張 娟，顧婷婷，王 琴

(金陵科技學(xué)院人文學(xué)院，江蘇 南京 210038)

當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)正從高速增長轉(zhuǎn)為中高速增長，農(nóng)民持續(xù)增收難度加大。2015年中央“一號文件”即《關(guān)于加大改革創(chuàng)新力度加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的若干意見》提出，中國要富，農(nóng)民必須富，要主動(dòng)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)，在促進(jìn)農(nóng)民增收上獲得新成效。因此，本文從全域旅游的角度，研究農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)民增收與旅游業(yè)的關(guān)系，提出增加農(nóng)民收入的對策。

一、文獻(xiàn)綜述

農(nóng)民增收問題一直以來都是學(xué)界的研究重點(diǎn)。學(xué)者們普遍認(rèn)為，現(xiàn)代農(nóng)民增收的主要渠道是非農(nóng)就業(yè)，如何擴(kuò)大非農(nóng)就業(yè)和擴(kuò)大非農(nóng)就業(yè)的影響因素成為研究的主要內(nèi)容，例如，人力資本對非農(nóng)就業(yè)的影響[1-2],國家政策層面的影響因素如土地產(chǎn)權(quán)變化[3]、加快城鎮(zhèn)化進(jìn)程[4]、發(fā)展農(nóng)村保險(xiǎn)與金融[5-7]等對非農(nóng)就業(yè)的影響。

旅游業(yè)是綜合性勞動(dòng)密集型行業(yè)，其在增加農(nóng)民收入方面較其他行業(yè)有先天優(yōu)勢。目前，學(xué)者們更多地從鄉(xiāng)村旅游的角度研究旅游對農(nóng)民收入的影響[8-9]。相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)：鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展與農(nóng)民收入的增長整體上呈現(xiàn)出一致性，但扶貧效果并不明顯[10]；外出打工對農(nóng)民增收影響顯著，而為農(nóng)家樂提供農(nóng)產(chǎn)品對農(nóng)民增收影響有限[9]。在研究的基礎(chǔ)上，學(xué)者們提出了相應(yīng)的對策，如充分發(fā)揮政府的主導(dǎo)作用，提高農(nóng)村貧困人口的素質(zhì)及參與能力，提高旅游企業(yè)經(jīng)營管理水平和完善利益分配機(jī)制等[10]。

二、研究對象

本文以南京市江寧區(qū)、高淳區(qū)、溧水區(qū)、六合區(qū)為研究對象，利用縱向數(shù)據(jù)計(jì)算七個(gè)非農(nóng)就業(yè)類型對農(nóng)民收入的貢獻(xiàn)指數(shù)；通過橫向比較，剖析非農(nóng)就業(yè)類型與農(nóng)民收入的關(guān)系。上述四區(qū)的建制歷史相似，均從縣級建制變?yōu)槭休爡^(qū)建制，其中撤縣設(shè)區(qū)最早的是江寧區(qū)，成立于2000年，其次是六合區(qū)，成立于2002年，高淳區(qū)和溧水區(qū)都成立于2013年；四區(qū)鄉(xiāng)村人口眾多，占當(dāng)?shù)厝丝诘谋壤?，?015年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)看，六合區(qū)鄉(xiāng)村人口占比最大，達(dá)24.8%，其次是江寧區(qū)，達(dá)23.8%，再次是高淳區(qū)，最后是溧水區(qū)；四區(qū)都有近20年的連續(xù)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)口徑一致，具有較強(qiáng)的可比性。

三、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)數(shù)據(jù)及來源

本文研究的非農(nóng)就業(yè)類型包括工業(yè)(J1)、建筑業(yè)(J2)、交通運(yùn)輸倉儲業(yè)(J3)、信息傳輸業(yè)(J4)、批發(fā)零售業(yè)(J5)、住宿餐飲業(yè)(J6)、金融保險(xiǎn)業(yè)(J7)等七類。農(nóng)民收入用農(nóng)民人均可自由支配收入代替，主要由農(nóng)民工資性收入和農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入構(gòu)成，不考慮占比較小的財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入。所有非農(nóng)就業(yè)人數(shù)、農(nóng)民人均可自由支配收入、農(nóng)民工資性收入、農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入的數(shù)據(jù)均來自歷年《南京旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(二)研究方法

