摘 要：大數(shù)據(jù)在我國物流行業(yè)中發(fā)揮著不可替代的作用，基于大數(shù)據(jù)的概述，從處理物流數(shù)據(jù)的能力不夠、基礎(chǔ)設(shè)施信息化程度不足、缺乏大數(shù)據(jù)專業(yè)性人才、個人隱私保密性差等方面分析大數(shù)據(jù)給物流企業(yè)管理帶來的挑戰(zhàn)，探索大數(shù)據(jù)給物流企業(yè)管理模式帶來的新機遇，即從營銷模式的升級、運輸管理模式的優(yōu)化、企業(yè)人力管理模式的科學(xué)化、企業(yè)決策管理模式的合理化等方面促進物流企業(yè)的健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);物流企業(yè);管理模式

中圖分類號：F252? ? ? ? 文獻標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2020）10-0042-01

大數(shù)據(jù)在信息化高度發(fā)達的當(dāng)下對各行各業(yè)的發(fā)展和生產(chǎn)都產(chǎn)生巨大的影響，給物流企業(yè)帶來挑戰(zhàn)和機遇，大數(shù)據(jù)的運用有利于促進物流行業(yè)的管理智能化，促進物流企業(yè)的發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)也被稱為“巨量資料”，實質(zhì)上屬于一個數(shù)據(jù)集，具有數(shù)據(jù)類型多樣化、體量巨大、響應(yīng)速度快和數(shù)據(jù)價值密度低的特征。其所涉及資料的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大，在科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展中，逐漸突破了以往結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)范疇，擴大其應(yīng)用范圍。目前，大數(shù)據(jù)包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，能夠?qū)嫶蟮臄?shù)據(jù)進行高效處理。但是，大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實應(yīng)用中需要與先進的處理模式結(jié)合，才能將自身作用充分發(fā)揮出來。

二、大數(shù)據(jù)給物流企業(yè)管理帶來的挑戰(zhàn)

1.處理物流數(shù)據(jù)的能力不夠。目前，物流企業(yè)現(xiàn)存的物流數(shù)據(jù)儲存和分析處理系統(tǒng)的能力明顯不夠，現(xiàn)有的如WMS、TMS、DMS等系統(tǒng)數(shù)據(jù)的儲存、分析以及處理能力滿足不了大數(shù)據(jù)背景下物流信息數(shù)據(jù)高達PB、EB甚至達到ZB為儲存或是分析單位的需要。面對龐大的物流信息數(shù)據(jù)，物流系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理能力不足嚴重阻礙了物流業(yè)務(wù)的發(fā)展，因而需要物流企業(yè)加大對此技術(shù)的研究和開發(fā)，同時需要解決配套軟硬件配置問題，促進物流管理的發(fā)展。

2.物流基礎(chǔ)設(shè)施信息化程度不足。物流行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備包含倉儲、運輸、配送、數(shù)據(jù)收集和處理設(shè)備等，物流企業(yè)對基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度不夠，使得設(shè)備的信息化程度較低，沒有跟上大數(shù)據(jù)時代的腳步，滿足不了如今大規(guī)模數(shù)據(jù)分析與處理的需求。這樣嚴重影響了物流信息數(shù)據(jù)流通的實時性和時效性，嚴重阻礙了物流行業(yè)的進步和發(fā)展。

3.物流企業(yè)缺乏大數(shù)據(jù)專業(yè)性人才。大數(shù)據(jù)時代的到來，物流企業(yè)需要更多大數(shù)據(jù)的專業(yè)性人才，在物流數(shù)據(jù)規(guī)模龐大的當(dāng)下，對數(shù)據(jù)進行有效的采集、分析和處理。但是，大數(shù)據(jù)的專業(yè)性人才尚未得到物流行業(yè)的關(guān)注，而且在我國的高等院校也沒有設(shè)置專門的大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)進行專業(yè)性培養(yǎng)，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)方面的專業(yè)性人才較少。

4.個人隱私保密性差。大數(shù)據(jù)在收集物流行業(yè)龐大的數(shù)據(jù)信息時，往往會造成個人隱私的泄露，信息泄露情況在銀行、通信行業(yè)多發(fā)，此類現(xiàn)象隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展并不會消失，反而會因為科技的不斷進步而愈演愈烈。因此在大數(shù)據(jù)推廣運用的過程中，物流企業(yè)要做好個人隱私信息的保密防護措施，對物流數(shù)據(jù)進行規(guī)范的收集、分析和處理，防止泄露與隱私相關(guān)的數(shù)據(jù)信息。

