李建軍 何 山

一、引言

2019年12月以來(lái)，新型冠狀病毒肺炎疫情(COVID-19)爆發(fā)，隨后迅速蔓延至全國(guó)，嚴(yán)重威脅到人民群眾的身體健康和生命安全。截至2020年3月22日24時(shí)，全國(guó)31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)累計(jì)報(bào)告確診病例81 600例，死亡病例3 276例。海外累計(jì)報(bào)告確診病例210 644例，死亡病例9 517例。受到疫情影響，全國(guó)31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)先后宣布啟動(dòng)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級(jí)應(yīng)急響應(yīng)。不斷蔓延的疫情也帶來(lái)了一定的經(jīng)濟(jì)成本，為避免人群聚集帶來(lái)交叉?zhèn)魅?，大多?shù)企業(yè)全面停工停產(chǎn)，處于產(chǎn)業(yè)鏈末端的小微企業(yè)可能面臨資金鏈斷裂甚至破產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。雖然中國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)中向好的長(zhǎng)期趨勢(shì)未受影響，但持續(xù)的停工停產(chǎn)也不可避免地給經(jīng)濟(jì)帶來(lái)階段性的沖擊，甚至?xí)o政治和外交帶來(lái)負(fù)面影響(涂曉艷，2013[1])。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)，2020年1—2月，全國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額下降20.5%，固定資產(chǎn)投資下降24.5%，規(guī)模以上工業(yè)增加值下降13.5%。面對(duì)如此復(fù)雜而嚴(yán)峻的疫情沖擊和經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，探索疫情的傳播規(guī)律及其影響因素對(duì)于科學(xué)防控疫情、遏制疫情蔓延具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

傳染性疾病是嚴(yán)重威脅人民群眾健康和社會(huì)公共衛(wèi)生的重要疾病，關(guān)乎國(guó)家安全和城市安全體系，因此傳染病的流行過(guò)程及其影響因素一直是學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)。學(xué)者們針對(duì)不同類型的傳染病進(jìn)行了全面的研究，發(fā)現(xiàn)季節(jié)因素、患者年齡、生活用水、教育水平等多種因素均與疫情傳播緊密相關(guān)(曹志冬等，2010[2]；杜志成等，2016[3]；張松杰等，2018[4])。具體而言，傳染病的流行需要同時(shí)具備傳染源、傳播途徑和易感人群三個(gè)環(huán)節(jié)，控制傳染源和切斷傳播途徑是控制疫情傳播的有效手段。在控制傳染源方面，大規(guī)模人口流動(dòng)是導(dǎo)致疫情迅速擴(kuò)散的重要因素(牛建林，2013[5]；吳曉旭等，2013[6]；孫偉增等，2019[7])。由于本次疫情爆發(fā)時(shí)間正值春運(yùn)，一旦流動(dòng)人口感染傳染病，成為傳染源，其遷移行為會(huì)顯著擴(kuò)大傳染病的傳染范圍，造成更大規(guī)模的疫情傳播。因此，武漢市的“封城”行動(dòng)也為全國(guó)的疫情防治做出了不可磨滅的貢獻(xiàn)。鐘南山院士在接受采訪時(shí)表示，如果封城行動(dòng)再推后5天，全國(guó)到3月份后的發(fā)病峰值可能有17萬(wàn)。在切斷傳播途徑方面，提升居民的傳染病防治素養(yǎng)至關(guān)重要。防治素養(yǎng)更高的居民對(duì)疫情更加重視，能夠更好地實(shí)施各種防護(hù)措施，從而更好地切斷傳播途徑，降低傳染病發(fā)病率。研究發(fā)現(xiàn)，目前我國(guó)居民傳染病防治素養(yǎng)仍然較低(黃相剛等，2015[8])，性別、年齡、收入水平、文化程度、職業(yè)等多種因素會(huì)顯著影響居民的防治素養(yǎng)(吳雙勝等，2012[9]；申洋等，2016[10]；吳艷梅等，2019[11])。

