鄭艷芳，黃新景

(福建警察學院，福建 福州 350007)

一、引言

20世紀90年代前后，隨著改革開放的不斷深入，中西方警務交流也日益頻繁，歐美社區(qū)警務的理念和做法也隨之傳入國內。2002年8月5日，公安部、民政部聯(lián)合頒布《關于加強社區(qū)警務建設的意見》，社區(qū)警務一詞首次見諸官方文件；2006年9月公安部頒布《關于實施社區(qū)和農村警務戰(zhàn)略的決定》，標志著我國社區(qū)警務作為一種警務戰(zhàn)略的正式確立，在其后的十余年間，社區(qū)警務得以長足發(fā)展，并在我國社會治安綜合治理體制機制中發(fā)揮著重大作用。在這樣的大環(huán)境下，各領域的學者們在各個時間段對社區(qū)警務這一話題從不同的角度進行剖析，取得豐碩的研究成果。然而，欲從浩如煙海的相關文獻中準確客觀地抓住研究熱點，把握研究前沿，梳理研究脈絡，卻是不易。因此，本文運用文獻計量軟件CiteSpace對社區(qū)警務相關文獻變化趨勢、研究機構、研究者、專業(yè)分布、引用頻次、關鍵詞共現(xiàn)及聚類等不同維度進行可視化統(tǒng)計分析，以期闡述相關問題。

二、研究工具和數(shù)據處理

(一)研究工具

CiteSpace是Citation Space的簡稱，可譯為“引文空間”。是由美國德雷塞爾大學美籍華人科學家陳超美教授使用JAVA語言開發(fā)的一種多元的、動態(tài)的、分時的文獻計量學工具(最早稱為StarWalker軟件)。CiteSpace 是基于“共現(xiàn)聚類”的思想，其主要靈感來自于庫恩(Thomas kukn，1962)的科學結構的演進，庫恩的主要觀點為“科學研究的重點隨著時間變化，有些時候速度緩慢有些時候比較劇烈”，科學發(fā)展是可以通過其足跡從已經發(fā)表過的文獻中提取的。CiteSpace是以共引分析理論和尋求網絡算法為基礎，提取指定文獻中的信息單元，運用算法將信息單元間的聯(lián)系類型和強度進行重構，從而形成不同意義的網絡結構。主要用于分析研究熱點和研究演進路徑，發(fā)現(xiàn)研究群體，探測研究前沿以及分析研究學科之間的交叉和流動[1]。

(二)數(shù)據處理

本文研究數(shù)據均來源于CNKI中國知網博碩士文庫，一則博碩士學位論文具有專業(yè)性、嚴謹性的特點，另一方面也免除了篩選無關數(shù)據之苦。在獲取數(shù)據的過程中，利用CNKI高級檢索功能，選取“博碩士”文庫，將檢索條件設置為：主題=社區(qū)警務；學位授予年度=2001年-2019年。其他條件不作限制。共獲得論文568篇，其中碩士學位論文546篇，博士學位論文22篇，文獻檢索時間為2019年8月4日。將所獲得的數(shù)據以Refworks格式導出，并將文件名改為“download_xxx.txt”。在數(shù)據導出完畢后，在CiteSpaceV主頁面中點擊“data”功能鍵，在其中將CNKI數(shù)據轉換為CiteSpaceV可識別的數(shù)據格式。進而，在主頁面中點擊“new”鍵，將轉換完成的數(shù)據導入CiteSpaceV，為可視化分析奠定基礎[2]。

(三)參數(shù)設置

參數(shù)設置對數(shù)據分析的科學性、嚴謹性具有直接的影響，同時也影響著可視化圖譜的準確性。在CiteSpaceV主界面的Time Slicing區(qū)域中填選“From 2001 To 2019”“#Years per slice 2”；在Text Processing區(qū)域的Term Soure一欄中勾選“Title、Abstract、Author Keywords(DE)、Keywords Plus(ID)”四個選項；在Node Types區(qū)域勾選“Keyword”；在Selection Criteria區(qū)域中Top N填選50，Top N%填選80%；在Pruning一欄勾選“Pathfinder、Pruning sliced networds、Pruning the merged netword”三個選項。

