丁璐 繆國書

摘 ? 要：廉政風(fēng)險防控具有前瞻性和高效益，屬治本之策。大數(shù)據(jù)為公職人員廉政風(fēng)險防控提供了新的研究視角和方法，可通過協(xié)同聯(lián)動的廉政風(fēng)險防控平臺深度挖掘規(guī)模劇增的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測及預(yù)警?；谀壳袄碚撗芯亢蛯嵺`現(xiàn)狀，以公職人員為無差別微觀研究主體，將公職人員廉政風(fēng)險預(yù)警流程設(shè)計為廉政風(fēng)險信息采集、廉政風(fēng)險信息分析、廉政風(fēng)險信息評估、廉政風(fēng)險信息處理四部分，利用大數(shù)據(jù)量化研判，實現(xiàn)公職人員個體相關(guān)數(shù)據(jù)的分析評估和實時監(jiān)測，可及時防控和遏制腐敗行為的發(fā)生。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);公職人員;廉政風(fēng)險;動態(tài)監(jiān)測

中圖分類號：D035.4 ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-9170（2020）02-0042-07

廉政風(fēng)險防控是防治腐敗、加強(qiáng)廉政建設(shè)的首要環(huán)節(jié)，較腐敗治理而言，更側(cè)重微觀、關(guān)注權(quán)力。[1]廉政風(fēng)險防控客體是腐敗行為發(fā)生的條件或前提征兆，這種條件具有作風(fēng)不正、舉動異常等外在表現(xiàn)形式，是可以防范的[2];而其主體則是代表公權(quán)力的公職人員，“經(jīng)濟(jì)人”與“政治人”兩種角色合一的內(nèi)生性矛盾導(dǎo)致了腐敗動機(jī)的產(chǎn)生。學(xué)術(shù)界不斷關(guān)注以公職人員為對象的廉政風(fēng)險防控管理[3]，但既有研究重點是主要領(lǐng)導(dǎo)和重點崗位[4]，或簡單涉及一般公職人員的廉政風(fēng)險防控[5]，未將公職人員無差別地統(tǒng)一視為廉政風(fēng)險的主體，未能同時關(guān)注數(shù)量多且直接面對社會公眾、代表政府廉潔形象的一般公職人員。大數(shù)據(jù)作為信息社會“規(guī)范權(quán)力運行、強(qiáng)化監(jiān)督制約”的重要手段[6]，能轉(zhuǎn)變廉政風(fēng)險防控思維、優(yōu)化反腐技術(shù)。大數(shù)據(jù)的核心在于預(yù)測，以“相關(guān)關(guān)系”[7]為關(guān)鍵，通過相關(guān)信息預(yù)測廉政風(fēng)險發(fā)生的可能性，壓縮腐敗空間，提高反腐敗斗爭的實效性。[8]公共權(quán)力（資源）、腐敗動機(jī)和腐敗機(jī)會是腐敗行為發(fā)生的三個必要條件[9]，任一要素的松動都會形成廉政風(fēng)險。因此，從掌握和行使公權(quán)力的公職人員這一無差別的微觀群體出發(fā)，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，將著力點放在防控腐敗機(jī)會上，通過公職人員個體數(shù)據(jù)的挖掘分析實時監(jiān)測異常變動，能夠發(fā)現(xiàn)腐敗跡象，提出風(fēng)險預(yù)警，及時控制和制止腐敗行為的發(fā)生。

一、大數(shù)據(jù)視閾下公職人員廉政風(fēng)險預(yù)警機(jī)制的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計

