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        人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用

        2020-05-19 03:16:37秦春江
        科學(xué)與財(cái)富 2020年6期
        關(guān)鍵詞:人工智能應(yīng)用

        秦春江

        摘 要:在安防領(lǐng)域,隨著安全城市和智慧城市建設(shè)的不斷推進(jìn),越來(lái)越多的監(jiān)測(cè)點(diǎn)被設(shè)置。從最初的幾千路,到幾萬(wàn)路,甚至于到現(xiàn)在幾十萬(wàn)路的規(guī)模,視頻和卡口產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。同時(shí),隨著高清視頻、智能分析、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,安全是判斷從傳統(tǒng)的被動(dòng)防御為主動(dòng)開(kāi)發(fā)早期預(yù)警,該行業(yè)也從單一安全應(yīng)用行業(yè),提高生產(chǎn)效率,增加生活智能化方向發(fā)展的程度,提供更多的工業(yè)和人的視覺(jué)和智能的解決方案。隨著安全領(lǐng)域的發(fā)展,人工智能發(fā)揮著重要的作用。

        關(guān)鍵詞:人工智能;安防領(lǐng)域;應(yīng)用;

        一、人工智能在安全行業(yè)的應(yīng)用存在問(wèn)題

        在安防行業(yè),人工智能技術(shù)的進(jìn)步和未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)是毋庸置疑的,很多行業(yè)內(nèi)的企業(yè)已經(jīng)推出了相關(guān)的產(chǎn)品和解決方案。盡管安全一直是最好的人工智能降落的地方,但從目前看來(lái),人工智能的應(yīng)用安全行業(yè)市場(chǎng)細(xì)分的情況下,未能達(dá)到預(yù)期的效果,新的人工智能產(chǎn)品的替換率仍在尋求新的突破。在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品集成和應(yīng)用方面還存在許多困難和困難。

        1.行業(yè)參與者層面。受限于各自的技術(shù)領(lǐng)域與行業(yè)發(fā)展,在安防領(lǐng)域參與AI技術(shù)研發(fā)應(yīng)用的各方均存在明顯的優(yōu)劣勢(shì),這也是各方在持續(xù)推進(jìn)AI技術(shù)落地應(yīng)用中面臨的一些難題。首先傳統(tǒng)安防企業(yè)雖然表現(xiàn)出積極擁抱AI技術(shù)的態(tài)度,一些大型安防上市企業(yè)也提出對(duì)應(yīng)策略,但時(shí)間點(diǎn)都集中在近兩三年,成熟的AI產(chǎn)品及行業(yè)解決方案還相對(duì)較少,算法積累以及與行業(yè)的融合時(shí)間還較短。根據(jù)目前市場(chǎng)上反應(yīng)來(lái)看,傳統(tǒng)安防企業(yè)AI產(chǎn)品依然局限于人臉識(shí)別、車輛識(shí)別以及相應(yīng)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用。其次部分AI算法企業(yè)雖然從四五年前就開(kāi)始將視角轉(zhuǎn)向安防領(lǐng)域,并基于自身在算法上的積累優(yōu)勢(shì),推出了相應(yīng)的AI安防產(chǎn)品及解決方案。但是算法企業(yè)在硬件制造、行業(yè)積累和渠道拓展方面,與傳統(tǒng)的安防制造企業(yè)存在著很大差距,尤其是在細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用積累,亟需進(jìn)一步提高。最后處于底層的安防中小企業(yè)既沒(méi)有資金實(shí)力,又缺乏算法領(lǐng)域研發(fā),又沒(méi)有能力通過(guò)與各地公安業(yè)務(wù)部門建立合作關(guān)系獲取大數(shù)據(jù)支撐,唯獨(dú)有細(xì)分領(lǐng)域行業(yè)應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)。這也是AI時(shí)代,安防中小企業(yè)面臨的一系列亟需解決的難題。