三、總體概況

(一)年份分析

將獲取來的546篇博碩士學位論文進行簡單分析，CNKI收錄的第一篇以“社區(qū)警務”為主題的博碩士學位論文為2001年馬翠琳的碩士學位論文《警察公共關系初探》，學位授予單位為廈門大學。以此為開端，在此后的十余年間，論文數(shù)量總體呈現(xiàn)增長趨勢。從2001年至2019年，我國社區(qū)警務研究大致可以劃分為四個階段：(1)起步期(2001年至2004年)：在這四年內，論文發(fā)文量較少，且作者關注點較少，多停留于社區(qū)警務本身。因為這一時期各地社區(qū)警務建設均處于摸索階段，故實證性的文章也較為罕見。(2)緩慢增長期(2004年至2011年)：如圖1所示，該階段載文量沿著趨勢線緩慢增長，實證性的論文逐漸成為主流。這一時期是公安高等教育第二次變革期，在這一時期，各省的公安院校紛紛完成了?？葡虮究妻D變，公安教育的辦學層次和辦學質量都邁上了一個新臺階，學科專業(yè)建設成為新建公安本科院校發(fā)展的龍頭，與公安學科相關的研究獲得了前所未有的飛速發(fā)展，一批批學術帶頭人脫穎而出，一個個學術團隊開始形成[3]。(3)快速增長期(2011年至2017年)：2011年，公安學和公安技術學被升格為一級學科，公安學科教育進入了大發(fā)展時期，借此東風，以社區(qū)警務為主題的博碩士論文的發(fā)文數(shù)量呈井噴式增長，總體上呈現(xiàn)出快速增長的勢頭，并于2016年達到峰值。這一階段發(fā)文數(shù)共348篇，約占總發(fā)文量的61%。作者的關注點也呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢。(4)波動變化期(2017年至2019年)：2017年后發(fā)文數(shù)量呈斷崖式降低，由2017 年的76篇減至2018年的35篇，社區(qū)警務的研究在將來是否會被弱化，尚未可知。從總體上看，我國社區(qū)警務研究發(fā)展趨勢總體上與我國公安學學科發(fā)展是相吻合的。

圖1 2001年至2019年社區(qū)警務研究發(fā)文數(shù)量變化圖

(二)發(fā)文機構分析

為了解我國社區(qū)警務研究中博碩士論文高產院校情況，將論文數(shù)據以Excel格式導出，并利用Microsoft office Excel軟件對學位授予單位加以統(tǒng)計和羅列。并最終在120個論文產出院校中截取發(fā)文量排名前15的院校作為論文高產院校并制作統(tǒng)計圖表，具體如圖2所示。西南政法大學以39篇的發(fā)文量高居榜首，中國人民公安大學排在第三位，發(fā)文量為27篇。在15個高產院校中，公安政法類院校有4所。

這里特別值得關注的是蘇州大學，雖然其并非一所公安政法類院校，但卻超越了中國人民公安大學，以34篇的發(fā)文量位列第二。蘇州大學前身為東吳大學，是中國最先開展法學專業(yè)教育的大學，其本身具有濃厚的法學研究氛圍。蘇州大學最早的一篇以社區(qū)警務為主題的博碩士論文為2006年發(fā)表的《聯(lián)合國<警察人權標準與實踐>在我國的推廣及其本土化》，之后每年均有以此為主題的博碩士論文發(fā)表，2015年和2016年發(fā)文量更是高達16篇之多。其在研究層次上傾向于政策研究，相關論文發(fā)表量為15篇，占總發(fā)文量的45.45%。在研究著眼點上涉獵廣泛，以“公安工作”為最，其后警務模式、警民關系、社區(qū)警務戰(zhàn)略、治安管理、社區(qū)警務、人口管理、群體性事件等話題均有涉獵?？梢娞K州大學對“社區(qū)警務”這一話題興趣濃厚，且在研究方向上緊跟研究熱點，表明該校在“社區(qū)警務”方面已形成了相對成熟的科研團隊，具有較大的影響力。