現(xiàn)有的公職人員廉政風(fēng)險防控管理已經(jīng)利用網(wǎng)絡(luò)等信息化工具，但對廉政風(fēng)險防控機(jī)制的構(gòu)建及其協(xié)調(diào)、大數(shù)據(jù)的利用及效用發(fā)揮還缺乏進(jìn)一步的研究。大數(shù)據(jù)視閾下構(gòu)建公職人員廉政風(fēng)險管理體系的核心在于利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)風(fēng)險預(yù)警，從風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)理論出發(fā)，按照系統(tǒng)化順序依次設(shè)計公職人員廉政風(fēng)險信息采集、公職人員廉政風(fēng)險信息分析、公職人員廉政風(fēng)險信息評估、公職人員廉政風(fēng)險信息處理四部分的運行流程（見圖1），并基于此建立廉政數(shù)據(jù)平臺和在線數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)全面、多方位、動態(tài)的評估、監(jiān)測及風(fēng)險預(yù)警。該平臺除了公職人員廉政風(fēng)險數(shù)據(jù)采集和分析的專業(yè)性、全面性之外，也具有部門間、區(qū)域間的協(xié)調(diào)聯(lián)動、共享反饋和指揮調(diào)度的職能，以各地電子政務(wù)平臺為支撐，將地方各級廉政風(fēng)險防控管理的指揮中心與預(yù)警系統(tǒng)連接起來，納入智能化的信息管理平臺，重視整體性、協(xié)調(diào)性廉政建設(shè);通過各區(qū)域各單位的協(xié)同聯(lián)動和實時反饋建立公職人員廉政風(fēng)險信息數(shù)據(jù)“生態(tài)系統(tǒng)”，實現(xiàn)廉政風(fēng)險信息的縱橫管理和互聯(lián)共享，形成資源耦合，強(qiáng)化數(shù)據(jù)信息的一致性和內(nèi)生力，不斷挖掘、提高數(shù)據(jù)價值和實效。

基于海量的數(shù)據(jù)收集和高效的計算機(jī)處理技術(shù)，建立廉政風(fēng)險預(yù)警信息數(shù)據(jù)平臺和在線數(shù)據(jù)庫，運用科技手段充分整合廉政風(fēng)險信息并進(jìn)行監(jiān)測、研判和預(yù)警，通過長期的數(shù)據(jù)分析和反饋對防控系統(tǒng)進(jìn)行修正與完善。一旦發(fā)現(xiàn)傾向性問題及時采取全面調(diào)查，對照劃分廉政風(fēng)險等級，明確緊急程度和嚴(yán)重程度，將風(fēng)險等級和預(yù)警信息及時、迅速、準(zhǔn)確地傳遞給各級政府，并根據(jù)相關(guān)要求和文件指示有選擇地將有關(guān)廉政風(fēng)險數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)手段向媒體和社會大眾公示。公職人員所在單位及相關(guān)紀(jì)檢監(jiān)察部門要根據(jù)預(yù)警信息和風(fēng)險程度分級別采取預(yù)防性處置措施，及時完成后期風(fēng)險警情處置化解等工作，確保廉政風(fēng)險預(yù)警及處置的及時性，有效實現(xiàn)廉政風(fēng)險的前期預(yù)防。此外，要注重數(shù)據(jù)的生命周期，引導(dǎo)其自我完善，對評估系統(tǒng)和預(yù)警平臺進(jìn)行定期維護(hù)和修改，以適應(yīng)社會變化及發(fā)展。

二、公職人員廉政風(fēng)險信息采集

廉政風(fēng)險數(shù)據(jù)信息采集是公職人員腐敗預(yù)警機(jī)制的基礎(chǔ)，是廉政風(fēng)險預(yù)警工作的關(guān)鍵。[10]公職人員廉政風(fēng)險動態(tài)監(jiān)測及預(yù)警系統(tǒng)突破以權(quán)力運行過程為主線的廉政數(shù)據(jù)收集方法的局限性，轉(zhuǎn)而以公職人員這一微觀個體作為風(fēng)險監(jiān)測對象，分別從資產(chǎn)數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)、行蹤數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)四個方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、融合分析（見表1），全面掌握公職人員個人及其社會關(guān)系等情況。

人是社會人，無法脫離社會關(guān)系而孤立存在。資產(chǎn)數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)和行蹤數(shù)據(jù)可以充分顯示出公職人員個人的行動軌跡及其社會活動數(shù)據(jù)，能夠分析其腐敗的發(fā)生、發(fā)展跡象。除此之外需要對公職人員的社會關(guān)系情況進(jìn)行統(tǒng)計，除公職人員自身及其配偶子女外，中間人的介入會推動腐敗規(guī)模的擴(kuò)張和腐敗交易的集中[11];從金融機(jī)構(gòu)等處采集的誠信數(shù)據(jù)則可以幫助了解個人品行、預(yù)測個人行為②，有助于捕捉現(xiàn)在和預(yù)測未來。公職人員的社會數(shù)據(jù)和相關(guān)數(shù)據(jù)或許不能直接反饋其腐敗發(fā)生的原因，但足以清晰明確地提醒我們其正在發(fā)生，因此，要加強(qiáng)對相關(guān)的重要數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測，收集全面、體系化的廉政風(fēng)險數(shù)據(jù)。

