張鵬

摘 要：煤炭在能源消耗中占到70%左右，研究煤炭需求的影響因素對于我國經濟發(fā)展具有重大意義。傳統(tǒng)研究主要是對城市化進程、替代能源消費量等因素進行分析，忽略了運輸成本的影響。本文采用GDP、第二產業(yè)占比、電力消耗量和全國貨物運輸量來解釋煤炭消耗量。結論有電力行業(yè)煤炭消耗量巨大，對煤炭需求產生很大影響;經濟增長會顯著增加煤炭需求;第二產業(yè)占比對煤炭消耗量影響很大;鐵路運輸成本的降低會促進煤炭需求。

關鍵詞：煤炭需求? 協(xié)整? 運輸成本

中圖分類號：F062.9 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2020）04（a）--02

煤炭在我國能源消耗中占到70%左右，2016年我國煤炭消耗量為270231萬噸標準煤，占世界煤炭消耗量近一半。煤炭行業(yè)的變化會影響到我國整體經濟的發(fā)展，研究煤炭需求量的影響因素具有極大的現(xiàn)實意義。我國煤炭儲量相對比較充裕，這是導致煤炭消耗量居高不下的一個重要原因。我國原油和天然氣的進口依存度分別達到56%和26%，而煤炭的進口依存度僅為7.5%。較多的煤炭儲量和相對低的價格，導致我國能源消耗嚴重依賴煤炭。煤炭主要應用在火力發(fā)電、鋼鐵行業(yè)、冬季采暖等，其中大部分消耗在火力發(fā)電中。

1 文獻綜述

叢威和張志鵬[1]（2012）應用協(xié)整模型，選取國內生產總值、城鎮(zhèn)化水平、第二產業(yè)比重等因素對2015年煤炭需求量進行預測。鄒紹輝和丁治立[2]（2018）基于自適應蝙蝠算法，選取經濟增長、城鎮(zhèn)化進程和能源結構作為輸入因子，建立二次方程形式的煤炭需求預測模型。胡雪棉和趙國浩（2008）基于雙隱層BP神經網絡，選取GDP增長率、煤炭消費彈性系數作為解釋變量，預測了未來五年的煤炭需求量。孫涵等（2011）運用支持向量回歸，研究發(fā)現(xiàn)經濟增長是煤炭需求增長的主要原因，工業(yè)結構影響次之。張宏和李仲學（2007）選取社會發(fā)展、經濟增長等因素，建立煤炭需求情景分析模型。

綜合已有研究，對煤炭消費量的影響因素主要是從經濟增長率、城市化率、相關能源價格及消耗量等方面來考慮，沒有對煤炭的運輸成本進行考量。實際上煤炭的運輸成本要占煤炭總成本的50%左右，將運輸成本作為煤炭需求量的影響因素很有必要。本文選取全國貨物運輸量來考量煤炭的運輸成本，顯示出較好的解釋效果。

2 煤炭需求量影響因素選取

2.1 煤炭需求量

我國各年份煤炭消耗量如表1所示。由表1可知，我國煤炭消耗量從2000年的100864.79萬噸增長到2016年的270231.15萬噸，增長167.9%，年均增長高達10.49%。2013年是峰值年份，為281538.00萬噸。

2.2 經濟增長

煤炭作為一種能源，是生產活動中的重要中間投入，與勞動、資本、土地等都與經濟增長具有很強關系，許多研究也已證實。選取GDP作為經濟增長的衡量指標。

2.3 第二產業(yè)占比

根據各產業(yè)的生產特點，制造業(yè)即第二產業(yè)相對于其他產業(yè)需要更多的能源投入，故選取第二產業(yè)占比作為煤炭消耗量的影響因素。第二產業(yè)占比是指每年第二產業(yè)GDP占全國GDP的百分比。

2.4 電力消耗量

煤炭主要消耗在火力發(fā)電中，我國發(fā)電方式以火力發(fā)電為主。2016年，我國火力發(fā)電占總發(fā)電量比重為74.4%，火電耗煤18.45億噸，占煤炭總消耗量的47%，故選取電力消耗量作為煤炭消耗量的影響因素。

2.5 全國貨物運輸量

煤炭的運輸成本占到煤炭總成本的50%左右。由于煤炭主要是靠鐵路和公路運輸，運輸業(yè)具有很強的規(guī)模經濟性，當運輸量很大時，單位貨物運輸成本明顯下降，選取2000—2016年我國貨物運輸量來刻畫煤炭的運輸成本。數據如表2所示。

從表2看出，2000年我國貨物運輸量為1358682萬噸，2016年為4386763萬噸，增長222.87%，年均增長13.93%。貨物運輸量如此快的增長速度，勢必會帶來單位貨物運輸成本的下降。