圖2 社區(qū)警務研究博碩士論文高產院校統(tǒng)計

(三)發(fā)文學科分析

為進一步深究社區(qū)警務研究中學科分類，將所獲得的各學位論文中學科分類進行統(tǒng)算，共得出24個分布學科，并將之繪制成學科分布統(tǒng)計表。據表三統(tǒng)計頻次可知，此類論文絕大部分屬于公安學，共432篇，占總發(fā)文量的76%。計算機、法學、政治、社會、公共管理、語言、城市經濟這7個學科的博碩士亦對此作出較多研究，共計發(fā)文133篇，占總發(fā)文量的23%。其余論文零星散布于控制工程、農村經濟、城鄉(xiāng)規(guī)劃與市政等學科。其中“計算機”這一學科發(fā)文量與“法學”學科發(fā)文量基本持平。這是因為隨著計算機技術的高速發(fā)展，移動設備應用廣泛，這直接促使了社區(qū)警務的信息化浪潮。因此，計算機領域對社區(qū)警務的研究越發(fā)重視，這也契合了公安機關“科技強警”的目標。

圖3 社區(qū)警務博碩士論文學科分布圖

四、研究熱點

文獻的關鍵詞是對文獻的高度凝練，是一篇文獻的核心和精髓，高頻次的關鍵詞往往被用于確定該領域的研究熱點。通過分析關鍵詞聚類圖譜和高頻關鍵詞聚類標簽數(shù)據表，來實現(xiàn)對“社區(qū)警務”這一研究領域中研究熱點的闡述。

(一)聚類分析

將轉制完成的數(shù)據，在CiteSpace5.4.R4的界面上制作關鍵詞共現(xiàn)圖譜，得到我國“社區(qū)警務”節(jié)點中心度排名前十的關鍵詞有社區(qū)警務、警民關系、對策、警務改革、社區(qū)、公安機關、警察、和諧、社會治安、信息化。為進一步對社區(qū)警務研究熱點進行提煉，在關鍵詞貢獻圖譜的基礎上，運用常規(guī)聚類算法對其進行可視化聚類，選擇MST(最小生成樹)算法精簡網絡，并以tf*idf算法(Term Frequency-Invers Document Frequency)對其進行命名。tf*idf算法如下： Wik=tfik*idfik=tfik*log(N/nk+0.01)，在公式(1)中 tfik指代關鍵詞在該篇文獻中出現(xiàn)的頻次，第K個特征在文獻i中出現(xiàn)的次數(shù)。idfik=tfik*log(N/nk+0.01)為反比文檔頻率比重，n為文本集中文本的數(shù)目；nk為出現(xiàn)第k個特征詞的文本數(shù)。

對圖4進行簡單判讀，關鍵詞聚類分析圖中有130個節(jié)點，149條連接線，密度為0.0178。用于分析能否聚類的指標Modularity Q=0.81，以及衡量整個聚類分子同質性的指標均值Mean Silhouette=0.4902(數(shù)值區(qū)間為0-1，數(shù)值越大，此聚類分子間的相似度越高)。經聚類計算，共得11個類別的區(qū)間，類團名稱均以內部排名最靠前的關鍵詞命名。

圖4 社區(qū)警務研究關鍵詞聚類分析圖

ClusterID為0的類團(#0構建)，該類團規(guī)模最大，共涵蓋了15個節(jié)點，關鍵詞平均年份為2010年，silhouette值為0.918。該類團主要是針對警察公共關系特別是警民關系而產生的研究，警民關系，是指警察與民眾之間的互動關聯(lián)，是警察在實行社區(qū)警務過程中，與人民群眾形成的權利義務關系與人際關系，是一種特定性質的關系。警民關系是整個社會政治經濟制度及其運作的外在反映，這在社區(qū)警務中集中體現(xiàn)為社區(qū)民警在公共安全領域中融入群眾、依靠群眾，與群眾達到良性的互動關系[4]。中國的社區(qū)警務是以“群眾路線”為指導思想，在一些文獻中，社區(qū)警務直接被命名為“群眾路線警務”(MLP)，即“一切為了群眾，一切依靠群眾，從群眾中來，到群眾中去”。這與羅伯特.皮爾所提出的“警察即民眾，民眾即警察”的理念有異曲同工之處[5][6]。

ClusterID為1的類團(#1對策)，涵蓋14個節(jié)點，關鍵詞平均年份為2010年，silhouette值為0.961。該類團是以實證性文章為主，主要是對各時期、各地區(qū)社區(qū)警務工作的開展，以及各警種在社區(qū)警務中所起的作用進行調查研究。社區(qū)警務這一概念尚未存在統(tǒng)一的范式或者標準，實行社區(qū)警務應當意識到，社區(qū)警務制度其實是深嵌于該社區(qū)的經濟、文化、人文、社會背景之中的，如果罔顧這一事實而輕率開展社區(qū)警務工作，注定會遭到失敗。在該類團中的學位論文，對具體的地區(qū)展開實證調查，充分考量當?shù)氐娘L土人情，并對當?shù)氐纳鐓^(qū)警務工作提出切實有用的對策。為我國社區(qū)警務理論的發(fā)展提供了第一手資料。

