摘 要：基于中國2005—2016年96個地級市的面板數(shù)據(jù)，利用生產(chǎn)前沿面方法得出地級市的綠色全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù);實(shí)證表明數(shù)字化技術(shù)對城市綠色全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步主要起正向影響，對技術(shù)效率主要起負(fù)向作用;驗(yàn)證了資源依賴度對綠色全要素生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化水平豐富了資源依賴度與綠色全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系，兩者之間存在顯著門檻效應(yīng);基于實(shí)證分析結(jié)果，提出推動數(shù)字化政策貫徹實(shí)施等政策建議。

關(guān)鍵詞：綠色全要素生產(chǎn)率 資源依賴 數(shù)字化水平

近年來，我國經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，取得舉世矚目的成就，然而產(chǎn)能過剩、創(chuàng)新不足、污染嚴(yán)重等問題突出。與此同時，互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及促使數(shù)字化技術(shù)成為重要的生產(chǎn)要素，各國都認(rèn)識到數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的巨大機(jī)會。黨的十九大對建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、數(shù)字中國、智慧社會作出了戰(zhàn)略部署，我國積極布局?jǐn)?shù)字化技術(shù)，尤其在移動支付、共享單車、云計(jì)算等領(lǐng)域已處于全球領(lǐng)先水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國蓬勃發(fā)展，與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，不斷推動新興業(yè)態(tài)的發(fā)展，提升了實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力，提高資源利用效率和經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率。在節(jié)約資源、環(huán)境友好的綠色發(fā)展前提下，考慮資源和環(huán)境影響因素，評價城市數(shù)字化水平對經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級和資源利用效率的影響，對中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)、優(yōu)化資源配置和改善生態(tài)環(huán)境有重要意義。

黨的十九大報告提出“高質(zhì)量發(fā)展”，而提高全要素生產(chǎn)率真是對這一號召的積極響應(yīng)。全要素生產(chǎn)率是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心指標(biāo)之一，提高全要素生產(chǎn)率是高質(zhì)量發(fā)展的動力源泉，本質(zhì)上也是一種提高資源配置效率的方式，研究全要素生產(chǎn)率的內(nèi)涵，有助于找準(zhǔn)改革關(guān)鍵領(lǐng)域，更好推動高質(zhì)量發(fā)展。1995—2016年間，我國全要素生產(chǎn)率年均增長率為2.3%，而采用環(huán)境生產(chǎn)函數(shù)方法、考慮環(huán)境影響和排放因素后，我國綠色全要素生產(chǎn)率年均增長率僅1.15%[1]。未來提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的關(guān)鍵在于提升綠色全要素生產(chǎn)率。綠色全要素生產(chǎn)率比單純的GDP衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加科學(xué)，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)對綠色全要素生產(chǎn)率的改進(jìn)的內(nèi)在動因和相關(guān)機(jī)制具有重要意義。

本文將基于城市綠色全要素生產(chǎn)率的視角，從理論和實(shí)證分析數(shù)字化水平對經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率的影響。本文創(chuàng)新主要體現(xiàn)在：一是研究數(shù)字化水平對綠色全要素生產(chǎn)率影響，實(shí)證研究了數(shù)字化水平對綠色全要素生產(chǎn)率技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率的作用，驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城市綠色全要素生產(chǎn)率的方式;二是實(shí)證研究證明城市數(shù)字化水平對資源依賴影響城市綠色全要素生產(chǎn)率存在門檻效應(yīng)。

