江激宇，萬 宇，徐 騰，熊 琳

(安徽農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，安徽 合肥 230036)

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎，2018 年《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018－2022 年)》指出鄉(xiāng)村振興離不開產(chǎn)業(yè)振興，衡量產(chǎn)業(yè)振興中的一個重要指標是農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力，對于農(nóng)業(yè)來說，由于受到耕地資源、勞動力轉(zhuǎn)移等因素制約，其生產(chǎn)資源的有限性決定了農(nóng)業(yè)增長主要依賴于農(nóng)業(yè)資源合理配置，以提高生產(chǎn)效率。安徽省作為我國農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)在全省經(jīng)濟發(fā)展中占重要地位，農(nóng)業(yè)增長對促進經(jīng)濟發(fā)展，保障我國糧食安全具有更加重要的作用。因此，分析安徽省及省內(nèi)各地級市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和現(xiàn)狀，尋求提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的方法，實現(xiàn)最優(yōu)的資源配置，對促進安徽省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展具有現(xiàn)實意義。

目前，生產(chǎn)效率的測度方法包括參數(shù)方法和非參數(shù)方法。參數(shù)方法包括計量經(jīng)濟學方法和隨機邊界法，而非參數(shù)方法包括數(shù)據(jù)包絡法和指數(shù)法。國內(nèi)文獻大多采用DEA(數(shù)據(jù)包絡分析法)來測量區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率狀況。在近年來的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟研究的文獻中，衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的水平和變化的主要分為兩個方面：一個是對各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行橫向比較分析，如李周、于法穩(wěn)運用數(shù)據(jù)包絡法從縣域角度出發(fā)，分析了西部地區(qū)各縣域的生產(chǎn)效率，王寶義、張衛(wèi)國基于DEA—ESDA 模型分析了1993—2013 年我國31 個地區(qū)省際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行綜合評價，發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)生態(tài)效率呈偏“w”的結(jié)構。另一個是對某一地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行時間上的縱向比較分析，大多使用Malmquist 生產(chǎn)指數(shù)建立模型分析TEP 及其變動量來衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的水平和變化，如何澤軍、李瑩根據(jù)2007—2015年省際農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長主要依靠技術進步。

本文將通過DEA-Tobit 模型分別從橫向、縱向角度出發(fā)分析安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的動態(tài)變化狀況、各地區(qū)投入產(chǎn)出的相對有效性和其影響因素，從而對安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有一個清醒的認識，為安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供意見。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA 模型)

DEA 方法由運籌學家A.Charnes,W.W.Cooper和 E.Rhodes 提出，是無需對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理、可以處理多投入多產(chǎn)出的有效測算效農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的方法，本文采取DEA 中的BCC 模型來測算。

(二)Malmquuist 指數(shù)模型

Malmquuist 指數(shù)法最早由Malmquuist 于1952年提出來，由Fare 等人于1994 年將該方法引入到數(shù)據(jù)包絡分析方法中，形成了現(xiàn)在廣泛應用的Malmquist 指數(shù)。反映Malmquist 指數(shù)模型測算某決策單元從t 到t+1 時間段的全要素生產(chǎn)效率值。

（三）Tobit 模型

測算出安徽省各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率后，還要進一步借助回歸模型分析對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生影響的因素。由于DEA 測算出來的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值是介于0-1 的有界變量，不適用于最小二乘法，否則會引起模型估計偏差，而Tobit 模型是受限因變量模型，適用于解釋變量為觀測值，被解釋變量為約束條件下的觀測值，因此DEA—Tobit 模型被廣泛應用于效率測算。本文中Tobit 回歸模型如下：

此模型中，Y0表示為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，Xi為解釋變量，β為相關系數(shù)值，μi為隨機誤差項且μi～N(0，σ)。

(四)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于歷年安徽省統(tǒng)計年鑒，以安徽省各地級市作為研究對象。