ClusterID為2的類團(#2 社會轉型)，涵蓋12個節(jié)點，關鍵詞平均年份為2011年，silhouette值為0.938。該類團是以社會轉型為背景對社區(qū)警務進行研究。

ClusterID為3的類團(#3公安)，涵蓋11個節(jié)點，關鍵詞平均年份為2014年，silhouette值為1。該類團主要針對公安信息化下社區(qū)警務的開展進行研究。

ClusterID為4的類團(#4社會治安防控體系)，涵蓋10個節(jié)點，關鍵詞平均年份為2015年，silhouette值為1。是針對社會治安防控體系建設展開研究，探討社區(qū)警務在其中所扮演的角色。

ClusterID為5的類團(#5城市社區(qū))，涵蓋10個節(jié)點，關鍵詞平均年份為2012年，silhouette值為0.981。該類團聚焦城市社區(qū)，對社區(qū)警務展開研究。

ClusterID為6的類團(#6服務型警務)，涵蓋9個節(jié)點，關鍵詞平均年份為2014年，silhouette值為0.856。該類團立足服務型政府、服務型警務，對社區(qū)警務展開研究。從我國警務的發(fā)展階段來看，如果以警務工作的重心來分類，大致可以分為以下三個階段：從中華人民共和國成立初期至20世紀60年代中期，為防止敵對勢力對新生政權的顛覆和破壞，公安機關的主要工作聚焦政治偵防，所以在這一時期警務工作重心以服務國家無產階級專政的“專政型警務”為主，中間遭受十年動亂破壞，相關職能基本喪失；20世紀60年代后期至80年代，警務工作以突出公安嚴打、管控職能的“管制性”警務為主；90年代至21世紀初公安機關提出“嚴格執(zhí)法、熱情服務”的口號，公安機關開始出現(xiàn)了服務理念的萌芽。在這一時間段內，我國實行的是“管制與服務”并存的警務模式為主，警務工作的服務性逐步凸現(xiàn)。2002年，公安部召開會議對公安機關的工作性質在原有職能的基礎上，突出強調了預防和服務職能，并在全國范圍內全面部署實施以服務為導向的社區(qū)警務戰(zhàn)略[7]。

2012年黨的十八大報告指出“要建設職能科學、結構優(yōu)化、廉潔高效、人民滿意的服務型政府”；2013年黨的十八屆三中全會提出了全面建成小康社會、推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的改革總目標；2017年黨的十九大報告指出“轉變政府職能，深化簡政放權，創(chuàng)新監(jiān)管方式，增強政府公信力和執(zhí)行力，建設人民滿意的服務型政府。”可見，建設服務型政府是推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要組成部分，而服務型警務的提出正是順應了這一潮流[8]。在該類團的文獻中，在研究方法上以定性研究居多，實證研究偏少，且從研究結果上來看，理論研究得到了一定的發(fā)展，但應用研究尚未得到可行的實踐驗證。因為目前學界對該問題未有系統(tǒng)規(guī)范的研究，相關的觀點散見于以公共服務、公共關系為主題的文獻之中。

ClusterID為7的類團(#7群防群治)，涵蓋9個節(jié)點，關鍵詞平均年份為2010年，silhouette值為0.941。針對群防群治、網格化等工作展開研究。

ClusterID為8的類團(#8治安防控)，涵蓋9個節(jié)點，關鍵詞平均年份為2010年，silhouette值為0.906。針對治安防控、流動人口管理等話題進行研究。

ClusterID為9的類團(#9移動警務)，涵蓋8個節(jié)點，關鍵詞平均年份為2012年，silhouette值為0.852。針對移動警務、信息化、金盾工程等進行研究，探討科技手段在社區(qū)警務工作中所起的作用。2003年8月份，國家發(fā)改委提出了“金盾工程”項目，主要目標是利用現(xiàn)代化的計算機技術，實現(xiàn)公安部門打擊犯罪的效率，提高公安機關的刑偵水平[9]。經過十余年的建設和發(fā)展，各地紛紛建設大數(shù)據指揮中心，并投入正常使用，為廣大一線民警提供了堅強的信息后盾，達到“科技強警”的目標。如何將移動警務引入社區(qū)警務工作當中，將社區(qū)民警從繁雜重復的工作中解脫出來，發(fā)揮信息化實時性、準確性的功效，是這一類團的學者所研究的問題。

