(shù)發(fā)展及污水減排措施等會(huì)驅(qū)動(dòng)排水量降低. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化也會(huì)導(dǎo)致排水量隨之變動(dòng). 在社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)研究中,常用的定量分析驅(qū)動(dòng)因素影響力的方法有指數(shù)分解法和SDA (structural decomposition analysis,結(jié)構(gòu)分解法),這些方法被用來(lái)研究資源利用、能源消耗、碳排放及污染物排放等與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)的資源環(huán)境問(wèn)題.

        SDA方法屬于因素分解法的一種,SDA方法可以將目標(biāo)變量變化分解為與之相關(guān)的獨(dú)立影響因子變化之和,從而達(dá)到對(duì)目標(biāo)變量影響因素的定量分解[3]. 針對(duì)SDA方法的研究包括對(duì)傳統(tǒng)方法的改進(jìn)研究[4-5],以及與其他分解方法的對(duì)比研究[6]等. 隨著基于投入產(chǎn)出的SDA方法逐步成熟,該方法被廣泛應(yīng)用于研究國(guó)內(nèi)外社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、能源、資源及環(huán)境問(wèn)題[7-8]. 如國(guó)外利用SDA方法對(duì)溫室氣體排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行研究[9-10],對(duì)世界范圍內(nèi)廢水排放驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行研究[11],對(duì)用水驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行研究[12]等. 在國(guó)內(nèi),經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域包括利用SDA方法開展經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力研究[13]、經(jīng)濟(jì)區(qū)域間分析及影響因素研究[14]等. 在環(huán)境領(lǐng)域,針對(duì)大氣污染物排放的驅(qū)動(dòng)研究非常廣泛,如將SDA方法應(yīng)用于碳排放驅(qū)動(dòng)因素研究[15]以及國(guó)內(nèi)外貿(mào)易對(duì)碳排放影響[16-17]等. SDA方法在水資源領(lǐng)域的研究逐步深入,如利用SDA方法研究水資源承載力[18]、水足跡及驅(qū)動(dòng)因素[19]、用水及驅(qū)動(dòng)因素[20]以及水資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系[21]等. 由于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)限制,SDA方法在水污染物排放領(lǐng)域的應(yīng)用并不充分. 產(chǎn)業(yè)污廢水的排放是水環(huán)境污染的主要影響因素,對(duì)產(chǎn)業(yè)排水的驅(qū)動(dòng)分析有利于有針對(duì)性地制訂水污染防治措施. 為定量評(píng)估驅(qū)動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)排水量變化的因素,該研究基于對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市行業(yè)排水量的估算,利用SDA方法分析了2002—2007年及2007—2012年排水量變化的驅(qū)動(dòng)因素,解析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市節(jié)水減排效應(yīng)、投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)、需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)及規(guī)模效應(yīng)對(duì)排水的定量影響,以期為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市污染減排措施的制訂與綠色發(fā)展提供依據(jù).

        1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

        1.1 SDA方法

        基于SDA方法對(duì)排水量變化進(jìn)行驅(qū)動(dòng)因素分解,首先要建立排水量與投入產(chǎn)出的關(guān)聯(lián),再通過(guò)對(duì)關(guān)聯(lián)關(guān)系中關(guān)鍵參數(shù)變動(dòng)的比較靜態(tài)分析,得到排水量變化的驅(qū)動(dòng)因素. 進(jìn)行結(jié)構(gòu)分解分析一般需要具有2 年以上的時(shí)間序列投入產(chǎn)出表(不變價(jià)處理后)[22].

        投入產(chǎn)出模型:

        X=L×Y

        (1)

        式中:X為總產(chǎn)出列向量,為n×1階矩陣,n為投入產(chǎn)出表中部門分類數(shù);L為列昂惕夫逆矩陣,為n×n階矩陣,表示為獲得單位最終產(chǎn)品各部門需要生產(chǎn)的產(chǎn)品總量;Y為最終需求列向量,為n×1階矩陣.

