亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        數(shù)字時代中國保險業(yè)網(wǎng)絡風險特征及規(guī)制研究

        2020-04-26 05:36:08王向楠吳婷
        財經(jīng)問題研究 2020年11期
        關鍵詞:數(shù)字時代保險業(yè)規(guī)制

        王向楠 吳婷

        摘 要:金融安全和網(wǎng)絡安全均是國家安全的重要內(nèi)容,而保險業(yè)是數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè),且越發(fā)采用數(shù)字技術,其網(wǎng)絡風險問題越值得關注。本文解析數(shù)字時代保險業(yè)的網(wǎng)絡結構及其脆弱性,進而闡述了保險業(yè)社會網(wǎng)絡風險的聚集、關鍵職能主體的失靈以及極端情景的耦合這三類網(wǎng)絡風險的特征及表現(xiàn)形式,梳理了國家宏觀層面和保險業(yè)維度的中國保險業(yè)網(wǎng)絡風險規(guī)制策略,從國家、行業(yè)和機構三個角度提出強化公共網(wǎng)絡安全保障、完善行業(yè)技術應用標準、強化運營連續(xù)性管理、開展網(wǎng)絡韌性壓力測試、建設數(shù)據(jù)安全風險事件匯報制度、改善保險公司內(nèi)部治理等政策建議,為監(jiān)管部門采取審慎監(jiān)管提供政策參考依據(jù)。

        關鍵詞:保險業(yè);網(wǎng)絡風險;數(shù)字時代;信息技術;規(guī)制

        中圖分類號:F842.3 文獻標識碼:A

        文章編號:1000-176X(2020)11-0062-10

        一、問題的提出

        2016年4月26日,習近平總書記在網(wǎng)絡安全和信息化工作座談會上強調(diào),安全是發(fā)展的前提,發(fā)展是安全的保障,安全和發(fā)展要同步推進。數(shù)字時代,數(shù)據(jù)被確認為第七種生產(chǎn)要素,正在加速推動社會經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展,同時,大量數(shù)字技術的廣泛應用又催生出新的脆弱性,國際上將與數(shù)字技術相關的所有風險統(tǒng)稱為“網(wǎng)絡風險(Cyber Risk)”?,F(xiàn)階段,中國正在加速推進的“新基建”將進一步促進網(wǎng)絡世界與現(xiàn)實世界的深度融合和互聯(lián)互通,各行各業(yè)的網(wǎng)絡風險問題也將日益突出。保險業(yè)作為社會風險治理的重要主體,一方面承擔著管理社會網(wǎng)絡風險的基本職能;另一方面,保險業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也會引發(fā)自身的網(wǎng)絡風險威脅,這種雙重屬性使得保險業(yè)的網(wǎng)絡風險問題面臨著一定的特殊性和復雜性。鑒于網(wǎng)絡風險是數(shù)字時代的重要新興風險,其風險管理問題備受關注。保險是重要的風險管理工具,大多數(shù)文獻探討了網(wǎng)絡安全保險(Cyber Insurance)及其相關議題,例如,網(wǎng)絡風險保險的合約優(yōu)化[1]-[3],網(wǎng)絡安全保險的社會影響分析[4]-[6]。這類文獻分布于信息技術、經(jīng)濟學、社會學和法學等諸多研究領域,為網(wǎng)絡安全保險市場的發(fā)展提供重要的理論支撐。

        網(wǎng)絡安全保險在社會風險治理中的作用愈加凸顯,保險業(yè)本身是否保險的問題就越應當受到重視。保險業(yè)是典型的數(shù)據(jù)密集型產(chǎn)業(yè),其儲存的個人或組織的數(shù)據(jù)要比大部分行業(yè)精細,包含了客戶的多種隱私、財務特征和經(jīng)濟活動等有價值的信息,因此,保險業(yè)有著大量的網(wǎng)絡風險暴露[7]?;谟嬎銠C之間日益增強的互聯(lián)性和相互學習能力,以及經(jīng)濟活動日益依賴互聯(lián)網(wǎng)的事實,網(wǎng)絡(Cyber)問題給保險業(yè)帶來了新挑戰(zhàn)[8]。Pooser等[9]根據(jù)50家美國上市財產(chǎn)保險公司的10-K報表調(diào)查了保險業(yè)對網(wǎng)絡風險的識別和認知趨勢,結果顯示:2006年,只有25%的公司將網(wǎng)絡風險列為重大風險因素,而到了2013年,這一比例已接近100%。北美精算師協(xié)會聯(lián)合風險管理部門(SOA,CAS,CIA)[10-11]的系列行業(yè)新興風險調(diào)查報告顯示,網(wǎng)絡安全或基礎設施的相互關聯(lián)已被保險業(yè)視為最大的新興風險,而且,伴隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的普及,網(wǎng)絡風險將成為保險業(yè)的首要風險,對保險公司的業(yè)務經(jīng)營和組織運營產(chǎn)生重大影響。2019年,歐洲保險和職業(yè)養(yǎng)老金監(jiān)管局(European Insurance and Occupational Pensions Authority,EIOPA)[12]針對12個歐洲國家的41家再保險集團進行了網(wǎng)絡風險的摸底調(diào)查,確認網(wǎng)絡風險是保險業(yè)的一個重要挑戰(zhàn)和機遇,并強調(diào)保險業(yè)建立網(wǎng)絡韌性(Cyber Resilience)框架來推進抵御網(wǎng)絡脆弱性的行動至關重要。因此,如何解決保險業(yè)的網(wǎng)絡風險問題,不僅是數(shù)字時代保險業(yè)健康發(fā)展的現(xiàn)實需求,更是充分發(fā)揮網(wǎng)絡安全保險功能的基礎。

        本文的學術貢獻主要有以下兩點:一是現(xiàn)有相關探索主要停留在實務層面,且偏重于數(shù)據(jù)和信息安全領域的研究,對數(shù)字技術、保險業(yè)創(chuàng)新和網(wǎng)絡風險之間關系特征的探討不夠清晰,因此,缺乏系統(tǒng)性的網(wǎng)絡風險管理思維。本文通過剖析數(shù)字時代保險業(yè)的系統(tǒng)構成以探索保險業(yè)網(wǎng)絡風險的特征和可能表現(xiàn),形成風險規(guī)制的理論基礎。二是鑒于網(wǎng)絡空間的一體化背景,本文基于全面風險管理的視角,從國家、行業(yè)、機構三個層面對網(wǎng)絡風險進行深度剖析并提出了具體的規(guī)制措施,為數(shù)字時代的網(wǎng)絡風險治理提供了政策參考依據(jù)。

