陳慧敏 陶佩君
摘要 基于河北省辛集、寧晉和清苑3個(gè)小麥主產(chǎn)縣的調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用Tobit模型實(shí)證研究小麥?zhǔn)斋@損失的主要影響因素。結(jié)果表明:河北省小麥?zhǔn)斋@損失率的均值為3.696%,高于西方國(guó)家3%的糧食產(chǎn)后損失率。小麥品種、適時(shí)收獲、收獲期間的正常天氣狀況、精細(xì)的收獲作業(yè)和較好的糧食損失認(rèn)知等對(duì)小麥?zhǔn)斋@損失有顯著的負(fù)向作用;土地細(xì)碎化和嚴(yán)重的蟲(chóng)害程度等對(duì)小麥?zhǔn)斋@損失有顯著的正向作用。對(duì)此,提出減少河北省小麥?zhǔn)斋@損失的優(yōu)化措施。
關(guān)鍵詞 小麥?zhǔn)斋@損失;影響因素;Tobit回歸模型;優(yōu)化措施
Abstract Based on the survey data of three major wheat producing counties in Xinji, Ningjin and Qingyuan of Hebei Province, the main influencing factors of wheat harvest loss were empirically studied using the Tobit model. The results showed that the average wheat harvest loss rate was 3.696%, higher than Western countries have a 3% post-harvest loss rate. Wheat varieties, timely harvest, normal weather conditions during harvest, fine harvesting operations and better awareness of food loss have a significant negative effect on wheat harvest losses; land fragmentation and severe pest damage to wheat harvest losses made is a significant positive effect. In this regard, this paper proposed optimization measures to reduce wheat harvest losses in Hebei Province.
Key words Wheat harvest loss;Influencing factors;Tobit regression model;Optimization measures
隨著國(guó)家城鎮(zhèn)化的進(jìn)一步推動(dòng)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不斷升級(jí),保障國(guó)家的糧食安全仍然面臨著很大壓力[1]??傮w來(lái)說(shuō),保障國(guó)家的糧食安全主要包括兩個(gè)方面的舉措:“開(kāi)源”和“節(jié)流”[2]。所以,在抓好糧食生產(chǎn)的同時(shí),也應(yīng)該抓好“節(jié)流”,以此減少糧食的產(chǎn)后損失。產(chǎn)后損失是一個(gè)全球性的問(wèn)題,據(jù)調(diào)查,中國(guó)產(chǎn)后的各個(gè)環(huán)節(jié)每年損失的糧食占到總量的7%~11%[3]。中國(guó)糧食每年的損失量間接地相當(dāng)于良田、化肥和農(nóng)業(yè)用水的損失。所以,降低糧食產(chǎn)后損失,成為節(jié)約耕地、水資源和增加糧食有效供給重要的“綠色”手段。
中國(guó)是世界最大的小麥生產(chǎn)國(guó),小麥的生產(chǎn)發(fā)展對(duì)于糧食安全意義重大,河北省是全國(guó)小麥的主產(chǎn)省份之一。就糧食產(chǎn)業(yè)鏈整體來(lái)看,田間收獲是糧食產(chǎn)后的第一個(gè)環(huán)節(jié)[4],據(jù)相關(guān)學(xué)者研究,河北省的小麥?zhǔn)斋@損失率達(dá)到3.229%,所以,控制收獲環(huán)節(jié)的損失對(duì)于減少小麥損失浪費(fèi)意義重大。筆者選取河北省3個(gè)小麥主產(chǎn)縣進(jìn)行實(shí)地調(diào)研,探究影響小麥?zhǔn)斋@損失的主要因素,進(jìn)而提出有效減少損失的對(duì)策建議。
1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法
