馮景 馮雷

摘要? ? 本文整理與統(tǒng)計(jì)了甘肅省合水縣1989—2018年的暴雨日資料，采用一元線性回歸法等數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對暴雨日的年代、年際、季節(jié)與月變化特征進(jìn)行分析，并針對暴雨對農(nóng)業(yè)的影響提出有效防護(hù)措施，以期為掌握當(dāng)?shù)乇┯臧l(fā)生發(fā)展規(guī)律，最大限度地減少暴雨災(zāi)害對當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的影響與損失，進(jìn)而保障當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)安全生產(chǎn)提供參考。

關(guān)鍵詞? ? 暴雨;農(nóng)業(yè)生產(chǎn);防護(hù)措施;甘肅合水

中圖分類號? ? P426.62? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼? ? A

文章編號? ?1007-5739（2020）08-0215-01? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）

合水縣位于甘肅東部，地理坐標(biāo)為東經(jīng)107°51′～108°42′、北緯35°36′～36°37′，其東部靠近陜西富縣，南部臨近寧縣，西部連接慶城縣與西峰區(qū)，北部與華池縣與陜西志丹縣相互接壤。境內(nèi)地勢山川相間，并由東北向西南逐漸傾斜。合水縣位于溫帶大陸性季風(fēng)氣候區(qū)，具有四季分明、降水充沛、氣候適宜、日照充足等特點(diǎn)。暴雨是合水縣最為常見的氣象災(zāi)害之一，暴雨災(zāi)害發(fā)生時(shí)還往往伴隨有山體滑坡、泥石流等次生災(zāi)害，因而對農(nóng)業(yè)造成的影響及損失不容忽視。基于此，本文重點(diǎn)探討了合水縣暴雨特征，并針對暴雨對農(nóng)業(yè)的影響提出了有效防護(hù)措施，對掌握當(dāng)?shù)乇┯臧l(fā)生發(fā)展規(guī)律、保障當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)安全生產(chǎn)等具有重要意義。

1? ? 暴雨日特征

本文數(shù)據(jù)主要來源于合水縣氣象局1989—2018年逐月暴雨日數(shù)統(tǒng)計(jì)資料，主要采用一元線性回歸法重點(diǎn)探討了該地區(qū)暴雨日數(shù)的年代、年際、季節(jié)以及月變化特征。以氣象學(xué)業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù)，將日降水量>50 mm的降雨過程記為1個(gè)暴雨日。

1.1? ? 暴雨日的年代變化特征

據(jù)暴雨日數(shù)統(tǒng)計(jì)，近30年（1989—2018年）合水縣一共出現(xiàn)暴雨日23 d，年平均暴雨日數(shù)還不足1 d。由表1可知，近30年來合水縣暴雨日的年代際變化較為明顯，并出現(xiàn)2個(gè)偏多時(shí)期，即2004—2008年與1989—1993年，分別出現(xiàn)暴雨日8 d與5 d。而1999—2003年與2014—2018年出現(xiàn)暴雨日數(shù)相對較少，均出現(xiàn)2 d。

1.2? ? 暴雨日的年變化特征

近30年（1989—2018年）合水縣一共出現(xiàn)暴雨日數(shù)23 d。由圖1可看出，隨著年份的增加，合水縣年暴雨日數(shù)有所減少，其中每10年減少0.105 d。其中年最多出現(xiàn)暴雨日數(shù)4 d，出現(xiàn)在2004年，而1989年、1994年、1997年、1999—2002年、2007—2008年、2010年、2012年、2014—2016年未出現(xiàn)過暴雨過程。

1.3? ? 暴雨日數(shù)的季節(jié)與月變化特征

由表2可知，1989—2018年合水縣暴雨日主要集中在夏季，一共出現(xiàn)暴雨日數(shù)22 d，占30年總暴雨日數(shù)的95.7%。秋季出現(xiàn)暴雨日數(shù)1 d，占總暴雨日數(shù)的4.3%，而春季和冬季均未出現(xiàn)過暴雨天氣。對暴雨日數(shù)的月分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得出，合水縣7月出現(xiàn)暴雨日數(shù)最多，累計(jì)出現(xiàn)暴雨日數(shù)15 d，占總暴雨日數(shù)的65.3%;8月次之，累計(jì)出現(xiàn)暴雨日數(shù)6 d，占26.1%。

2? ? 暴雨對農(nóng)業(yè)的影響

近些年來，隨著全球氣候異常變化，各地區(qū)暴雨災(zāi)害發(fā)生頻率居高不下，由暴雨造成的影響及損失更是愈演愈烈[1-2]。暴雨災(zāi)害發(fā)生時(shí)還極易出現(xiàn)山體滑坡、泥石流、山洪等多種次生災(zāi)害，還會(huì)沖毀房屋、淹沒農(nóng)田等，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及民眾經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)造成巨大損失。持續(xù)性的暴雨天氣過程，不僅會(huì)對農(nóng)作物的正常生長產(chǎn)生一定程度的影響，并使農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施遭受一定程度的損壞，嚴(yán)重時(shí)還會(huì)導(dǎo)致農(nóng)作物大幅減產(chǎn)，甚至絕收，導(dǎo)致民眾的經(jīng)濟(jì)收益顯著下降，嚴(yán)重時(shí)甚至危及生命[3]。由上述分析可知，合水縣暴雨日數(shù)主要集中在6—8月，強(qiáng)降雨過程對于夏收農(nóng)作物極為不利，不僅會(huì)減緩夏收進(jìn)度，還會(huì)因受到天氣因素的影響而導(dǎo)致夏收作物無法晾曬。