雖然現(xiàn)有關(guān)于傳染病的研究已經(jīng)較為豐富，但仍然存在如下不足。第一，現(xiàn)有研究雖然指出流動(dòng)人口可能擴(kuò)大傳染病的傳染范圍，但和本次新冠肺炎的傳播規(guī)律存在明顯差異，仍然缺少直接針對(duì)本次新冠肺炎疫情的實(shí)證證據(jù)。具體而言，現(xiàn)有研究大多基于問(wèn)卷分析，發(fā)現(xiàn)流動(dòng)人口由于健康意識(shí)不足、健康成本較高、居住和工作環(huán)境普遍較差等原因，傳染病發(fā)病率顯著更高(夏國(guó)美和楊秀石，2006[12]；孫偉增等，2019[7])。但是，這些研究同時(shí)考慮了多種傳染病的傳播過(guò)程，這些傳染病在中國(guó)較多省份都存在，無(wú)法確認(rèn)其來(lái)源，也就很難識(shí)別流動(dòng)人口是因?yàn)閿y帶病毒而成為傳染源還是因?yàn)榉乐嗡仞B(yǎng)較低和生活環(huán)境較差而成為易感人群。第二，現(xiàn)有研究雖然強(qiáng)調(diào)了防治素養(yǎng)在傳染病傳播當(dāng)中的作用，并識(shí)別了防治素養(yǎng)的影響因素，但普遍存在識(shí)別指標(biāo)較為寬泛、識(shí)別方法較為簡(jiǎn)單的問(wèn)題，研究深度不足。具體而言，現(xiàn)有研究忽略了兩類直接影響居民防治素養(yǎng)的重要因素。一方面，信息傳播效率對(duì)居民防治素養(yǎng)具有直接的影響，進(jìn)而顯著影響疫情防控情況。雖然新冠肺炎疫情與2003年的SARS疫情有一定的相似之處，但2020年中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境已經(jīng)與2003年天差地別。2003年，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)仍在發(fā)展初期，信息傳播緩慢，公眾只能被動(dòng)接受關(guān)于疫情的信息，社會(huì)輿情也很難洞察。2020年，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模已經(jīng)達(dá)到8.54億人次，主動(dòng)搜索成為用戶接受和獲取信息的主要途徑，信息傳播效率的作用也被明顯放大。更加及時(shí)和精準(zhǔn)的信息能夠讓居民及時(shí)了解疫情傳播的現(xiàn)狀，引起足夠重視，從而提高防控意識(shí)，抑制疫情傳播(張海峰等，2012[13])。然而，現(xiàn)有研究仍較少涉及信息傳播效率對(duì)疫情防控的影響。另一方面，SARS經(jīng)歷也會(huì)顯著影響居民的防治素養(yǎng)，進(jìn)而影響疫情防控情況。根據(jù)烙印理論，個(gè)體經(jīng)歷的重大外部事件會(huì)顯著影響其認(rèn)知能力和知識(shí)結(jié)構(gòu)，從而影響其后期決策(Marquis和Tilcsik，2013[14]；Simsek等，2015[15])。由于新冠肺炎疫情和SARS疫情存在相似之處，SARS影響嚴(yán)重的地區(qū)會(huì)更加重視新冠肺炎疫情的防控，居民也會(huì)有更好的防治素養(yǎng)，進(jìn)而能夠降低疫情的影響。然而，現(xiàn)有對(duì)烙印理論的研究多數(shù)集中于公司治理層面(戴維奇等，2016[16]；潘越等，2019[17])，還沒(méi)有研究關(guān)注烙印理論對(duì)疫情防控的影響。

有鑒于此，利用2020年1月16日至2月17日百度遷徙的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)和各省衛(wèi)健委公布的疫情數(shù)據(jù)，本文實(shí)證檢驗(yàn)了人口流動(dòng)對(duì)疫情傳播的影響，并研究了信息傳播效率在疫情防控當(dāng)中的作用。研究發(fā)現(xiàn)，人口流動(dòng)顯著提高了疫情傳播速度。平均而言，一個(gè)省份的人口流動(dòng)每提高一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，新冠肺炎確診人數(shù)會(huì)增加12.8%個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。而且，當(dāng)一個(gè)省份的互聯(lián)網(wǎng)普及程度和有線電視普及程度更高時(shí)，人口流動(dòng)對(duì)該省確診人數(shù)的影響顯著更低，肯定了信息傳播效率對(duì)疫情防控的作用。進(jìn)一步研究表明，信息傳播效率對(duì)疫情防控的影響具有較強(qiáng)的持續(xù)性。同時(shí)，SARS經(jīng)歷較輕的省份，人口流動(dòng)對(duì)該省份確診人數(shù)的影響顯著更大，信息傳播效率對(duì)疫情防控的效果也明顯更強(qiáng)，肯定了烙印理論的影響。一系列的穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性處理均不改變本文的結(jié)論。

與現(xiàn)有研究相比，本文的貢獻(xiàn)主要有以下三個(gè)方面。首先，本文針對(duì)本次新冠肺炎疫情，發(fā)現(xiàn)了人口流動(dòng)影響疫情傳播的實(shí)證證據(jù)。其次，本文從信息傳播效率的角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)信息傳播效率對(duì)疫情防控的積極作用，為本次疫情防控提供了重要參考。最后，本文從烙印理論的角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)SARS經(jīng)歷會(huì)顯著影響居民的防治素養(yǎng)，且能放大信息傳播效率對(duì)疫情防控的作用。本文將信息傳播效率和烙印理論的概念引入疫情防控領(lǐng)域，彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究的不足。

本文余下部分安排如下：第二部分回顧了傳染病疫情防治的相關(guān)文獻(xiàn)，并提出了研究假設(shè)；第三部分是實(shí)證設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)來(lái)源；第四部分是基準(zhǔn)回歸結(jié)果和穩(wěn)健性檢驗(yàn)；第五部分進(jìn)一步檢驗(yàn)了信息傳播效率作用的持續(xù)時(shí)期，并檢驗(yàn)了信息傳播效率對(duì)SARS經(jīng)歷不同省份的影響；第六部分是結(jié)論和政策建議。

二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

傳染性疾病是嚴(yán)重威脅人民群眾健康和社會(huì)公共衛(wèi)生的重要疾病，關(guān)乎國(guó)家安全和城市安全體系。因此，傳染病的流行過(guò)程及其影響因素一直是學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)。學(xué)者們針對(duì)不同類型的傳染病進(jìn)行了全面的研究，發(fā)現(xiàn)季節(jié)因素、患者年齡、生活用水、教育水平等多種因素均與疫情傳播緊密相關(guān)(曹志冬等，2010[2]；杜志成等，2016[3]；張松杰等，2018[4])。具體而言，傳染病的流行需要同時(shí)具備傳染源、傳播途徑和易感人群三個(gè)環(huán)節(jié)，控制傳染源和切斷傳播途徑是控制疫情傳播的有效手段。