信息化時代，個人的所有數(shù)據(jù)幾乎都在網(wǎng)絡(luò)留痕，相關(guān)數(shù)據(jù)都是可以監(jiān)測、收集的。廉政風(fēng)險防控管理就是基于這一社會發(fā)展現(xiàn)狀和個人信息數(shù)據(jù)的獲取現(xiàn)狀，從金融部門、電信網(wǎng)絡(luò)部門、公安民政部門等采集數(shù)據(jù)實現(xiàn)監(jiān)測及預(yù)警，轉(zhuǎn)變以少數(shù)為關(guān)鍵點、以主觀分析為主的既有廉政風(fēng)險防控管理現(xiàn)狀，通過海量數(shù)據(jù)的深度挖掘、漏洞洞察、問題數(shù)據(jù)溯源和流程優(yōu)化等，實現(xiàn)以智能化、定量化為主的客觀分析，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、層次性和系統(tǒng)性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)利用的廣度與深度并重。

三、公職人員廉政風(fēng)險信息分析

基于大數(shù)據(jù)的公職人員廉政風(fēng)險防控不僅僅是對于風(fēng)險數(shù)據(jù)的收集，更強(qiáng)調(diào)對數(shù)據(jù)信息進(jìn)行相關(guān)性分析評估，通過進(jìn)一步的挖掘、整理和分析，形成預(yù)測結(jié)果。有學(xué)者提出通過構(gòu)建多元回歸方程預(yù)測公職人員的廉潔情況及趨勢這一想法[12]，受制于數(shù)據(jù)資源的可獲取性，該研究對于具體的變量因素及方程模型未做說明。就實際情況而言，即使利用有限的既有腐敗案件人員作為研究對象，也無法同時獲得公職人員個人的廉政風(fēng)險影響因素（如個人消費數(shù)據(jù)、行蹤數(shù)據(jù)等）及其腐敗情況等數(shù)據(jù)并做回歸分析。因此本文從公職人員個人相關(guān)數(shù)據(jù)的實際情況出發(fā)，將關(guān)于腐敗行為、廉政監(jiān)控的最新研究與多地廉政建設(shè)實踐進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，通過多層級指標(biāo)的方法對相關(guān)數(shù)據(jù)因素進(jìn)行等級劃分，將原來的單一評價形式和內(nèi)容轉(zhuǎn)化成多因素多層次交叉結(jié)合的廉政風(fēng)險評估指標(biāo)，確定三級指標(biāo)、30個風(fēng)險點的公職人員廉政風(fēng)險數(shù)據(jù)評估分析指標(biāo)表（見表2），對各項指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重估值，主要分析相關(guān)數(shù)據(jù)值的變動情況，如資產(chǎn)數(shù)據(jù)的變動率及凈增長率、個人消費數(shù)據(jù)的增長及變動情況、個人行蹤數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移情況、社會關(guān)系相關(guān)人的資產(chǎn)及行動情況等。

從圖表中可見，部分?jǐn)?shù)據(jù)是需要公職人員自行上報的，如資產(chǎn)數(shù)據(jù)和出入境數(shù)據(jù)等，為保證數(shù)據(jù)的真實性和有效性，需要安排專業(yè)人士對系統(tǒng)錄入的數(shù)據(jù)進(jìn)行審核。目前這些數(shù)據(jù)都有專門的收錄系統(tǒng)，公職人員廉政風(fēng)險數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)在于將這些現(xiàn)有的獨立的數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行對接整合，做好數(shù)據(jù)跟蹤和動態(tài)監(jiān)測。