        最終需求Y可表示為最終需求總量與需求結(jié)構(gòu)的乘積[23],即

        Y=S×g

        (2)

        式中:S為最終需求結(jié)構(gòu),為n×1階矩陣,其元素為各部門最終需求占最終需求總量的比值;g為最終需求規(guī)模,最終需求一般包括最終消費(fèi)、資本形成、出口和國(guó)內(nèi)省外流出,104元.

        因此,產(chǎn)業(yè)排水量可表示為

        P=C′×X=C′×L×S×g

        (3)

        式中:P為產(chǎn)業(yè)排水量,m3;C′為排水強(qiáng)度,即部門完成單位產(chǎn)值帶來(lái)的排水量,為1×n階矩陣.

        根據(jù)SDA方法[24],對(duì)兩個(gè)不同時(shí)期排水量進(jìn)行比較,變化量(ΔP)可以進(jìn)行分解:

        ΔP=P1-P0=C1′×L1×S1×g1-

        C0′×L0×S0×g0=ΔC′×L1×S1×g1+

        C0′×ΔL×S1×g1+C0′×L0×ΔS×g1+

        C0′×L0×S0×Δg

        (4)

        也可以得到:

        ΔP=ΔC′×L0×S0×g0+C1′×ΔL×S0×g0+C1′×L1×ΔS×g0+C1′×L1×S1×Δg

        (5)

        式中:P1、P0分別為比較期和基準(zhǔn)期的產(chǎn)業(yè)排水量,m3;C1′、C0′分別為比較期和基準(zhǔn)期的排水強(qiáng)度;L1、L0分別為比較期和基準(zhǔn)期的列昂惕夫逆矩陣;S1、S0分別為比較期和基準(zhǔn)期的最終需求結(jié)構(gòu);g1、g0分別為比較期和基準(zhǔn)期的最終需求規(guī)模,104元.

        對(duì)特定變量結(jié)構(gòu)分解的結(jié)果形式通常是不唯一的. Dietzenbacher等[25]指出包含m個(gè)因素的變動(dòng)效應(yīng)的分解形式共有m!種,并提出用完全分解法解決這一問(wèn)題,指出m!種分解形式是等價(jià)的,但是它們的結(jié)果可能存在明顯的差異,可以采用m!種分解形式的均值來(lái)衡量分解結(jié)果;另一個(gè)解決方法是兩級(jí)分解法,兩極分解法是從完全分解形式中選取從第一個(gè)因素開始分解的結(jié)果和從最后一個(gè)因素開始分解的結(jié)果,用兩種分解形式的均值代表最終分解結(jié)果. 對(duì)SDA計(jì)算方法的研究[25-26]表明,兩極分解法是完全分解法計(jì)算結(jié)果的近似值. 采用兩級(jí)分解法,排水量變化可以表示為

        ΔP=(ΔC′×L0×S0×g0+ΔC′×L1×S1×g1)2+

        (C1′×ΔL×S0×g0+C0′×ΔL×S1×g1)2+

        (C1′×L1×ΔS×g0+C0′×L0×ΔS×g1)2+

        (C1′×L1×S1×Δg+C0′×L0×S0×Δg)2

        (6)

        通過(guò)兩級(jí)分解法排水量變化可以分解為四項(xiàng),分別代表了排水強(qiáng)度影響、生產(chǎn)技術(shù)效率影響、最終需求結(jié)構(gòu)影響及需求規(guī)模影響. 排水強(qiáng)度(C′)是行業(yè)單位產(chǎn)值排水量,直接影響排水量,反映節(jié)水減排效應(yīng). 生產(chǎn)技術(shù)效率(L)是指生產(chǎn)系統(tǒng)中不同行業(yè)間中間投入品的情況,如果中間投入品使用效率提高,會(huì)導(dǎo)致排水量下降,可以看作投入結(jié)構(gòu)效應(yīng). 最終需求結(jié)構(gòu)(S)表示社會(huì)對(duì)不同產(chǎn)品的需求,或稱需求衡量的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),需求結(jié)構(gòu)差異導(dǎo)致的排水變化可以看作需求結(jié)構(gòu)效應(yīng). 需求規(guī)模(g)增加主要通過(guò)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模來(lái)滿足,生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大導(dǎo)致排水量增長(zhǎng),反映規(guī)模效應(yīng).

