張 亞,彭樂文

(河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇 南京 211100)

Monte-Carlo隨機(jī)模擬技術(shù)是通過一定的隨機(jī)數(shù)生成方法,生成服從某一隨機(jī)變量的概率分布形式的隨機(jī)數(shù)序列。由于裂隙的分布具有很大的隨機(jī)性、不確定性,可以把裂隙幾何參數(shù)當(dāng)作一種隨機(jī)變量,并且大量研究表明裂隙幾何參數(shù)的分布服從一定概率分布形式,因此可以將Monte-Carlo隨機(jī)模擬技術(shù)運(yùn)用到裂隙巖體中來研究裂隙分布特征以及裂隙網(wǎng)絡(luò)模型。離散裂隙網(wǎng)絡(luò)(DFN,discrete fracture network)將巖體切割成很多由相鄰結(jié)構(gòu)面接觸而組合的塊體,塊體的變形及運(yùn)動(dòng)均由結(jié)構(gòu)面控制,并且裂隙網(wǎng)絡(luò)為地下水流唯一的滲流通道。對(duì)裂隙巖體來說,離散裂隙網(wǎng)絡(luò)模型比等效連續(xù)介質(zhì)模型更能刻畫地下水實(shí)際的滲流情況[1]。

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,隨機(jī)裂隙網(wǎng)絡(luò)的模擬也成為當(dāng)今研究的熱點(diǎn)之一。王晉麗等[2]利用Monte-Carlo隨機(jī)模擬技術(shù)生成二維裂隙網(wǎng)絡(luò)滲流模型,研究了裂隙網(wǎng)絡(luò)中水流在不同邊界條件下的流動(dòng)特征;李新強(qiáng)等[3]根據(jù)結(jié)構(gòu)面的分布特征利用計(jì)算機(jī)模擬技術(shù)建立了裂隙網(wǎng)絡(luò)模型,并對(duì)該模型進(jìn)行了等效巖體滲透張量的求解;張彥洪等[4]通過人工模擬方法建立隨機(jī)裂隙網(wǎng)絡(luò)模型,研究了裂隙開度和滲透壓力對(duì)裂隙巖體滲流應(yīng)力耦合特性的影響。在有限的地質(zhì)測(cè)量基礎(chǔ)上,馮學(xué)敏等[5]運(yùn)用Monte-Carlo方法建立了與實(shí)際巖體裂隙同分布的隨機(jī)裂隙網(wǎng)絡(luò);敖雪菲等[6]在研究壩基裂隙巖體灌漿時(shí),基于Monte-Carlo方法建立了裂隙巖體三維網(wǎng)絡(luò)模型,結(jié)果表明該法能有效反應(yīng)裂隙真實(shí)特征并獲得貼近實(shí)際的灌漿結(jié)果;劉日成等[7]通過隨機(jī)模擬技術(shù)建立了2種DFN模型,考慮2種邊界條件研究了DFN的非線性滲流特征;劉泉聲等[8]基于裂隙網(wǎng)絡(luò)模擬技術(shù)Monte-Carlo法,通過Fish語言編制DFN模型生成程序DFN-GEN,研究了應(yīng)力對(duì)等效滲透系數(shù)的影響。DFN建模技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域比較廣泛,不僅在裂隙巖體滲流方面得到應(yīng)用,而且郎曉玲等[9]、劉廣峰等[10]也將DFN模型建模技術(shù)運(yùn)用到了油田開發(fā)等方面。

根據(jù)大量的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),可以發(fā)現(xiàn)裂隙分布非常復(fù)雜,并且裂隙幾何參數(shù)難以確定,但許多研究表明在裂隙網(wǎng)絡(luò)模擬中假設(shè)結(jié)構(gòu)面為薄圓盤形狀是比較符合實(shí)際情況的[11]。因此,研究利用Monte-Carlo隨機(jī)模擬技術(shù)建立裂隙為薄圓盤形狀的三維裂隙網(wǎng)絡(luò)模型,并對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證、統(tǒng)計(jì)窗裂隙交線分析以及裂隙網(wǎng)絡(luò)連通率計(jì)算。

1 Monte-Carlo隨機(jī)模擬原理

Monte-Carlo隨機(jī)模擬方法的基本原理是利用[0,1]區(qū)間標(biāo)準(zhǔn)均分隨機(jī)數(shù),根據(jù)由已知裂隙幾何參數(shù)的密度分布函數(shù)求得的抽樣公式來獲得服從給定裂隙幾何參數(shù)分布形式的隨機(jī)變量。