        二、數(shù)字時代保險業(yè)的網(wǎng)絡結構及脆弱性分析

        大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和區(qū)塊鏈等創(chuàng)新型科技持續(xù)賦能保險業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,模糊了保險業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)之間的傳統(tǒng)界限,重塑保險價值鏈和行業(yè)生態(tài)。保險業(yè)務模式的發(fā)展和創(chuàng)新越來越依賴數(shù)字化網(wǎng)絡信息系統(tǒng),體現(xiàn)為業(yè)務流和數(shù)據(jù)流的交織運行推動著保險功能的拓展與延伸。風險數(shù)據(jù)的實時共享和保險價值鏈服務主體的多樣化使得保險業(yè)的網(wǎng)絡結構日益體現(xiàn)出業(yè)務和信息雙重網(wǎng)絡結構,同時也蘊含著業(yè)務系統(tǒng)和信息系統(tǒng)的雙重脆弱性。

        (一)保險業(yè)務網(wǎng)絡和信息網(wǎng)絡結構

        1.業(yè)務網(wǎng)絡結構的演變

        圖1顯示了傳統(tǒng)保險業(yè)務模式和數(shù)字化業(yè)務模式的網(wǎng)絡拓撲結構。

        傳統(tǒng)保險系統(tǒng)主要有兩個層次的關系網(wǎng)絡:一是原保險市場呈現(xiàn)一種低密度、高脆弱性的樞紐節(jié)點的拓撲結構(圖1a),即各家原保險公司會服務眾多保險消費者,這些消費者之間風險的相關性通常很低。二是再保險業(yè)務層面呈現(xiàn)以再保險公司為樞紐節(jié)點的星型輻射式拓撲結構(圖1b),即大量原保險公司之間通過與幾家再保險公司的業(yè)務往來而形成間接關聯(lián)??梢?,在傳統(tǒng)保險市場結構中,原保險公司作為低密度、高脆弱性的中心節(jié)點,其償付能力直接影響消費者的利益,再保險業(yè)務增加了市場密度但是降低了中心脆弱性。然而,再保險公司吸收尾部損失的能力又直接影響保險業(yè)的承保力,也就是說,再保險成為保險市場的最終脆弱節(jié)點。在數(shù)字網(wǎng)絡時代,保險產(chǎn)品服務的供給形式不斷增加,更多主體進入保險價值鏈可以在一定程度上降低市場的脆弱性。保險市場的星型輻射式結構轉(zhuǎn)變?yōu)楦呙芏热ブ行幕木W(wǎng)絡拓撲結構(圖1c)。最極端的情形是在網(wǎng)絡互助模式下完全實現(xiàn)了保險脫媒,在虛擬平臺上實現(xiàn)會員之間的風險互換行為。

        2.信息網(wǎng)絡的復雜互聯(lián)性

        我們通常所說的信息網(wǎng)絡具有以下拓撲性質(zhì):一是冪律分布,自治系統(tǒng)(Autonomous System,AS)層面表現(xiàn)出小世界和無標度性。二是層次性,Internet可被視為大量相互連接的自治系統(tǒng),其中每個自治系統(tǒng)可被看做Stub域或Transit域,典型的實例就是國家層次的主干網(wǎng)絡和局域網(wǎng),依據(jù)汪小帆等[13]繪制的AS1—AS17網(wǎng)絡層次結構如圖2所示。三是富人俱樂部(Rich Club),具有大量的邊的少量節(jié)點被稱為富節(jié)點(Rich Nodes),而這些富節(jié)點之間通??梢韵嗷ミB接。以當前的保險業(yè)發(fā)展趨勢來看,保險業(yè)的信息網(wǎng)絡將呈現(xiàn)出更復雜的層次性和自治系統(tǒng)性。其一,系統(tǒng)自動化流程增加。越來越多的業(yè)務流程或商業(yè)活動由軟件系統(tǒng)控制,借助大量內(nèi)部自治系統(tǒng)不斷提高組織運行的效率。其二,系統(tǒng)間的相互連接有普遍性。系統(tǒng)之間的實時數(shù)據(jù)共享是數(shù)字保險發(fā)展的前提,以云服務平臺和應用程序接口(Application Programming Interface,API)為主導的開放系統(tǒng)(微服務系統(tǒng))架構日益重要。

        (二)保險業(yè)務系統(tǒng)和信息系統(tǒng)脆弱性

        1.業(yè)務系統(tǒng)脆弱性

        保險業(yè)務系統(tǒng)脆弱性主要包含如下三個方面:一是業(yè)務結構的脆弱性。數(shù)字網(wǎng)絡催生了一些具有樞紐作用的平臺或企業(yè),某些環(huán)節(jié)的交易對手日漸集中,甚至出現(xiàn)中央交易對手方(Central Counterparties,CCPs)。這些平臺或企業(yè)可以分為以下三類:其一,業(yè)務信息分享平臺,例如,中國銀行保險信息技術有限公司(簡稱“中國銀保信”)和上海保險交易所(簡稱“中國保交所”)已逐漸發(fā)展成為保險業(yè)的關鍵基礎設施。其二,消費場景平臺,網(wǎng)絡科技發(fā)展導致保險公司與消費者之間的互動關系日益松散化,擁有消費者界面的平臺或組織可以壟斷消費者行為數(shù)據(jù),并與保險公司建立保險定制的合作伙伴關系。其三,技術性服務平臺,某些關鍵信息技術領域(如操作系統(tǒng)、信息安全、系統(tǒng)集成服務和云服務等)處于典型的寡頭壟斷競爭格局,由少數(shù)科技巨頭提供的產(chǎn)品和服務成為保險業(yè)數(shù)字業(yè)務運行的基礎設施。二是業(yè)務模式的脆弱性。傳統(tǒng)保險產(chǎn)品和服務具有離散和低頻的特征,而數(shù)字時代的保險產(chǎn)品和服務日益體現(xiàn)出連續(xù)和高頻的特征。例如,保險消費的場景化和碎片化,按需保險(On-Demand Insurance)、基于使用的保險(Usage-Based Insurance)模式下并不具備傳統(tǒng)預付保費的時間差優(yōu)勢,從而增加保險經(jīng)營中現(xiàn)金流管理的壓力;又如,在線與實時的交易和服務要求業(yè)務運營系統(tǒng)保持7×24小時持續(xù)運營。三是業(yè)務內(nèi)容的脆弱性。在數(shù)字時代,保險產(chǎn)品和服務更加復雜和不透明。其一,保險業(yè)務組合的復雜性,例如,大型保險集團已經(jīng)開始構建金融、醫(yī)療、智慧城市、房產(chǎn)、汽車等行業(yè)的生態(tài)圈。其二,業(yè)務形態(tài)的多變性,保險業(yè)務模式由于數(shù)字信息技術的不斷更新而處于動態(tài)發(fā)展中。其三,保險業(yè)務活動的全球化,數(shù)字化保險的產(chǎn)業(yè)鏈和業(yè)務拓展不受時空限制,業(yè)務活動的跨國或跨區(qū)域性是其典型特征。