(一)傳染源對(duì)疫情傳播的影響

在控制傳染源方面，大規(guī)模人口流動(dòng)是導(dǎo)致疫情迅速擴(kuò)散的重要因素。由于流動(dòng)人口健康意識(shí)不足、健康成本較高且居住和工作環(huán)境普遍較差，導(dǎo)致其傳染病發(fā)病率顯著更高(夏國(guó)美和楊秀石，2006[12]；孫偉增等，2019[7])。一旦流動(dòng)人口感染傳染病，成為傳染源，其遷移行為會(huì)顯著擴(kuò)大傳染病的傳染范圍，造成更大規(guī)模的疫情傳播。研究發(fā)現(xiàn)，在流動(dòng)人口更多的地區(qū)，傳染病的發(fā)病水平也顯著更高(牛建林，2013[5]；吳曉旭等，2013[6])。

雖然現(xiàn)有研究強(qiáng)調(diào)了人口流動(dòng)在疫情傳播中的作用，但其研究深度普遍不足。具體而言，這些研究同時(shí)考慮了多種傳染病的傳播過(guò)程，這些傳染病在中國(guó)較多省份都存在，無(wú)法確認(rèn)其來(lái)源，也就很難識(shí)別流動(dòng)人口是因?yàn)閿y帶病毒而成為傳染源還是因?yàn)榉乐嗡仞B(yǎng)較低和生活環(huán)境較差而成為易感人群。但對(duì)于本次新冠肺炎疫情，由于疫情的主要傳播途徑是接觸感染，人口流動(dòng)是擴(kuò)大疫情傳染范圍的直接原因。由此，本文提出第一個(gè)待實(shí)證檢驗(yàn)的假說(shuō)。

假說(shuō)1：人口流動(dòng)會(huì)加速疫情的傳播。

(二)傳播途徑對(duì)疫情傳播的影響

在切斷傳播途徑方面，提升居民的傳染病防治素養(yǎng)至關(guān)重要。防治素養(yǎng)更高的居民對(duì)疫情更加重視，能夠更好地實(shí)施各種防護(hù)措施，從而更好地切斷傳播途徑，降低傳染病發(fā)病率。研究發(fā)現(xiàn)，目前我國(guó)居民傳染病防治素養(yǎng)仍然較低(黃相剛等，2015[8])，性別、年齡、收入水平、文化程度、職業(yè)等多種因素會(huì)顯著影響居民的防治素養(yǎng)(吳雙勝等，2012[9]；申洋等，2016[10]；吳艷梅等，2019[11])。

除了現(xiàn)有研究提出的因素外，還有兩類因素會(huì)直接影響居民防治素養(yǎng)。一方面，信息傳播效率對(duì)于居民防治素養(yǎng)有著直接的影響，進(jìn)而顯著影響疫情防控情況。雖然新冠肺炎疫情與2003年的SARS疫情有一定的相似之處，但2020年中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境已經(jīng)與2003年存在明顯差別，信息傳播效率大大提高。更加及時(shí)和精準(zhǔn)的信息能夠讓居民及時(shí)了解疫情傳播的現(xiàn)狀，引起足夠重視，從而提高防控意識(shí)，抑制疫情傳播(張海峰等，2012[13])。由此，本文提出第二個(gè)待實(shí)證檢驗(yàn)的假說(shuō)。

假說(shuō)2：更高的信息傳播效率能夠降低人口流動(dòng)對(duì)疫情傳播的影響。

另一方面，SARS經(jīng)歷也會(huì)顯著影響居民的防治素養(yǎng)，進(jìn)而影響疫情防控情況。根據(jù)烙印理論，個(gè)體經(jīng)歷的重大外部事件會(huì)顯著影響其認(rèn)知能力和知識(shí)結(jié)構(gòu)，從而影響其后期決策(Simsek等，2015[15]；戴維奇等，2016[16]；潘越等，2019[17])。由于新冠肺炎疫情和SARS疫情存在相似之處，SARS影響嚴(yán)重的地區(qū)會(huì)更加重視新冠肺炎疫情的防控，居民也會(huì)有更好的防治素養(yǎng)，進(jìn)而能夠降低疫情的影響。

三、實(shí)證設(shè)計(jì)

為了檢驗(yàn)假說(shuō)1，研究人口流動(dòng)對(duì)疫情傳播的影響，本文構(gòu)建實(shí)證模型如下：

Diseasei,t=α0+α1HubeiOuti,t+α2Controli+φt+εi,t

(1)

其中：下標(biāo)i代表省份，下標(biāo)t代表日期。Disease代表疫情傳播情況，是本文主要的被解釋變量。本文搜集了2020年1月16日至2月17日全國(guó)31個(gè)省份衛(wèi)健委公布的新冠肺炎累計(jì)確診人數(shù)，用其加1后的自然對(duì)數(shù)值衡量各省份的疫情傳播情況。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，本文將累計(jì)確診人數(shù)進(jìn)行差分得到每日新增確診人數(shù)，用新增確診人數(shù)加1的自然對(duì)數(shù)值衡量各省份的疫情傳播情況。HubeiOut代表人口流動(dòng)情況，是本文主要的解釋變量。百度遷徙統(tǒng)計(jì)了每日的人口跨省流動(dòng)情況，由于本次新冠肺炎最早在湖北省爆發(fā)，本文采用2020年1月16日至2月17日各省份由湖北遷入的總?cè)丝谡己笨傔w出人口的比例來(lái)衡量各省份的人口流動(dòng)情況。在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，本文采用各省份由武漢遷入的總?cè)丝谡嘉錆h跨省份遷出人口的比例來(lái)衡量各省份的人口流動(dòng)情況。α1是人口流動(dòng)情況的回歸系數(shù)，如果α1顯著為正，則說(shuō)明人口流動(dòng)加劇了疫情傳播情況，支持假說(shuō)1。

