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        2019年青州市主要?dú)庀鬄?zāi)害及應(yīng)對(duì)措施分析

        2020-05-06 13:29:28徐擎擎曹偉馬雪嬌
        現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2020年8期
        關(guān)鍵詞:青州市大霧冰雹

        徐擎擎 曹偉 馬雪嬌

        摘要? ? 本文介紹了青州市2019年重大氣象災(zāi)害,主要有寒潮、干旱、臺(tái)風(fēng)、冰雹、大霧等,共計(jì)特大暴雨1 d、冰雹2次、大霧11 d,同時(shí)提出了相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施,即青州市氣象局準(zhǔn)確及時(shí)預(yù)報(bào)預(yù)警,通過(guò)多渠道向決策部門、農(nóng)業(yè)種植戶和公眾發(fā)布預(yù)報(bào)預(yù)警信息,提醒做好防范措施,并適時(shí)開(kāi)展人工增雨和防雹作業(yè)共7次,以減輕旱災(zāi)和雹災(zāi)。

        關(guān)鍵詞? ? 氣象災(zāi)害;預(yù)報(bào)預(yù)警;防范措施;山東青州;2019年

        中圖分類號(hào)? ? S42? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼? ? A

        文章編號(hào)? ?1007-5739(2020)08-0208-02? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?開(kāi)放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID)

        青州市地處山東半島中部,位于魯中山區(qū)沂山山脈北麓和魯北平原洽接地帶,屬暖溫帶半濕潤(rùn)季風(fēng)氣候區(qū),氣候溫和、四季分明、冬季寒冷干燥、夏季炎熱多雨、春秋溫暖適中。根據(jù)常年統(tǒng)計(jì),青州市主要?dú)庀鬄?zāi)害有干旱、暴雨、冰雹、低溫冷凍、大風(fēng)、大霧等,這些氣象災(zāi)害給青州市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等帶來(lái)了不利影響。2019年青州市春夏季氣象災(zāi)害以干旱、臺(tái)風(fēng)、冰雹為主,秋冬季氣象災(zāi)害以寒潮、大霧為主。在重大天氣過(guò)程到來(lái)之前,青州市氣象局加強(qiáng)對(duì)氣象災(zāi)害的監(jiān)測(cè)預(yù)警工作,提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和及時(shí)性,依托完善的氣象災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng),使防災(zāi)減災(zāi)的氣象保障能力進(jìn)一步提高。

        1? ? 主要?dú)庀鬄?zāi)害

        1.1? ? 寒潮

        青州市春季出現(xiàn)多次倒春寒,3月中旬至4月下旬共受4次較強(qiáng)冷空氣影響,氣溫出現(xiàn)斷崖式下降,最低氣溫0 ℃以下,48 h內(nèi)日最低氣溫降溫幅度最大可達(dá)11.4 ℃(3月19—21日),并伴有雨雪大風(fēng)天氣(圖1)。

        秋、冬季11月中下旬連續(xù)3次寒潮過(guò)程如圖2所示,48 h內(nèi)日最低氣溫最大降溫幅度達(dá)14.7 ℃(11月23—25日),其次11月17—19日48 h內(nèi)最低氣溫最大降溫幅度達(dá)13.3 ℃,均達(dá)到寒潮黃色預(yù)警級(jí)別,并伴有大霧、大風(fēng)天氣,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、道路交通等產(chǎn)生不利影響。

        1.2? ? 干旱

        2019年上半年(1月1日至6月30日)青州市降水量55.2 mm,較常年同期(201.4 mm)偏少73%。其中5月、6月異常偏少,5月降水量?jī)H0.8 mm,較常年同期偏少53.4 mm,突破常年最少極值;6月降水量2.9 mm,較常年偏少79.2 mm,突破常年最少極值。受降水偏少影響,青州市出現(xiàn)不同程度旱情,有水澆條件地區(qū)輕旱占比52%、重旱占比29%;無(wú)水澆條件地區(qū)輕旱占比34%、中旱占比8%、重旱占比41%、特旱占比20%。

        1.3? ? 臺(tái)風(fēng)

        受2019年第9號(hào)臺(tái)風(fēng)“利奇馬”影響,青州市出現(xiàn)特大暴雨天氣。8月10—13日,全市過(guò)程平均降水量433.1 mm,區(qū)域站中仁河水庫(kù)最大,為621.9 mm,高柳最小,為298.2 mm。其中8月11日大監(jiān)站降水量353.9 mm,達(dá)特大暴雨級(jí),突破青州市氣象資料記錄以來(lái)的日降水量極值。據(jù)青州市應(yīng)急管理局統(tǒng)計(jì),共有38 562人受災(zāi),安置轉(zhuǎn)移人數(shù)7 340人;直接經(jīng)濟(jì)損失167 935.5萬(wàn)元,其中農(nóng)業(yè)損失68 473萬(wàn)元;農(nóng)作物受災(zāi)面積8 957.12 hm2,其中成災(zāi)面積6 421.28 hm2,絕收面積328.74 hm2。

        1.4? ? 冰雹

        6月4日青州市出現(xiàn)強(qiáng)對(duì)流天氣,隨著對(duì)流云團(tuán)發(fā)展,市北部部分地區(qū)出現(xiàn)小冰雹。其中,朱良15:20左右出現(xiàn)少量雹粒;東高14:45左右出現(xiàn)玉米粒大小雹粒;何官15:10—15:12左右孫板村、時(shí)河村等村冰雹最大直徑2 cm左右雹粒。12:00—18:00,全市平均降水量3.0 mm,其中,最大降水量出現(xiàn)在高柳鎮(zhèn),為15.7 mm。