3 模型與實證分析

3.1 建立計量模型

選取GDP、第二產業(yè)占比、電力消耗量和全國貨物運輸量作為影響因素?；貧w模型為：

其中，y是每年的煤炭消耗量，GDP為國民生產總值，PSI為第二產業(yè)占比，TPC為電力消費量，VGT為全國貨物運輸量。c為常數項，α1、α2、α3和α4為模型參數。為降低異方差的影響，對所有變量進行對數化處理。

3.2 實證分析

對變量進行平穩(wěn)性檢驗和協(xié)整檢驗，表明y與四個影響因素之間存在穩(wěn)定的長期均衡關系，即協(xié)整關系?；貧w結果見表3。調整后R2為0.9938，F(xiàn)統(tǒng)計量為652.08，影響因素均顯著。得出的模型為：

（5.768771）（3.388215）（12.33532）（3.442970）（-4.756783）

括號內數字為各解釋變量的τ統(tǒng)計量?？梢?，煤炭需求量與GDP、第二產業(yè)占比和電力消耗總量成正相關，與全國貨物運輸量成負相關。GDP每增加一個單位，會使煤炭需求量增加0.69個單位;第二產業(yè)占比每增加一個單位，會使煤炭需求量增加5.16個單位;電力消耗總量每增加一個單位，會使煤炭需求量增加0.62個單位;全國貨物運輸量每增加一個單位，會使煤炭需求量減少0.88個單位。

電力消耗量的增加會顯著增加對煤炭的需求，是因為火力發(fā)電占到我國發(fā)電總量的70%以上，電力生產和消耗的增加會明顯促進對煤炭的消耗。GDP的增長會顯著增加對煤炭的需求，這與之前的研究一致，經濟增長不僅需要勞動、資本、土地等生產要素的投入，也需要煤炭等能源的投入。各種投入要素之間不是完全替代的，它們之間更多的是互補關系，只有各種生產要素按照一定比例投入生產，才能保證經濟的均衡發(fā)展。第二產業(yè)占比的提高會增加煤炭需求，相對于第一產業(yè)和第三產業(yè)，第二產業(yè)對煤炭等能源的需求量巨大，機器運行、火力發(fā)電、原料生產等都需要大量的能源消耗。

全國貨物運輸量的增加會減少對煤炭需求。全國貨物運輸量增加，由于運輸行業(yè)規(guī)模經濟性的原因，會使單位貨物的運輸成本下降，應該增加對煤炭的需求。出現(xiàn)反?，F(xiàn)象可能是因為全國貨物運輸量增長速度過快（從2000年到2016年增長222.87%，年均增長13.93%），從而超過運輸行業(yè)的最佳運營規(guī)模點，導致由規(guī)模經濟變?yōu)橐?guī)模不經濟，使單位貨物的運輸成本上升，從而減少對煤炭的需求。

4 結論和政策建議

4.1 結論

（1）電力發(fā)電的煤炭消耗量巨大，對煤炭需求產生很大影響。電力消耗總量是影響因素中影響最大的，啟示減少煤炭消耗應主要從電力發(fā)電行業(yè)入手。（2）經濟的增長會顯著增加煤炭需求，是導致煤炭消耗量增長最根本的原因，經濟活動的各個方面都會直接或者間接對煤炭等能源產生需求。（3）第二產業(yè)占比對煤炭消耗量影響很大。第二產業(yè)占比越大，煤炭需求量越大。（4）鐵路運輸成本的降低會促進煤炭需求。隨著全國鐵路和公路貨物運輸總量的變化，使運輸行業(yè)由規(guī)模經濟變?yōu)橐?guī)模不經濟導致單位貨物運輸成本上升從而減少對煤炭的需求。

4.2 政策建議

（1）轉變發(fā)電方式，減少對煤炭依賴。逐步改變發(fā)電行業(yè)對煤炭的依賴，使用其他相對清潔的能源，如風能、核能、太陽能等，降低火力發(fā)電比例，提高清潔能源發(fā)電比例。（2）提高能源利用效率，降低單位產能能耗。通過改進生產技術提高能源利用效率，降低單位GDP能耗。（3）發(fā)展環(huán)境友好型和能源節(jié)約型產業(yè)。發(fā)展技術、知識密集而能源節(jié)約的產業(yè)，對于過剩產能及時清退。（4）通過稅收等方式提高煤炭的使用成本。在煤炭的開采、運輸、最終消費等環(huán)節(jié)加收適當的能源稅，提高煤炭的使用成本，彰顯煤炭資源的稀缺性，促使社會轉向其他能源的消費。

參考文獻

叢威，張志鵬.2015年我國煤炭需求量預測實證研究[J].中國礦業(yè)，2012（6）.

鄒紹輝，丁治立.基于ABA-ESA的中國煤炭需求預測模型[J].中國煤炭，2018（7）.