        2.技術(shù)層面。目前,人工智能技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用表現(xiàn)出一種欣欣向榮的態(tài)勢(shì),但當(dāng)前的應(yīng)用還只是淺層次的,技術(shù)還不成熟,在一些場(chǎng)景應(yīng)用中,人工智能還無(wú)法實(shí)現(xiàn)較為理想的落地效果。例如AI在細(xì)分領(lǐng)域中環(huán)境適應(yīng)性較差,目前鑒于車輛及道路環(huán)境的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化,識(shí)別率相對(duì)較高,但對(duì)于人臉的準(zhǔn)確識(shí)別則很容易受到光照不足、圖像模糊、目標(biāo)尺寸過(guò)小或相互遮擋等環(huán)境影響,以致影響到識(shí)別準(zhǔn)確率。另外,數(shù)據(jù)資源分散,安防領(lǐng)域監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的開(kāi)放性和共享程度相對(duì)較低,很難開(kāi)展多維數(shù)據(jù)的交叉融合分析,這使得人工智能分析缺乏有效的數(shù)據(jù)支撐,同樣也會(huì)影響準(zhǔn)確率。同時(shí),不同的場(chǎng)景理解受限,由于缺乏有效的專業(yè)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的積累,視頻內(nèi)容的理解能力偏弱,目前的智能分析多為單場(chǎng)景的目標(biāo)檢測(cè)和行為分析,很少涉及大范圍場(chǎng)景的關(guān)聯(lián)行為分析,以致很難用于異常行為分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。

        3.落地應(yīng)用層面。早在2012年,深度學(xué)習(xí)被廣泛應(yīng)用之后,部分AI算法企業(yè)將視角轉(zhuǎn)向安防領(lǐng)域,并研發(fā)出基于人工智能或深度學(xué)習(xí)的AI安防產(chǎn)品。從產(chǎn)品線來(lái)看,主要分為人像識(shí)別布控系統(tǒng)、視頻結(jié)構(gòu)化分析系統(tǒng)、車輛大數(shù)據(jù)平臺(tái)、警務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、AR實(shí)景指揮系統(tǒng)。但是在硬件制造、行業(yè)積累和渠道拓展方面,算法企業(yè)與傳統(tǒng)的安防制造企業(yè)存在著很大差距,尤其是在細(xì)分領(lǐng)域應(yīng)用積累,亟需進(jìn)一步提高。

        二、人工智能在安全領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景

        1.智能交通。人工智能在交通管理中可以實(shí)現(xiàn)對(duì)交通信號(hào)燈的智能調(diào)控。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將道路上往來(lái)車輛、行人等元素收集起來(lái),利用人工智能技術(shù)進(jìn)行交通安排,減少無(wú)效等待時(shí)間,提高交通運(yùn)輸效率。同時(shí),在交通管理中的人工智能圖像識(shí)別技術(shù)還能增強(qiáng)車輛識(shí)別功能,不僅能夠?qū)嚺铺?hào)碼進(jìn)行識(shí)別,還能識(shí)別車輛品牌、顏色、型號(hào)以及車輛特征等。這極大地增強(qiáng)了車輛追蹤效率,在交通事故處理、違章車輛自動(dòng)記錄等領(lǐng)域起到了重要的作用。

        2.智能家居。人工智能安防技術(shù)的利用體現(xiàn)在自動(dòng)化布防技術(shù)上。當(dāng)家居安防系統(tǒng)檢測(cè)到家中無(wú)人時(shí),會(huì)自動(dòng)進(jìn)入布防模式,不僅能夠自動(dòng)關(guān)閉開(kāi)啟的門窗、切斷電器電源,還能啟動(dòng)必要的攝像頭。當(dāng)發(fā)生緊急狀態(tài)時(shí),能夠遠(yuǎn)程通知主人。同時(shí),人工智能技術(shù)還能讓智能家居系統(tǒng)通過(guò)深度學(xué)習(xí),為主人提供差異化、個(gè)性化服務(wù)。例如根據(jù)進(jìn)入房間的人來(lái)判斷播放的電視節(jié)目種類或者音樂(lè)類型、自動(dòng)調(diào)節(jié)燈光亮度以及室內(nèi)溫度、保護(hù)兒童和寵物的安全等,從而提高居住舒適度。

        3.智能警務(wù)。警務(wù)安防系統(tǒng)的作用是對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行響應(yīng)、協(xié)助偵辦案件、日常治安巡查等。人工智能在警務(wù)安防系統(tǒng)中能夠部分代替前端人員的巡視、響應(yīng)任務(wù),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)監(jiān)測(cè)、自動(dòng)報(bào)警、自動(dòng)應(yīng)對(duì),并擴(kuò)大監(jiān)測(cè)覆蓋范圍,增強(qiáng)監(jiān)測(cè)和反應(yīng)精度,從而提高警務(wù)執(zhí)法效率。高級(jí)人工智能安防還能自主深度分析區(qū)域環(huán)境內(nèi)犯罪趨勢(shì),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集人員生物數(shù)據(jù)、環(huán)境情景數(shù)據(jù)、事件智能分析數(shù)據(jù)等。通過(guò)運(yùn)算程序深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)犯罪活動(dòng)進(jìn)行預(yù)判,從而安置最佳警力部署,有效提高區(qū)域治安水平和執(zhí)法效率。