本文從多層級多維度的角度嘗試構(gòu)建公職人員個體的廉政風(fēng)險評估分析模型?，F(xiàn)有研究多通過層次分析法或模糊綜合評價法、利用量表判斷值確定各指標(biāo)權(quán)重，將半定量、半定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為定量數(shù)據(jù)，但公職人員廉政風(fēng)險數(shù)據(jù)評估分析指標(biāo)體系分為三級四類30個風(fēng)險點（見表2），所涉因素眾多，參與測評人員的素質(zhì)也參差不齊，基于量表判斷的層次分析可能會導(dǎo)致指標(biāo)數(shù)據(jù)的客觀性、準(zhǔn)確性不足。因此，本文主張采用層次分析法并結(jié)合D-S證據(jù)理論來對量表判斷性數(shù)據(jù)進(jìn)行有效綜合，通過多個信息融合消除數(shù)據(jù)的不確定性，明確指標(biāo)權(quán)重并建立評估模型。

1.利用層次分析法確定評價指標(biāo)的權(quán)重。通過專家咨詢等對每一層級的各因素進(jìn)行兩兩比較并賦予相對重要性，構(gòu)造判斷矩陣求各指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)行一致性檢驗避免產(chǎn)生重大偏差，構(gòu)成評價的基本框架。

構(gòu)建判斷矩陣對某一級指標(biāo)進(jìn)行比較，以Uij表示指標(biāo)i與指標(biāo)j比較的相對重要性比值的評價結(jié)果。

2.建立風(fēng)險評估模型。利用證據(jù)理論Dempster合成法則確定各級指標(biāo)風(fēng)險因素的基本可信度分配值和證據(jù)的聯(lián)合作用，并利用bel信度公式和一級指標(biāo)的基本信度分配值計算廉政風(fēng)險的可信度值β，最終利用風(fēng)險計算公式計算廉政風(fēng)險值。

將各指標(biāo)的評價標(biāo)準(zhǔn)分為低風(fēng)險（X1）、較低風(fēng)險（X2）、中等風(fēng)險（X3）、較高風(fēng)險（X4）、高風(fēng)險（X5）五個等級，E（X）為相應(yīng)的評估值，其取值范圍是0？塏E（X）？塏1。利用德爾菲法對各指標(biāo)的五個風(fēng)險段進(jìn)行勾選，確定風(fēng)險因素的概率和MASS函數(shù)，在此基礎(chǔ)之上結(jié)合單個因素的權(quán)重來建立可信度分配表。

其中，表2中數(shù)據(jù)屬性基本表現(xiàn)為增長及變動情況，即存在變動值Cij，其評語集表現(xiàn)為取值范圍;對其他存在主觀性或非數(shù)值型指標(biāo)數(shù)據(jù)（如配偶的職業(yè)情況等），采用模糊評語集的方式對各項指標(biāo)進(jìn)行評價，但該類數(shù)據(jù)意在展示公職人員的社會關(guān)系情況，一般難以發(fā)生明顯異常變動，經(jīng)第一次信息統(tǒng)計之后則可形成數(shù)值E（見表3）。

如表2所示，指標(biāo)描述通常為變動率等具有腐敗傾向性的數(shù)據(jù)，因此，等級評分?jǐn)?shù)值越大，說明廉政風(fēng)險越高，即腐敗發(fā)生的可能性越大，需要對該公職人員采取更嚴(yán)格的風(fēng)險管控措施。

四、公職人員廉政風(fēng)險信息評估

中紀(jì)委出臺的《關(guān)于加強(qiáng)廉政風(fēng)險防控的指導(dǎo)意見》根據(jù)職位職權(quán)的重要程度、自由裁量權(quán)的大小、腐敗現(xiàn)象發(fā)生的概率等因素，設(shè)置“高”“中”“低”三個廉政風(fēng)險等級。參考多種社會應(yīng)急預(yù)警劃分標(biāo)準(zhǔn)，將廉政風(fēng)險評估（見表4）由輕到重劃分為五個等級，根據(jù)嚴(yán)重程度和緊急程度對公職人員進(jìn)行廉政風(fēng)險評估，分別設(shè)置相應(yīng)的風(fēng)險值分布區(qū)間和不同顏色的預(yù)警信號。將已獲悉的公職人員個人廉政風(fēng)險值R，對照公職人員廉政風(fēng)險動態(tài)監(jiān)測及預(yù)警評估表，明確公職人員的廉政風(fēng)險現(xiàn)狀，并對公職人員的系列行為發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。