        1.5? ? 大霧

        青州市共出現(xiàn)大霧11 d,其中12月有5 d,為大霧天氣日數(shù)最多的月份。如圖3(a)所示,11月23—24日連續(xù)2 d出現(xiàn)大霧天氣,23日16:56出現(xiàn)大霧,持續(xù)至24日2:58;12月9—10日大霧最為嚴(yán)重,最低能見(jiàn)度僅為26 m,9日3:55至10日4:36出現(xiàn)大霧,持續(xù)時(shí)間>24 h,其余時(shí)間均為輕霧,如圖3(b)所示。受大霧影響,白天日照時(shí)數(shù)會(huì)大幅度減少甚至無(wú)日照,對(duì)農(nóng)作物的生長(zhǎng)和設(shè)施農(nóng)業(yè)的升溫有不利影響,同時(shí)低能見(jiàn)度會(huì)影響道路交通安全。

        2? ? 應(yīng)對(duì)措施

        2.1? ? 預(yù)報(bào)與預(yù)警服務(wù)

        在現(xiàn)有技術(shù)條件下,青州市氣象局預(yù)報(bào)準(zhǔn)確、預(yù)警發(fā)布流程規(guī)范、服務(wù)渠道多樣、氣象信息覆蓋面廣。在重大氣象災(zāi)害來(lái)臨之前,通過(guò)電視臺(tái)、電子郵箱、微信、電話、短信等方式提前發(fā)布重要天氣預(yù)報(bào)和預(yù)警信號(hào),做好決策、為農(nóng)和公眾服務(wù)。2019年重要天氣過(guò)程期間共向市委、市政府領(lǐng)導(dǎo)及有關(guān)部門提供重要天氣預(yù)報(bào)33期、預(yù)警信號(hào)91期、專項(xiàng)氣象服務(wù)164期、服務(wù)短信23萬(wàn)余條等,通過(guò)多渠道開(kāi)展預(yù)報(bào)與預(yù)警服務(wù),擴(kuò)大氣象信息覆蓋面,確保不良天氣預(yù)報(bào)預(yù)警信息的及時(shí)發(fā)布與迅速傳播,以便全社會(huì)及相關(guān)部門及時(shí)啟動(dòng)防災(zāi)應(yīng)急預(yù)案,最大限度地控制災(zāi)害損失。

        2.2? ? 人工影響天氣

        2019年上半年降水量偏少,旱情較嚴(yán)重,青州市人影辦適時(shí)開(kāi)展人工增雨,共開(kāi)展作業(yè)6次,其中炮彈79發(fā)、火箭彈14發(fā)、燃燒爐煙條6條,有效緩解了旱情,對(duì)春秋播作物及夏收夏種提供了有效的幫助。冰雹天氣時(shí),組織各炮點(diǎn)進(jìn)行了2個(gè)輪次的人工防雹作業(yè),發(fā)射炮彈45發(fā),有效避免或減輕了災(zāi)害損失。據(jù)統(tǒng)計(jì),6月4日冰雹天氣未出現(xiàn)災(zāi)情。

        3? ? 結(jié)語(yǔ)

        在全球氣候變化的背景下,氣象災(zāi)害的強(qiáng)度和影響程度不斷加強(qiáng),需要?dú)庀蟛块T準(zhǔn)確及時(shí)地預(yù)報(bào)和預(yù)警,在氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)服務(wù)中發(fā)揮關(guān)鍵性作用,做好防災(zāi)減災(zāi)的氣象參謀。3.1? ? 提高監(jiān)測(cè)預(yù)警能力

        完善監(jiān)測(cè)預(yù)警體系、提升業(yè)務(wù)人員專業(yè)能力,及時(shí)分析氣象變化趨勢(shì);對(duì)以往氣象災(zāi)害發(fā)生情況進(jìn)行記錄、整理和分析,形成經(jīng)驗(yàn)文本,并總結(jié)和反思不足,為今后的氣象預(yù)報(bào)工作以及氣候動(dòng)態(tài)診斷、風(fēng)險(xiǎn)分析提供重要參考及科學(xué)依據(jù)[1]。

        3.2? ? 完善氣象服務(wù)工作

        人們對(duì)公共氣象服務(wù)需求越來(lái)越大,對(duì)即時(shí)氣象信息獲知的要求不斷提高。氣象災(zāi)害預(yù)警和防災(zāi)減災(zāi)作為當(dāng)前氣象部門的主要職能之一,在人們的日常生活中起著極其重要的作用,而隨著信息化、現(xiàn)代化手段的不斷提升,對(duì)氣象預(yù)警的要求也不斷提高,氣象部門必須在災(zāi)害來(lái)臨時(shí)能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地將預(yù)警信息傳達(dá)給人民群眾[2]。

        3.3? ? 制定災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案

        制定和完善相關(guān)氣象災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案,每年開(kāi)展應(yīng)急演練并總結(jié),為氣象災(zāi)害的發(fā)生做好準(zhǔn)備工作,將災(zāi)害造成的損失控制在最小范圍[3-4]。

        4? ? 參考文獻(xiàn)

        [1] 王思璇,曲權(quán),呂春雷.農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害防御策略探析[J].南方農(nóng)業(yè),2019(27):147-149.

        [2] 山笑.做好氣象監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)[J].科技風(fēng),2017(15):131.

        [3] 唐蓉.我國(guó)主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害及災(zāi)害研究進(jìn)展[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2007(29):9354.

        [4] 李超,高迎新.我國(guó)主要農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害指標(biāo)研究進(jìn)展[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)信息,2016(7):99.

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