        1.2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市投入產(chǎn)出表

        投入產(chǎn)出表每5年編制一次,目前長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市公布的最新投入產(chǎn)出表為2012年版,因此選定2002年、2007年和2012年為研究對(duì)象. 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市2002年、2007年、2012年共33張投入產(chǎn)出表的數(shù)據(jù)來(lái)自各省市統(tǒng)計(jì)年鑒. 投入產(chǎn)出表常用部分可以分為3個(gè)象限,第1象限為分部門的中間產(chǎn)品使用投入,反映經(jīng)濟(jì)內(nèi)部關(guān)系;第2象限為最終需求矩陣,一般包括最終消費(fèi)、資本形成與存貨增加、出口三項(xiàng);第3象限為增加值矩陣或最終投入矩陣,包括勞動(dòng)報(bào)酬、剩余產(chǎn)品等. 各省市投入產(chǎn)出表共包括42個(gè)部門,其中包括1個(gè)農(nóng)業(yè)部門、27個(gè)工業(yè)部門、14個(gè)服務(wù)業(yè)部門. 通過(guò)各省市投入產(chǎn)出表可以獲得需求規(guī)模、結(jié)構(gòu)、投入結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù). 在計(jì)算中,為使數(shù)據(jù)具有可比性,利用多年價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)將投入產(chǎn)出表中資金數(shù)據(jù)統(tǒng)一為以2007年價(jià)格為基準(zhǔn)的可比價(jià)數(shù)據(jù).

        1.3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市排水量估算

        產(chǎn)業(yè)排水量研究對(duì)象包括長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市的農(nóng)業(yè)、工業(yè)及服務(wù)業(yè)的42個(gè)部門. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一般為廢水排放量,主要指工業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)居民生活等排水量,不包括農(nóng)業(yè)排水,而農(nóng)業(yè)排水作為重要的面源污染也會(huì)對(duì)環(huán)境造成不利影響,因此該研究選擇所有產(chǎn)業(yè)排水量進(jìn)行研究. 此外,由于多數(shù)省市未發(fā)布分行業(yè)廢水排放量數(shù)據(jù),因此該研究采用估算數(shù)據(jù). 排水量數(shù)據(jù)根據(jù)分行業(yè)的用水?dāng)?shù)據(jù)及耗水率計(jì)算得到,即用水量減去耗水量(蒸發(fā)、土壤吸收、進(jìn)入產(chǎn)品、飲用等消耗量)為排水量. 用水?dāng)?shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)水資源公報(bào)》和各地方水資源公報(bào),工業(yè)(除火、核電以外)和服務(wù)業(yè)分行業(yè)用水?dāng)?shù)據(jù)根據(jù)文獻(xiàn)[27]中方法確定,即根據(jù)投入產(chǎn)出表中水的生產(chǎn)與供應(yīng)行業(yè)數(shù)據(jù)計(jì)算得到. 不同行業(yè)具有不同的用水特點(diǎn),耗水率也有所不同,耗水率采用文獻(xiàn)[28]中對(duì)長(zhǎng)江流域不同地區(qū)不同產(chǎn)業(yè)的研究成果,分為農(nóng)田灌溉,林牧漁業(yè),一般工業(yè),火、核電和城鎮(zhèn)用水等.

        2 結(jié)果與討論

        2.1 產(chǎn)業(yè)排水量變化

        2002年、2007年及2012年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)排水總量分別為 1 019×108、1 191×108和 1 186×108m3. 2002—2007年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)排水總量增長(zhǎng)了16.9%,2007—2012年降低了0.4%. 2002年、2007年、2012年產(chǎn)業(yè)平均耗水率為46%. 排水量變化與用水量變化有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性,耗水率是影響排水量的一個(gè)因素,隨著污水收集系統(tǒng)的不斷完善,工業(yè)耗水率將會(huì)下降,而農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)進(jìn)步將會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)耗水率的提高(農(nóng)業(yè)用水損失量減少). 由圖1可見(jiàn),2002—2007年,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市排水量均有所增長(zhǎng);2007—2012年,排水量發(fā)展趨勢(shì)有所分化,上海市、江蘇省、浙江省、江西省、重慶市、貴州省及云南省的排水量呈基本持平或下降的趨勢(shì),安徽省、湖北省、湖南省、四川省等地區(qū)排水量仍呈上升趨勢(shì),排水量增長(zhǎng)比例最高的是安徽省,2007—2012年安徽省產(chǎn)業(yè)排水量增長(zhǎng)率為16.7%.