田間積水嚴(yán)重，再加上光照條件不足與潮濕的環(huán)境極易導(dǎo)致農(nóng)作物出現(xiàn)發(fā)黑、發(fā)霉、變質(zhì)等現(xiàn)象，對農(nóng)作物的品質(zhì)與產(chǎn)量產(chǎn)生嚴(yán)重影響，最終導(dǎo)致農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)收益大幅下降[4]。例如，2019年8月2日14：00至3日7：00甘肅慶陽市遭遇暴雨天氣過程襲擊，此次暴雨災(zāi)害造成合水縣、慶城縣、鎮(zhèn)原縣、寧縣4個(gè)縣12個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)60個(gè)村共8 021人不同程度受災(zāi)，還導(dǎo)致1戶3間房屋出現(xiàn)倒塌，10戶29間房屋遭受嚴(yán)重?fù)p壞，另有43戶45間房屋遭受一般損壞;而且暴雨還導(dǎo)致303.5 hm2農(nóng)作物受災(zāi)，成災(zāi)面積為115.8 hm2。據(jù)統(tǒng)計(jì)，此次暴雨災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)損失達(dá)到456.1萬元，其中農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失為91.7萬元，家庭財(cái)產(chǎn)損失為28.4萬元，基礎(chǔ)設(shè)施損失為336萬元。

3? ? 暴雨防護(hù)措施

3.1? ? 提高民眾暴雨災(zāi)害防御意識

合水縣氣象局應(yīng)當(dāng)加大暴雨災(zāi)害防御的宣傳力度，使當(dāng)?shù)孛癖娏私馀c掌握暴雨災(zāi)害的成因，同時(shí)還要掌握有效的暴雨災(zāi)害防御措施，以確保暴雨災(zāi)害發(fā)生時(shí)，民眾能夠及時(shí)采取有效措施進(jìn)行應(yīng)對，使暴雨造成的影響及損失得到最大程度的減少。

3.2? ? 完善暴雨災(zāi)害預(yù)警機(jī)制

合水縣氣象局應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化暴雨天氣發(fā)生發(fā)展規(guī)律的研究工作，并構(gòu)建完善的暴雨災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)。尤其是暴雨災(zāi)害發(fā)生頻率較高的地區(qū)更要重視自動(dòng)站、氣象信息員隊(duì)伍、鄉(xiāng)村大喇叭、LED顯示屏等的建設(shè)工作，同時(shí)還要綜合應(yīng)用微信、微博等新型傳播手段，以確保暴雨災(zāi)害預(yù)警信息能夠及時(shí)傳播到廣大民眾手中，并使暴雨災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)的工作效率顯著提升。另外，還要與暴雨災(zāi)害的實(shí)際情況相結(jié)合，實(shí)時(shí)開展風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)，并積極采取財(cái)產(chǎn)轉(zhuǎn)移、人員避險(xiǎn)等有效措施，最大限度地減少甚至避免暴雨災(zāi)害造成的影響與損失。

3.3? ? 強(qiáng)化水庫與防洪工程建設(shè)

合水縣相關(guān)部門還應(yīng)當(dāng)積極采取修筑堤防、清溝理渠、整治河流等措施強(qiáng)化防汛減災(zāi)工作，以減少暴雨災(zāi)害對當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的危害[5-7]。

4? ? 參考文獻(xiàn)

[1] 陳川珍，陳小龍，汪婉娥.惠安縣暴雨特征分析及對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[J].農(nóng)村實(shí)用技術(shù)，2019（8）：107.

[2] 陳思捷，陳洋麟，曾璐.漳平市氣象災(zāi)害特征分析及對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[J].農(nóng)村實(shí)用技術(shù)，2019（5）：128.

[3] 陳玥，諶蕓，陳濤，等.長江中下游地區(qū)暖區(qū)暴雨特征分析[J].氣象，2016，42（6）：724-731.

[4] 于文金，趙景旺.唐山市暴雨特征及風(fēng)險(xiǎn)評估研究[J].災(zāi)害學(xué)，2013，28（4）：50-54.

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[6] 李玉文.秦巴山區(qū)暴雨與地質(zhì)災(zāi)害關(guān)系的氣候?qū)W特征分析[D].南京：南京信息工程大學(xué)，2007.

[7] 王菜林，任學(xué)慧，李穎，等.基于PPD的遼寧省暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析[J].災(zāi)害學(xué)，2015，30（1）：217-221.