一、數(shù)字化水平對綠色全要素生產(chǎn)率的影響

早在80年代，制造業(yè)生產(chǎn)率增長和波動已經(jīng)引起國內(nèi)外學(xué)者的重視，國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)注意到信息技術(shù)對生產(chǎn)效率的影響。包括互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等基礎(chǔ)技術(shù)，也包括區(qū)塊鏈、人工智能等新興智能化技術(shù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合，總體上能顯著提高經(jīng)濟(jì)全要素生產(chǎn)率。如王帥等（2018）研究信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成為經(jīng)濟(jì)增長重要動力，通過產(chǎn)業(yè)集聚中介作用能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長[2]。謝莉娟（2015）認(rèn)為，物流組織利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠促進(jìn)供應(yīng)鏈整合，形成組織結(jié)構(gòu)變化[3]。韓寶國等（2014）發(fā)現(xiàn)寬帶帶寬、速度質(zhì)量每增長10%能帶動人均GDP增長約0.2%[4]。曹靜等（2018）認(rèn)為現(xiàn)有文獻(xiàn)主要研究人工智能利用發(fā)達(dá)國家數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)人工智能對發(fā)達(dá)國家生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用，機(jī)器人自動化促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長速度提升了0.37%，但機(jī)器密度的增多的邊際效應(yīng)會快速下降[5]。

（一）數(shù)字化水平對綠色全要素生產(chǎn)率影響

考慮環(huán)境因素前提下，綠色全要素生產(chǎn)率可利用生產(chǎn)前沿面方法，采用Malmquist指數(shù)進(jìn)行分解，測量生產(chǎn)點(diǎn)到生產(chǎn)前沿面距離量度生產(chǎn)率，分解方法主要有兩種。第一種通過設(shè)定具體生產(chǎn)函數(shù)來計(jì)算索羅余值，但不同的生產(chǎn)函數(shù)會帶來不同的結(jié)果。第二種是數(shù)據(jù)包絡(luò)法，比較常用的分解方法是Malmquist指數(shù)法，可以得到穩(wěn)健且偏差小的結(jié)果，最終可分解為該樣本點(diǎn)技術(shù)效率和樣本內(nèi)前沿面上的經(jīng)濟(jì)單位未體現(xiàn)的技術(shù)進(jìn)步。汪淼軍等（2013）認(rèn)為信息通訊技術(shù)通過降低信息技術(shù)成本影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率，影響因素為企業(yè)人力資源、資產(chǎn)狀況等[6]，總體起促進(jìn)作用。

（二）數(shù)字化水平對技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步影響

數(shù)字化技術(shù)與傳統(tǒng)企業(yè)的深度融合，深度改變了企業(yè)的生產(chǎn)方式、銷售方式、組織方式和技術(shù)創(chuàng)新，有效降低經(jīng)濟(jì)交易摩擦，低成本的促進(jìn)信息流動，具體表現(xiàn)為：生產(chǎn)方式上，推動生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、電子化，加強(qiáng)敏捷制造、智能制造，提高產(chǎn)品合格率，打造產(chǎn)品個性化生產(chǎn)技術(shù)基礎(chǔ)。銷售方式上，推動銷售方式、銷售渠道電子化、網(wǎng)絡(luò)化，降低營銷成本，精準(zhǔn)化投放產(chǎn)品和服務(wù)，加強(qiáng)營銷效率。組織方式上，擴(kuò)展使用“平臺經(jīng)濟(jì)”、“眾籌眾包”等新模式，利用用戶消費(fèi)大數(shù)據(jù)反饋生產(chǎn)研發(fā)人員，利用電子手段推進(jìn)管理改革。技術(shù)創(chuàng)新上，利用區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)，吸引外部知識，準(zhǔn)確掌握市場需求動向，推動企業(yè)整體創(chuàng)新。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)廣泛應(yīng)用容易帶來更多的產(chǎn)業(yè)壟斷，這是由于互聯(lián)網(wǎng)的“成本次可加性”屬性帶來壟斷集聚性。比如滴滴出行、京東、美團(tuán)等平臺天然具有連接和匹配供需的市場性質(zhì)，提高市場進(jìn)入門檻，造成市場扭曲，壓制新興企業(yè)和阻礙創(chuàng)新，降低技術(shù)效率（黃金等，2019）[7]。用戶在網(wǎng)絡(luò)上對產(chǎn)品反饋的增多，會促進(jìn)廠商降低產(chǎn)品規(guī)模、擴(kuò)大個性生產(chǎn)，在企業(yè)生產(chǎn)方式還未成熟到個性化化生產(chǎn)的過渡階段，會降低企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備使用效率，降低企業(yè)整體技術(shù)效率。