1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源 該研究數(shù)據(jù)是筆者于2018年6—7月對(duì)辛集市、清苑縣和寧晉縣農(nóng)戶(hù)的實(shí)地調(diào)查中獲得(表1)。此次調(diào)查分為預(yù)調(diào)研和正式調(diào)研兩個(gè)階段。首先進(jìn)行預(yù)調(diào)研,以此來(lái)進(jìn)一步考察在實(shí)地調(diào)研中可能存在的問(wèn)題,并且進(jìn)一步優(yōu)化問(wèn)卷,總結(jié)訪談技巧;然后在正式調(diào)研中,結(jié)合問(wèn)卷,走訪農(nóng)戶(hù)家庭,經(jīng)過(guò)面對(duì)面的交流方式,由農(nóng)戶(hù)回答問(wèn)卷的相關(guān)題項(xiàng);最后去除存在信息不真實(shí)、核心變量數(shù)據(jù)缺失等部分,獲得有效問(wèn)卷,進(jìn)而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
1.2 研究方法——Tobit回歸分析
1.2.1 模型的建立。以小麥?zhǔn)斋@損失率為被解釋變量,以影響因素為解釋變量,因?yàn)橐蜃兞啃←準(zhǔn)斋@損失率最低為0,最高為1,擁有非負(fù)截?cái)嗟奶卣?。?duì)于此類(lèi)受限因變量的估計(jì),使用OLS法通常會(huì)獲得有偏的估計(jì)結(jié)果[5]。而Tobit模型又稱(chēng)為樣本選擇模型或者受限因變量模型,屬于一種限制因變量的模型,最早是由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家James Tobin 提出,此類(lèi)模型適合運(yùn)用于因變量為切割值或片段值的情況[6]。所以采用Tobit模型定量揭示小麥?zhǔn)斋@損失主要的影響因素。模型如下:
1.2.2 相關(guān)變量設(shè)置。
影響小麥?zhǔn)斋@損失的因素有很多,結(jié)合前人的研究,該研究選擇農(nóng)戶(hù)基本特征、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征、收獲作業(yè)特征和小麥損失認(rèn)知程度4個(gè)方面的主要影響因素進(jìn)行考察,具體變量的定義如表2所示。
2 結(jié)果與分析
河北省小麥?zhǔn)斋@環(huán)節(jié)損失率影響因素回歸結(jié)果見(jiàn)表3。
2.1 農(nóng)戶(hù)特征的影響
2.1.1 受教育程度?!笆芙逃潭取痹?.01的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,估計(jì)系數(shù)符號(hào)為負(fù)。這說(shuō)明戶(hù)主的受教育程度對(duì)小麥?zhǔn)斋@損失率具有顯著的負(fù)向影響,戶(hù)主文化程度越高,越容易采用先進(jìn)的小麥品種、耕作方式,小麥?zhǔn)斋@損失也越少。
2.1.2 農(nóng)戶(hù)外出務(wù)工。“外出務(wù)工與否”在0.01的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,估計(jì)系數(shù)符號(hào)為正,說(shuō)明受訪者外出務(wù)工會(huì)加大小麥?zhǔn)斋@損失。該研究認(rèn)為這一方面是因?yàn)檗r(nóng)村勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)的轉(zhuǎn)移加重了土地粗放經(jīng)營(yíng)的現(xiàn)象;另一方面,是由于農(nóng)戶(hù)外出務(wù)工加大了小麥種植的機(jī)會(huì)成本,當(dāng)減少小麥?zhǔn)斋@損失所得的收益不能彌補(bǔ)其所花費(fèi)的機(jī)會(huì)成本時(shí),農(nóng)戶(hù)減少收獲損失的意愿就會(huì)有所下降[7]。
2.1.3 務(wù)農(nóng)收入?!皠?wù)農(nóng)收入占比”在0.01的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,估計(jì)系數(shù)符號(hào)為負(fù)。說(shuō)明小麥?zhǔn)斋@損失會(huì)隨著農(nóng)戶(hù)務(wù)農(nóng)收入占比的上升而下降。分析其可能的原因是務(wù)農(nóng)收入占比大的農(nóng)戶(hù)其主要經(jīng)濟(jì)來(lái)源于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),對(duì)小麥作物的依賴(lài)程度較大,其控制小麥?zhǔn)斋@損失的意愿和行為也就越積極。
2.2 生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征的影響
2.2.1 土地細(xì)碎化?!巴恋丶?xì)碎化”在0.01的水平上顯著,其估計(jì)系數(shù)符號(hào)為正。這說(shuō)明土地細(xì)碎化程度對(duì)小麥?zhǔn)斋@損失率具有顯著的正向影響,分散的田塊會(huì)加劇小麥?zhǔn)斋@損失。一方面,土地細(xì)碎化不利于小麥生產(chǎn)技術(shù)效率的提高,同時(shí),農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)的田塊數(shù)量越多,其分散程度越高,往返收獲的時(shí)間和成本就會(huì)擴(kuò)大,不利于收獲損失的控制;另一方面,分散的田塊提高了收割機(jī)收獲作業(yè)的難度系數(shù),降低收獲損失所耗費(fèi)的成本大大提高。
