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        基于GIS的玉溪市道路密度空間分異特征研究

        2020-05-11 12:20:51楊太靜尚敏
        關(guān)鍵詞:空間分異紅塔區(qū)

        楊太靜 尚敏

        摘? ?要:本文以玉溪市紅塔區(qū)各個(gè)街道為研究單元,以道路密度為主要指標(biāo),利用 Arc GIS的疊加分析、空間插值等空間分析功能,統(tǒng)計(jì)分析等,研究紅塔區(qū)1989—2018年30年來的道路密度時(shí)空分異特征。通過分析發(fā)現(xiàn)紅塔區(qū)道路密度在空間上具有明顯的集聚特征,同時(shí)各區(qū)域道路密度的增長(zhǎng)速度不均衡。

        關(guān)鍵詞:道路密度? 空間分異? GIS? 紅塔區(qū)

        中圖分類號(hào):P208? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào):1674-098X(2020)01(b)-0135-02

        玉溪市具有顯著的區(qū)位優(yōu)勢(shì)、交通優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和資源優(yōu)勢(shì),在國(guó)家“一帶一路”、云南省構(gòu)建“面向南亞、東南亞輻射中心”、玉溪市“5577”發(fā)展戰(zhàn)略背景下,將由全國(guó)交通網(wǎng)絡(luò)末梢變?yōu)槲覈?guó)西南開放國(guó)際門戶樞紐的重要組成部分。近幾年來玉溪市紅塔區(qū)道路建設(shè)比較快,研究其道路密度的空間分布,掌握區(qū)域交通與社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系,可以為指導(dǎo)玉溪市交通道路規(guī)劃、制定交通規(guī)則以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

        1? 研究區(qū)概況

        紅塔區(qū)地處滇中腹地,距省會(huì)昆明86km,區(qū)內(nèi)交通便利,是云南省南北交通樞紐。2013年末,全區(qū)公路通車?yán)锍踢_(dá)到1380.8km。其中:國(guó)道91.1km,省道22.2km,縣道162.7km,鄉(xiāng)村道路1104.8km。公路網(wǎng)密度137.5km/百平方公里。市區(qū)及各鄉(xiāng)鎮(zhèn)道路全部實(shí)現(xiàn)了柏油(水泥)路面,全區(qū)442個(gè)自然村,已有440個(gè)通公路,兩個(gè)通水路。

        2? 數(shù)據(jù)來源和研究方法

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        本文數(shù)據(jù)主要來源于玉溪市紅塔區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒及91衛(wèi)圖遙感影像,解譯后提取矢量化交通要素。

        2.2 研究方法

        2.2.1 道路密度

        道路密度是指一定區(qū)域內(nèi)道路總長(zhǎng)度與該地區(qū)國(guó)土面積之比,是評(píng)價(jià)某一地區(qū)交通狀況的常用指標(biāo)之一。計(jì)算公式為

        (1)

        其中Di表示區(qū)域i的道路密度(單位:km/km2);Li表示區(qū)域i道路總長(zhǎng)度(單位:km);Ai表示研究的區(qū)域國(guó)土面積(單位:km2)。道路密度反映了區(qū)域交通線路的疏密程度,密度越大、干線越密集說明交通對(duì)區(qū)域發(fā)展的支撐能力越高,交通聯(lián)系越便捷。但密度過大,會(huì)造成城市用地不經(jīng)濟(jì),增加城市道路建設(shè)投資,并且造成交叉口過多,反而影響車輛行駛速度和干道通行能力;道路網(wǎng)密度過小,會(huì)使車輛繞行,增加居民出行時(shí)間,造成道路交通擁擠。

        2.2.2 疊加分析

        疊加分析是地理信息系統(tǒng)中用來提取空間隱含信息的方法之一,本文在ArcGIS 中將紅塔區(qū)道路網(wǎng)圖層與紅塔區(qū)行政區(qū)劃圖層進(jìn)行疊加分析,獲取每個(gè)研究單元道路總長(zhǎng)度及研究區(qū)的面積,從而計(jì)算出研究區(qū)總道路網(wǎng)密度,如圖1所示。

        2.2.3 統(tǒng)計(jì)對(duì)比分析

        統(tǒng)計(jì)分析常用來探索數(shù)據(jù),匯總數(shù)據(jù)。通過分析與要素相關(guān)的屬性值,利用圖表,如直方圖或Q-Q圖等,按照類別進(jìn)行匯總。例如,檢查特定屬性值的分布或者查找異常值(極高值或極低值)。