總之，數(shù)字化技術(shù)既能降低技術(shù)效率也能促進(jìn)其提高，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)是熊彼得破壞性創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)增長理論的典型，為中國經(jīng)濟(jì)帶來破壞性創(chuàng)新，雖然生產(chǎn)、管理、銷售、組織上都會帶來創(chuàng)新，但由于舊設(shè)備和技術(shù)的淘汰、組織架構(gòu)的調(diào)整、管理流程的變化帶來抑制作用，整體初期抑制作用大于促進(jìn)作用（郭家堂，2016）[8]。

內(nèi)生增長理論認(rèn)為全社會知識積累是經(jīng)濟(jì)增長的重要動力，而數(shù)字化技術(shù)尤其互聯(lián)網(wǎng)的普及促進(jìn)人類知識信息跨時空的共享交換，全社會個體更便利的獲得知識。數(shù)字化技術(shù)能促進(jìn)如美團(tuán)、滴滴等網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一管理平臺產(chǎn)生，促進(jìn)企業(yè)及個人供需在平臺上盡快匹配，提高匹配效率，消費(fèi)者能最快最簡單的找到適合生產(chǎn)產(chǎn)品和服務(wù)，消費(fèi)者由被動變主動推動產(chǎn)品創(chuàng)新，直接參與企業(yè)創(chuàng)新流程;集中管理平臺加強(qiáng)生產(chǎn)者主動接收用戶意見，收集產(chǎn)品意見建議，生產(chǎn)個性化產(chǎn)品，驅(qū)動產(chǎn)品更新?lián)Q代，成為推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的持久動力。

數(shù)字化技術(shù)能突破時空限制，產(chǎn)生集聚效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)活動在互聯(lián)網(wǎng)空間集中并產(chǎn)生向心力，放大企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動、產(chǎn)品和服務(wù)、組織活動的現(xiàn)實(shí)影響力?？傮w上，數(shù)字化技術(shù)對經(jīng)濟(jì)技術(shù)進(jìn)步起正向作用。

提出假設(shè)1：數(shù)字化水平促進(jìn)地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率整體提高，技術(shù)效率抑制作用占優(yōu)，技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)作用占優(yōu)。

（三）數(shù)字化水平、資源依賴對綠色全要素生產(chǎn)率影響

數(shù)字化水平能促進(jìn)城市探索經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，使資源型城市擯棄產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一的資源消耗，資源型城市占地級市的近40%。比如內(nèi)蒙古、貴州等省市利用云計(jì)算破解資源詛咒，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，吸引企業(yè)落地生根，數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)能夠更加“清潔”，且其內(nèi)在的創(chuàng)新活力和技術(shù)特性激發(fā)人們的環(huán)保意識和行動，促使企業(yè)少排放工業(yè)三廢。同時數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用煤炭開采、礦產(chǎn)開采和加工等低技術(shù)創(chuàng)新效率行業(yè)資源冶煉、加工、選礦等促進(jìn)高端資源產(chǎn)品生產(chǎn)，提高產(chǎn)品附加邊際價值，幫助企業(yè)獲取和加大市場優(yōu)勢;同時數(shù)字化技術(shù)發(fā)揮結(jié)構(gòu)優(yōu)化，優(yōu)化地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動地區(qū)整體效益不變的同時，降低碳排放量13%～24%。

在未依賴自然資源發(fā)展的初期，數(shù)字化技術(shù)發(fā)展能夠顯著降低企業(yè)要素成本，提升規(guī)模效益，提升綠色全要素生產(chǎn)率。但由于資源依賴導(dǎo)致的產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)單一固化，導(dǎo)致存在“資源詛咒”，地區(qū)容易形成創(chuàng)新惰性，過度依靠初級生產(chǎn)要素投入，無法繼續(xù)發(fā)揮數(shù)字化技術(shù)優(yōu)勢，從而難以改善綠色全要素生產(chǎn)率。而當(dāng)?shù)刭Y源產(chǎn)業(yè)的過度發(fā)展會抑制數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而抑制資源產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力，制約當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展，數(shù)字化發(fā)展到一定程度，才能發(fā)揮對資源產(chǎn)業(yè)發(fā)展和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的作用。