1.1 標(biāo)準(zhǔn)均勻分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生

目前,在工程應(yīng)用中多運(yùn)用數(shù)學(xué)方法通過計(jì)算機(jī)編程來產(chǎn)生所要的隨機(jī)數(shù)。同余法是產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)均勻分布隨機(jī)數(shù)最為常用的數(shù)學(xué)方法之一,它包括乘法線性同余法、混合線性同余法、二次同余法和加法同余法(見表1),其中研究使用的是混合線性同余法。

表1 常用的同余法

1.2 標(biāo)準(zhǔn)均勻分布隨機(jī)數(shù)檢驗(yàn)

隨機(jī)數(shù)檢驗(yàn)是對(duì)利用隨機(jī)數(shù)生成器產(chǎn)生的偽隨機(jī)數(shù)序列與真正的[0,1]均勻分布隨機(jī)數(shù)序列相似程度的檢驗(yàn)。常用的檢驗(yàn)方法包括:參數(shù)檢驗(yàn)、均勻性檢驗(yàn)、獨(dú)立性檢驗(yàn)等,其中均勻性檢驗(yàn)又包括χ2檢驗(yàn)和K-S檢驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)不能完全肯定或否定某一假設(shè),最好能夠多做幾種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),以便有較大的把握保證使用的隨機(jī)數(shù)列有較好的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)。研究所用的隨機(jī)數(shù)檢驗(yàn)方法如下:

(1)

該統(tǒng)計(jì)量公式漸近地服從χ2(m-1) ,通過查χ2分布表,即可對(duì)頻率差異性做顯著性檢驗(yàn)。

(2) 獨(dú)立性檢驗(yàn) 獨(dú)立性檢驗(yàn)是檢驗(yàn)一組隨機(jī)數(shù)相互之間是否存在相關(guān)性。設(shè)u1,u2,…,ui為一組按先后順序排列的隨機(jī)數(shù)序列,前后距離為k的隨機(jī)數(shù)相關(guān)系數(shù)為

(2)

因此,統(tǒng)計(jì)量為

(3)

當(dāng)在n充分大時(shí),Vk近似服從N(0,1)分布。

1.3 隨機(jī)變量抽樣

在Monte-Carlo隨機(jī)模擬中,隨機(jī)變量是通過在標(biāo)準(zhǔn)均勻分布隨機(jī)數(shù)的基礎(chǔ)上經(jīng)過一定的概率分布函數(shù)公式變換處理得到的,并且服從不同分布形式,這一過程稱為隨機(jī)變量抽樣。抽樣的方法主要包括:直接抽樣法(又稱反函數(shù)法)、復(fù)合抽樣法、舍選抽樣法和變換抽樣法等,其中直接抽樣法最為常用和有效。

直接抽樣法的基本思路為:設(shè)隨機(jī)變量t服從分布p(t),累積分布函數(shù)P(t),則P(t)的值域?yàn)閇0,1],所以可以均勻分布隨機(jī)數(shù)ui作為P(ti)的函數(shù)值。根據(jù)累積分布函數(shù)與分布函數(shù)的關(guān)系,在P(ti)和ui之間建立t與u對(duì)應(yīng)關(guān)系:

(4)

求式(4)的反函數(shù)得

t=p-1(u),

(5)

將p(t)代入式(4),再將式(4)代入求反函數(shù)之后的式(5),即可得到抽樣表達(dá)式。幾種常見分布形式的抽樣表達(dá)式如表2所列。

表2 常見分布的抽樣表達(dá)式

2 結(jié)構(gòu)面分布規(guī)律及幾何特征

2.1 結(jié)構(gòu)面分布規(guī)律

雖然結(jié)構(gòu)面的發(fā)育具有隨機(jī)性,但是同組結(jié)構(gòu)面在巖體內(nèi)分布具有一定的規(guī)律可循,即結(jié)構(gòu)面具有等距性和韻律性。結(jié)構(gòu)面的分布規(guī)律不僅為研究巖體結(jié)構(gòu)力學(xué)和巖體水力學(xué)模型提供了依據(jù),還有助于研究結(jié)構(gòu)面的力學(xué)特性。