主成分分析法往往被用于大型研究，成為一個(gè)中間研究環(huán)節(jié)，用于解決數(shù)據(jù)信息濃縮問題。主成分回歸分析是用原自變量的主成分代替原自變量做回歸分析。這些主成分保留了原指標(biāo)的絕大部分信息，主成分間相互正交，解決了多元線性回歸中的共線性問題。主成分回歸分析能夠充分利用數(shù)據(jù)信息，有效地提高模型的抗干擾能力[11]。

主成分回歸分析分為兩個(gè)步驟。首先，設(shè)有n個(gè)樣本，測得j項(xiàng)指標(biāo)(j

本文利用主成分回歸分析法對非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)民收入的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)。根據(jù)各成分的貢獻(xiàn)，推導(dǎo)出七種非農(nóng)就業(yè)類型與三種農(nóng)民收入之間的關(guān)系矩陣，得到非農(nóng)就業(yè)變量系數(shù)以及非農(nóng)就業(yè)貢獻(xiàn)指數(shù)，計(jì)算公式如下

(1)

式中，ej表示第j項(xiàng)非農(nóng)就業(yè)類型的非農(nóng)就業(yè)變量系數(shù)，m表示主成分提取后選取的主成分?jǐn)?shù)，j表示非農(nóng)就業(yè)類型數(shù)，Wji表示第j項(xiàng)非農(nóng)就業(yè)類型的旋轉(zhuǎn)成分貢獻(xiàn)，F(xiàn)i表示第i個(gè)主成分，i=1,2,3…,m。

(2)

式中，ECIj表示第j項(xiàng)非農(nóng)就業(yè)類型的非農(nóng)就業(yè)貢獻(xiàn)指數(shù)。ECI的臨界值為1/n，本研究中n=7，則ECI大于0.14的非農(nóng)就業(yè)類型就被認(rèn)為是影響農(nóng)民收入的重要類型，對提高農(nóng)民收入影響較大。

四、四區(qū)農(nóng)民收入比較

(一)農(nóng)民人均可自由支配收入比較

從2009—2017年的數(shù)據(jù)來看，四區(qū)中農(nóng)民人均可自由支配收入最高的是江寧區(qū)，其次是高淳區(qū)，這兩個(gè)區(qū)的農(nóng)民人均可自由支配收入均高于全市平均水平；六合與溧水基本相當(dāng)，但都低于全市平均水平。不考慮貨幣因素，單從收入數(shù)值看，農(nóng)民人均可自由支配收入保持高速增長，但2015年后增速放緩(圖1)。其中，農(nóng)民工資性收入持續(xù)快速增長，且增速遠(yuǎn)高于家庭經(jīng)營性收入的增速；家庭經(jīng)營性收入只在高淳區(qū)保持持續(xù)增長，其他三個(gè)區(qū)以及全市最近幾年總體上甚至出現(xiàn)大幅縮減現(xiàn)象。

圖1 農(nóng)民人均可自由支配收入

(二)城鄉(xiāng)收入差距比較

本文通過計(jì)算城鄉(xiāng)居民收入差距指數(shù)來比較四區(qū)的當(dāng)?shù)爻青l(xiāng)收入差距。城鄉(xiāng)居民收入差距指數(shù)是當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)居民人均可自由支配收入與當(dāng)?shù)剞r(nóng)民人均可自由支配收入的比值，數(shù)值越大，差距越大。研究發(fā)現(xiàn)，四區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距指數(shù)都低于全市平均水平，其中，溧水和高淳城鄉(xiāng)收入差距較小并有逐年降低的趨勢，而江寧和六合城鄉(xiāng)收入差距在四區(qū)中相對較高，但也在逐年減小(表1)。

表1 當(dāng)?shù)爻青l(xiāng)收入差距指數(shù)

總體來看，四區(qū)中，江寧區(qū)農(nóng)民收入高，但城鄉(xiāng)收入差距大；高淳區(qū)農(nóng)民收入高，城鄉(xiāng)收入差距??；溧水區(qū)農(nóng)民收入低，城鄉(xiāng)收入差距?。涣蠀^(qū)農(nóng)民收入低，城鄉(xiāng)收入差距大。