        2.信息系統(tǒng)脆弱性

        信息系統(tǒng)脆弱性一般表現(xiàn)為三個方面:一是技術安全風險。計算機及其相關智能系統(tǒng)的發(fā)展本身就是不斷發(fā)現(xiàn)漏洞并打補丁的進程。二是技術之間的依賴性,互聯(lián)網(wǎng)技術的革新通常表現(xiàn)為技術的疊加,即任何信息技術創(chuàng)新均建立在已有的技術基礎之上。三是技術系統(tǒng)的單一性(IT Monoculture),數(shù)字化信息技術系統(tǒng)是一個典型的標準化系統(tǒng),由各類基礎的子技術系統(tǒng)相互關聯(lián)而成??偠灾瑹o論是各類技術系統(tǒng)的不斷融合,還是經(jīng)濟對技術系統(tǒng)的日益依賴,均增加了外部威脅者對信息技術系統(tǒng)進行網(wǎng)絡攻擊的動機。

        三、保險業(yè)網(wǎng)絡風險的存在特征及表現(xiàn)形式

        互聯(lián)網(wǎng)可能是人類有史以來設計最復雜的系統(tǒng),高度互聯(lián)和緊密耦合意味著某個小故障或一系列故障可以級聯(lián),從而產(chǎn)生巨大影響。類似于那些在美國次貸市場被忽視的風險,網(wǎng)絡次貸(Cyber Sub-Prime)問題的嚴重程度足以沖擊全球經(jīng)濟[14]。基于前文的理論,我們認為,保險業(yè)的網(wǎng)絡風險將集中體現(xiàn)為以下幾個方面。

        (一)社會網(wǎng)絡風險的聚集

        1.富節(jié)點失敗的損失

        從技術發(fā)展的疊加性和全社會的數(shù)字化變革來看,數(shù)字信息系統(tǒng)呈現(xiàn)倒金字塔結構,即一些富節(jié)點支撐著日漸膨脹的技術應用及其相關數(shù)字經(jīng)濟活動。隨著社會經(jīng)濟運行對網(wǎng)絡服務、數(shù)字數(shù)據(jù)庫、電子通信和網(wǎng)絡流量的依賴越來越強,網(wǎng)絡巨災可能由以下三個原因引起:一是源技術的錯誤可能導致科技大廈的整體故障。例如,市場上重要的技術類企業(yè)(Systemically Important Technology Enterprises,SITEs)隱藏著邏輯(如算法、操作系統(tǒng)等)風險,可能導致整個技術系統(tǒng)的大崩潰[15-16]。二是關鍵信息基礎設施(如通信服務、云計算、網(wǎng)絡安全等互聯(lián)網(wǎng)技術服務商)的失敗。三是標準化系統(tǒng)或流程的網(wǎng)絡攻擊事件。例如,2017年針對操作系統(tǒng)的網(wǎng)絡勒索病毒事件、針對銀行轉(zhuǎn)賬交易流程的木馬Emotet。隨著信息網(wǎng)絡的日益復雜化,富節(jié)點失敗的可能性增加:其一,越來越多的設備由軟件控制,受攻擊事件的數(shù)量大幅增加。其二,當系統(tǒng)變得相互關聯(lián)時,一個系統(tǒng)的漏洞容易牽連其他系統(tǒng)受到攻擊。其三,當聯(lián)網(wǎng)設備普遍具有自主能力時,從安全的角度看,這意味著,針對某個脆弱點的網(wǎng)絡攻擊將在數(shù)字化信息系統(tǒng)內(nèi)部或各類關聯(lián)系統(tǒng)之間形成即時、自動和廣泛的風險傳播??傊S著保險業(yè)的“互聯(lián)網(wǎng)+”和“科技+”,保險業(yè)的運營日益依賴網(wǎng)絡信息系統(tǒng),富節(jié)點失敗的影響明顯增強。

        2.人為威脅的可能性持續(xù)增加

        爆發(fā)于2007年的愛沙尼亞危機向我們展示了電子化進程的負面效應,促使全球政府重視國家的網(wǎng)絡安全問題。2010年的伊朗核電事件打破了封閉系統(tǒng)絕對安全的神話,近年來針對國家電網(wǎng)等關鍵基礎設施的攻擊事件愈發(fā)頻繁。360威脅情報中心發(fā)布的《全球高級持續(xù)性威脅2018年總結報告》顯示,被高級持續(xù)性威脅(Advanced Persistent Threat,APT)攻擊的國家或地區(qū)數(shù)量從2016年的38個增加至2018年的79個,被攻擊最多的5個行業(yè)領域是:軍隊與國防(17.1%)、政府(16.0%)、金融(15.5%)、外交(11.6%)和能源(10.5%)[17]。網(wǎng)絡犯罪者經(jīng)常利用國際資金清算系統(tǒng)或銀行間交易系統(tǒng)的漏洞直接盜取巨額資金,例如,2018年4月,墨西哥金融系統(tǒng)遭受網(wǎng)絡攻擊,網(wǎng)絡犯罪者利用Web服務的一個漏洞,擾亂墨西哥銀行的銀行間電子支付系統(tǒng)(Interbanking Electronic Payment System,SPEI),最終竊取了超過3億比索的資金。保險業(yè)作為儲存高敏感數(shù)據(jù)的行業(yè)之一,也容易成為犯罪分子盜取敏感信息的重要來源,表1報告了近年來保險業(yè)的幾個重要的網(wǎng)絡安全事件。

        (二)關鍵職能主體的失靈

        基于之前對保險業(yè)務系統(tǒng)脆弱性的分析,筆者認為,數(shù)字信息系統(tǒng)或平臺的失靈可能導致較大范圍的營運中斷。

        1.關鍵行業(yè)信息平臺的失靈

        保險業(yè)發(fā)展所需要的數(shù)據(jù)流動和信息分享過程增加了市場參與主體之間的關聯(lián)性。從某種意義上講,數(shù)據(jù)的聚集和分散過程類似于銀行間市場的直接資金關聯(lián),而承擔上述功能的平臺已經(jīng)成為保險市場的基礎設施。例如,全國車險信息平臺已經(jīng)集車險承保、理賠全流程管理于一體,實現(xiàn)了與公安、交管、運輸、稅務等相關政府部門和汽車產(chǎn)業(yè)鏈及車聯(lián)網(wǎng)等相關信息機構的對接。隨著車險綜合改革的推行,各類按需保險、智慧保險產(chǎn)品與大數(shù)據(jù)、智能合約技術日益結合,廣泛用于車輛的投保承保、理賠和衍生服務,并構建車險服務生態(tài)圈,因此,如果該平臺出現(xiàn)了持續(xù)一天運行困難,那么將影響數(shù)百萬輛車的基本保險服務運轉(zhuǎn)。