        圖1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市產(chǎn)業(yè)排水量Fig.1 Industrial water discharge of 11 provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt

        注: 驅(qū)動(dòng)力百分比以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市2002年排水量為基準(zhǔn)計(jì)算,正值表示驅(qū)動(dòng)排水量增長(zhǎng),負(fù)值表示驅(qū)動(dòng)排水量降低.

        圖2 2002—2007年產(chǎn)業(yè)排水量驅(qū)動(dòng)因素評(píng)估結(jié)果
        Fig.2 Assessment results of waste water discharge drivers from 2002 to 2007

        2.2 產(chǎn)業(yè)排水變化驅(qū)動(dòng)因素評(píng)估

        長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市排水量變化驅(qū)動(dòng)因素分解評(píng)估結(jié)果如圖2(2002—2007年)、圖3(2007—2012年)所示. 各省市驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)排水量變化的因素被分解為節(jié)水減排效應(yīng)、投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)、需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)及規(guī)模效應(yīng). 由圖2、3可見(jiàn):驅(qū)動(dòng)排水量增長(zhǎng)的因素主要為規(guī)模效應(yīng),驅(qū)動(dòng)排水量減少的主要為節(jié)水減排效應(yīng),而投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)和需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)在不同地區(qū)不同時(shí)段呈現(xiàn)出不同的結(jié)果. 2007—2012年上海市、江蘇省、浙江省、江西省及貴州省已實(shí)現(xiàn)排水量的顯著降低. 上海市、江蘇省主要依賴節(jié)水減排措施驅(qū)動(dòng)排水量降低,但需要進(jìn)一步關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整;江西省、貴州省主要通過(guò)節(jié)水減排與結(jié)構(gòu)調(diào)整等措施使水資源利用更加有效,排水強(qiáng)度逐漸降低;重慶市、云南省排水量緩慢增長(zhǎng),未來(lái)需要重視加強(qiáng)節(jié)水減排措施來(lái)實(shí)現(xiàn)排水量的進(jìn)一步降低;安徽省、湖北省、湖南省及四川省在規(guī)模效應(yīng)影響下排水量的增長(zhǎng)趨勢(shì)仍較高,需要加強(qiáng)節(jié)水減排措施與結(jié)構(gòu)調(diào)整,進(jìn)一步減少水資源利用量及排水量. 從各驅(qū)動(dòng)效應(yīng)的發(fā)展變化來(lái)看,2007—2012年江西省、湖北省、重慶市、四川省、貴州省、云南省需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)的驅(qū)動(dòng)作用逐漸明顯,這可能與地區(qū)發(fā)展階段有關(guān)系.

        注: 驅(qū)動(dòng)力百分比以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市2007年排水量為基準(zhǔn)計(jì)算,正值表示驅(qū)動(dòng)排水量增長(zhǎng),負(fù)值表示驅(qū)動(dòng)排水量降低.

        圖3 2007—2012年產(chǎn)業(yè)排水量驅(qū)動(dòng)因素評(píng)估結(jié)果
        Fig.3 Assessment results of waste water discharge drivers from 2007 to 2012

        注: 地區(qū)生產(chǎn)總值為當(dāng)年價(jià),地區(qū)生產(chǎn)總值等于最終需求減去進(jìn)口中間投入品的價(jià)值.

        圖4 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市地區(qū)生產(chǎn)總值
        Fig.4 Gross regional product of 11 provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt

        2.3 規(guī)模效應(yīng)與節(jié)水減排效應(yīng)分析

        長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,經(jīng)濟(jì)規(guī)模逐漸擴(kuò)大. 由圖4可見(jiàn):2012年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)23.59×1012元,尤其是下游長(zhǎng)三角地區(qū),該地區(qū)生產(chǎn)總值占長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)總值的46%;此外,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中部城市圈——成渝城市圈也是重要的經(jīng)濟(jì)中心.