        4.平安校園。校園是弱勢(shì)群體的聚集之處,因而是相對(duì)容易遭受犯罪嫌疑人威脅的場(chǎng)所。人工智能安防系統(tǒng)能夠第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)潛在的犯罪威脅,及時(shí)進(jìn)行報(bào)警和采取預(yù)防措施,對(duì)于維護(hù)校園安全具有重要意義。人工智能安防系統(tǒng)在平安校園的建設(shè)中,具有不可替代的關(guān)鍵作用。例如監(jiān)控視頻識(shí)別技術(shù)能夠?qū)Τ鋈胄@的人員進(jìn)行監(jiān)測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)外來(lái)人員,協(xié)助門衛(wèi)對(duì)外來(lái)人員進(jìn)行登記和管理;同時(shí),人工智能還能根據(jù)犯罪人員數(shù)據(jù)庫(kù)、行動(dòng)軌跡和逗留時(shí)間自動(dòng)識(shí)別可疑人員,根據(jù)具體情況智能判斷是否通知保安或直接報(bào)警。從而極大地提高了校園的安保程度,充分保護(hù)了在校師生的安全。

        5.智慧社區(qū)。社區(qū)是城市生活的基本單元,每個(gè)社區(qū)都涉及人員、車輛、物品的大量活動(dòng)信息,人工智能在社區(qū)安防系統(tǒng)中能夠有效收集、處理這些海量數(shù)據(jù),從中提取出有效信息,從而提高社區(qū)安防系統(tǒng)的水平。例如在社區(qū)監(jiān)控系統(tǒng)中,可以用人工智能計(jì)算合理的監(jiān)控設(shè)備布局,并在出入口和關(guān)鍵區(qū)域安置人臉識(shí)別和車輛識(shí)別攝像系統(tǒng)、智能視頻分析和預(yù)警系統(tǒng)等,對(duì)社區(qū)往來(lái)人員和車輛進(jìn)行監(jiān)測(cè)和管理。這樣不僅能及時(shí)發(fā)現(xiàn)可疑目標(biāo),預(yù)防危險(xiǎn)事件發(fā)生,還能協(xié)助警方查案、辦案。此外,社區(qū)人工智能安防系統(tǒng)所收集的海量信息,還能為公安、物業(yè)、街道辦等提供相應(yīng)的業(yè)務(wù)支撐,從而提高區(qū)域部門的協(xié)作能力。

        總之,在人工智能增強(qiáng)安全防御能力的過(guò)程中,企業(yè)不斷加大投入,無(wú)論是彌補(bǔ)人工智能算法和人才的不足,還是加快行業(yè)積累和渠道建設(shè),最終都希望能夠?yàn)橛脩籼峁└悄?、更完善的綜合解決方案。因此,目前推動(dòng)人工智能行業(yè)賦權(quán)最有效的方式就是合作。劣勢(shì)與優(yōu)勢(shì)相輔相成,找到合適的合作伙伴,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),更容易實(shí)現(xiàn)雙贏。在此過(guò)程中,安防中小企業(yè)根據(jù)自身在細(xì)分領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn),更容易通過(guò)與AI算法企業(yè)的合作實(shí)現(xiàn)雙贏。除了加強(qiáng)合作,整個(gè)行業(yè)也應(yīng)該清楚,當(dāng)前人工智能的發(fā)展,整體水平仍處于初級(jí)或啟動(dòng)階段,智能系統(tǒng)的程度在短時(shí)間內(nèi)很難實(shí)現(xiàn)普遍實(shí)際效果,該行業(yè)應(yīng)該更嚴(yán)謹(jǐn)、更開(kāi)放的態(tài)度,不斷技術(shù)創(chuàng)新,應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)促進(jìn)安全產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

        參考文獻(xiàn):

        [1]張強(qiáng).人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用研究.2018.

        [2]程海燕.人工智能在水利安防領(lǐng)域的應(yīng)用及趨勢(shì)探討.2019.

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