        2.關鍵云服務平臺的失靈

        網(wǎng)絡拓撲結構具有富人俱樂部特征,而隨著保險公司上云,越來越多的業(yè)務將集中于幾個大型云平臺,所以,云服務的平臺失靈可能會直接影響大部分保險公司的業(yè)務持續(xù)性。數(shù)字技術本身的脆弱性和人員操作的失誤都可能導致系統(tǒng)的服務中斷,表1中大量的風險事件顯示,云安全問題已經(jīng)不容忽視。例如,一些自然災害引發(fā)的電力斷供會影響云服務能力,這種風險的重疊和交叉情形可以稱為準自然災害(Quasi-Natural Hazards)或自然災害誘發(fā)事故災難事件(NaTech)[18-19]。國際正常運行時間協(xié)會(Uptime Institute)[20]的全球數(shù)據(jù)中心調(diào)查報告顯示,2018年有31%的數(shù)據(jù)中心經(jīng)歷了數(shù)據(jù)中斷事件,這個比例在2017年為25%,其中,最主要的三個原因是停電(33%)、網(wǎng)絡故障(30%)和軟件錯誤(28%)。此外,網(wǎng)絡攻擊者已經(jīng)開始關注和跟蹤某些防御能力弱的依賴云服務的組織(Cloud-Reliant Organizations),試圖利用這類脆弱性節(jié)點破壞軟件即服務(Software-as-a-Service, SaaS)、平臺即服務(Platform-as-a-Service, PaaS)、基礎設施即服務(Infrastructure-as-a-Service, IaaS)等云服務運營系統(tǒng)[21]。

        3.關鍵技術(軟件或硬件)應用的沖擊

        在數(shù)字時代,保險公司的運營將廣泛依賴于數(shù)字化系統(tǒng),采用標準化的軟硬件系統(tǒng)又使得組織的運營過程和流程日益趨同。由于一致性蘊含著內(nèi)在不穩(wěn)定性,如果某種被行業(yè)廣泛使用的技術(軟件、硬件、操作流程和系統(tǒng))遭遇外部網(wǎng)絡攻擊或自身存在缺陷,將可能讓保險業(yè)遭受重大損失。以標準化相對較高的汽車保險為例,Egan等[23]模擬了保險公司遭遇一次1/200概率的遠程信息設備的網(wǎng)絡攻擊事件的風險情景,測算的相關損失高達7 000萬英鎊,約占年保費收入的18%。具體而言,設備替換的損失為4 250萬英鎊,營業(yè)中斷損失和數(shù)據(jù)泄露相關的法律責任分別為1 400萬英鎊和1 000萬英鎊,此外還涉及事件反映成本、監(jiān)管罰款等損失。

        (三)極端情景的耦合

        在一個高度互聯(lián)的世界中,不同系統(tǒng)之間的風險會相互影響,形成風險網(wǎng)絡。在當前日益數(shù)字化的世界中,某些社會樞紐節(jié)點的失靈可能引起保險業(yè)務脆弱性和信息網(wǎng)絡脆弱性的耦合:一方面,保險業(yè)作為社會風險的經(jīng)營管理者,面臨著網(wǎng)絡損失的賠付;另一方面,保險業(yè)作為社會經(jīng)濟的子系統(tǒng),同樣會因外部基礎設施系統(tǒng)的服務中斷,而發(fā)生大面積的業(yè)務運營中斷事件。勞合社勞合社是英國一家保險人組織,也是世界上由個人承保保險業(yè)務的唯一組織。進行的極端風險情景模擬結果顯示:如果美國國家電網(wǎng)遭受網(wǎng)絡攻擊導致大面積斷供,預計將造成2 430億—10 000億美元的損失,其中被保險的損失為214億—711億美元[24]。如果某個云服務商遭受多維網(wǎng)絡攻擊而出現(xiàn)3—6天的停工,即使只考慮美國的網(wǎng)絡安全保險市場的承保規(guī)模,且不考慮云服務中斷可能引發(fā)的傳統(tǒng)保險責任,可造成6.4億—10億美元(采用細致累積法)或8.7億—14億美元(采用市場份額法)AIR Worldwide風險建模公司基于其行業(yè)暴露的綜合數(shù)據(jù)庫開發(fā)了細致累積法(Detailed Accumulation Approach),它是市場份額法(Market Share Approach)的升級應用。以評估市場份額為30%的云服務商失敗的影響為例:采用市場份額法,會假設該云服務商在每個行業(yè)的市場份額均為30%來計算風險損失,而采用細致累積法,則只考慮實際依賴于該云服務商的企業(yè),通過真實的業(yè)務關系數(shù)據(jù)來累計各行業(yè)的風險損失。的保險賠付 [22]。在上述兩種極端風險情景中,保險業(yè)需要同時應對經(jīng)營風險(巨額賠付)事件和操作風險(基礎服務斷供下的營運中斷)事件。

        中國保險業(yè)的網(wǎng)絡安全風險的潛在危害已經(jīng)初步顯現(xiàn)。首先,在業(yè)務系統(tǒng)層面,行業(yè)的信息基礎設施、核心數(shù)據(jù)提供商、綜合性銷售服務平臺等在保險數(shù)字化業(yè)務模式中發(fā)揮著重要作用。例如,中國銀保信和上海保交所作為行業(yè)信息交流中心發(fā)揮著基礎設施作用,支付寶、微信的運營者占據(jù)著消費者風險數(shù)據(jù)入口的生態(tài)位。其次,在信息系統(tǒng)層面,一些重要的云服務平臺發(fā)揮著信息基礎設施的功能,成為數(shù)據(jù)儲存、分析和應用的核心載體。例如,眾安科技陸續(xù)發(fā)布了3個保險業(yè)智能云平臺——“無界山”保單處理云端系統(tǒng)、健康保險核心系統(tǒng)Graphene(石墨烯)和企業(yè)團險云系統(tǒng)“智心”,這些智能系統(tǒng)對接著企業(yè)(B端)和消費者(C端),成為互聯(lián)網(wǎng)金融系統(tǒng)中具有海量數(shù)據(jù)處理能力的信息技術平臺。類似地,平安科技推出的智能保險云,賦能全行業(yè)有效解決身份認證和自動化理賠兩大領域。隨著保險公司實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型,日漸電子化的運營和業(yè)務流程以及存儲的海量客戶信息使得保險公司成為網(wǎng)絡犯罪分子的重點攻擊目標。保險業(yè)遭受的網(wǎng)絡攻擊呈現(xiàn)指數(shù)級增長,傳統(tǒng)類型保單會被網(wǎng)絡巨災事件觸發(fā)大面積索賠,網(wǎng)絡風險保單風險敞口也逐年激增。