        驅(qū)動(dòng)排水量增長(zhǎng)的主要因素為需求規(guī)模增長(zhǎng),即規(guī)模效應(yīng). 2002—2007年和2007—2012年規(guī)模效應(yīng)帶動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)排水量分別增長(zhǎng)了67%與61%. 2002—2007年,規(guī)模效應(yīng)驅(qū)動(dòng)排水量增長(zhǎng)超過(guò)67%的地區(qū)有上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、重慶市,規(guī)模效應(yīng)在各省市影響較平均. 2007—2012年,規(guī)模效應(yīng)影響總體減弱,但其驅(qū)動(dòng)效應(yīng)發(fā)展趨勢(shì)在區(qū)域間出現(xiàn)差異,規(guī)模效應(yīng)使上海市、江蘇省、浙江省排水量增長(zhǎng)均降至61%以下,規(guī)模效應(yīng)對(duì)排水的增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)力逐漸減弱;而其他8個(gè)省市規(guī)模效應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)排水量的影響均呈增加趨勢(shì),說(shuō)明在需求規(guī)模增長(zhǎng)的同時(shí),排水量呈同步增長(zhǎng)的潛力.

        節(jié)水減排效應(yīng)是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)排水量下降的主要因素,其在2002—2007年和2007—2012年驅(qū)動(dòng)排水量分別下降了35%和60%,驅(qū)動(dòng)力逐漸增強(qiáng),說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)逐漸重視行業(yè)的節(jié)水減排,且措施效果明顯. 2002—2007年,節(jié)水減排效應(yīng)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)排水量下降大于35%的地區(qū)有上海市、江蘇省、浙江省及四川省;2007—2012年,上海市、江蘇省、安徽省、江西省、湖北省、重慶市、貴州省等地區(qū)受節(jié)水減排效應(yīng)影響排水量均下降60%以上,表明2007—2012年受節(jié)水減排效應(yīng)影響的省市在增加. 浙江省節(jié)水減排效應(yīng)影響由55%(2002—2007年)降至45%(2007—2012年),驅(qū)動(dòng)力下降,云南省節(jié)水減排效應(yīng)在2002—2007年和2007—2012年分別為31%和38%,驅(qū)動(dòng)力較低,因此浙江省和云南省的水減排效果需引起注意.

        2.4 需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)與投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)分析

        長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中浙江省和湖北省分行業(yè)總產(chǎn)出結(jié)構(gòu)如圖5所示. 由圖5可見(jiàn):浙江省和湖北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展具有相似性,如化學(xué)產(chǎn)品業(yè)迅速發(fā)展,電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及建筑業(yè)和其他服務(wù)業(yè)在2007—2012年均呈現(xiàn)成倍增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì). 不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也表現(xiàn)出自身的發(fā)展特色,如浙江省紡織品業(yè)、金融業(yè)取得快速發(fā)展;湖北省則發(fā)展為以農(nóng)林牧漁業(yè)、食品和煙草業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu). 紡織品業(yè)、化學(xué)產(chǎn)品業(yè)以及電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)均為高耗水行業(yè),其中化學(xué)產(chǎn)品業(yè)和紡織品業(yè)均為高污染行業(yè)[29],高耗水、高污染行業(yè)的發(fā)展必然影響水資源利用與廢水排放.

        圖5 浙江省和湖北省分行業(yè)總產(chǎn)出結(jié)構(gòu)
        Fig.5 Total output by industry in Zhejiang Province and Hubei Province

        最終需求結(jié)構(gòu)與投入結(jié)構(gòu)是影響地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的主要因素. 大部分情況下需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)是驅(qū)動(dòng)排水量下降的因素,其在2002—2007年和2007—2012年驅(qū)動(dòng)排水量分別下降了17%和5%. 浙江省需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)降低排水量的貢獻(xiàn)較小,這與浙江省以紡織品業(yè)、化學(xué)產(chǎn)品業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān);江西省、湖北省、重慶市、四川省、貴州省、云南省等地區(qū)需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)排水量影響逐漸增強(qiáng),不斷促進(jìn)排水量降低,說(shuō)明需求結(jié)構(gòu)調(diào)整有利于節(jié)約用水,減少排水;而上海市和江蘇省需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)帶動(dòng)排水量有一定程度增長(zhǎng),這也是整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)排水量影響出現(xiàn)減弱趨勢(shì)的主要原因. 從各省市來(lái)看,最終需求結(jié)構(gòu)對(duì)排水量的影響力絕對(duì)值逐漸增強(qiáng),是未來(lái)進(jìn)一步減排需要注意的方向,可通過(guò)消費(fèi)引導(dǎo)、稅收優(yōu)惠等措施,大力提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)需求,限制高耗水、高污染產(chǎn)品需求,從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,減少排水量.