根據(jù)風(fēng)險值的分布可劃分五種風(fēng)險等級，其中一級預(yù)警為零度風(fēng)險，即無風(fēng)險跡象或者風(fēng)險程度極低，但仍要關(guān)注內(nèi)外部環(huán)境變化，防止偶發(fā)性的、不可預(yù)測的風(fēng)險。二級預(yù)警為輕度風(fēng)險，即基本沒有風(fēng)險或者風(fēng)險程度較低，但要警惕個體潛在性風(fēng)險、突發(fā)性風(fēng)險。三級預(yù)警為中度風(fēng)險，即存在一定程度的風(fēng)險，一般情況下，僅會造成微小的損害，需根據(jù)情況進(jìn)行控制，消除隱患。四級預(yù)警為高危風(fēng)險，即風(fēng)險程度較高，但不會構(gòu)成致命威脅，對這類風(fēng)險必須及時加以預(yù)防和控制，避免風(fēng)險擴(kuò)大，降低風(fēng)險損失。五級預(yù)警為嚴(yán)重風(fēng)險，即風(fēng)險程度達(dá)到構(gòu)成致命危險級別，一旦發(fā)生，后果極為嚴(yán)重。對這類風(fēng)險要高度關(guān)注，時刻警惕，如果出現(xiàn)征兆，必須立即預(yù)警并果斷處置，以免發(fā)生災(zāi)難性損失。

數(shù)據(jù)的采集、分析是為了應(yīng)用，但數(shù)據(jù)分析到評估過程之間需要謹(jǐn)慎測量、科學(xué)分析，紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)意味著大數(shù)據(jù)廉政風(fēng)險預(yù)警需要具備一定的容錯率，為確保預(yù)警的有效性要對所監(jiān)測信息進(jìn)行人為檢驗。在信息初步分析之后，對公職人員廉政風(fēng)險數(shù)據(jù)做折線圖等數(shù)據(jù)可視化分析，針對出現(xiàn)顯著異常變動的指標(biāo)數(shù)據(jù)，要進(jìn)行二次研判，以明確數(shù)據(jù)有效可靠和產(chǎn)生真實變動的原因，精準(zhǔn)衡量對應(yīng)公職人員的廉政風(fēng)險程度。首先，與在線數(shù)據(jù)庫中的案例數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析找出和參照案例之間的異同點。其次，將相關(guān)數(shù)據(jù)及對比結(jié)果轉(zhuǎn)交至預(yù)警專家進(jìn)行分析判斷，若情況相同且確實存在較為明顯和重要的數(shù)據(jù)異常，則對應(yīng)參照案例的處理結(jié)果采取相同應(yīng)對措施;若情況不同或者存在其他影響因素且存在可疑情況，則返回前一步，進(jìn)行細(xì)化分析、評估并找出存在問題，形成新的結(jié)果和預(yù)案，納入數(shù)據(jù)庫成為后續(xù)狀況的參考案例;若情況不同且無明顯特殊異常，則反饋給信息分析人員并保持持續(xù)跟蹤。系統(tǒng)中不斷納入的數(shù)據(jù)信息和各類案件預(yù)警結(jié)果有助于提高數(shù)據(jù)豐富性和數(shù)據(jù)挖掘程度，進(jìn)一步推動公職人員廉政風(fēng)險預(yù)警的精確化、有效化。

五、公職人員廉政風(fēng)險信息處理

公職人員廉政風(fēng)險信息處理主要分為兩部分：一是廉政風(fēng)險預(yù)警信息的傳播與發(fā)布，二是對應(yīng)不同預(yù)警等級要采取的廉政風(fēng)險管理措施。前者主要是針對發(fā)生或者可能發(fā)生、造成或可能造成嚴(yán)重社會危害的公職人員腐敗事件、預(yù)警信息進(jìn)行集中統(tǒng)計，根據(jù)相關(guān)文件和指示要求選擇不同的預(yù)警信息傳播渠道，發(fā)布預(yù)警信息，實現(xiàn)公職人員所在單位機(jī)關(guān)內(nèi)部紀(jì)檢部門和專門紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)的數(shù)據(jù)共享與信息對接，保證風(fēng)險警情能夠第一時間獲取和處理。后者是在公職人員廉政風(fēng)險動態(tài)監(jiān)測及預(yù)警評估表（見表4）設(shè)置相應(yīng)警情和風(fēng)險程度下不同的應(yīng)對處理措施，由負(fù)責(zé)部門實施相應(yīng)的風(fēng)險管理措施（見表5），強(qiáng)化公職人員廉政風(fēng)險防范意識，推動廉政風(fēng)險管理工作正?；?、規(guī)范化。