        四、中國保險業(yè)網(wǎng)絡風險規(guī)制策略和發(fā)展建議

        (一)規(guī)制策略

        中國在實施數(shù)字化發(fā)展轉(zhuǎn)型的過程中,保險機構要同步開展網(wǎng)絡安全建設,加強網(wǎng)絡安全建設的統(tǒng)籌規(guī)劃,將網(wǎng)絡安全與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實際需求相結合,更好發(fā)揮網(wǎng)絡安全對數(shù)字化轉(zhuǎn)型后業(yè)務安全的保障支撐作用。由于網(wǎng)絡空間具有無邊界、隨機性、涌現(xiàn)性、復雜性、參與者眾多、互動轉(zhuǎn)發(fā)頻繁和責任不易追究等特點,中國網(wǎng)絡空間中出現(xiàn)了大量的法治模糊地帶甚至空白地帶[25],需要各級政府和行業(yè)組織出臺各種措施進行規(guī)制。

        1.國家層面的宏觀規(guī)制

        “互聯(lián)網(wǎng)+”對于金融和互聯(lián)網(wǎng)(信息技術)的集合,國際上更多使用金融科技、數(shù)字金融,很少使用互聯(lián)網(wǎng)金融。是全社會各產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略升級,政府維護網(wǎng)絡衛(wèi)生(Cyber Hygiene),是各行業(yè)順利推進“互聯(lián)網(wǎng)+”的基礎。國家網(wǎng)絡安全、私有信息保護和技術標準是保障網(wǎng)絡衛(wèi)生環(huán)境的制度,中國對這三項內(nèi)容均已形成了一定的法律基礎。《國家網(wǎng)絡空間安全戰(zhàn)略》(2016年12月發(fā)布)和《中華人民共和國網(wǎng)絡安全法》(2017年6月1日起施行)確定了“依法治理網(wǎng)絡空間”的基本原則,成為互聯(lián)網(wǎng)保險監(jiān)管的頂層設計。配套出臺的《關鍵信息基礎設施安全保護條例(征求意見稿)》(2017年7月發(fā)布)則對社會關鍵信息基礎設施的網(wǎng)絡安全保護進行了詳細規(guī)定。12部門聯(lián)合發(fā)布的《中華人民共和國網(wǎng)絡安全審查辦法》于2020年6月1日正式生效,該法規(guī)要求關鍵信息基礎設施運營者在采購網(wǎng)絡產(chǎn)品和服務時,對于影響或可能影響國家安全的,必須進行網(wǎng)絡安全審查。中國尚未實施針對數(shù)據(jù)隱私保護的專門法規(guī),目前關于個人信息保護的條款散見于《中華人民共和國刑法》《中華人民共和國民法》《中華人民共和國消費者權益保護法》《電信和互聯(lián)網(wǎng)用戶個人息保護規(guī)定》等國家基本法和相關部門法規(guī)中,這種多條線的規(guī)定給監(jiān)管工作帶來一定的困難。2017年發(fā)布的《中華人民共和國個人信息保護法(草案)》即將成為數(shù)字時代保護個人信息的全局性法規(guī),這也是中國互聯(lián)網(wǎng)保險的私有信息安全的立法基礎。全國信息安全標準化技術委員會制定了一系列信息安全技術標準,并于2018年5月公開征求意見,具體涵蓋以下領域:關鍵信息基礎設施(網(wǎng)絡安全和安全控制)、代碼安全審計規(guī)范、應用軟件安全編程、藍牙安全、個人信息安全影響評估、可信計算體系結構、惡意軟件事件的預防和處理等。同時,信息安全委員會還發(fā)布了三大領域的安全白皮書——汽車電子網(wǎng)絡安全標準化、大數(shù)據(jù)安全標準化、電子認證2.0。這些安全技術標準將成為中國保險科技安全運行的技術支撐。

        2.行業(yè)層面的保險業(yè)規(guī)制

        保險業(yè)一直重視“互聯(lián)網(wǎng)+”的快速發(fā)展,陸續(xù)出臺了一系列有針對性的法律法規(guī),對互聯(lián)網(wǎng)保險活動進行規(guī)范,作者搜集整理了保險業(yè)規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)與網(wǎng)絡安全的法律體系,限于版面,未在正文列出,留存?zhèn)渌?。其中,《互?lián)網(wǎng)保險業(yè)務監(jiān)管暫行辦法》(保監(jiān)發(fā)〔2015〕69號)(以下簡稱《暫行辦法》)規(guī)范了保險電子商務活動,是互聯(lián)網(wǎng)保險的核心法規(guī)?!稌盒修k法》三年試運行到期后,2019年12月,中國銀保監(jiān)會出臺了《互聯(lián)網(wǎng)保險業(yè)務監(jiān)管暫行辦法(征求意見稿)》。對比原來的《暫行辦法》,《征求意見稿》增加與網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全相關的規(guī)定,主要包括:保險公司的自營網(wǎng)絡平臺、支持互聯(lián)網(wǎng)保險業(yè)務運營的信息管理系統(tǒng)和核心業(yè)務系統(tǒng)最低應按照國家網(wǎng)絡安全等級保護三級標準進行防護,至少應獲得國家網(wǎng)絡安全等級保護三級認證,定期開展等級保護測評;保險機構授權的營銷合作機構應當具有安全可靠的互聯(lián)網(wǎng)運營系統(tǒng)、信息安全管理體系和客戶信息保護制度,至少應獲得國家網(wǎng)絡安全等級保護二級認證;要求保險機構加強信息系統(tǒng)和業(yè)務數(shù)據(jù)的安全管理,采取入侵防御、密碼技術、數(shù)據(jù)備份、故障恢復等技術手段,建立網(wǎng)絡安全事件處置預案,定期開展應急演練工作。

        (二)發(fā)展建議

        1.強化公共網(wǎng)絡安全保障

        Kunreuther 和Heal[26]提出了“共生安全”(Interdependent Security),即在一個相互依存的世界中,任何單一個體面臨的風險不僅取決于自身的選擇,還取決于所有其他個體的選擇。這一共生關系是網(wǎng)絡安全投資的建?;A,一些文獻利用博弈論論證了網(wǎng)絡安全投資存在極強的負外部性,微觀行為主體的理性投資決策最終會使得全社會的安全投資低于最優(yōu)水平,需要政府的干預和政策引導[27-28]。尤其在如今高度互聯(lián)互通的網(wǎng)絡空間中,網(wǎng)絡安全的公共物品屬性不斷增強,需要在國家的宏觀層面確保關鍵信息基礎設施的運營安全。當前,中國已經(jīng)建立起保障關鍵信息基礎設施安全的基礎性架構體系,包括一系列基本法規(guī)和創(chuàng)新型技術標準,下一階段有必要逐步建立更具有操作性的保障措施。