Control表示一系列控制變量。首先，傳染病的傳播情況與各省份的宏觀經(jīng)濟(jì)特征聯(lián)系緊密，經(jīng)濟(jì)更發(fā)達(dá)的省份往往能夠吸引更多的人口流入，疫情傳播的風(fēng)險(xiǎn)更大。因此，本文控制了宏觀層面的控制變量，包括人均GDP(lnGDP)、常住人口數(shù)(lnPop)和政府支出(lnGov)。其次，傳染病的傳播情況與各省份的城市治理情況密切相關(guān)，本文控制了城市治理層面的控制變量，包含交通情況(lnTran)、供水情況(lnWater)和環(huán)保情況(lnTrash)。最后，各省份的醫(yī)療水平會(huì)直接影響疫情傳播情況，本文控制了醫(yī)療水平層面的控制變量，包含醫(yī)療床位數(shù)(lnMedBed)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)(lnMedIns)和醫(yī)療人員數(shù)(lnMedNum)。由于本文研究的疫情傳播情況和人口流動(dòng)情況為日度數(shù)據(jù)，省份宏觀情況在研究區(qū)間內(nèi)不會(huì)產(chǎn)生明顯變化，所以本文統(tǒng)一采用中經(jīng)網(wǎng)公布的2018年各省份各類宏觀指標(biāo)作為控制變量。由于控制變量在樣本區(qū)間內(nèi)不隨時(shí)間變化，本文不再控制省份固定效應(yīng)，只控制時(shí)間固定效應(yīng)φt。

詳細(xì)的變量定義見(jiàn)表1。

表1 主要變量定義與描述性統(tǒng)計(jì)

為了探究信息傳播效率對(duì)疫情傳播的影響，對(duì)假說(shuō)2做出檢驗(yàn)，本文進(jìn)一步構(gòu)建實(shí)證模型如下：

Diseasei,t=β0+β1HubeiOuti,t+β2Infoi×HubeiOuti,t

+β3Infoi+β4Controli+φt+εi,t

(2)

其中:Info代表信息傳播效率，是本文主要的交乘變量。對(duì)于本次疫情而言，及時(shí)、準(zhǔn)確地披露疫情對(duì)各省份的疫情防控均具有至關(guān)重要的意義(張海峰等，2012[13])。然而，由于信息獲取能力的不同，各省份對(duì)疫情信息的關(guān)注度也存在區(qū)別。互聯(lián)網(wǎng)或有線電視普及度更高的地區(qū)具有更強(qiáng)的信息獲取能力，能夠更加密切地關(guān)注疫情信息，提高本省份居民的疫情防治素養(yǎng)。因此，本文采用互聯(lián)網(wǎng)普及度(INT)和有線電視普及度(TV)兩個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量各省份的信息傳播效率，分別用這兩個(gè)指標(biāo)與人口流動(dòng)交乘，探究信息傳播效率對(duì)疫情防控的影響。其中，互聯(lián)網(wǎng)普及度采用2019年第44次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》公布的各省份IPv4持有比例進(jìn)行衡量，有線電視普及度采用各省2018年數(shù)字電視用戶數(shù)進(jìn)行衡量，單位為百萬(wàn)戶。β2是信息傳播效率與人口流動(dòng)交乘項(xiàng)的系數(shù)，如果β2顯著為負(fù)，則說(shuō)明信息傳播效率顯著降低了人口流動(dòng)對(duì)疫情傳播的影響，對(duì)疫情防控具有積極作用，支持假說(shuō)2。

四、實(shí)證結(jié)果與分析

(一)基準(zhǔn)模型

首先，本文對(duì)人口流動(dòng)與疫情傳播的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果如表2所示。其中，列(1)沒(méi)有加入任何控制變量，只加入了日期固定效應(yīng)。列(2)～列(4)逐步加入了宏觀控制變量、城市治理控制變量和醫(yī)療控制變量?？梢钥闯觯诹?1)～列(4)當(dāng)中，人口流動(dòng)的系數(shù)均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，這說(shuō)明人口流動(dòng)對(duì)地區(qū)的疫情傳播具有非常顯著的影響。以列(4)的系數(shù)為例進(jìn)行估算，當(dāng)人口流動(dòng)增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，當(dāng)?shù)匦鹿诜窝椎拇_診人數(shù)將顯著增加12.8%個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。因此，不論從統(tǒng)計(jì)意義上還是從經(jīng)濟(jì)意義上，人口流動(dòng)均會(huì)顯著加速傳染病疫情的傳播。假說(shuō)1得到了支持。

現(xiàn)有研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)人口流動(dòng)能夠加速疫情傳播的規(guī)律(牛建林，2013[5]；孫偉增等，2019[7])。這是因?yàn)榛加袀魅静〉牧鲃?dòng)人口充當(dāng)了傳染病的傳染源，能夠通過(guò)自身的遷移活動(dòng)擴(kuò)大傳染病的擴(kuò)散范圍。但是，現(xiàn)有研究同時(shí)考慮了多種傳染病的傳播過(guò)程，這些傳染病在中國(guó)較多省份都存在，無(wú)法確認(rèn)其來(lái)源，很難識(shí)別流動(dòng)人口是因?yàn)閿y帶病毒成為傳染源還是因?yàn)榉乐嗡仞B(yǎng)較低和生活環(huán)境較差而成為易感人群。由于本次疫情最早在湖北省爆發(fā)，且病毒在潛伏期沒(méi)有明顯的感染癥狀，本文較好地分離了傳染源和易感人群兩種途徑，從傳染源的角度識(shí)別了人口流動(dòng)對(duì)疫情傳播的影響。因此，武漢市的“封城”較好地控制了不經(jīng)意間染上新冠肺炎的患者，為全國(guó)疫情防控做出了不可磨滅的貢獻(xiàn)。