五、非農(nóng)就業(yè)貢獻(xiàn)指數(shù)

(一)非農(nóng)就業(yè)的主成分提取

對上述七個(gè)變量進(jìn)行主成分提取，KMO檢驗(yàn)和Bartlett’s球形檢驗(yàn)結(jié)果見表2。由Bartlett’s球形檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，顯著性均小于0.005，說明變量間具有較強(qiáng)的相關(guān)性。KMO統(tǒng)計(jì)量均大于0.7，說明各變量間信息的重疊程度較高，可以做因子分析。

公因子方差表示各變量中所含原始信息能被提取的公因子所表示的程度。由表3可知，所有變量的共同度都在80%以上，可見按照默認(rèn)數(shù)量提取出的這幾個(gè)公因子對各變量的解釋能力是較強(qiáng)的。

表2 KMO檢驗(yàn)和Bartlett’s球形檢驗(yàn)結(jié)果

表3 公因子方差

各成分的方差貢獻(xiàn)率如表4所示。江寧區(qū)前兩個(gè)主成分的累積方差貢獻(xiàn)率超過90%，而其他三區(qū)及全市各提取一個(gè)主成分，累積方差貢獻(xiàn)率均在84%以上。分別對各區(qū)提取出的主成分進(jìn)行方差最大旋轉(zhuǎn)，旋轉(zhuǎn)后的成分貢獻(xiàn)如表5所示。

表4 方差貢獻(xiàn)率

表5 旋轉(zhuǎn)成分貢獻(xiàn)

(二)非農(nóng)就業(yè)貢獻(xiàn)指數(shù)的計(jì)算

主成分標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)、對回歸系數(shù)進(jìn)行t檢驗(yàn)的結(jié)果以及顯著性檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)絕對值越大表示對模型的貢獻(xiàn)越大，對預(yù)測指標(biāo)越重要。根據(jù)公式(1)和公式(2)分別計(jì)算出非農(nóng)就業(yè)變量系數(shù)和非農(nóng)就業(yè)貢獻(xiàn)指數(shù)，見表7和表8。

研究發(fā)現(xiàn)：非農(nóng)就業(yè)類型總體上促進(jìn)了農(nóng)民收入的增長；非農(nóng)就業(yè)類型對農(nóng)民收入來源影響的差異不大，同一地區(qū)、同一非農(nóng)就業(yè)類型、不同農(nóng)民收入來源的非農(nóng)就業(yè)貢獻(xiàn)指數(shù)相似，非農(nóng)就業(yè)變量系數(shù)僅在數(shù)值上略有差異，但變化特征基本一致。

表6 主成分標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)及其T檢驗(yàn)結(jié)果

表7 非農(nóng)就業(yè)變量系數(shù)

表8 四區(qū)及全市非農(nóng)就業(yè)貢獻(xiàn)指數(shù)

(三)非農(nóng)就業(yè)貢獻(xiàn)指數(shù)特征分析

由表7、表8可知，四區(qū)以及全市的非農(nóng)就業(yè)貢獻(xiàn)指數(shù)在農(nóng)民人均可自由支配收入、農(nóng)民工資性收入和農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入等方面的差異不大，而非農(nóng)就業(yè)變量系數(shù)在這三方面僅數(shù)值略有差異，但變化特征基本一致，這表明行業(yè)內(nèi)容的影響要大于從業(yè)形式的影響。因此，下文只分析非農(nóng)就業(yè)貢獻(xiàn)指數(shù)在農(nóng)民人均可自由支配收入中的差異。

江寧區(qū)的非農(nóng)就業(yè)貢獻(xiàn)指數(shù)差異最明顯。信息傳輸業(yè)(J4)、住宿餐飲業(yè)(J6)、金融保險(xiǎn)業(yè)(J7)的貢獻(xiàn)指數(shù)依次是0.27、0.23、0.27，明顯高于均值0.14，而其他非農(nóng)就業(yè)類型的貢獻(xiàn)指數(shù)都較低，不超過0.1。