        首先,制定識別關鍵信息基礎設施的具體標準。雖然中國已經(jīng)界定出關鍵信息基礎設施的具體涵蓋范圍,《關鍵信息基礎設施安全保護條例(征求意見稿)》第十八條羅列了以下五類關鍵信息基礎設施:(一)政府機關和能源、金融、交通、水利、衛(wèi)生醫(yī)療、教育、社保、環(huán)境保護、公用事業(yè)等行業(yè)領域的單位;(二)電信網(wǎng)、廣播電視網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等信息網(wǎng)絡,以及提供云計算、大數(shù)據(jù)和其他大型公共信息網(wǎng)絡服務的單位;(三)國防科工、大型裝備、化工、食品藥品等行業(yè)領域科研生產(chǎn)單位;(四)廣播電臺、電視臺、通訊社等新聞單位;(五)其他重點單位。基本覆蓋了工業(yè)經(jīng)濟時代的重要行業(yè)和研究組織,然而,隨著數(shù)字經(jīng)濟的飛速發(fā)展,將出現(xiàn)一些新興行業(yè)或新型組織,所以,需要制定一套適合動態(tài)評價的標準。例如,可根據(jù)功能、關鍵規(guī)模、互補性、綜合價值(包含政治、經(jīng)濟、社會等)、依賴程度、敏感性等因素進行識別與分類,構建綜合的動態(tài)評價體系。

        其次,開發(fā)一套在全國范圍內(nèi)通用的關鍵信息基礎設施網(wǎng)絡風險評估框架,各關鍵信息基礎設施子行業(yè)可以參考這一風險評估框架建立獨特的風險評估體系,從而可兼顧整體評估的有效性和各細分子行業(yè)的特殊性。

        再次,在國家層面提供信息共享平臺,促進關鍵信息基礎設施部門之間、國內(nèi)與國際之間的風險信息交流與溝通。

        最后,在網(wǎng)絡安全審查表中強化物理、網(wǎng)絡、硬件、應用、數(shù)據(jù)等多層面的綜合防護,要求關鍵信息基礎設施部門的網(wǎng)絡安全技術與業(yè)務系統(tǒng)創(chuàng)新同步發(fā)展。

        2.完善行業(yè)技術應用標準

        首先,完善云計算的應用標準。保險業(yè)的云計算應用存在以下3種模式:大中型保險公司更多選擇私有云模式,一般由集團或總公司的數(shù)據(jù)中心或信息科技部門運營;行業(yè)云模式,主要是優(yōu)質(zhì)的金融企業(yè)對外輸出其內(nèi)部云資源;公有云模式,中小型保險公司大多采用公有云模式。鑒于中國保險公司正處于加速上云時期,且保險公司云計算應用方式多樣化,建議保險和國家信息技術管理部門聯(lián)合建設以下云計算應用標準體系:保險業(yè)云計算的場景和總體框架;保險業(yè)云服務提供方的資質(zhì)要求;保險業(yè)云計算軟件的相關技術要求;保險業(yè)基于容器的業(yè)務平臺架構技術能力要求;保險業(yè)的微服務架構技術能力要求;保險業(yè)的研發(fā)運營一體化平臺架構技術能力要求。

        其次,制定數(shù)據(jù)安全標準。可從信息分級管理和保險數(shù)據(jù)中心評價兩個維度建設保險業(yè)的客戶信息建設分級管理制度,具體可參考《信息技術服務數(shù)據(jù)中心能力成熟度模型》(GB/T 33136-2016)、《信息安全技術個人信息安全規(guī)范》(GB/T 35273-2017)、《信息安全等級保護管理辦法》等國家法規(guī)。為了保障行業(yè)整體數(shù)據(jù)安全和保險公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的靈活性,建議構建保險業(yè)的客戶信息建設分級管理制度,構建行業(yè)核心數(shù)據(jù)保護制度,將核心數(shù)據(jù)的存儲和分析放在安全級別相對高的行業(yè)云,一般數(shù)據(jù)則可以采取其他云模式。此外,將大數(shù)據(jù)、云平臺、互聯(lián)網(wǎng)金融服務平臺等外包服務商納入等級保護管理中,通過信息安全等級保護工作考核評價,實現(xiàn)保險科技發(fā)展與網(wǎng)絡安全同步規(guī)劃、同步實施、同步運行。

        3.強化運營連續(xù)性管理

        數(shù)字時代,越來越多的程序化和自動化保險環(huán)節(jié)需要以穩(wěn)健運營為支撐,因此,確保電子業(yè)務持續(xù)管理(e-Business Continuity Management,e-BCM)成為保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的重要議題。筆者建議運營連續(xù)性管理可從如下兩方面展開。

        首先,完善保險公司的業(yè)務持續(xù)性動態(tài)評價體系。在行業(yè)層面,建立業(yè)務持續(xù)性管理成熟度評估標準,并將其納入到對公司的風險評級指標體系中,這個評估標準至少要涵蓋業(yè)務影響分析、業(yè)務持續(xù)性風險評估和業(yè)務持續(xù)計劃三個方面。此外,還應當加強技術系統(tǒng)和業(yè)務系統(tǒng)之間的聯(lián)動,建立信息系統(tǒng)失敗情況下的業(yè)務替代安排。為了保障營業(yè)中斷事件的迅速恢復,可確定一個災后系統(tǒng)恢復時限標準,參照國際監(jiān)管經(jīng)驗,例如,CPMI-IOSCO(2016),可以規(guī)定服務中斷后4小時或6個小時恢復正常運營。

        其次,建設技術外包管理制度。隨著移動設備滲透到日常生活的方方面面,保險公司與第三方數(shù)據(jù)提供方的合作將會日益緊密[29]。因此,有必要建立行業(yè)層面的技術外包管理制度。其一,設定第三方服務商的網(wǎng)絡安全能力標準。隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展,網(wǎng)絡攻擊者已經(jīng)開始改變其攻擊模式,利用第三方甚至第四方供應鏈合作伙伴的系統(tǒng)潛入目標系統(tǒng)是一條攻擊“捷徑”,因此,應當要求保險領域的法律、會計等基礎性第三方服務商具備一定的網(wǎng)絡安全防御能力。其二,加強技術外包機構集中度風險管理,尤其是監(jiān)測和控制云服務、信息系統(tǒng)構架、網(wǎng)絡安全等關鍵技術服務商的集中度風險。其三,建立外包導致的重大事件匯報機制。由管理部門定期向行業(yè)發(fā)布外部服務商“黑名單”,并對這些服務商承包保險業(yè)信息技術服務項目設置一個明確的禁止期限(如兩年)。

        4.開展網(wǎng)絡韌性壓力測試

        與傳統(tǒng)的低頻交易和低連接的經(jīng)營模式相比,日益數(shù)字化運營的保險公司應當提升業(yè)務持續(xù)管理的能力,以實現(xiàn)更充分的事前準備、更快的事中響應和更有效的事后恢復。