        2002—2007年和2007—2012年投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)驅(qū)動(dòng)排水量分別增加了1%和4%,其影響力相對(duì)其他因素來(lái)說(shuō)較弱. 2002—2007年上海市投入結(jié)構(gòu)對(duì)排水量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較顯著,但其影響逐漸降低;江西省與湖北省投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)由負(fù)值轉(zhuǎn)為正值,說(shuō)明生產(chǎn)部門的投入結(jié)構(gòu)中產(chǎn)生了更多高污染型的中間產(chǎn)品投入需求. 要通過(guò)投入結(jié)構(gòu)優(yōu)化減少排水量,主要需依賴技術(shù)進(jìn)步、提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化工藝流程等措施來(lái)減少高污染型中間投入品的需求.

        目前,國(guó)內(nèi)針對(duì)污廢水排放驅(qū)動(dòng)因素的研究較為鮮見(jiàn),李長(zhǎng)嘉等[30]采用對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)(LMDI)法對(duì)1992—2008年全國(guó)工業(yè)廢水排放變化進(jìn)行了因素分解,得到的結(jié)論與該研究類似,即規(guī)模效應(yīng)是驅(qū)動(dòng)廢水排放增長(zhǎng)的主要因素,技術(shù)效應(yīng)(對(duì)應(yīng)該研究的節(jié)水減排效應(yīng))主要起到削減廢水排放的作用,結(jié)構(gòu)效應(yīng)多表現(xiàn)為削減廢水排放的作用,但貢獻(xiàn)不大.

        3 結(jié)論與建議

        a) 2002年、2007年、2012年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)排水量分別為 1 019×108、1 191×108與 1 186×108m3,產(chǎn)業(yè)平均耗水率為46%;2002—2007年產(chǎn)業(yè)排水量增長(zhǎng)了16.9%,2007—2012年產(chǎn)業(yè)排水量降低了0.4%,上海市、江蘇省等地區(qū)產(chǎn)業(yè)排水量下降趨勢(shì)明顯.

        b) 驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)排水量增長(zhǎng)的主要因素為規(guī)模效應(yīng),其在2002—2007年和2007—2012年帶動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)排水量分別增長(zhǎng)了67%和61%,但規(guī)模效應(yīng)影響趨勢(shì)逐漸分化. 節(jié)水減排效應(yīng)是驅(qū)動(dòng)排水量減少的最主要因素,其在2002—2007年和2007—2012年分別驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)排水量減少了35%和60%,影響力顯著增強(qiáng),影響范圍逐漸擴(kuò)大. 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶節(jié)水減排措施成效明顯,環(huán)境友好型的發(fā)展方式正在逐步建立. 在大部分情況下需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)是驅(qū)動(dòng)排水量下降的因素,其影響力的絕對(duì)值逐漸增強(qiáng). 投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)影響較弱,規(guī)律性不明顯. 今后需要進(jìn)一步關(guān)注長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶需求結(jié)構(gòu),通過(guò)政策引導(dǎo),減少高耗水、高污染產(chǎn)品的最終需求及中間投入需求.

        c)“十四五”期間,上海市、江蘇省需進(jìn)一步關(guān)注通過(guò)需求引導(dǎo)、政策引導(dǎo)等方式促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向低耗水、低排放產(chǎn)業(yè)的調(diào)整. 浙江省、云南省需要重視加強(qiáng)節(jié)水減排措施來(lái)實(shí)現(xiàn)排水量的進(jìn)一步降低. 安徽省、湖北省、湖南省、四川省等地區(qū)排水量仍具有較高的增長(zhǎng)趨勢(shì),需要加強(qiáng)節(jié)水減排措施與結(jié)構(gòu)調(diào)整,限制高耗水、高污染行業(yè)發(fā)展,減少產(chǎn)業(yè)排水量.