ClusterID為10的類團(#10警務改革)，涵蓋7個節(jié)點，關鍵詞平均年份為2011年，silhouette值為0.922。該類團中的學位論文緊跟潮流，探究各地歷次警務運動對社區(qū)警務發(fā)展所造成的影響。

在以上11個類團中，silhouette值均在0.8以上，#3公安和#4社會治安防控體系兩個聚類silhouette值為最大值1。這意味著在每個類團中，關鍵詞相似度極高，絕大部分關鍵詞已聚焦于模型或算法。

表1 “社區(qū)警務”高頻關鍵詞聚類標簽數(shù)據表

(二)社區(qū)警務研究時區(qū)演進分析

為了探討社區(qū)警務研究熱點在時區(qū)維度的變化，運用CiteSpaceV繪制社區(qū)警務研究關鍵詞共現(xiàn)時區(qū)分析圖(Timezone view)，旨在直觀了解社區(qū)警務研究熱點的動態(tài)演變過程。在Edit Project Properties界面中，將Nodes(TopN，e)設為3.0，從而剔除Count值低于3.0的關鍵詞，因為這些關鍵詞演化程度較低，主題相關性較弱，且不能很好體現(xiàn)研究熱點，故將之剔除。在主頁面中，將Time Slicing區(qū)域中填選“From 2001 To 2019”“#Years per slice 1”，在Text Processing區(qū)域的Term Soure一欄中勾選“Title、Abstract、Author Keywords(DE)、Keywords Plus(ID)”四個選項；在Node Types區(qū)域勾選“Keyword”；在Selection Criteria區(qū)域中Top N填選30，Top N%填選15%；在Pruning一欄勾選“Pathfinder、Pruning sliced networds”兩個選項。改動這些閾值是為了節(jié)點和連線的數(shù)據信息能更好地在共現(xiàn)時區(qū)分析圖中體現(xiàn)出來。在制成關鍵詞共現(xiàn)圖譜的基礎上，在控制頁面(Control Panel)中Layout一欄選取Timezone view按鈕，制成社區(qū)警務研究關鍵詞共現(xiàn)時區(qū)圖(圖5)。

關鍵詞共現(xiàn)時區(qū)圖(圖5)展現(xiàn)了社區(qū)警務研究熱點在不同時區(qū)的布局特征，隨著時間的推移，研究熱點也不斷變化。因為研究熱點較少，故將時間切片改為一年一切點，并基于此對研究熱點的演變發(fā)展進行闡述說明。自2004年起至2009年，研究熱點始終圍繞著社區(qū)警務本身，在此期間以社區(qū)警務為主要關鍵詞的學位論文共發(fā)表30篇，其中實證性文章共10篇，其余二十篇聚焦于社區(qū)警務本身，探討社區(qū)警務的產生、發(fā)展、基本理論、國外的社區(qū)警務實施的成熟模式、介紹了國外社區(qū)警務成功經驗及其對我國社區(qū)警務的借鑒意義以及與我國傳統(tǒng)的基層治安基礎工作、群防群治等警務工作相融合的可能性。因為這段時間里我國社區(qū)警務的發(fā)展還在摸索階段，尚未有較為成熟的社區(qū)警務模式的出現(xiàn)。