結(jié)構(gòu)面的等距性是指同組結(jié)構(gòu)面在一定尺度上、一定范圍內(nèi)具有相同的間距。無論是大尺度還是小尺度,這種等距現(xiàn)象都存在。結(jié)構(gòu)面的等距性主要受以下4種因素的影響:巖石力學(xué)性質(zhì)、應(yīng)力強(qiáng)度、構(gòu)造作用和巖層厚度。除了等距性,結(jié)構(gòu)面還表現(xiàn)出韻律性,即裂隙發(fā)育密集帶和稀疏帶交替相見出現(xiàn),且?guī)c帶之間具有一定間距。結(jié)構(gòu)面韻律性分布的形成機(jī)制一直是學(xué)者研究的熱點(diǎn),目前公認(rèn)的2種理論模式為:飽和模式與傳播模式。

2.2 結(jié)構(gòu)面幾何特征

裂隙巖體中力學(xué)特征及水力特征受裂隙控制,而裂隙的空間分布又可以通過幾何特征來表征。結(jié)構(gòu)面的幾何特征主要是指結(jié)構(gòu)面的形態(tài)以及結(jié)構(gòu)面幾何參數(shù),其中結(jié)構(gòu)面幾何參數(shù)又包括方位、規(guī)模、張開度和粗糙度等。

(1) 結(jié)構(gòu)面形狀 結(jié)構(gòu)面形狀是指在忽略厚度的情況下,在延伸平面上的幾個(gè)形狀。由于地質(zhì)條件的復(fù)雜性,在不同形成條件下、結(jié)構(gòu)面的形狀完全不同,很難用一個(gè)統(tǒng)一的形狀來概括,因此許多學(xué)者提出了不同的概念模型,主要包括:正交模型(見圖1)、圓盤模型(見圖2)和多邊形模型等。

圖1 結(jié)構(gòu)面正交模型Fig.1 Structural surface orthogonal model

圖2 結(jié)構(gòu)面圓盤模型Fig.2 Structural surface disc model

(2) 結(jié)構(gòu)面參數(shù) 結(jié)構(gòu)面的幾何參數(shù)一般包括:產(chǎn)狀、間距、跡長(zhǎng)、粗糙度、張開度、充填物和連通性等,其中間距是指相鄰結(jié)構(gòu)面的垂直距離,用來反映結(jié)構(gòu)面發(fā)育的密集程度,另外根據(jù)所測(cè)的平均間距可將巖體進(jìn)行描述(見表3);跡長(zhǎng)是指結(jié)構(gòu)面與露頭面的交線,用來描述和評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)面的連續(xù)性,國(guó)際巖石力學(xué)學(xué)會(huì)提出的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)見表4;張開度是指裂隙兩壁間的垂直距離,是表征滲透性重要的幾何參數(shù)之一。

表3 結(jié)構(gòu)面間距分級(jí)表

表4 結(jié)構(gòu)面連續(xù)性分級(jí)表

3 裂隙網(wǎng)絡(luò)模型的建立

3.1 結(jié)構(gòu)面分布的概率分析

裂隙發(fā)育具有很大的隨機(jī)性,即裂隙幾何參數(shù)具有隨機(jī)性,屬于隨機(jī)變量,因此可以用相應(yīng)的概率分布來描述。目前,常見的裂隙幾何參數(shù)的概率分布函數(shù)包括:均勻分布、負(fù)指數(shù)分布、正態(tài)分布和對(duì)數(shù)正態(tài)分布等[12]。

根據(jù)大量的野外資料表明,結(jié)構(gòu)面的產(chǎn)狀、跡長(zhǎng)、間距及張開度等幾何要素服從于某種隨機(jī)分布,其中均勻分布一般適用于產(chǎn)狀的分布形式,負(fù)指數(shù)分布一般適用于跡長(zhǎng)、間距和張開度分布形式,如圖3所示;正態(tài)分布一般適用于產(chǎn)狀和跡長(zhǎng)分布形式,如圖4所示;對(duì)數(shù)正態(tài)分布一般適用于跡長(zhǎng)、間距和張開度分布形式。常見的幾何要素概率分布規(guī)律見表5[13]。