從非農(nóng)就業(yè)貢獻(xiàn)指數(shù)看，工業(yè)(J1)在高淳、溧水、六合以及全市都表現(xiàn)為重要類型，在過去二十多年時(shí)間里，為當(dāng)?shù)剞r(nóng)民增收做出了重要貢獻(xiàn)；建筑業(yè)(J2)只在溧水表現(xiàn)為重要類型；交通運(yùn)輸倉儲業(yè)(J3)在四區(qū)表現(xiàn)一般；信息傳輸業(yè)(J4)在江寧表現(xiàn)為重要類型；批發(fā)零售業(yè)(J5)在高淳、溧水表現(xiàn)為重要類型；住宿餐飲業(yè)(J6)在江寧、六合、全市表現(xiàn)為重要類型，J6的非農(nóng)就業(yè)變量系數(shù)在溧水是負(fù)數(shù)，表明在該地住宿餐飲業(yè)可能并未有效帶動(dòng)農(nóng)民增收；金融保險(xiǎn)業(yè)(J7)在四區(qū)和全市都表現(xiàn)為重要類型。

綜上，創(chuàng)新型第三產(chǎn)業(yè)門類，如金融保險(xiǎn)業(yè)，對農(nóng)民增收貢獻(xiàn)大；勞動(dòng)密集型第三產(chǎn)業(yè)門類，如住宿餐飲業(yè)，對部分地區(qū)農(nóng)民增收貢獻(xiàn)較大，可以繼續(xù)關(guān)注；傳統(tǒng)第二產(chǎn)業(yè)門類，如建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲業(yè)，對農(nóng)民增收貢獻(xiàn)并不大并表現(xiàn)出一定的地方差異性。

六、思考與建議

(一)推動(dòng)旅游與創(chuàng)新型第三產(chǎn)業(yè)門類融合，提高農(nóng)民參與旅游業(yè)的質(zhì)量

全域旅游產(chǎn)業(yè)觀認(rèn)為，旅游業(yè)應(yīng)在產(chǎn)業(yè)融合中與其他產(chǎn)業(yè)共同發(fā)展。本研究表明，第三產(chǎn)業(yè)有助于提高農(nóng)民收入，減小本地城鄉(xiāng)差距，但第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部具體行業(yè)對農(nóng)民收入的影響并不一致。例如，住宿和餐飲業(yè)是旅游業(yè)的重要組成部分，地區(qū)發(fā)展旅游業(yè)并引導(dǎo)農(nóng)民參與旅游業(yè)可以提高農(nóng)民的收入。但淺層次的、低效能的參與并不能有效提高農(nóng)民收入。若要發(fā)揮旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)影響效用，還應(yīng)從產(chǎn)業(yè)融合和分享旅游市場的角度大力發(fā)展適合本地的創(chuàng)新型第三產(chǎn)業(yè)門類。

創(chuàng)新型第三產(chǎn)業(yè)門類，如金融保險(xiǎn)業(yè)、計(jì)算機(jī)服務(wù)與軟件業(yè)，能有效提高農(nóng)民收入。周冬發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)村地區(qū)的推廣和使用可以顯著促進(jìn)農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)，拓展農(nóng)民收入來源，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)村發(fā)展[13]。肖龍鐸等肯定了金融在增加農(nóng)民收入中的作用，而這一作用的發(fā)揮更多地得益于金融在擴(kuò)大農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)就業(yè)方面的積極影響[7]。