回歸中的各個(gè)控制變量也揭示了疫情傳播的諸多規(guī)律。從表2的列(4)可以看出:在宏觀層面，常駐人口數(shù)量(lnPop)的系數(shù)為正，這說(shuō)明常住人口數(shù)量越大，易感人群就越多，感染新冠肺炎的概率也就更大。政府支出(lnGov)的系數(shù)為負(fù)，這說(shuō)明財(cái)政更加積極的政府能夠更好地控制疫情傳播。政府支出一定程度上衡量了政府調(diào)動(dòng)資源的能力。政府調(diào)動(dòng)資源的能力越強(qiáng)，就能夠投入更多社會(huì)資源進(jìn)行疫情防控，也就更有利于疫情防控工作的開(kāi)展。在城市治理層面，交通情況(lnTran)的系數(shù)為正，這是因?yàn)楦颖憷慕煌陀^上擴(kuò)大了疫情的傳播范圍。環(huán)保情況(lnTrash)的系數(shù)為正，這是因?yàn)樾鹿诓《究梢酝ㄟ^(guò)污水、醫(yī)療廢棄物等渠道傳播，垃圾清運(yùn)的過(guò)程中，如果不注意防范，也有可能造成疫情的擴(kuò)散。在醫(yī)療層面，醫(yī)療床位數(shù)(lnMedBed)和醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)(lnMedIns)的系數(shù)均為負(fù)，說(shuō)明醫(yī)療情況改善能夠直接抑制疫情的傳播。

表2 人口流動(dòng)與疫情傳播

接著，本文進(jìn)一步檢驗(yàn)了信息傳播效率在疫情傳播中的作用。回歸結(jié)果如表3所示。本文采用兩種方式衡量了各省份的信息傳播效率。其中，列(1)～列(4)采用各省份的互聯(lián)網(wǎng)普及度進(jìn)行衡量，列(5)～列(8)采用各省份的有線電視普及度進(jìn)行衡量。在列(1)～列(4)中，列(1)只加入了時(shí)間固定效應(yīng)，列(2)～列(4)逐步加入宏觀控制變量、城市治理控制變量和醫(yī)療控制變量。在列(5)～列(8)中，列(5)只加入了時(shí)間固定效應(yīng)，列(6)～列(8)逐步加入宏觀控制變量、城市治理控制變量和醫(yī)療控制變量。

可以看出，在列(1)～列(8)中，信息傳播效率與人口流動(dòng)的交乘項(xiàng)系數(shù)均至少在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù)，這說(shuō)明更高的信息傳播效率顯著降低了人口流動(dòng)對(duì)疫情傳播的影響，對(duì)疫情防控起到了積極的作用。這是因?yàn)樵谝咔榉揽剡^(guò)程中，及時(shí)、準(zhǔn)確的信息公布對(duì)疫情防控至關(guān)重要。信息的緩報(bào)、瞞報(bào)、漏報(bào)都很可能延誤疫情的最佳防治時(shí)機(jī)，擴(kuò)大疫情的規(guī)模。借助更加及時(shí)、準(zhǔn)確的疫情信息，居民也會(huì)對(duì)疫情更加重視，增強(qiáng)防治素養(yǎng)，更好地切斷疫情的傳播途徑，有利于疫情防治(張海峰等，2012[13])。假說(shuō)2得到了支持。

表3 信息傳播效率與疫情傳播

(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了減少可能的變量度量誤差問(wèn)題，本文進(jìn)行了兩方面的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

首先，替換解釋變量。雖然湖北省是本次新冠肺炎疫情的重災(zāi)區(qū)，但疫情報(bào)告的指向是武漢華南海鮮市場(chǎng)。在中國(guó)疾控中心病毒所首次從華南海鮮市場(chǎng)采集的585份環(huán)境樣本中，有33份樣本含有新型冠狀病毒核酸。這些陽(yáng)性樣本分布在華南海鮮市場(chǎng)上的22個(gè)攤位和1個(gè)垃圾車，其中93.9%陽(yáng)性標(biāo)本分布在華南海鮮市場(chǎng)的西區(qū)(王秉陽(yáng)和溫競(jìng)?cè)A，2020[18])。因此，出于穩(wěn)健性考慮，本文替換了主要的解釋變量，采用各省份由武漢遷入的總?cè)丝谡嘉錆h跨省份遷出總?cè)丝诘谋壤齺?lái)衡量各省份的人口流動(dòng)情況，重新估計(jì)了公式(1)和公式(2)?；貧w結(jié)果如表4所示。其中，列(1)估計(jì)了人口流動(dòng)對(duì)疫情傳播的影響。可以看出，人口流動(dòng)顯著加速了疫情的擴(kuò)散。源自武漢的人口遷出每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，目的省份的確診人數(shù)平均增加12.2%個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，與湖北省人口遷出的效果非常類似。列(2)、列(3)研究了信息傳播效率對(duì)疫情傳播的影響?？梢钥闯?，不論是采用互聯(lián)網(wǎng)普及度還是有線電視普及度進(jìn)行衡量，信息傳播效率與人口流動(dòng)的交乘項(xiàng)均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。這說(shuō)明更高的信息傳播效率顯著降低了人口流動(dòng)對(duì)疫情傳播的影響，對(duì)疫情防控具有積極作用，與基準(zhǔn)模型的結(jié)果保持一致。