圖3 間距的負(fù)指數(shù)分布形式Fig.3 Negative exponential distribution of spacing

3.2 DFN的建立

野外巖體裂隙分布是復(fù)雜的,大量的工程實(shí)踐證明,裂隙的分布特征服從一定的規(guī)律。因此,可以通過野外露頭、平洞等裂隙的統(tǒng)計(jì)分析,建立裂隙分布的概率模型,并通過Monte-Carlo隨機(jī)模擬方法,在計(jì)算機(jī)上建立反映服從該概率分布規(guī)律的三維裂隙網(wǎng)絡(luò)模型。裂隙網(wǎng)絡(luò)模擬過程是根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)裂隙統(tǒng)計(jì)資料獲得裂隙幾何參數(shù)的概率分布規(guī)律,應(yīng)用Monte-Carlo隨機(jī)模擬方法,對(duì)已知的密度函數(shù)進(jìn)行隨機(jī)抽樣,進(jìn)而得到與實(shí)際分布函數(shù)相應(yīng)的隨機(jī)變量,進(jìn)而推算出每條裂隙的空間位置坐標(biāo),并結(jié)合裂隙幾何參數(shù)在計(jì)算機(jī)上生成形象直觀的三維裂隙網(wǎng)絡(luò)。

圖4 傾向的正態(tài)分布形式Fig.4 Normal distribution of tendency

實(shí)際上,隨機(jī)裂隙網(wǎng)絡(luò)建模的過程就是根據(jù)露頭得到有限的裂隙信息推求服從這些概率分布特征的巖體內(nèi)部以及更大區(qū)域的裂隙分布,建立能夠反映現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況的裂隙網(wǎng)絡(luò)模型[12]。基本的三維裂隙網(wǎng)絡(luò)模擬流程如圖5所示。

4 實(shí)例分析

4.1 工程概況

根據(jù)文獻(xiàn)[1]中某水電站壩址區(qū)裂隙的幾何參數(shù)統(tǒng)計(jì)資料,并結(jié)合Monte-Carlo模擬技術(shù)建立三維裂隙網(wǎng)絡(luò)模型。裂隙的幾何參數(shù)如表6所列,其優(yōu)勢(shì)方向?yàn)楸睎|向和北西向。對(duì)裂隙的幾何分布進(jìn)行擬合,部分?jǐn)M合結(jié)果如圖6、圖7所示。

表5 結(jié)構(gòu)面幾何要素經(jīng)驗(yàn)概率分布

圖5 三維裂隙網(wǎng)絡(luò)模擬流程Fig.5 3D crack network simulation flowchart

圖6 間距(NE)頻數(shù)直方圖(負(fù)指數(shù)分布)Fig.6 Frequency histogram (Negative exponential distribution) of crack spacing (NE)

圖7 傾向(NE)頻數(shù)直方圖(正態(tài)分布)Fig.7 Frequency histogram (Normal distribution) of tendency (NE)

4.2 巖體三維裂隙網(wǎng)絡(luò)的模擬

設(shè)置裂隙生成區(qū)域?yàn)?00×200×200 m3,正北向?yàn)閄軸,正東向?yàn)閅軸,垂直向?yàn)閆軸。由于該區(qū)域發(fā)育2組優(yōu)勢(shì)裂隙,故將NE向、NW向分布命名為DFN01和DFN02。2組裂隙的數(shù)量大小由結(jié)構(gòu)面體密度控制,而求得所需要生成的2組裂隙數(shù)量的方法可參考文獻(xiàn)[14]中所述方法,主要思路如下:

由線密度λd和結(jié)構(gòu)面間距d的定義可知兩者互為倒數(shù),則有

(6)

(7)

表6 某水電站壩址區(qū)裂隙幾何參數(shù)統(tǒng)計(jì)

(8)

因此,模擬區(qū)域V內(nèi)的結(jié)構(gòu)面數(shù)量n為

(9)

經(jīng)計(jì)算可知,NE向裂隙組DFN01所需生成裂隙數(shù)量為307條,NW向DFN02所需61條,由此生成的三維裂隙網(wǎng)絡(luò)模型如圖8所示,其中DFN01標(biāo)記為藍(lán)色,DFN02標(biāo)記為綠色。