        d) 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步節(jié)水減排需要依賴技術(shù)發(fā)展,加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新應(yīng)用,提高生產(chǎn)效率、工藝水平及資源回收利用率,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)清潔生產(chǎn)能力提升等方式. 發(fā)揮結(jié)構(gòu)效應(yīng)的減排作用,可通過(guò)進(jìn)一步優(yōu)化最終需求結(jié)構(gòu)和投入結(jié)構(gòu),減少高污染型產(chǎn)品及中間投入品的需求等措施;另外,在供給側(cè)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整也具有重要意義,產(chǎn)業(yè)環(huán)境保護(hù)政策是重要的手段,通過(guò)環(huán)保稅征收、嚴(yán)格執(zhí)法、限制準(zhǔn)入等措施控制高污染行業(yè)發(fā)展,通過(guò)稅收優(yōu)惠、消費(fèi)引導(dǎo)等促進(jìn)低污染行業(yè)發(fā)展;同時(shí),也應(yīng)該注重環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展,使其發(fā)揮更大的污染減排作用.

        e) 該研究的不足之處體現(xiàn)在SDA方法依賴于投入產(chǎn)出表,而地區(qū)投入產(chǎn)出表編制一般較滯后,導(dǎo)致該方法分析數(shù)據(jù)也有滯后,此外對(duì)省市間產(chǎn)品流動(dòng)及影響分析不足. 今后,隨著投入產(chǎn)出預(yù)測(cè)方法的發(fā)展,SDA方法將可用于對(duì)現(xiàn)狀進(jìn)行分析及未來(lái)情景預(yù)測(cè).

        猜你喜歡
        效應(yīng)結(jié)構(gòu)
        鈾對(duì)大型溞的急性毒性效應(yīng)
        《形而上學(xué)》△卷的結(jié)構(gòu)和位置
        懶馬效應(yīng)
        場(chǎng)景效應(yīng)
        論結(jié)構(gòu)
        新型平衡塊結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
        模具制造(2019年3期)2019-06-06 02:10:54
        應(yīng)變效應(yīng)及其應(yīng)用
        論《日出》的結(jié)構(gòu)
        創(chuàng)新治理結(jié)構(gòu)促進(jìn)中小企業(yè)持續(xù)成長(zhǎng)
        偶像效應(yīng)
        99久久精品费精品国产一区二| 日本久久高清一区二区三区毛片| 亚洲精品国产av成拍色拍| 亚洲国产欧美日韩一区二区| 久久精品视频91| 亚洲欧洲无码精品ⅤA| 亚洲中文字幕不卡一区二区三区| 自由成熟女性性毛茸茸应用特色| 亚洲av久久久噜噜噜噜| 66lu国产在线观看| 蜜桃视频中文在线观看| 李白姓白白又白类似的套路 | 久久久亚洲日本精品一区| 国产成人一区二区三区| 中文字幕久久波多野结衣av不卡| 三年在线观看免费大全下载| 亚洲中文字幕无码mv | 亚洲免费人成网站在线观看| 亚洲国产一区二区,毛片| 精品人妻少妇av中文字幕| 94久久国产乱子伦精品免费| 91精品国产色综合久久不卡蜜| 人妻丝袜中文字幕久久| 久久熟女少妇一区二区三区 | 日韩精品无码熟人妻视频| 特黄做受又硬又粗又大视频小说| 亚洲av之男人的天堂| 国产一区二区三区白浆在线观看| 24小时免费在线观看av| 亚洲日韩av无码| 91精品啪在线观看国产18| 亚洲av伊人久久综合性色| 成人国产激情自拍视频| 成人免费看aa片| 抽插丰满内射高潮视频| 色欧美与xxxxx| 亚洲国产91精品一区二区| 成人免费无遮挡在线播放| 国产乱人伦在线播放| 欧美破处在线观看| 美女脱了内裤洗澡视频|