表4 替換解釋變量

其次，替換被解釋變量。各省份新冠肺炎的累計(jì)確診數(shù)在一定程度上反映了過(guò)去多期人口流動(dòng)的累計(jì)作用，而每天的人口流動(dòng)直接影響的是當(dāng)天甚至未來(lái)的新增確診人數(shù)。因此，本文對(duì)各省份累計(jì)新冠肺炎的確診人數(shù)進(jìn)行差分得到每天的新增確診人數(shù)，用其加1后的自然對(duì)數(shù)值衡量疫情傳播程度?；貧w結(jié)果如表5所示。其中，列(1)檢驗(yàn)了人口流動(dòng)對(duì)各省份新冠肺炎新增確診人數(shù)的影響?？梢钥闯?，人口流動(dòng)的系數(shù)在1%的統(tǒng)計(jì)水平上為正，說(shuō)明人口流動(dòng)會(huì)加速疫情傳播。平均而言，人口流動(dòng)每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，當(dāng)?shù)匦鹿诜窝仔略龃_診人數(shù)將增加19.7%個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。列(2)、列(3)檢驗(yàn)了信息傳播效率對(duì)疫情傳播的影響?？梢钥闯觯徽撌遣捎没ヂ?lián)網(wǎng)普及度還是有線電視普及度進(jìn)行衡量，信息傳播效率與人口流動(dòng)的交乘項(xiàng)均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù)。這說(shuō)明更高的信息傳播效率顯著降低了人口流動(dòng)對(duì)疫情傳播的影響，對(duì)疫情防控具有積極作用，與基準(zhǔn)模型的結(jié)果保持一致。

表5 替換被解釋變量

(三)內(nèi)生性

為了緩解潛在的內(nèi)生性問(wèn)題，本文從兩個(gè)方面進(jìn)行了內(nèi)生性處理。首先，雖然人口流動(dòng)會(huì)對(duì)疫情傳播產(chǎn)生直接的影響，但在疫情爆發(fā)之后，流動(dòng)人口也會(huì)根據(jù)目的省份的疫情情況選擇遷移的目的地，有可能引起反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題。因此，本文選取各省省會(huì)與湖北省省會(huì)武漢市之間的物理距離，作為人口流動(dòng)的工具變量，對(duì)公式(1)和公式(2)重新進(jìn)行了估計(jì)。各省份來(lái)自湖北省的人口流動(dòng)情況與各省份與湖北省的物理距離聯(lián)系密切，但各省份省會(huì)與武漢市之間的物理距離則不會(huì)受到各省疫情情況的影響，是較為理想的工具變量。表6展示了工具變量回歸的結(jié)果。其中，列(1)研究了人口流動(dòng)對(duì)疫情傳播的影響。人口流動(dòng)的系數(shù)在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，說(shuō)明人口流動(dòng)顯著加速了疫情的傳播。列(2)、列(3)研究了信息傳播效率對(duì)疫情傳播的影響。在互聯(lián)網(wǎng)普及度和有線電視普及度兩種衡量方法下，信息傳播效率和人口流動(dòng)的交乘項(xiàng)均至少在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù)，這說(shuō)明更高的信息傳播效率顯著降低了人口流動(dòng)對(duì)疫情傳播的影響，對(duì)疫情防控具有積極作用。

表6 工具變量回歸

接著，本文進(jìn)一步采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(generalized method of moments，GMM)的方法對(duì)公式(1)和公式(2)重新進(jìn)行了估計(jì)?；貧w結(jié)果如表7所示。其中，列(1)研究了人口流動(dòng)對(duì)疫情傳播的影響。人口流動(dòng)的系數(shù)在5%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為正，說(shuō)明人口流動(dòng)顯著加速了疫情的傳播。列(2)、列(3)研究了信息傳播效率對(duì)疫情傳播的影響。在互聯(lián)網(wǎng)普及度和有線電視普及度兩種衡量方法下，信息傳播效率和人口流動(dòng)的交乘項(xiàng)均在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明更高的信息傳播效率顯著降低了人口流動(dòng)對(duì)疫情傳播的影響，對(duì)疫情防控具有積極作用。本文重點(diǎn)進(jìn)行了兩方面檢驗(yàn)。其中，AR(2)是二階序列相關(guān)性檢驗(yàn)，列(1)～列(3)中均拒絕了原假設(shè)，表明內(nèi)生性問(wèn)題得到了解決。Hansen檢驗(yàn)是工具變量有效性檢驗(yàn)，列(1)～列(3)中均拒絕了原假設(shè)，表明模型沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)度識(shí)別的問(wèn)題。

表7 GMM回歸

五、進(jìn)一步討論

(一)人口流動(dòng)和信息傳播效率作用的持續(xù)期

通過(guò)前文的分析，本文發(fā)現(xiàn)，人口流動(dòng)會(huì)加速疫情的傳播擴(kuò)散，更高的信息傳播效率能夠提高居民的防治素養(yǎng)，降低人口流動(dòng)對(duì)疫情傳播的影響。鑒于本次新冠肺炎疫情的特點(diǎn)，人口流動(dòng)以及信息傳播效率對(duì)疫情傳播的影響可能存在時(shí)間上的持續(xù)性。