圖5 社區(qū)警務研究高頻關鍵詞共現(xiàn)時區(qū)圖

2009年社區(qū)警務的研究出現(xiàn)了兩個新的熱點——“對策”與“社區(qū)”。這意味著，社區(qū)警務這一概念已被大多數(shù)人所接受，且社區(qū)警務工作已經在越來越多的地區(qū)開展起來。因此，社區(qū)警務的研究便不再囿于探討社區(qū)警務在我國實施的可行性，轉而開始研究在我國社區(qū)警務建設過程中所產生的問題，并有針對性地提出對策，也挖掘出了一批成功范例。此外，對社區(qū)的研究也成了一個研究的熱點，社區(qū)是社區(qū)警務扎根的土壤，如何將一個社區(qū)營造好，是社區(qū)警務順利實施的先決條件。2010年出現(xiàn)關鍵詞“警察公共關系”，可見隨著我國經濟的快速發(fā)展，社會主義的法制化、民主化建設水平不斷提高，社會公眾民主意識、法治意識不斷增強，對警察的外在形象、內在素質、工作能力與方法也提出了更高的要求[10]。 2011年，“警民關系”以更為準確的表述取代了“警察公共關系”成為新的熱點，并以29篇的發(fā)文量成為僅次于“社區(qū)警務”的高頻關鍵詞?！熬耜P系”作為熱點的出現(xiàn)意味著群眾路線被納入社區(qū)警務建設當中，并成為我國社區(qū)警務建設的主要指導思想。研究者已然意識到，民警在工作中的言行直接影響著我們黨和政府的形象，因此從某種意義上來看，良好的警民關系直接關系著國家的安危和人民政權的穩(wěn)定。而在社區(qū)警務工作中，良好的警民關系也是能否順利展開工作的關鍵[11]。2012年提出的警務改革是對歷次警務運動的總結和反思，在我國社會轉型的背景下，各種社會利益和矛盾交織，社會結構、社會生活、社會心理以及社會控制方式都發(fā)生了巨大改變，這直接導致公安工作所依賴的社會條件、制度背景和體制環(huán)境均發(fā)生了深刻的變化[12][13]。社區(qū)警務作為公安基礎工作的構成要素和主要載體， 面對社會新形勢、新要求，如何提升自身工作效能，切實增強服務社會發(fā)展的能力和水平，是這一類論文所關注的。2013年學者拋出了“信息化”這一熱點，表明“情報信息引導警務”這一理念被引入社區(qū)警務研究之中。郭聲琨同志在2015年8月召開的公安部黨委會議暨全面深化改革領導小組第九次(擴大)會議上指出：各級公安機關要堅持問題導向，銳意改革創(chuàng)新，大力推進基礎信息化建設和警務實戰(zhàn)化建設。他強調，各級公安機關要積極適應經濟社會發(fā)展的新形勢，主動回應人民群眾的新期待，大力加強動態(tài)化信息化條件下的基層基礎工作，努力提升打擊犯罪、服務群眾的能力和水平。信息化作為一種高科技手段，在推動社區(qū)警務工作良性運轉方面發(fā)揮著良好的作用，為不斷提升社區(qū)警務工作能力，妥善應對信息化社會中的治安新形勢，依托信息技術手段進行社區(qū)警務工作創(chuàng)新是當務之急。通過將信息化手段廣泛應用于社區(qū)警務工作之中，創(chuàng)新社區(qū)警務的理念、體制機制、運行模式，提升公安機關基礎預防和打擊犯罪的能力以及管理服務社會的水平，從而實現(xiàn)信息化時代對公安工作提出的新要求[14]。

2015年至2017年共提出了14個研究熱點，分別為2015年的社會治理、治安治理、公安、警務、公安機關、和諧；2016年的社會治安、社會治安防控體系、問題、創(chuàng)新、派出所；2017年的治理、流動人口、治安防控?？梢钥闯觯偃ス?、警務、問題和諧等含義不明且定義過寬的熱點，在這一時期，社區(qū)警務的研究熱點主要是社會治安防控。社會治安防控體系建設研究是加強和創(chuàng)新社會管理的重要內容，而加強和創(chuàng)新社會管理是黨中央在新時期的重大決策部署，它關系黨的長期執(zhí)政地位，關系國家的長治久安，關系人民安居樂業(yè)，關系中華民族偉大復興，承載著凝重的歷史使命[15][16]。黨中央對社會治安防控體系建設十分重視，黨的十八大報告當中就直接指出“深化平安建設，完善立體化社會治安防控體系，強化司法基本保障，依法防范和懲治違法犯罪活動，保障人民生命財產安全?！边@一提法為社會治安防控體系建設指明了方向。社區(qū)警務是社會治安防控體系的重要組成部分，是治安社會化治理的外在體現(xiàn)。在這一階段，研究者以社區(qū)警務、社會治理理論為研究基礎，綜合運用訪談法、比較研究法等多種研究方法[17]，從社會管理向社會治理這一思維的轉變入手來映射社區(qū)警務工作的轉型，著重突出警務機制創(chuàng)新的幾個關鍵領域，即完善社會穩(wěn)定風險評估機制、完善多元化的社會矛盾化解機制、完善全方位的社會治安防控機制、完善社區(qū)網絡化治理機制，旨在形成平等、開放、互動、合作的社會治安綜合治理新格局[18]。

