郭浩
摘 要:人工智能關(guān)系到人們生活的方方面面,可以說,電氣自動化應(yīng)用在生活中的領(lǐng)域關(guān)系到人們的一切。人們在日常生活中使用的產(chǎn)品高科技含量的比重逐漸增大,這使得生產(chǎn)廠家的生產(chǎn)成本大大的增加,人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以極大地增加生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、減少生產(chǎn)工人,降低事故發(fā)生概率等特點,因此,人工智能技術(shù)受到了越來越多的企業(yè)、工廠追捧。本文通過對人工智能技術(shù)的了解,結(jié)合電氣自動化工程應(yīng)用該技術(shù)體現(xiàn)的優(yōu)勢,對人工智能技術(shù)在電氣自動化工程中的應(yīng)用進行深入地探討。
關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);電氣自動化;應(yīng)用
前言
電氣自動化控制技術(shù)的產(chǎn)生是社會生產(chǎn)力發(fā)展的必然產(chǎn)物,是為了適用社會生產(chǎn)力發(fā)展的要求孕育而生的,隨著社會的不斷前進,電氣自動化控制技術(shù)的改革與創(chuàng)新勢在必行,人工智能技術(shù)在電氣自動化控制技術(shù)中的應(yīng)用,就是應(yīng)這一本質(zhì)要求而來的,它能極大的促進社會生產(chǎn)力的發(fā)展。
1 人工智能技術(shù)概述
人工智能是研究、模擬并擴展人的智能理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門學(xué)科,它是計算機科學(xué)的主要分支。人工智能是一門具有挑戰(zhàn)性的學(xué)科,它能對智能實質(zhì)進行了解,并形成一種與人類智能相似的方式對事物做出反應(yīng)。近幾年,人工智能已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用,并應(yīng)用在各個行業(yè),如:實現(xiàn)機器翻譯、智能化控制、機器人學(xué)、航空航天應(yīng)用以及遺傳編程等信息處理與圖像識別等方式。
2 人工智能技術(shù)在電氣自動化工程中的應(yīng)用優(yōu)點
人工智能技術(shù)在電氣自動化工程中的應(yīng)用主要是利用人工智能控制來實現(xiàn),由于人工智能控制器自身具有非線性函數(shù)特點,因此,受外界因素比較小,對參數(shù)與模型環(huán)境運行的要求都比較低。對參數(shù)進行調(diào)節(jié)也更便利,不僅具有簡單易學(xué)、適應(yīng)能力強的特點,還能利用語言與相應(yīng)信息進行自動化模型參數(shù)設(shè)計。實現(xiàn)電氣產(chǎn)品較好的一致性,盡管在系統(tǒng)中輸入未知因素,相關(guān)數(shù)據(jù)都會產(chǎn)生很高評估值,不僅能提升產(chǎn)品規(guī)范性,還能保證產(chǎn)品的自身一致性。還體現(xiàn)在較小的操作誤差,由于控制器自身抗干擾性比較強,對參數(shù)進行設(shè)定過程中出現(xiàn)較小誤差。
3 人工智能技術(shù)在電氣自動化工程中的應(yīng)用
3.1 在電氣設(shè)備中的應(yīng)用
人工智能在電氣設(shè)備中的主要應(yīng)用體現(xiàn)在對電氣設(shè)備的設(shè)計方面,由于對電氣設(shè)備進行設(shè)計比較復(fù)雜,設(shè)計人員不僅要掌握電路、電磁場以及電機、電器方向上的知識,還要具有豐富的設(shè)計經(jīng)驗與較強的應(yīng)變能力。傳統(tǒng)的設(shè)備設(shè)計主要以人工制作為基礎(chǔ)條件,但完全不能滿足電氣工程自動化的標準設(shè)計,而利用計算機為輔助方法實施設(shè)計。例如:CAD產(chǎn)品設(shè)計,有效的縮短了產(chǎn)品的開發(fā)時間,電氣設(shè)備在設(shè)計期間,將人工智能技術(shù)引入到CAD中,能有效的提高產(chǎn)品的設(shè)計質(zhì)量和效率。目前,人工智能在電氣設(shè)備上進行設(shè)計主要體現(xiàn)在兩方面,一種為遺傳算法,一種為專家系統(tǒng)。由于遺傳算法應(yīng)用在產(chǎn)品設(shè)計中能夠體現(xiàn)較高精度,設(shè)計手法也比較先進。專家系統(tǒng)應(yīng)用在電氣設(shè)備設(shè)計期間,要根據(jù)電氣設(shè)備故障特點,利用人工智能技術(shù),最大限度的進行開發(fā)、設(shè)計,從而提高產(chǎn)品設(shè)計的整體性能。
3.2 在電氣控制中的應(yīng)用
將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣控制過程中具有決定性作用,它能保障電氣系統(tǒng)的高效、穩(wěn)定運行。由于電氣控制過程比較嚴格,控制方法比較復(fù)雜,因此技術(shù)人員在操作過程中,不僅要提高電氣控制過程的精確度,還要提高電氣系統(tǒng)整體的運行效率。首先,人工智能技術(shù)利用計算機自動計算,提高控制精度。然后,以簡單的界面形式控制流程,實現(xiàn)電氣系統(tǒng)的遠程控制。其次,人工智能技術(shù)對系統(tǒng)中相關(guān)數(shù)據(jù)與信息進行保存,并自動生成報表形式,從而為技術(shù)人員在以后的工作中帶來較大方便。
3.3 在設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用
電氣設(shè)備在實際運行中,如:發(fā)電機、發(fā)動機以及變壓器等都容易出現(xiàn)故障問題。利用傳統(tǒng)的故障診療方法一般是對收集到的變壓器油產(chǎn)生的氣體進行分析,然后根據(jù)氣體樣本判斷出系統(tǒng)發(fā)生的故障。在傳統(tǒng)的故障診斷中,不僅會浪費大量時間,在對故障進行實時監(jiān)測與監(jiān)控期間,電氣故障也會出現(xiàn)不確定性與突發(fā)性,從而增加了設(shè)備故障的診斷難度。利用人工智能技術(shù)對電氣設(shè)備故障進行診斷,主要是人工智能技術(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家技術(shù),不僅能有效的提高電氣設(shè)備的診斷效率,還能減少人力、物力等資源的輸出利用。
3.4 在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用
專家系統(tǒng)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用比較普遍,專家系統(tǒng)程序比較復(fù)雜,對電力系統(tǒng)中的相關(guān)問題進行模擬、判斷,能模擬專家的決策過程,然后根據(jù)系統(tǒng)中的實際情況,對電力系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫信息、知識庫信息進行更新,從而適應(yīng)電力系統(tǒng)的應(yīng)用需要。對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),由于該方法具有較大靈活性,儲存方式為分布式,適合應(yīng)用在電力系統(tǒng)中的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理中。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能對模型進行分類,并科學(xué)輸入,因此,構(gòu)建不同的模型能夠在短期內(nèi)實現(xiàn)預(yù)測,不僅能幫助技術(shù)人員全面分析,還能提高系統(tǒng)的運行效率。
4 結(jié)語
在科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的社會中,要提高社會生產(chǎn)力,就要將各種先進的科學(xué)技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)、生活中來。人工智能技術(shù)在硬件與軟件應(yīng)用上都得到自動化發(fā)展,長期應(yīng)用在電氣工程中將是一個新的發(fā)展過程,因此,我們要開發(fā)更廣闊的技術(shù)應(yīng)用空間,為人們實現(xiàn)更好的社會服務(wù)。
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