一方面，由于病毒存在一定時(shí)間的潛伏期，感染新冠肺炎的患者并不會(huì)立刻表現(xiàn)出患病癥狀，而是在未來(lái)一段時(shí)間才會(huì)被確診。同時(shí)，攜帶病毒的感染者可能會(huì)將病毒傳染給周圍密切接觸的人群，由此產(chǎn)生的新感染者也不會(huì)立即表現(xiàn)出癥狀，同樣需要一段時(shí)間才能確診。因此，人口流動(dòng)對(duì)當(dāng)?shù)卮_診人數(shù)的影響并不會(huì)完全在當(dāng)期體現(xiàn)，而是可能存在時(shí)間上的持續(xù)性。有鑒于此，本文依次采用人口流動(dòng)未來(lái)1到6天的確診人數(shù)作為被解釋變量，檢驗(yàn)了人口流動(dòng)對(duì)目的省份確診人數(shù)影響的持續(xù)性?；貧w結(jié)果如表8所示。在列(1)～列(6)中，人口流動(dòng)的系數(shù)均在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著為正。這說(shuō)明，除了對(duì)當(dāng)期確診人數(shù)的影響之外，人口流動(dòng)還會(huì)顯著影響未來(lái)1到6天的確診人數(shù)，表現(xiàn)出較強(qiáng)的持續(xù)性。

表8 人口流動(dòng)對(duì)疫情傳播影響的持續(xù)期

另一方面，信息傳播效率對(duì)疫情防控的影響也可能存在時(shí)間上的持續(xù)性。更高的信息傳播效率能夠提高疫情信息的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，不僅能夠提高居民當(dāng)下的防治素養(yǎng)，也能在未來(lái)持續(xù)提高居民的防控意識(shí)。有鑒于此，本文依次采用人口流動(dòng)未來(lái)1到6天的確診人數(shù)作為被解釋變量，對(duì)公式(2)重新做出檢驗(yàn)?；貧w結(jié)果如表9和表10所示。其中，表9采用互聯(lián)網(wǎng)普及度衡量信息傳播效率，表10采用有線電視普及度衡量信息傳播效率?？梢钥闯?，在兩種衡量方法下，信息傳播效率與人口流動(dòng)交乘項(xiàng)的系數(shù)均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù)。這說(shuō)明，提高信息傳播效率能夠持續(xù)提高居民的防治素養(yǎng)，持續(xù)改善疫情防控效果。

表9 信息傳播效率影響的持續(xù)期——互聯(lián)網(wǎng)普及度

表10 信息傳播效率影響的持續(xù)期——有線電視普及度

(二)SARS經(jīng)歷與疫情傳播

接著，由于本次新冠肺炎疫情與SARS疫情具有一定的相似之處，本文進(jìn)一步檢驗(yàn)了SARS經(jīng)歷是否會(huì)顯著影響各省份的疫情傳播情況。新型冠狀病毒與SARS病毒屬于同一病毒屬，新型冠狀病毒的傳染性較SARS更強(qiáng)，但致死率較SARS更低。根據(jù)烙印理論，個(gè)體經(jīng)歷的重大外部事件會(huì)在其心理認(rèn)知層面產(chǎn)生不同維度的烙印，對(duì)其后期行為決策產(chǎn)生影響(Simsek等，2015[15]；戴維奇等，2016[16])。因此，對(duì)于SARS疫情經(jīng)歷較深的省份，居民對(duì)于疫情信息會(huì)更加敏感，具備更高的防治素養(yǎng)。政府也會(huì)更加注重疫情的防控，更加迅速地采取措施，更好地控制疫情傳播。有鑒于此，本文根據(jù)2003年7月4日各省份SARS累計(jì)確診病例數(shù)對(duì)除湖北省之外的30個(gè)省份進(jìn)行排序，將確診人數(shù)更多的15個(gè)省份定義為SARS經(jīng)歷更深的省份，確診人數(shù)更少的15個(gè)省份定義為SARS經(jīng)歷更淺的省份(1)分組結(jié)果顯示，SARS經(jīng)歷更深的省份包含北京、廣東、山西、內(nèi)蒙古、河北、天津、吉林、廣西、四川、河南、陜西、安徽、上海、甘肅、江蘇。。本文分組對(duì)公式(1)和公式(2)重新進(jìn)行了估計(jì)，回歸結(jié)果如表11所示。

列(1)、列(2)檢驗(yàn)了人口流動(dòng)在SARS經(jīng)歷不同的省份中對(duì)確診人數(shù)的影響。可以看出，對(duì)于SARS經(jīng)歷更淺的省份，人口流動(dòng)的回歸系數(shù)更大，且比SARS經(jīng)歷更深省份的系數(shù)高出至少兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。這說(shuō)明SARS經(jīng)歷更深省份居民的防治素養(yǎng)更好，能夠更好控制人口流動(dòng)對(duì)疫情傳播的影響，肯定了烙印理論。列(3)～列(6)檢驗(yàn)了信息傳播效率在SARS經(jīng)歷不同的省份中對(duì)疫情控制的影響。其中，列(3)、列(4)采用互聯(lián)網(wǎng)普及度衡量信息傳播效率，列(5)、列(6)采用有線電視普及度衡量信息傳播效率?？梢钥闯?，在兩種衡量方式下，信息傳播效率均在SARS經(jīng)歷更淺的省份降低了人口流動(dòng)對(duì)疫情傳播的影響，這種效應(yīng)在SARS經(jīng)歷更深的省份中不再顯著。這說(shuō)明在SARS經(jīng)歷較淺的省份中，居民的防治素養(yǎng)普遍更弱，更高的信息傳播效率提高了居民的防治素養(yǎng)，對(duì)疫情防控起到積極作用。而在SARS經(jīng)歷更深的省份中，居民已經(jīng)具備了基本的防治素養(yǎng)，對(duì)疫情信息也更加敏感，信息傳播效率的作用就相對(duì)較低。這也肯定了烙印理論的作用。