圖8 三維裂隙網(wǎng)絡(luò)模型Fig.8 3D crack network model

4.3 模型的驗(yàn)證與分析

(1) 模型的驗(yàn)證 根據(jù)裂隙網(wǎng)絡(luò)模型求得所生成DFN的幾何參數(shù)信息,結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)裂隙統(tǒng)計(jì)得到的裂隙幾何特征對(duì)通過Monte-Carlo隨機(jī)模擬技術(shù)建立的三維裂隙網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行驗(yàn)證。模型驗(yàn)證一般可以考慮對(duì)比模型數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)之間結(jié)構(gòu)面平均傾角傾向、平均跡長(zhǎng)、線密度等參數(shù)。在模型中設(shè)置4條測(cè)線來計(jì)算所建DFN的線密度,如圖9所示。對(duì)比模型數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)之間線密度的差異性,并計(jì)算相對(duì)誤差百分比,結(jié)果見表7。

圖9 測(cè)線及統(tǒng)計(jì)窗布置示意圖Fig.9 Measuring line and statistical window layout map

由表7裂隙網(wǎng)絡(luò)線密度模擬值與實(shí)測(cè)值對(duì)比來看,相對(duì)誤差百分比均≤10%,認(rèn)為該模型模擬結(jié)果比較貼近實(shí)際情況。

(2) 模型分析 研究對(duì)模型的分析主要包括統(tǒng)計(jì)窗裂隙交線分析和裂隙連通率計(jì)算分析。統(tǒng)計(jì)窗設(shè)置如圖9中紅色平面所示,統(tǒng)計(jì)窗坐標(biāo)分別為(-200,-200,0)(-200,200,0)(200,200,0)(200,-200,0)。統(tǒng)計(jì)窗裂隙交際線如圖10所示。統(tǒng)計(jì)窗上藍(lán)色裂隙交線為DFN01與統(tǒng)計(jì)窗的交線,綠色為DFN02與統(tǒng)計(jì)窗的交線。

由圖10可知,DFN01和統(tǒng)計(jì)窗相交而成的交線與DFN02和統(tǒng)計(jì)窗交線的夾角約為70°,這與表6中所示的2組裂隙走向的差值大致一致。DFN裂隙連通率主要是通過裂隙間的交線的長(zhǎng)度來反映的,即交線長(zhǎng)度越長(zhǎng),裂隙連通率越大,裂隙連通率計(jì)算如圖11所示。由圖11可知,大部分裂隙交線的走向?yàn)镹E向,這是因?yàn)镈FN01數(shù)量較多,約為DFN02數(shù)量的5倍;裂隙連通率較大的交線是2組優(yōu)勢(shì)裂隙中半徑較大的裂隙相交而形成。

表7 裂隙網(wǎng)絡(luò)線密度模擬值與實(shí)測(cè)值對(duì)比

圖10 統(tǒng)計(jì)窗上裂隙交線分布Fig.10 Distribution of the crack intersection on the statistical window

圖11 裂隙連通率計(jì)算Fig.11 Crack connectivity calculation

5 結(jié)語

研究采用Monte-Carlo隨機(jī)模擬方法建立了三維裂隙網(wǎng)絡(luò)模型,主要通過混合線性同余法生成隨機(jī)數(shù),并且對(duì)隨機(jī)數(shù)進(jìn)行χ2檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn),結(jié)合實(shí)測(cè)裂隙統(tǒng)計(jì)與分析得到的裂隙幾何參數(shù)概率分布的抽樣公式對(duì)隨機(jī)變量進(jìn)行抽樣,得到與實(shí)際分布函數(shù)相應(yīng)的隨機(jī)變量,并且假設(shè)結(jié)構(gòu)面為薄圓盤形狀,進(jìn)而建立DFN模型。

在裂隙網(wǎng)絡(luò)模擬之后,需要進(jìn)行模型的驗(yàn)證,通過對(duì)比實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與模擬數(shù)據(jù)之間的線密度參數(shù)的差異性來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷目煽啃?驗(yàn)證結(jié)果表明模型擬合度較高。建立模型之后,除了對(duì)模型統(tǒng)計(jì)窗裂隙交線分析和裂隙連通率計(jì)算分析,還可以近似地求得RQD、滲透系數(shù)張量等參數(shù)。利用Monte-Carlo隨機(jī)模擬技術(shù)對(duì)三維裂隙網(wǎng)絡(luò)模型的研究,不僅為裂隙巖體的建模提供了一種很好的思路,并且為后續(xù)對(duì)裂隙巖體滲流的研究工作提供了技術(shù)支持。