2.2.2 品種。“品種”在0.01的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,估計(jì)系數(shù)符號(hào)為負(fù)。說(shuō)明小麥品種越優(yōu)良,其收獲損失率就越低,單產(chǎn)高的小麥可以從源頭上降低損失。
2.2.3 蟲(chóng)害程度。以“蟲(chóng)害程度很少或沒(méi)有”為參照組,“蟲(chóng)害程度嚴(yán)重”在0.05的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,估計(jì)系數(shù)符號(hào)為正。說(shuō)明小麥蟲(chóng)害程度越嚴(yán)重,其收獲損失越大。
2.3 收獲特征的影響
2.3.1 收獲成熟度?!耙晕赐耆墒臁睘閰⒄战M,“過(guò)熟時(shí)收獲”在0.01的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,估計(jì)系數(shù)為正??赡艿脑蚴切←溤谶^(guò)熟時(shí),麥粒和麥穗掉落比較多,同時(shí)收割機(jī)進(jìn)行作業(yè)時(shí),更容易造成損失。因此,這說(shuō)明適時(shí)收獲可以降低小麥的收獲損失率,過(guò)晚收獲會(huì)提高小麥的收獲損失率。
2.3.2 天氣狀況?!笆斋@時(shí)天氣”在0.1的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,估計(jì)系數(shù)為負(fù),說(shuō)明小麥?zhǔn)斋@期天氣正常,會(huì)減少小麥的收獲損失。這可能是因?yàn)椋谛←準(zhǔn)崭钇陂g,如果出現(xiàn)惡劣的天氣情況,比如強(qiáng)降雨或者大風(fēng)天氣,會(huì)加大小麥的倒伏情況,增加了收割機(jī)收割難度,加大收獲損失。
2.3.3 收獲精細(xì)程度。以“收獲精細(xì)程度粗糙”為參照組,收獲精細(xì)程度“一般”和“精細(xì)”均在0.01的水平上顯著,估計(jì)系數(shù)符號(hào)為負(fù)。這表明隨著收獲作業(yè)精細(xì)程度的提高,其收獲損失率在下降。
2.4 收獲損失認(rèn)知
以認(rèn)為“收獲損失輕微”為參照組,認(rèn)為小麥“收獲損失一般”在0.01的水平上顯著,估計(jì)系數(shù)符號(hào)為負(fù)??赡芤?yàn)榕c認(rèn)為“收獲損失輕微”的種植戶(hù)相比,認(rèn)為“收獲損失一般”的農(nóng)戶(hù)減損意識(shí)更加強(qiáng)烈,更希望采取措施,以此減少小麥?zhǔn)斋@環(huán)節(jié)的損失。
3 結(jié)論與優(yōu)化措施
3.1 主要結(jié)論 河北省小麥?zhǔn)斋@損失率的均值為3.696%,高于西方國(guó)家3%的產(chǎn)后損失率。收獲成熟度、收割的精細(xì)程度、機(jī)手的操作能力、品種的選擇和土地的細(xì)碎化程度等對(duì)小麥?zhǔn)斋@環(huán)節(jié)的損失影響較大。
3.2 優(yōu)化措施
3.2.1 合理安排小麥的收割時(shí)間。蠟熟末期的品質(zhì)與質(zhì)量是最優(yōu)的,所以應(yīng)該于蠟熟末期進(jìn)行收割,具體的收割時(shí)間最好是上午9:00—11:00和下午16:00—18:00這2個(gè)時(shí)間段,同時(shí),要根據(jù)天氣狀況和品種特性等,合理安排收割的順序,因地制宜和適時(shí)收獲小麥,以此保證小麥顆粒歸倉(cāng)。
3.2.2 合理安排機(jī)械作業(yè)時(shí)間,收割機(jī)的機(jī)收作業(yè)質(zhì)量要滿(mǎn)足相關(guān)要求。收割之前,組織相關(guān)技術(shù)人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo),同時(shí)對(duì)于機(jī)收作業(yè)的市場(chǎng)信息要及時(shí)發(fā)布并更新,使供求的雙方可以進(jìn)行有效銜接。進(jìn)行收獲作業(yè)時(shí),要依據(jù)天氣情況、小麥的成熟程度等相關(guān)因素,對(duì)機(jī)具進(jìn)行合理調(diào)試。收割機(jī)要滿(mǎn)足相關(guān)要求,在收割過(guò)程中,根據(jù)具體的作業(yè)條件,選擇適當(dāng)?shù)淖鳂I(yè)參數(shù),如在轉(zhuǎn)彎時(shí),應(yīng)該停止收割,采用倒車(chē)法轉(zhuǎn)彎,不要邊割邊轉(zhuǎn)彎,以防壓倒未收割的麥子;當(dāng)小麥比較稠密,植株較大,早晚或者雨后小麥濕度較大時(shí),應(yīng)該要適當(dāng)降低作業(yè)速度等。