        首先,開展保險業(yè)營運中斷壓力測試,以及更多參與金融系統(tǒng)和全國重要系統(tǒng)的業(yè)務連續(xù)性計劃演習,覆蓋應急響應、指揮決策、信息報告、處置恢復等環(huán)節(jié)??紤]到提高金融機構和金融市場基礎設施的網(wǎng)絡韌性應當成為維護金融穩(wěn)定的目標之一,應借鑒現(xiàn)有的一些國際實踐經(jīng)驗(如歐盟的TIBER-EU、英國的CBEST),對保險業(yè)或金融業(yè)的網(wǎng)絡韌性定期開展壓力測試,利用與時俱進的網(wǎng)絡威脅情報模擬真實網(wǎng)絡攻擊,從而不斷調(diào)整或更新現(xiàn)有的應急和恢復計劃。

        其次,更加關注營運中斷事件的聲譽風險管理工作,建設多渠道信息監(jiān)測與通報工作機制,積極降低網(wǎng)絡安全負面事件對行業(yè)信心的影響。

        5.建設數(shù)據(jù)安全風險事件匯報制度

        首先,建立強制性的網(wǎng)絡安全事件匯報機制?!侗kU機構信息化監(jiān)管規(guī)定(征求意見稿)》(2015年10月)中第8條第9款指出“及時向中國保監(jiān)會報告本機構發(fā)生的重大信息安全事件或者突發(fā)事件,按相關預案快速響應”。匯報網(wǎng)絡安全事件的目的是讓監(jiān)管當局能了解網(wǎng)絡事件的影響程度,并及時作出適當?shù)谋O(jiān)管決策,因此必須明確設定保險業(yè)的重大信息安全事件的標準。我們建議上報標準應當包含以下3方面的重要性指標——核心服務中斷所影響的用戶數(shù)量、事件持續(xù)的時間長度以及受事件影響的地理分布范圍大小。此外,對匯報時間作出明確的規(guī)定,可以考慮要求企業(yè)在72小時內(nèi)匯報風險事件。

        其次,建立一個網(wǎng)絡攻擊事件的匿名匯報平臺。鑒于網(wǎng)絡安全事件對組織聲譽的負面影響,組織幾乎均沒有動力對外披露其網(wǎng)絡攻擊事件。然而,無論是從風險信息不對稱,還是網(wǎng)絡風險不可預測的角度來看,監(jiān)管者都有強烈的意愿搜集并分析行業(yè)內(nèi)的網(wǎng)絡安全事件信息,建議建立一個網(wǎng)絡攻擊事件的匿名匯報平臺,讓行業(yè)內(nèi)的各機構無顧慮地共享此類風險信息。這里提及的網(wǎng)絡攻擊事件主要是指,網(wǎng)絡犯罪者進行的長時間或大量的試探性攻擊,其絕大部分會被保險機構的脆弱性和滲透性測試工具攔截,而分享這些網(wǎng)絡威脅信息有利于提高保險業(yè)整體的風險防御能力。

        6.改善保險公司內(nèi)部治理

        從網(wǎng)絡安全管理的視角,將網(wǎng)絡風險管理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護納入到保險公司的整合性風險管理框架中,成為保障公司穩(wěn)健發(fā)展的重要任務。

        首先,將網(wǎng)絡安全納入到內(nèi)部治理和控制體系。保險公司應當將網(wǎng)絡安全風險提升至董事會討論層面,確保董事會成員中有相關專業(yè)知識人員,有的國家(例如,英國和美國)的監(jiān)管者甚至要求,如果企業(yè)組織任命的網(wǎng)絡安全專業(yè)人士在董事會中是非執(zhí)行董事,則企業(yè)組織需要充分證明自己擁有其他的專業(yè)咨詢途徑,例如,設立了一個網(wǎng)絡咨詢小組。并對網(wǎng)絡韌性進行明確的責任劃分,尤其是對于IT部門與其他部門如何合作和承擔網(wǎng)絡安全風險。例如,可以在高級管理層設置一個職位,負責管理和協(xié)調(diào)組織各部門網(wǎng)絡風險方面的內(nèi)部運營和技術。保險公司還需要在人力資源開發(fā)和內(nèi)部控制等方面進行相應的調(diào)整,例如,加強網(wǎng)絡風險意識培訓、開展網(wǎng)絡安全審計等。

        其次,構建數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護制度。保險公司應當構建公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護制度,至少覆蓋以下方面:信息資產(chǎn)分級管理,包括推進信息資產(chǎn)識別和分類、分級工作,明確安全策略和保護要求等;敏感信息保護,包括加強客戶身份、賬戶等重要電子信息的保護,綜合運用多因素認證、訪問控制、邊界防護、泄密檢測、密碼算法和技術、數(shù)據(jù)脫敏和安全審計等手段,提高客戶身份認證和驗證強度,防范敏感數(shù)據(jù)泄露、篡改、丟失和非授權訪問等風險。

        參考文獻:

        [1]Biener, C., Eling, M., Wirfs, J. H. Insurability of Cyber Risk: An Empirical Analysis[J]. Geneva Papers on Risk and Insurance-Issues and Practice, 2015, 40(1): 131-158.

        [2]üt, H., Raghunathan, S., Menon, N. Cyber Security Risk Management: Public Policy Implications of Correlated Risk, Imperfect Ability to Prove Loss, and Observability of Self-Protection[J]. Risk Analysis, 2011, 31(3): 497-512.

        [3]Shetty, S., McShane, M., Zhang, L. F., et al. Reducing Informational Disadvantages to Improve Cyber Risk Management[J]. Geneva Papers on Risk and Insurance-Issues and Practice, 2018, 43(2): 224-238.

        [4]Romanosky, S., Ablon, L., Kuehn, A.,et al.Content Analysis of Cyber Insurance Policies: How Do Carriers Write Policies and Price Cyber Risk[J]. Journal of Cybersecurity, 2019, 5(1): 1-19.

        [5]Talesh, S. A. Data Breach, Privacy, and Cyber Insurance: How Insurance Companies Act as ‘Compliance Managers for Businesses[J]. Law & Social Inquiry, 2018, 43(2): 417-440.

        [6]Herr, T. Cyber Insurance and Private Governance: The Enforcement Power of Markets[J]. Regulation & Governance, 2019, 13(3): 1-17.

        [7]International Association of Insurance Supervisors. Issues Paper on Cyber Risk to the Insurance Sector [R/OL]. https://www.iaisweb.org/file/61254/cybersecurity-issue-paper-post-public-consultation-clean, 2016-04-14.

        [8]Catlin, S., Burcke, J. Risk and Reward: An Inside View of the Property/Casualty Insurance Business[M]. London: Iskaboo Publishing Ltd, 2017.1-2.

        [9]Pooser, D. M., Browne, M. J., Arkhangelska, O. Growth in the Perception of Cyber Risk: Evidence From U.S. P&C Insurers[J]. Geneva Papers on Risk and Insurance-Issues and Practice, 2018, 43(3): 208-223.

        [10]The Joint Risk Management Section of the Society of Actuaries (SOA), The Casualty Actuarial Society (CAS),The Canadian Institute of Actuaries (CIA). Emerging Risks Survey:2014[EB/OL]. https://www.soa.org/resources/research-reports/2015/2014-emerging-risks-survey/, 2015-12-07.