        3? 結(jié)果與分析

        3.1 道路密度空間布局

        經(jīng)過疊加分析及計(jì)算,自1989—2018至30年間紅塔區(qū)總道路網(wǎng)密度水平圖如圖2所示。

        從整體上看,紅塔區(qū)道路網(wǎng)的發(fā)達(dá)地區(qū)集中在三區(qū)(主城區(qū)),道路網(wǎng)稀疏地區(qū)為一區(qū)(西部郊區(qū))和二區(qū)(東北部郊區(qū));且存在部分區(qū)域道路網(wǎng)密度較高或較低,與周邊地區(qū)的差異顯著,這些地區(qū)尚未連接成片,并且覆蓋面積小。從發(fā)展速度看,紅塔區(qū)總道路網(wǎng)密度空間分布可以看出。

        3.2 道路密度發(fā)展速度特征

        從時(shí)間上看,30年間道路密度增加見表1。1989—1998年道路密度增加最快的是三區(qū)增加值達(dá)1.0323,四區(qū)基本無變化;1998—2008年道路密度增加最快的是三區(qū)和四區(qū),增加值分別為1.0529和1.0497;2008—2018年道路密度增加最快的是四區(qū)和二區(qū),增加值分別為0.7453和0.6512。

        4? 結(jié)論與討論

        4.1 結(jié)論

        以總道路網(wǎng)密度為指標(biāo),分析得出以下結(jié)論。

        (1)紅塔區(qū)道路網(wǎng)密度的宏觀分異特征:以昆磨高速為分界線東部密度高、西部密度低。整體上,紅塔區(qū)道路系統(tǒng)在空間分布上具有不均衡性,中東部道路網(wǎng)密度最高,四周相對(duì)較低。

        (2)紅塔區(qū)道路密度的空間分布具有明顯的集聚特征,紅塔區(qū)主城區(qū)(三區(qū))的道路網(wǎng)密度較高,與周邊地區(qū)形成鮮明的對(duì)比,尚未連接成面或完全均質(zhì)化。

        (3)道路密度在不同時(shí)間段各區(qū)域變化情況也有很大差異,整體來看,四區(qū)(東北片區(qū))道路密度變化顯著。

        (4)通過對(duì)比四年的數(shù)據(jù),將研究區(qū)范圍分為四個(gè)區(qū)域,玉溪市道路密度空間差異為:中東部的道路密度最高,西部區(qū)域道路密度變化不大,東南和東北區(qū)域道路密度隨著時(shí)間的推移,逐漸增加;結(jié)合經(jīng)濟(jì)、人口數(shù)據(jù),中東部位于主城區(qū),經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)、人口較密集,故道路密度為四個(gè)區(qū)域中最高的,一區(qū)位于城區(qū)邊,地勢(shì)相對(duì)較高,經(jīng)濟(jì)交通不發(fā)達(dá),人口較少,道路密度最低,東北和東南區(qū)域?yàn)榧t塔區(qū)主要工業(yè)區(qū)聚集地,隨著時(shí)間推移,基礎(chǔ)設(shè)施逐年加強(qiáng),道路密度也逐年增加。

        4.2 討論

        由以上分析研究可知,道路網(wǎng)密度在時(shí)間和空間上呈現(xiàn)出不同的特征,本文研究局限于道路網(wǎng)密度,對(duì)于引起道路密度空間分異的變量,例如人口、GDP、土地利用、交通設(shè)施、國(guó)家投資策略、時(shí)間等因素的影響未展開討論,相關(guān)問題有待進(jìn)一步研究。

        參考文獻(xiàn)

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        [3] 任慧,周振紅,周鑫鑫.基于RS與GIS的城市道路網(wǎng)密度計(jì)算[J].計(jì)算機(jī)輔助工程,2009,18(2):85-87.

        [4] 譚偉平.基于ArcGIS的城市道路交通便捷度評(píng)價(jià)[D].湖南工業(yè)大學(xué),2018.

        [5] 葉麗敏,邱榮祖,林玉英,等.福建省道路網(wǎng)密度空間分異特征[J].公路,2018,63(5):206-210.

        [6] 劉承良.城鄉(xiāng)路網(wǎng)的空間復(fù)雜性[D].華中師范大學(xué),2011.

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