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        食品快速篩查中無損檢測技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

        2020-05-26 14:02:27吳亞麗付小景
        食品安全導(dǎo)刊·下旬刊 2020年2期
        關(guān)鍵詞:無損檢測技術(shù)食品

        吳亞麗 付小景

        摘 要:伴隨著社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,科學(xué)技術(shù)水平不斷提升與優(yōu)化,許多新技術(shù)層出不窮,而無損檢測技術(shù)便為其一,其無論是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,還是在工業(yè)領(lǐng)域,均得到廣泛應(yīng)用,有力推動(dòng)著這些領(lǐng)域的發(fā)展與完善。

        關(guān)鍵詞:無損檢測技術(shù);食品;快速篩查

        1 X射線檢測技術(shù)在食品快速篩查中的應(yīng)用情況

        所謂X射線,實(shí)際就是有著巨大能量,并且波長范圍為0.001~100 nm的電磁波;當(dāng)采用X射線對待測樣品進(jìn)行照射時(shí),因樣品有損傷,或者是存在異物,因而會造成穿透射線有著不同程度的衰減,針對此情況,通過對穿透射線強(qiáng)度的檢測、分析與評價(jià),便能夠?qū)崿F(xiàn)無損檢測。在食品快速篩查工作當(dāng)中,X射線檢測技術(shù)多用于3方面:異物檢測、食品損傷檢測和食品品質(zhì)檢測。有研究[1]以核桃為研究對象,用軟X射線技術(shù)得到其清晰圖像,然后用面積閥值法,判斷與區(qū)分核桃的破損果、空殼果及正常果等,由檢測結(jié)果得知,此技術(shù)的正確識別率為90.4%。還有報(bào)道[2]以栗子為研究對象,將圖像處理技術(shù)與X射線成像技術(shù)相結(jié)合,對其內(nèi)部品質(zhì)進(jìn)行檢測,并采用自定義閥值法,對其有無病害進(jìn)行判斷,正確率達(dá)到了91.5%。另外,還有學(xué)者[3]以大米為對象,專門構(gòu)建一種能量色散X射線熒光光譜,對其中所含重金屬Cd的實(shí)際含量進(jìn)行測量,結(jié)果得知,此方法檢測限為0.053 mg/kg,檢測時(shí)間為15 min,是一種檢測大米Cd含量的無損且快速的方法。

        2 超聲波檢測技術(shù)在食品快速篩查中的應(yīng)用情況

        當(dāng)前,針對食品超聲波無損檢測技術(shù)來講,其多用于測定食品濃度、粘度、密度等。有研究[4]以水果為對象,用非接觸反射超聲技術(shù)對其硬度進(jìn)行檢測,并借助多元線性回歸模型,對桃、蘋果的硬度進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果顯示,其預(yù)測系數(shù)大于0.80。另有研究[5]以椰水為研究對象,用用超聲波技術(shù)對其剪切粘度進(jìn)行測定與評價(jià),由結(jié)果得知,當(dāng)可溶性固形物在含量上處于6.5%~59.4%時(shí),線性回歸吸收均>0.98,提示此方法在椰水樣品中比較適用。有學(xué)者[6]以接種金黃色葡萄球菌的牛奶為研究對象,用低能超聲儀實(shí)施測定,從而明確牛奶是否被細(xì)菌污染,借此達(dá)到控制微生物生長的目的,其中,菌體濃度與衰減系數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)是0.958,所以,此檢測儀能夠?qū)崿F(xiàn)對牛奶中黃色葡萄球菌濃度的快速準(zhǔn)確檢測。有報(bào)道[7]以芝麻油、花生油為研究對象,將大豆油摻入其中,然后采用超聲波技術(shù)對摻假油的聲阻抗、聲衰減系數(shù)進(jìn)行檢測,經(jīng)深入分析得知,聲學(xué)量不同,其在改變成分敏感度方面也存在差異;而通過全面、深入的設(shè)計(jì),能借助超聲波技術(shù)對食用油當(dāng)中的摻假情況進(jìn)行快速檢測。

        3 近紅外光譜檢測技術(shù)在食品快速篩查中的應(yīng)用情況

        所謂近紅外光(NIR),即為介于中紅外光區(qū)與可見光區(qū)間的電磁波,780~2526 nm為其波長范圍,而其頻率區(qū)間值為13 000~4 000 cm-1,多經(jīng)分子振動(dòng)的非諧振性而形成。有研究[8]以蘋果為研究對象,專門構(gòu)建了近紅外漫反射在線檢測系統(tǒng),借助投射光譜數(shù)據(jù)(在線獲取),聯(lián)合逐步多元線性回歸,然后圍繞蘋果可溶性固體物,構(gòu)建在線檢測模型,并且還采用獨(dú)立樣本集進(jìn)行驗(yàn)證,最終結(jié)果得知,其預(yù)測相關(guān)系數(shù)是0.929。有研究[9]以殺蟲劑殘留為研究對象,構(gòu)建了一種以光纖可見-近紅外光譜與化學(xué)計(jì)量方法相結(jié)合的測量方法,并以黃瓜當(dāng)中的二嗪磷農(nóng)藥殘留檢測為例,基于各種預(yù)處理樣本的光譜信息上,構(gòu)建PLS模型以及PLS-DA模型,借此對樣本中二嗪磷農(nóng)藥含量超標(biāo)與否進(jìn)行判定,結(jié)果得知,其預(yù)測值與檢測平均值沒有明顯差異。所以,此系統(tǒng)適合篩查黃瓜中二嗪磷農(nóng)藥殘留。

        4 結(jié)語

        現(xiàn)階段,在食品領(lǐng)域,無損檢測技術(shù)多應(yīng)用于食品品質(zhì)檢測、食品當(dāng)中摻假物質(zhì)檢測、微生物檢測等方面,而在重金屬殘留、藥物殘留方面,實(shí)際應(yīng)用并不多。當(dāng)前,我國無損檢測技術(shù)已經(jīng)取得了不錯(cuò)的發(fā)展成績,但相比發(fā)達(dá)國家,仍有一定差距。所以,需加大此技術(shù)的研發(fā)力度,使其朝向信息化、智能化的方向不斷發(fā)展,為食品安全把好關(guān),提供更好助力與保障。

        參考文獻(xiàn)

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        [3]顏靜,熊亞波,劉繼,等.基于農(nóng)產(chǎn)品無損檢測的產(chǎn)地溯源技術(shù)的研究進(jìn)展[J].食品工業(yè)科技,2017,35(11):396-400.

        [4]許冠男,郭培源,袁芳.豬肉新鮮度無損檢測技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展方向[J].食品科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào),2018,28(1):14-17.

        [5]齊亮,趙婕,趙茂程.冷鮮豬肉的新鮮度無損檢測技術(shù)現(xiàn)狀及THz檢測技術(shù)展望[J].食品與機(jī)械,2016,32(9): 219-224.

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        [9]溫振東.流通環(huán)節(jié)食品快速檢測技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展建議[J].食品安全導(dǎo)刊,2017(12):26-27.

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