二、實證研究及結(jié)果分析

(一)安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率靜態(tài)分析

本文選擇的農(nóng)業(yè)投入指標為農(nóng)業(yè)機械總動力(萬千瓦)、農(nóng)用化肥施用量(萬噸)、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員(萬人)和農(nóng)作物播種面積(萬公頃)、有效灌溉面積(千公頃)，產(chǎn)出指標為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值(萬元)，運用DEAP2.1 軟件對安徽省各地級市2008—2017 年相關數(shù)據(jù)分別測算出每年的綜合技術效率、技術效率、規(guī)模效率(需要說明的是隨著2011 年安徽行政區(qū)域調(diào)整的完成，安徽目前只有16 個地級市)。

結(jié)果如表1，根據(jù)結(jié)果可以將安徽省16 個地區(qū)2008—2017 年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分為三種類型(DEA有效類、技術有效但規(guī)模無效類、技術和規(guī)模都無效類)。蕪湖和黃山屬于DEA 有效類，技術效率和規(guī)模效率均等于1，表明在當前的農(nóng)業(yè)規(guī)模下，技術和管理的投入都得到了充分應用，處在生產(chǎn)前沿上，不存在任何的投入冗余；阜陽、合肥和安慶屬于技術有效但規(guī)模無效類，這幾個地區(qū)雖然純技術效率等于1，但是規(guī)模效率均小于1，表明在這幾個地區(qū)的農(nóng)業(yè)綜合效率偏離生產(chǎn)前沿面主要是由于規(guī)模效率較低，因此可以通過適當調(diào)整農(nóng)戶的生產(chǎn)規(guī)模來提高農(nóng)業(yè)規(guī)模效率和綜合效率；淮北、亳州、宿州、蚌埠、淮南、滁州、六安、馬鞍山、宣城、銅陵、池州、黃山12 市均屬于技術和規(guī)模都無效類，其中，馬鞍山綜合效率已經(jīng)達到0.946，稍微調(diào)整生產(chǎn)方式和技術投入就可以達到DEA 有效狀態(tài)，宿州、蚌埠、宣城、池州四個地區(qū)的綜合效率處于0.8—0.9 之間，屬于邊緣非效率，應充分發(fā)揮當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)優(yōu)勢，合理布局農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構；淮北、亳州、阜陽、淮南、滁州、六安、銅陵農(nóng)業(yè)總效率均小于0.8，說明這七個地區(qū)需要充分調(diào)整農(nóng)業(yè)投入，需要同時提高技術效率和規(guī)模效率，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平。

總的而言，安徽省各地區(qū)2008-2017 年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，由于各地自然稟賦差異，經(jīng)濟發(fā)展差異，各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不同，大多數(shù)地區(qū)處于非DEA有效狀態(tài)。

表1 安徽省各地區(qū)2008—2017 年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

(二)安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率動態(tài)分析

為了進一步研究安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及其構成變化，對2008—2017 年安徽省的數(shù)據(jù)進行Malmquist 生產(chǎn)指數(shù)分析，結(jié)果由表2 所示。技術進步(TP)代表生產(chǎn)前沿面的移動，反映技術進步和創(chuàng)新情況,技術效率(TE)衡量決策單元到生產(chǎn)前沿面最優(yōu)產(chǎn)出的接近程度,可以分解成純技術效率和規(guī)模效率。在2008—2017 年間，安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率基本呈現(xiàn)上升狀態(tài)并且主要受技術進步的影響，技術效率值普遍低于技術進步值，屬于“技術進步單軌型”增長。其中2016 年相比2015 年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率下降了3.72%,下降主要原因是該年份的技術進步指數(shù)的下降，其余年份全要素生產(chǎn)率均呈上升趨勢，增長速度最快的年份是2011 年和2017 年，分別相對于上年上升了14.3%和72.3%。2008—2017 年安徽省農(nóng)業(yè)的平均技術進步增長值為1.103，年增長率為10.3%，但是純技術效率值和規(guī)模效率值偏低，導致技術效率值較低，說明安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、實現(xiàn)“高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、低耗”的目標任重道遠。