三、大數(shù)據(jù)給物流企業(yè)管理模式帶來的機遇

1.推動物流企業(yè)營銷模式升級。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的物流超市營銷管理模式，目前的物流數(shù)據(jù)有“三低”，即低產(chǎn)出、低效率、低整合度，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將這些進行整合統(tǒng)一管理，建立定位系統(tǒng)協(xié)調(diào)監(jiān)管模式的物流超市，使其變?yōu)椤叭摺?，投入產(chǎn)出比高、效率高、數(shù)據(jù)信息整合程度高。在物流超市中，運輸路線與能力、倉儲、分揀與包裝等物流信息是商品，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)建的物流信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠整合所有的物流數(shù)據(jù)，有利于對物流信息的分析與處理。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的“商流合一”營銷管理模式，電子商務(wù)的發(fā)展與物流關(guān)系密切，物流企業(yè)的資源不足阻礙著電子商務(wù)的發(fā)展。利用大數(shù)據(jù)能將兩者有機結(jié)合形成“商流合一”的營銷管理模式，即將電子商務(wù)與物流云端結(jié)合的一體化營銷管理模式，此模式利用大數(shù)據(jù)將網(wǎng)絡(luò)上的商品交易信息與線下的倉儲、運輸以及配送等物流信息有機整合，匯聚到云端上，提高商品物流信息的流通度，有效減少了電子商務(wù)的物流視野盲點，有利于線上的電子商務(wù)營銷與線下的倉儲、運輸以及配送服務(wù)一體化。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的“商流合一”營銷管理模式在實際中分為三種，第一種是電子商務(wù)企業(yè)自己建立“商流合一”的營銷模式，第二種是電子商務(wù)企業(yè)與物流企業(yè)合作共同建立“商流合一”的營銷模式，第三種是物流企業(yè)自己建立“商流合一”的營銷模式。

2.推動物流企業(yè)運輸管理模式優(yōu)化。在物流企業(yè)的運輸管理中，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)的分析為物流企業(yè)選擇最佳的運輸路徑，減少物流運輸?shù)某杀?，使物流運輸?shù)姆绞降玫絻?yōu)化，推動物流企業(yè)運輸管理模式的發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)的利用能夠有效提高資源的合理使用效果，對運輸人員進行監(jiān)督，規(guī)范其行為，可以為物流配送的車輛制定合理科學(xué)的路線，為物流運輸機器設(shè)置維修與管理的時間，促進物流運輸?shù)陌踩?，促進物流企業(yè)的發(fā)展。同時，通過大數(shù)據(jù)可以對交通事故的原因進行分析，調(diào)整運輸?shù)穆肪€，優(yōu)化配送的方案，有利于物流企業(yè)運輸管理的發(fā)展。

2.推動物流企業(yè)人力管理模式科學(xué)化。物流企業(yè)在引進人才時，需要對應(yīng)聘者的性格、能力、心理素質(zhì)等多方面信息數(shù)據(jù)進行綜合測評，來判斷其是否符合本崗位的要求。同時物流企業(yè)在對員工進行績效考核時，需要對員工的績效、簽到以及忠誠度等數(shù)據(jù)進行總體分析，決定其聘用其的考核結(jié)果。物流企業(yè)利用大數(shù)據(jù)可以將這些信息數(shù)據(jù)進行整合，統(tǒng)一分析和整理，推動物流企業(yè)人力管理模式的科學(xué)化。

3.推動物流企業(yè)決策管理模式合理化。大數(shù)據(jù)技術(shù)在決策管理中的應(yīng)用可以促進物流資源配置決策的合理性，對競爭環(huán)境進行數(shù)據(jù)分析，了解對手的動向，制定更優(yōu)質(zhì)的決策方案。物流的供給與需求具有季節(jié)性，大數(shù)據(jù)的運用能夠?qū)μ囟〞r期與區(qū)域的物流進行數(shù)據(jù)分析，使物流的供給與需求的匹配決策更加合理科學(xué)。

四、結(jié)語

綜上所述，可以看出大數(shù)據(jù)對物流企業(yè)管理模式有著重大影響，雖然讓企業(yè)面臨很多困難，但是也給企業(yè)帶來了新機遇，推動物流企業(yè)營銷模式的升級，使物流企業(yè)運輸管理模式得到優(yōu)化，讓物流企業(yè)人力管理模式科學(xué)化，推動物流企業(yè)決策管理模式的合理化，促進了物流企業(yè)的健康發(fā)展。

參考文獻：

[1]? 黃艷.大數(shù)據(jù)對物流企業(yè)管理模式的影響研究[J].現(xiàn)代營銷（下旬刊），2019，（9）：145-146.

[2]? 徐龍閃，張秀芳.淺析大數(shù)據(jù)對物流企業(yè)管理模式的影響[J].太原城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2018，（9）：32-34.

收稿日期：2019-10-08

作者簡介：阮雩（1969-），女，天津人，副教授，高級工程師，碩士，從事供應(yīng)鏈管理、物流及速遞管理研究。