根據(jù)風(fēng)險預(yù)警等級或預(yù)警信號顏色，對不同程度的廉政風(fēng)險進(jìn)行區(qū)分處理，制定和實施不同的管理措施。針對一級預(yù)警的無風(fēng)險要采取激勵措施，對二級預(yù)警的容忍風(fēng)險則保持觀測，這兩級預(yù)警無風(fēng)險或風(fēng)險較輕，由機(jī)關(guān)內(nèi)部紀(jì)檢部門負(fù)責(zé)，持續(xù)觀測，無需對外發(fā)布預(yù)警信息。三級至五級預(yù)警意味著存在一定程度的風(fēng)險甚至是致命性風(fēng)險，需要引起重視，應(yīng)轉(zhuǎn)由專門紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)負(fù)責(zé)。

針對三級預(yù)警的檢查風(fēng)險，采取信用預(yù)警、廉政教育等措施，重新評估個人職業(yè)誠信數(shù)據(jù)，加強(qiáng)思想教育，引導(dǎo)公職人員正確履行職責(zé)，督促他們依法行政，防止風(fēng)險擴(kuò)大。針對四級預(yù)警的監(jiān)察風(fēng)險，綜合運用內(nèi)外部信息，及時發(fā)現(xiàn)、糾正傾向性問題和違規(guī)行為，遏制腐敗行為的發(fā)生，并對該人員保持網(wǎng)絡(luò)實時監(jiān)測，通過階段性追蹤明確發(fā)展趨勢，確保再無廉政風(fēng)險。五級預(yù)警的嚴(yán)控管理風(fēng)險意味著該公職人員腐敗可能性很高，因此，要加強(qiáng)多方位防控，重點關(guān)注該個體數(shù)據(jù)的異常變動，剖析問題、抓住關(guān)鍵，對違規(guī)行為進(jìn)行黨內(nèi)處理或組織處理，對明顯違紀(jì)行為由紀(jì)檢監(jiān)察機(jī)關(guān)給予紀(jì)律處分，涉嫌違法犯罪的，移送司法機(jī)關(guān)依法處理。

防控管理措施并非一成不變，要動態(tài)跟蹤個體公職人員的廉政風(fēng)險等級的變化，實時考量廉政風(fēng)險預(yù)警管理的效果，及時調(diào)整應(yīng)對策略。此外，當(dāng)某地區(qū)多個公職人員廉政風(fēng)險數(shù)據(jù)發(fā)生異常時，要對該區(qū)域或該部門的反腐倡廉形勢作出整體判斷，并及時報送上級決策層研究處理。

六、結(jié)語

利用大數(shù)據(jù)的技術(shù)優(yōu)勢和數(shù)據(jù)價值進(jìn)行公職人員廉政風(fēng)險實時監(jiān)測和動態(tài)預(yù)警，轉(zhuǎn)變了既有的廉政工作機(jī)制，提高了公職人員廉政風(fēng)險防控的效率和客觀性，是有效防治腐敗、優(yōu)化政治生態(tài)的重要途徑。公職人員廉政風(fēng)險防控以腐敗發(fā)生的三個條件為依據(jù)，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過對公職人員個體信息的全方位、立體化監(jiān)測，衡量公職人員的廉政風(fēng)險情況和行為傾向;對比廉政風(fēng)險信息數(shù)據(jù)庫進(jìn)行謹(jǐn)慎驗證并有選擇地對外發(fā)布部分風(fēng)險數(shù)據(jù)和預(yù)警信息，根據(jù)嚴(yán)重程度和風(fēng)險等級由不同的負(fù)責(zé)單位對公職人員進(jìn)行預(yù)警處置，從源頭遏制腐敗行為的發(fā)生，最大程度地避免腐敗造成的不良影響。