表2 2008—2017 年安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率Malmquist 指數(shù)及其分解

如表3，通過對安徽省16 個地區(qū)的數(shù)據(jù)整理發(fā)現(xiàn)，從全要素生產(chǎn)率來看，安徽省各區(qū)域間全要素生產(chǎn)率(TFP)差異較小,TFP 均大于1,表明各地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率在10 年內(nèi)均得到有效提高，其中以六安的增長速度最快，平均每年增長14.5%，宿州和宣城次之，分別為11.6%和11.5%。從技術進步來看，16 個地區(qū)年增長率均大于1，增長率最高的是亳州市，平均每年增長11%。從技術效率來看，除了淮南、滁州、馬鞍山、銅陵、池州、安慶6 市，其余10 市的增長率均大于或等于1，而且技術效率值最高的亳州和技術效率值最低的安慶相差0.029，可見區(qū)域間技術效率相差較小。

表3 2008—2017 年安徽省16 個地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率Malmquist 指數(shù)及其分解

三、安徽農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響因素分析

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率受多種環(huán)境因素的影響，不僅受自然環(huán)境的制約，綜合考慮數(shù)據(jù)的科學性和可得性，選取人均GDP 衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平，第二產(chǎn)業(yè)占GDP 比例來衡量地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構，農(nóng)林水事務支出衡量政府支持力度情況，農(nóng)村人均純收入衡量農(nóng)民收入情況，農(nóng)業(yè)受災面積衡量極端惡劣天氣對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，單位耕地人員衡量農(nóng)業(yè)人員投入情況，選取單位耕地機械投入量衡量現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展情況，構建Tobit 模型，并對各影響因素進行對數(shù)化處理，用 Stata 對上述模型進行回歸結(jié)果如表4 表示。由表4 可見，人均GDP 每上升1%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率將提高0.372847%。主要是隨著經(jīng)濟的發(fā)展，地區(qū)的農(nóng)業(yè)配套設施不斷完善，有助于農(nóng)戶及時調(diào)整農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)結(jié)構；第二產(chǎn)業(yè)占GDP比例和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈負相關，是因為工業(yè)的發(fā)展，地區(qū)更多資源將用于發(fā)展工業(yè)，從而對農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生擠占作用；農(nóng)林水事務支出與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈正相關關系，表明財政資金的支持對農(nóng)業(yè)效率提高起到一定的作用；農(nóng)民人均純收入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率存在正相關，這是由于農(nóng)民收入提高將提高農(nóng)民生產(chǎn)積極性，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；受災面積與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)呈負相關關系，極端自然災害頻發(fā)導致農(nóng)產(chǎn)品減產(chǎn)甚至絕產(chǎn)；單位耕地人員投入量和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率呈正相關關系，這表明單位耕地人員投入量提高有助于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。單位耕地農(nóng)業(yè)機械投入量對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有負相關，單位耕地農(nóng)業(yè)機械總動力提高1%，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率減少約0.02%，這是由于機械化生產(chǎn)雖然改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，但是同時也降低單位耕地勞動力投入量。

表4 安徽省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響因素的Tobit 回歸分析一覽

四、建議

做好耕地保護和質(zhì)量提升工作，堅持農(nóng)地農(nóng)用，堅守耕地紅線不動搖；現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展離不開政府財政支持，應繼續(xù)加大財政支農(nóng)力度，優(yōu)化財政支農(nóng)結(jié)構，提高財政支農(nóng)的有效性和針對性重點扶持綠色生態(tài)高效農(nóng)業(yè)項目；統(tǒng)籌安排，優(yōu)化農(nóng)業(yè)人力資源配置，構建科學規(guī)范的新型職業(yè)農(nóng)民培育機制；完善農(nóng)業(yè)基礎設施和配套設施探索適合本地的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的道路；同時推進道路、機耕道、溝渠等配套建設，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。