旅游與創(chuàng)新型第三產(chǎn)業(yè)門類的融合，可以是旅游+金融、旅游+保險(xiǎn)、旅游+計(jì)算機(jī)服務(wù)、旅游+互聯(lián)網(wǎng)等，其中能吸納非農(nóng)就業(yè)的“旅游+”應(yīng)能保證就業(yè)的穩(wěn)定性，并能提高工資水平，增加農(nóng)民收入。旅游目的地政府部門應(yīng)從政策傾斜、稅費(fèi)下調(diào)、土地流轉(zhuǎn)等方面鼓勵(lì)和推動(dòng)旅游與創(chuàng)新型第三產(chǎn)業(yè)門類的融合。大中型旅游企業(yè)應(yīng)考慮跨行業(yè)融合與合作，例如與金融企業(yè)合作，構(gòu)建旅游+金融企業(yè)綜合體，以提高旅游項(xiàng)目投資的有效性，增加投資收益，降低投資風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)旅游資金的合理流動(dòng)，吸納更多非農(nóng)就業(yè)，提高非農(nóng)就業(yè)質(zhì)量。對于小型旅游企業(yè)而言，一方面要積極融入?yún)^(qū)域性“旅游+”產(chǎn)業(yè)融合集群，成為吸納大多數(shù)非農(nóng)就業(yè)的終端；另一方面要結(jié)合自身優(yōu)勢，從目標(biāo)集聚的角度，借助旅游+互聯(lián)網(wǎng)、旅游+計(jì)算機(jī)服務(wù)，為游客提供個(gè)性化定制服務(wù)，吸納非農(nóng)就業(yè)，推廣產(chǎn)業(yè)融合下的當(dāng)?shù)囟嗥奉惵糜萎a(chǎn)品，提高農(nóng)民收入。

(二)以市場為導(dǎo)向，開展面向農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)技能培訓(xùn)，提高農(nóng)民從業(yè)能力

全域旅游管理觀認(rèn)為，應(yīng)改變以部門為核心的行業(yè)管理體系，構(gòu)建起以旅游領(lǐng)域?yàn)楹诵牡纳鐣芾眢w系，推動(dòng)旅游由行業(yè)管理向社會管理轉(zhuǎn)變[14]?；诼糜闻c創(chuàng)新型第三產(chǎn)業(yè)門類融合的建設(shè)，建議通過黨委、政府的領(lǐng)導(dǎo)和管理，構(gòu)建城鄉(xiāng)統(tǒng)一的就業(yè)機(jī)制，健全以促進(jìn)就業(yè)為目的的教育培訓(xùn)機(jī)制[15]。以市場為導(dǎo)向，就地開展提高農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)技能的社會教育和培訓(xùn)，通過政策傾斜、轉(zhuǎn)變工作方式來降低機(jī)構(gòu)組織培訓(xùn)和農(nóng)民接受培訓(xùn)的各項(xiàng)成本，提高農(nóng)民參與培訓(xùn)的積極性和滿意度；鼓勵(lì)社會組織參與農(nóng)民技能培訓(xùn)，拓展農(nóng)民參與培訓(xùn)的渠道，提高社會組織參與培訓(xùn)的能力。此外，政府應(yīng)與用工企業(yè)積極合作，開展“訂單式”培訓(xùn)，實(shí)現(xiàn)培訓(xùn)上崗一體化。

(三)跳出空間束縛，從廣域角度思考旅游與創(chuàng)新型第三產(chǎn)業(yè)門類的融合，多方面增加農(nóng)民收入

全域旅游空間觀認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)應(yīng)與空間相結(jié)合，以空間經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展理念來推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)升級[14]。在立足于本地旅游系統(tǒng)、吸納農(nóng)民就地就業(yè)、增加就業(yè)數(shù)量、提高從業(yè)質(zhì)量的同時(shí)，對于旅游與創(chuàng)新型第三產(chǎn)業(yè)門類的融合發(fā)展，政府、企業(yè)、農(nóng)民都應(yīng)有“廣域”思維。例如，放眼于互聯(lián)網(wǎng)可觸及的“域”，創(chuàng)新政企、企企合作方式，打破農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展局限，嘗試跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)融合與合作，擴(kuò)大綜合旅游產(chǎn)品的宣傳，增加綜合旅游產(chǎn)品的銷售，實(shí)現(xiàn)本地綜合旅游產(chǎn)業(yè)增收，進(jìn)而帶動(dòng)農(nóng)民增收。在旅游的社會管理體系構(gòu)建方面，也應(yīng)放眼于互聯(lián)網(wǎng)可觸及的“域”，獲取更多優(yōu)質(zhì)的教育資源，搭建互聯(lián)網(wǎng)培訓(xùn)平臺，提高農(nóng)民從業(yè)能力，讓更多農(nóng)民受益。