無差別的公職人員微觀個體層面的廉政風(fēng)險防控為廉政數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)提供了一個出發(fā)點和參考點，通過推行統(tǒng)一規(guī)范和建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，打造協(xié)同聯(lián)動的公職人員廉政風(fēng)險預(yù)警和防控一體化平臺，為區(qū)域廉政信息共享和數(shù)據(jù)深度融合、廉政預(yù)警精準(zhǔn)化提供有力支持，助力從宏觀層面把控廉政建設(shè)大局，實現(xiàn)廉政建設(shè)的規(guī)?；?、整體化。我國幅員遼闊，靈活自主是必要的，但若各地各單位因地制宜地建立不同的防控標(biāo)準(zhǔn)，廉政風(fēng)險防控大數(shù)據(jù)平臺則無法真正形成，容易陷入信息孤島等困境，其實際效益也會大打折扣。

此外，大數(shù)據(jù)的運用容易產(chǎn)生信息泄露、侵犯公職人員個人隱私、“數(shù)據(jù)主義”等問題，因此在采集、利用公職人員相關(guān)數(shù)據(jù)信息時要注重對個人隱私的保護(hù)，注意數(shù)據(jù)的生命周期，加強(qiáng)對專業(yè)人才的培訓(xùn)和系統(tǒng)平臺的建設(shè)、維護(hù)工作。在有效實現(xiàn)公職人員廉政風(fēng)險動態(tài)監(jiān)測及預(yù)警的同時，也要符合倫理道德，以負(fù)責(zé)任的態(tài)度使用相關(guān)數(shù)據(jù)，合理保護(hù)公職人員的個人隱私。

參考文獻(xiàn)：

[1] 謝一帆.關(guān)于廉政風(fēng)險管理的理論思考[J].國家行政學(xué)院學(xué)報，2010（4）：102-104.

[2] 葛本成.廉政風(fēng)險防控在實踐中的困境與對策探討[J].廣州大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2013，12（8）：5-10.

[3] 張冬.風(fēng)險管理視角下公職人員利益沖突及風(fēng)險防控探析[J].云南社會主義學(xué)院學(xué)報，2019，21（1）：125-131.

[4] 過勇，楊小葵.基于大數(shù)據(jù)的領(lǐng)導(dǎo)干部廉政監(jiān)督機(jī)制研究[J].國家行政學(xué)院學(xué)報，2016（6）：22-27，125.

[5] 李紅權(quán)，趙連章.構(gòu)建中國特色的廉政指標(biāo)體系[J].統(tǒng)計與決策，2008（1）：64-66.

[6] 孟天廣，郭鳳林.大數(shù)據(jù)政治學(xué)：新信息時代的政治現(xiàn)象及其探析路徑徑[J].國外理論動態(tài)，2015（1）：46-56.

[7] （英）維克托·邁爾-舍恩伯格.大數(shù)據(jù)時代[M].浙江：浙江人民出版社，2013：33-45.

[8] 趙淑梅.“大數(shù)據(jù)”與提高黨的建設(shè)科學(xué)化水平[J].江西社會科學(xué)，2014，34（6）：11-15.

[9] 程文浩.預(yù)防腐敗[M].北京：清華大學(xué)出版社，2011：4-9.

[10] 廖曉明，鄭燕.論大數(shù)據(jù)視閾下公職人員腐敗治理[J].江西社會科學(xué)，2019，39（1）：233-239.

[11] 胡勝強(qiáng)，龔會蓮.交易匹配、風(fēng)險規(guī)避與中間人參與型腐敗機(jī)理研究[J].云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2018，34（7）：105-112.

[12] 萬璐，莊國波.大數(shù)據(jù)時代廉政預(yù)警新模式[J].領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)，2017（1）：9-10.

[13] 何旗.家族式腐敗的生成邏輯及其治理路徑[J].中州學(xué)刊，2019（1）：7-11.

責(zé)任編校 ? 王學(xué)青

Abstract： Forward-looking and effectiveness in the prevention of integrity risks are of fundamental importance. Big data has provided new perspectives and methods in the study of related areas， dynamics supervision and prevention made possible by means of the mass data collected from the platform for coordinated prevention of integrity risks indicating the sharp increase in volume. Based on the current status of theoretical study and practice， government employees taken as micro-study subjects， the procedure for the prevention of such risks can be divided into four parts， namely， data collection， data analysis， data evaluation， and data treatment. Quantified analysis based on big data helps realize the analysis and evaluation of individual government employees and real-time supervision， timely prevention and containment of corruption made possible.

Key words： big data; government employees; integrity risks; dynamic supervision