提出假設(shè)2：資源依賴對當(dāng)?shù)鼐G色全要素生產(chǎn)率存在影響，而地區(qū)數(shù)字化水平對資源依賴影響城市綠色全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生門檻效應(yīng)。

二、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

本文參考劉生龍等（2010）等關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)與全要素生產(chǎn)率關(guān)系實(shí)證模型[9]，同時借鑒張軍（2005）[10]實(shí)證研究思路，本文在雙重門檻模型的基礎(chǔ)上，建立了以綠色全要素生產(chǎn)率為主的被解釋變量，同時加入技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率，以探討地區(qū)數(shù)字化水平大于或小于特定的門檻值時，研究是否影響城市資源依賴度對于綠色全要素生產(chǎn)率，如果影響，研究其影響程度模型具體設(shè)定如下：

本研究選擇2005-2016年地級城市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，（1）式利用固定效應(yīng)、（2）式利用雙門檻效應(yīng)估計(jì)數(shù)字化水平和經(jīng)濟(jì)綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)系。

其中i表示城市，t表示年份，ln表示取對數(shù)，Y表示被解釋變量，分別代入綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP）、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TE）、技術(shù)效率指數(shù)（TC），INT表示數(shù)字化水平，RD代表資源依賴度，CV為控制變量，參考國內(nèi)學(xué)者關(guān)于中國全要素生產(chǎn)率實(shí)證研究的文獻(xiàn)（張軍等，2005）[10]，除人均資本存量、人力資本水平外，增加對外開放、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施等變量加以控制。各城市數(shù)字化水平指標(biāo)（INT）為城市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，以使用城市互聯(lián)網(wǎng)人數(shù)占城市常住人數(shù)之比為核心解釋變量。表1為主要變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

綠色全要素生產(chǎn)率影響模型在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)模型回歸前，需要識別模型類型，采用Hausman檢驗(yàn)進(jìn)行考察，由于p值為0，可以拒絕隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，使用固定效應(yīng)模型而非隨機(jī)效應(yīng)模型，采用公式（1）進(jìn)行模型檢驗(yàn)。

如表2列（1）所示，數(shù)字化每提高1%，綠色全要素生產(chǎn)率將提高0.102%，且在1%的水平上顯著。即數(shù)字化技術(shù)對城市綠色全要素生產(chǎn)率具有正面促進(jìn)作用。人均資本存量、人力資本水平每提高1%，城市綠色全要素生產(chǎn)率分別提高0.125%、0.004%，均在1%的水平上顯著，證明人均資本存量更重要，能更明顯提高城市綠色全要素生產(chǎn)率，即目前資本對產(chǎn)出作用遠(yuǎn)大于人力資本對產(chǎn)出的影響。如表2列（2）、（3）所示，本文將綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化和純技術(shù)進(jìn)步變化，結(jié)果表明，數(shù)字化對技術(shù)效率（TE）有抑制作用，即企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化會總體降低城市綠色全要素生產(chǎn)率的技術(shù)效率，數(shù)字化每提升一個百分點(diǎn)，技術(shù)效率降低0.101%，驗(yàn)證了熊彼得破壞性創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)增長理論，數(shù)字化給中國經(jīng)濟(jì)初期是破壞性創(chuàng)新。數(shù)字化對技術(shù)進(jìn)步（TC）有正面促進(jìn)作用，且大于技術(shù)效率的抑制作用，數(shù)字化每提升一個百分點(diǎn)，技術(shù)進(jìn)步提高0.257%，從而促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率總體提高。假設(shè)1得到證明。

