美國(guó)天文學(xué)家首次探測(cè)到由兩顆獨(dú)立的白矮星組成的雙星系統(tǒng),該系統(tǒng)名為J2322+0509,軌道周期短至1 201秒,目前正產(chǎn)生引力波,是科學(xué)家確認(rèn)的首個(gè)此類引力波源。這項(xiàng)研究的主要作者沃倫·布朗說(shuō):“理論預(yù)測(cè)稱存在許多氦核雙白矮星系統(tǒng),最新研究為這些模型及未來(lái)實(shí)驗(yàn)提供了一個(gè)錨點(diǎn),我們可借此發(fā)現(xiàn)更多此類恒星并確定其真實(shí)數(shù)量?!?p>
2020年4月7日,NASA(美國(guó)國(guó)家航空航天局)報(bào)道,NASA選出四項(xiàng)任務(wù)開展進(jìn)一步探索,研究天體碰撞事件及其留下的碎片,監(jiān)測(cè)附近恒星發(fā)出的耀斑如何影響繞行行星大氣等,更深入揭示宇宙奧秘。這四個(gè)任務(wù)包括兩個(gè)“小探索者(SMEX)”任務(wù)及兩個(gè)“機(jī)會(huì)任務(wù)(MO)”。
美國(guó)科學(xué)家對(duì)NASA“新視野”號(hào)傳回的圖像進(jìn)行分析后得出結(jié)論,冥王星表面下潛藏的海洋或許與冥王星自身一樣古老,且厚達(dá)150千米以上。這一研究表明,液態(tài)水在太陽(yáng)系邊緣可能很常見。普渡大學(xué)行星科學(xué)家艾登·丹頓說(shuō),如果這一研究能被證實(shí),表明海洋在太陽(yáng)系邊緣或許很常見,甚至能維持生命繁衍生息,這可能“改變我們對(duì)柯伊伯帶的了解”。
2020年4月8日,位于新疆阿克蘇地區(qū)沙雅縣境內(nèi)的塔里木油田滿深1井用10毫米油嘴測(cè)試求產(chǎn),日產(chǎn)原油624立方米,日產(chǎn)天然氣37.1萬(wàn)立方米,標(biāo)志著塔里木盆地腹部超深層油氣勘探獲得重大突破,一個(gè)新的億噸級(jí)大油氣田被發(fā)現(xiàn)。滿深1井的重大突破,意味著新發(fā)現(xiàn)一條區(qū)域級(jí)富含油氣的斷裂帶,證實(shí)了塔北—塔中整體連片含油,新增石油資源量達(dá)到2.28億噸,油氣資源潛力巨大。
2020年4月9日,世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)發(fā)布報(bào)告稱,中國(guó)首次超越美國(guó),成為通過(guò)WIPO提交國(guó)際專利申請(qǐng)的最大來(lái)源國(guó)。2019年,中國(guó)通過(guò)PCT(專利合作協(xié)定)體系提交了58 990件申請(qǐng),年增長(zhǎng)率為10.6%,成為該體系的最大用戶。WIPO總干事弗朗西斯·高銳表示,中國(guó)迅速躍升至首位,這突出表明,長(zhǎng)期以來(lái),創(chuàng)新地理格局在向東方轉(zhuǎn)移,亞洲申請(qǐng)人提交的申請(qǐng)現(xiàn)已占全部申請(qǐng)的半數(shù)以上。
2020年4月7日,英國(guó)《科學(xué)報(bào)告》期刊發(fā)表了一項(xiàng)古生物學(xué)研究,科學(xué)家報(bào)告了對(duì)保存于“寶藏”琥珀中的已知最古老動(dòng)植物的分析。該研究結(jié)果不但讓人們進(jìn)一步了解澳大利亞和新西蘭從晚三疊紀(jì)至古近紀(jì)時(shí)期(2.3億—4 000萬(wàn)年前)的生態(tài)情況,還為生態(tài)學(xué)和演化學(xué)的關(guān)鍵期打開了新的“窗口”。研究人員表示,這一系列結(jié)果為了解古老的生態(tài)學(xué)和演化提供了新見解,同時(shí)也表明,未來(lái)在澳大利亞和新西蘭還很有可能會(huì)有其他類似發(fā)現(xiàn)。
由浙江大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院饒燦教授課題組發(fā)現(xiàn)的一種新礦物L(fēng)iAl5O8,經(jīng)國(guó)際礦物學(xué)協(xié)會(huì)新礦物命名及分類委員會(huì)全票通過(guò),獲得批準(zhǔn)。該礦物被命名為“竺可楨石”,英文名為Chukochenite。竺可楨石是科學(xué)家在自然界中發(fā)現(xiàn)的第一個(gè)鋰鋁氧化物,具有特殊的晶體結(jié)構(gòu),在摻入其他雜質(zhì)后能夠發(fā)光產(chǎn)生特殊的光學(xué)效應(yīng),對(duì)于開發(fā)新興稀土發(fā)光材料具有積極的科學(xué)價(jià)值。
中美兩國(guó)研究人員合作,開發(fā)出一種實(shí)驗(yàn)性AI工具,可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)哪些新冠肺炎患者的病情會(huì)發(fā)展成嚴(yán)重的呼吸系統(tǒng)疾病。研究人員稱,他們此項(xiàng)研究的目標(biāo),一是確定可預(yù)測(cè)新冠肺炎病情發(fā)展結(jié)果的臨床特征組合,二是開發(fā)出能在患者初次就診時(shí)就可預(yù)測(cè)其嚴(yán)重疾病風(fēng)險(xiǎn)的AI工具。作為病情預(yù)測(cè)的一種新工具,它會(huì)幫助到醫(yī)生,有望成為他們進(jìn)行病情診斷及決策的有力輔助手段。