五、總結與建議

通過利用文獻計量軟件CiteSpace對獲取的568篇以“社區(qū)警務”為主題的博碩士論文進行梳理分析，可得出以下結論：

從總體上來看，隨著我國公安學學科的發(fā)展和社區(qū)警務實踐的推進，社區(qū)警務研究在近二十余年來得到了長足發(fā)展。從作者發(fā)文單位可以看出，“社區(qū)警務”這一話題已引起了廣泛關注，但大多數(shù)發(fā)文單位發(fā)文量不高，缺乏有序的傳承，且從被引頻次來看，這類院校所發(fā)的關于“社區(qū)警務”的研究在業(yè)界的影響力也較低。從發(fā)文單位本身來看，擁有雄厚研究基礎的公安政法類院校也未起到應有的作用。從發(fā)文的學科分類來看，“社區(qū)警務”研究方向仍是偏向于公安學領域，但和“社區(qū)警務”相關的社會學、法學、公共管理等學科對此研究較少，這就導致了多數(shù)研究都將研究目標聚焦于公安機關本身。但事實上，社區(qū)警務的實施和運轉是需要社區(qū)的全員參與的，公安機關在其中起到的是引導、組織的作用。由此可見，應當引導更多的院校，特別是公安政法類院校參與到對社區(qū)警務的研究討論中來，從不同的領域和視角，提出相應的見解，達到百花齊放的效果。

從對關鍵詞的聚類分析來看，11個類團的silhouette值均接近最大值1，11個類團關鍵詞平均年份在2010年至2014年之間，這也意味著在2014年之前在這些類團中對社區(qū)警務的研究已經趨近成熟。但是，從2014年以來，越來越多新的關鍵詞出現(xiàn)在社區(qū)警務研究領域之中，如“大數(shù)據”“警力下沉”“網格化管理”，雖然每個關鍵詞的支撐文獻僅有2到3篇，但總量可觀，可見社區(qū)警務研究仍然活性不減，在這些關鍵詞中孕育著未來研究的方向。

從關鍵詞共現(xiàn)時區(qū)圖來看，高頻關鍵詞的數(shù)量隨著時間的推移而增多。若從時間維度來看，有的關鍵詞長期作為研究熱點，前后時間跨度長達十余年(如社區(qū)警務、社區(qū))，學者們對其進行了大量的研究，已經有了較為明晰的共識，并不斷延伸出新的關鍵詞。有的關鍵詞“紅極一時”，在某一歷史時期作為研究熱點得到廣泛的關注和研究，后來因環(huán)境的變化、政策的改變和完善以及學者們認知的變化而消亡，但研究這一類關鍵詞所支撐的文獻可對社區(qū)警務研究演進做到整體把握。但更多的高頻關鍵詞在2011年前后出現(xiàn)，而且發(fā)展迅猛，這一類關鍵詞所承載的信息是我們研究社區(qū)警務所關注的重點，因為對它們進行研究對社區(qū)警務的實踐有著現(xiàn)實意義。

從CiteSpace本身來說，該軟件可以將某一領域的研究現(xiàn)狀、研究熱點、研究前沿以圖譜的方式簡潔、明了、高效地呈現(xiàn)出來，極大便利了學者、科研人員、科研團隊掌握該領域的知識演進。但從最新版 CiteSpaceV來看，仍然存在著實際操作困難的問題。且該軟件對CNKI數(shù)據限制頗多，科學合作分析、合作網絡地理可視化分析、網絡圖層的疊加分析、網絡結構變異分析、雙圖疊加分析、共被引和耦合分析等功能尚不能使用。而且，因為發(fā)文的慣例和習慣，有部分涉及社區(qū)警務的論文因沒有使用“社區(qū)警務”這一關鍵詞而沒有被檢索到。因為選用的是博碩士論文，故而對作者共被引分析無法進行。綜上所述，運用CiteSpace進行文獻分析時，可拓展文獻來用，運用CSSCI、SCI等數(shù)據庫下載文獻，可在博碩士論文分析的同時對期刊文獻也作個分析加以比較，確保知識圖譜能夠全面、客觀地揭示本研究領域的概貌。