表11 SARS經(jīng)歷與疫情傳播

六、結(jié)論

2019年12月以來(lái)，新型冠狀病毒肺炎疫情(COVID-19)爆發(fā)，隨后迅速蔓延全國(guó)。受到疫情影響，全國(guó)31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)先后宣布啟動(dòng)重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級(jí)應(yīng)急響應(yīng)。大多數(shù)企業(yè)全面停工停產(chǎn)，處于產(chǎn)業(yè)鏈末端的小微企業(yè)可能面臨資金鏈斷裂甚至破產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)，為經(jīng)濟(jì)帶來(lái)階段性的沖擊。面對(duì)復(fù)雜而嚴(yán)峻的疫情情況，探索疫情的傳播規(guī)律及其影響因素對(duì)于科學(xué)防控疫情、遏制疫情蔓延具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

傳染病的流行過(guò)程及其影響因素一直是學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)。傳染病的流行需要同時(shí)具備傳染源、傳播途徑和易感人群三個(gè)環(huán)節(jié)，控制傳染源和切斷傳播途徑是控制疫情傳播的有效途徑。在控制傳染源方面，大規(guī)模人口流動(dòng)是導(dǎo)致疫情迅速擴(kuò)散的重要因素。在切斷傳播途徑方面，提升居民的傳染病防治素養(yǎng)至關(guān)重要。雖然現(xiàn)有關(guān)于傳染病的研究已經(jīng)較為豐富，但仍然缺少直接針對(duì)本次新冠肺炎疫情的實(shí)證證據(jù)，信息傳播效率和SARS疫情經(jīng)歷兩個(gè)直接影響居民防治素養(yǎng)的因素也沒(méi)有文獻(xiàn)提及，導(dǎo)致現(xiàn)有研究深度不夠，對(duì)本次疫情防治的借鑒意義有限。

有鑒于此，利用2020年1月16日至2月17日百度遷徙的人口流動(dòng)數(shù)據(jù)和各省衛(wèi)健委公布的疫情數(shù)據(jù)，本文實(shí)證檢驗(yàn)了人口流動(dòng)對(duì)疫情傳播的影響，并研究了信息傳播效率在疫情防控當(dāng)中的作用。研究發(fā)現(xiàn)，人口流動(dòng)顯著提高了當(dāng)?shù)氐囊咔閭鞑ニ俣?。平均而言，人口流?dòng)每提高一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，當(dāng)?shù)氐男鹿诜窝状_診人數(shù)會(huì)增加12.8%個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。而且，當(dāng)一個(gè)省份的互聯(lián)網(wǎng)普及度和有線電視普及度更高時(shí)，人口流動(dòng)對(duì)該省份確診人數(shù)的影響顯著更低，肯定了信息傳播效率的作用。進(jìn)一步研究表明，信息傳播效率對(duì)疫情防控的影響具有較強(qiáng)的持續(xù)性。同時(shí)，在SARS經(jīng)歷較輕的省份，人口流動(dòng)對(duì)該省份確診人數(shù)的影響顯著更大，信息傳播效率對(duì)疫情防控的效果也明顯更強(qiáng)，肯定了烙印理論的影響。一系列的穩(wěn)健性檢驗(yàn)和內(nèi)生性處理均不改變本文的結(jié)論。

本文的貢獻(xiàn)主要有以下三個(gè)方面。首先，本文針對(duì)本次新冠肺炎疫情，發(fā)現(xiàn)了人口流動(dòng)影響疫情傳播的實(shí)證證據(jù)。其次，本文從信息傳播效率的角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)信息傳播效率對(duì)疫情防控的積極作用，為本次疫情防控提供了重要參考。最后，本文從烙印理論的角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)SARS經(jīng)歷會(huì)顯著影響居民的防治素養(yǎng)，且能放大信息傳播效率對(duì)疫情防控的作用。本文將信息傳播效率和烙印理論的概念引入疫情防控領(lǐng)域，彌補(bǔ)了現(xiàn)有研究的不足。

本文的主要政策建議如下：第一，流動(dòng)人口社會(huì)治理至關(guān)重要。政府應(yīng)當(dāng)高度重視流動(dòng)人口導(dǎo)致的疫情傳播風(fēng)險(xiǎn)，做好流動(dòng)人口管理工作和疫情預(yù)警工作。目前全國(guó)大部分地區(qū)連續(xù)數(shù)日新增確診病例零報(bào)告，疫情防控初見(jiàn)成效，疫情防控的重點(diǎn)已變?yōu)轭A(yù)防境外病例輸入。應(yīng)當(dāng)利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)加強(qiáng)對(duì)境外人口流入的防控，做好防范境外疫情輸入工作。第二，政府應(yīng)當(dāng)及時(shí)、準(zhǔn)確地公開(kāi)疫情相關(guān)信息。疫情信息的緩報(bào)、瞞報(bào)、漏報(bào)都可能延誤疫情的最佳防控時(shí)機(jī)，不利于疫情防控。第三，應(yīng)當(dāng)重視信息傳播效率的作用。在遵規(guī)守法、不信謠不傳謠的基礎(chǔ)上，提高疫情相關(guān)信息的普及度。政府也應(yīng)當(dāng)重視官方媒體平臺(tái)的建設(shè)，及時(shí)進(jìn)行權(quán)威的信息披露，降低政府和居民之間的信息不對(duì)稱問(wèn)題。