2.資源依賴與門檻效應(yīng)模型

本文對（1）（2）式進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗(yàn)，以確定該門檻效應(yīng)的具體設(shè)定形式，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。通過使用bootstrap自抽樣方法，得到接受原假設(shè)的概率值，結(jié)果驗(yàn)證單門檻效應(yīng)和雙門檻效應(yīng)顯著，三重門檻效應(yīng)不顯著，證實(shí)數(shù)字化技術(shù)對資源依賴影響綠色全要素生產(chǎn)率存在雙門檻效應(yīng)。

門檻效應(yīng)檢驗(yàn)通過后，檢驗(yàn)識別出估計(jì)值和置信區(qū)間，表4可知，兩個門檻值分別對應(yīng)的95%置信區(qū)間較窄，識別效果較顯著，似然比值都小于5%顯著性水平的臨界值。根據(jù)識別的門檻值大小，可將城市分為城市低數(shù)字化水平區(qū)域（INT≤0.122）、城市中等數(shù)字化水平區(qū)域（0.1220.471）。假設(shè)2得到證明。

三、結(jié)論與建議

本文基于城市綠色全要素生產(chǎn)率視角，考慮資源環(huán)境投入，得出96個地級市綠色全要素生產(chǎn)率，實(shí)證研究表明，城市數(shù)字化確實(shí)能促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展，綠色全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步，研究得出技術(shù)效率抑制作用占優(yōu)，技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)作用更明顯。城市自然資源依賴程度影響綠色全要素生產(chǎn)率，而且受數(shù)字化水平門檻效應(yīng)影響，如果當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字化水平低于門檻值，會影響本地依賴本地資源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

綜合分析，提出如下政策建議：

第一，政府應(yīng)積極落實(shí)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)政策，推動互聯(lián)網(wǎng)+、智慧城市、智能制造、兩化融合等政策深入貫徹實(shí)施，要通過專項(xiàng)補(bǔ)貼、財(cái)政支持等方式加強(qiáng)對數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的投入，扶植傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化技術(shù)的融合，改善數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境。

第二，因地制宜提升城市數(shù)字化水平，重點(diǎn)推動資源型地區(qū)數(shù)字化水平，依據(jù)本地資源優(yōu)勢，降低資源過度依賴的舒適區(qū)，克服資源產(chǎn)業(yè)對人才、資金的擠壓，加強(qiáng)資源產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化融合發(fā)展。

第三，政府和企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)城市經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展指標(biāo)考評，注重提升綠色生產(chǎn)效率，加大“清潔”產(chǎn)業(yè)比重，增加治污減排人才培養(yǎng)力度，理性認(rèn)識數(shù)字化價值，將資源集中至技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新層面，有效發(fā)揮數(shù)字化正面作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]龐瑞芝，孟輝.著力提升綠色全要素生產(chǎn)率[N]，中國社會科學(xué)報，2018-9-5：4.

[2]王帥.信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長——基于中介效應(yīng)模型的實(shí)證分析[J].上海經(jīng)濟(jì)，2018（5）.

[3]謝莉娟.互聯(lián)網(wǎng)時代的流通組織重構(gòu)——供應(yīng)鏈逆向整合視角[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2015（4）.

[4]韓寶國，朱平芳.寬帶對中國經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究，2014（2）.

[5]曹靜，周亞林.人工智能對經(jīng)濟(jì)的影響研究進(jìn)展[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)，2018（1）.

[6]汪淼軍，張維迎，周黎安.信息技術(shù)、組織變革與生產(chǎn)績效——關(guān)于企業(yè)信息化階段性互補(bǔ)機(jī)制的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究，2006（1）.

[7]黃金，李強(qiáng)治.互聯(lián)網(wǎng)平臺壟斷的本質(zhì)與治理思路[J].信息通信技術(shù)與政策，2019（3）.

[8]郭家堂，駱品亮.互聯(lián)網(wǎng)對中國全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用嗎[J].管理世界，2016（10）.

[9]劉生龍，胡鞍鋼.基礎(chǔ)設(shè)施的外部性在中國的檢驗(yàn)：1998-2007[J].2010（3）.

[10]張軍，金煜.中國金融深化和生產(chǎn)率關(guān)系的再檢測[J].2005（11）.

〔劉津，中國社會科學(xué)院研究生院〕