        [11]The Joint Risk Management Section of the Society of Actuaries (SOA), The Casualty Actuarial Society (CAS), The Canadian Institute of Actuaries (CIA). Impact on Insurance Business and Operations [EB/OL].https://www.soa.org/sections/joint-risk-mgmt/joint-risk-mgmt-resources/, 2017-02.

        [12]European Insurance and Occupational Pensions Authority(CIOPA). Cyber Risk for Insurers:Challenges and Opportunities[EB/OL]. https://eiopa.europa.eu/Publications/Reports/EIOPA_Cyber risk for insurers_Sept2019.pdf, 2019-09-17.

        [13]汪小帆,李翔,陳關榮.復雜網(wǎng)絡理論及其應用[M].北京:清華大學出版社,2006.50-55.

        [14]Zurich Risk Nexus. Beyond Data Breaches: Global Interconnections of Cyber Risk[EB/OL]. https://www.jasadvisors.com/risk-nexus/, 2014-04-16.

        [15]Ruffle, S., Bowman, G., Caccioli, F.,et al. Stress Test Scenario: Sybil Logic Bomb Cyber Catastrophe [A]. Cambridge Risk Framework Series[C]. Centre for Risk Studies, University of Cambridge, 2014.

        [16]Tuveson, M., Ruffle, S. Diversity Is the Way to Avoid Cyber Collapse[N]. Financial Times, 2014-04-024.

        [17]360威脅情報中心.全球高級持續(xù)性威脅(APT)2018年總結報告[R/OL]. http://zt.#/1101061855.php?dtid=1101062514&did=210827151, 2019-01-11.

        [18]Jones, D., Hood, C. Accident and Design: Contemporary Debates in Risk Management[M]. London: UCL Press, 1996.129-130.

        [19]David, L. S., Overfelt, D., Picou, J. S. The Sociology of Katrina: Perspectives on a Modern Catastrophe[M]. New York: Rowman and Littlefield Publishers, 2007.

        [20]Uptime Institute. Global Data Center Survey: Operators Struggle With Constraints, Change, and Complexity[EB/OL]. https://datacenter.com/wp-content/uploads/2018/11/2018-data-center-industry-survey.pdf, 2018-11-12.

        [21]FireEye. M-Trends 2019: Trends Behind Today's Cyber Attacks[R/OL]. https://www.fireeye.com/current-threats/annual-threat-report/mtrends.html, 2019.

        [22]Lloyd's,AIR Worldwide. Cloud Down: Impacts on the US Economy[EB/OL]. https://www.lloyds.com/news-and-risk-insight/risk-reports/library/technology/cloud-down, 2018-01-01.

        [23]Egan, R., Cartagena, S., Mohamed, R.,et. al. Cyber Operational Risk Scenarios for Insurance Companies[J]. British Actuarial Journal, 2019, 24(6): 1-34.

        [24]Lloyd's. Emerging Risk Report: Business Blackout-The Insurance Implications of a Cyber Attack on the U.S. Power Grid[EB/OL]. https://www.lloyds.com/news-and-risk-insight/risk-reports/library/society-and-security/business-blackout, 2015-07-06.

        [25]張齊武,徐燕雯.網(wǎng)絡空間核心價值觀安全問題研究——基于自由與秩序視角[J].財經(jīng)問題研究,2017,(6):9-14.

        [26]Kunreuther, H., Heal, G. Interdependent Security[J]. Journal of Risk and Uncertainty, 2003, 26(2-3): 231-249.

        [27]Gordon, L. A., Loeb, M. P., Lucyshyn, W. Sharing Information on Computer Systems Security: An Economic Analysis[J]. Journal of Accounting and Public Policy, 2003, 22(6): 461-485.

        [28]Bhme, R., Kataria, G. Models and Measures for Correlation in Cyber-Insurance[R].Fifth Workshop on the Economics of Information Security, 2006.

        [29]Eling, M., Lehmann, M. The Impact of Digitalization on the Insurance Value Chain and the Insurability of Risks[J]. Geneva Papers on Risk and Insurance-Issues and Practice, 2017, 43(3): 359-396.

        (責任編輯:巴紅靜)

        猜你喜歡
        數(shù)字時代保險業(yè)規(guī)制
        主動退市規(guī)制的德國經(jīng)驗與啟示
        南大法學(2021年4期)2021-03-23 07:56:10
        保險業(yè):為“一帶一路”建設護航
        中國外匯(2019年10期)2019-08-27 01:58:08
        2018年保險業(yè)實現(xiàn)保費收入3.8萬億元
        婦女生活(2019年6期)2019-06-26 02:56:50
        論中國保險業(yè)可持續(xù)發(fā)展
        保護與規(guī)制:關于文學的刑法
        刑法論叢(2018年4期)2018-05-21 00:44:30
        讓保險業(yè)回歸純粹
        商周刊(2017年8期)2017-08-22 12:10:02
        我國報紙在數(shù)字時代的出版轉(zhuǎn)型
        人間(2016年30期)2016-12-03 22:33:39
        論《反不正當競爭法》的規(guī)制范疇
        法治研究(2016年4期)2016-12-01 03:41:40
        數(shù)字時代室內(nèi)設計中繪畫作品的運用
        藝術科技(2016年9期)2016-11-18 18:30:23
        數(shù)字時代背景下視覺傳達設計觀念的創(chuàng)新
        日本xxxx色视频在线观看| 久久久久久av无码免费看大片| 国产999视频| 精品国产亚洲av成人一区| 日本视频一中文有码中文| 久久无码潮喷a片无码高潮| 色欲综合一区二区三区| 国产乱妇乱子在线视频| 亚洲电影久久久久久久9999| 偷拍偷窥在线精品视频| 在线观看日本一区二区三区四区 | 精品国产精品久久一区免费式| 欧美精品一级| 国产三级视频在线观看视主播| 91精品国产自拍视频| 国产一级内射视频在线观看| 最新亚洲人成网站在线观看| 九九九精品成人免费视频小说| 毛片无遮挡高清免费久久| 美女露屁股无内裤视频| 久久99精品久久只有精品| 亚洲av无码国产精品色午夜字幕 | av免费在线播放视频| 国产女人高潮叫床视频| 久久久亚洲经典视频| 亚洲国产精品一区二区| 久草视频在线手机免费看 | 性大毛片视频| 在线看亚洲十八禁网站| 久久精品国产亚洲av成人擦边 | 国产一女三男3p免费视频| 麻豆91免费视频| 人妻免费黄色片手机版| 经典三级免费看片天堂| 放荡的少妇2欧美版| 亚洲啪啪综合av一区| 无码 制服 丝袜 国产 另类| 后入少妇免费在线观看| 国产精品自线一区二区三区| 欧美在线 | 亚洲| 久久亚洲成a人片|