3.2.3 提高小麥?zhǔn)崭顧C(jī)的智能化與自動(dòng)化水平。第一是大型化,即使用效率更高的脫粒分離清選系統(tǒng),增加割臺(tái)的長(zhǎng)度,進(jìn)一步改進(jìn)小麥的脫粒清選方式,優(yōu)化小麥?zhǔn)崭顧C(jī)的動(dòng)力系統(tǒng)。第二是智能化與自動(dòng)化,即設(shè)置先進(jìn)的檢測(cè)和控制系統(tǒng),對(duì)滾筒的轉(zhuǎn)速狀況和收割機(jī)的行進(jìn)速度等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和調(diào)整,預(yù)測(cè)多種突發(fā)的情況,并且進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,以確保收割機(jī)的運(yùn)行和效率。
3.2.4 加強(qiáng)收割機(jī)手的培訓(xùn)。首先制定科學(xué)合理的培訓(xùn)內(nèi)容,并且隨著機(jī)械設(shè)備的改進(jìn)應(yīng)該對(duì)培訓(xùn)內(nèi)容進(jìn)行及時(shí)的調(diào)整;其次,培訓(xùn)機(jī)構(gòu)需要制定完善的培訓(xùn)計(jì)劃,重點(diǎn)培養(yǎng)一批專(zhuān)業(yè)的人才隊(duì)伍,提高教師的專(zhuān)業(yè)技能素質(zhì);最后對(duì)于每一個(gè)前來(lái)培訓(xùn)的操作人員,都要建立相應(yīng)的培訓(xùn)檔案,在檔案中詳細(xì)登記收割機(jī)的品牌、機(jī)型、姓名、家庭住址、聯(lián)系方式、農(nóng)機(jī)使用情況和培訓(xùn)記錄等一系列完整的材料,通過(guò)建立檔案方便后期為機(jī)手提供幫助和技術(shù)指導(dǎo)。
3.2.5 選擇性狀優(yōu)良的小麥品種。每個(gè)品種都不可能滿(mǎn)足所有地區(qū)的條件,每個(gè)品種都有優(yōu)點(diǎn)與不足。所以,優(yōu)良品種必須要結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行選擇,要適宜特定區(qū)域的溫度、降水與光照等氣候條件;適合當(dāng)?shù)赝临|(zhì)、地力與灌溉等生產(chǎn)條件,并且有相應(yīng)的栽培技術(shù)。
3.2.6 注重小麥?zhǔn)斋@期的管理。種植戶(hù)要著重關(guān)注小麥?zhǔn)斋@期的蟲(chóng)害情況,做到提早預(yù)防和及時(shí)收獲,以此減少不必要的損失。首先,加強(qiáng)對(duì)于病蟲(chóng)害防治的認(rèn)知與了解,學(xué)習(xí)和把握小麥的生長(zhǎng)規(guī)律;其次,要了解相關(guān)的先進(jìn)技術(shù),同時(shí)提高檢測(cè)的水平,完成好病蟲(chóng)害的相關(guān)檢測(cè)工作;最后,增強(qiáng)先進(jìn)技術(shù)的培訓(xùn)力度,對(duì)農(nóng)戶(hù)的使用技術(shù)開(kāi)展專(zhuān)業(yè)的指導(dǎo)[8]。
3.2.7 小農(nóng)戶(hù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有效銜接。在很長(zhǎng)一段時(shí)期,一家一戶(hù)小規(guī)模經(jīng)營(yíng)是我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的基本面,并且各地農(nóng)業(yè)資源稟賦差距大,要實(shí)行規(guī)模化經(jīng)營(yíng)需要很長(zhǎng)的過(guò)程,因此農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式必須堅(jiān)持宜大則大,宜小則小,不能搞“一刀切”[9-10]。所以,一方面,在堅(jiān)持市場(chǎng)化原則的基礎(chǔ)上,政府加以正確引導(dǎo),發(fā)展多元生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體,根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況,推進(jìn)適度規(guī)模化經(jīng)營(yíng);另一方面,提升普通農(nóng)戶(hù)的集約化與組織化水平,挖掘其發(fā)展?jié)摿?,政府可以通過(guò)財(cái)政、金融和保險(xiǎn)等方面的支持政策,讓有長(zhǎng)期穩(wěn)定務(wù)農(nóng)意愿的小農(nóng)戶(hù)能夠穩(wěn)步擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模[11]。同時(shí),積極拓展小農(nóng)戶(hù)急需的服務(wù)
領(lǐng)域,解決農(nóng)戶(hù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)中遇到的問(wèn)題,不斷創(chuàng)新服務(wù)方式,提高服務(wù)質(zhì)量和水平,使小農(nóng)戶(hù)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)可以進(jìn)行有效銜接。
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