摘 要 近年來隨著我國科學技術的較快發(fā)展，尤其是目前階段人工智能技術也得到了較快的發(fā)展，其中計算機技術、自然語言的處理、機器人技術以及語音識別技術等人工智能技術也逐漸地走入了人們的視野當中，然而現(xiàn)如今就是因為這些人工智能技術才在一定程度上完全改變了人們的日常生活，與此同時也極大地影響了到了當前國內金融行業(yè)的不斷發(fā)展。本文首先概述了人工智能技術的概念，最后詳細地介紹了人工智能技術在金融領域當中的一些應用狀況。

關鍵詞 人工智能技術;金融行業(yè);概念;應用狀況

1 人工智能技術概念的簡要概述

人工智能技術主要指的是計算機擁有著人類智能系統(tǒng)，令其具備著一定的計算能力、思考和學習能力，從而也高效完成了一些相對比較復雜的任務類型。但是由于人工智能計算通常都是有利于計算機的系統(tǒng)運作的。但是與實際的人相比較的話，環(huán)境因素對于人的影響同樣也是比較低的，與此同時人工智能技術也會使得計算機能夠擁有人類難以企及的大數(shù)據(jù)信息的分析的功能，雖然對于人工智能機器人來說，他的儲存量是有一定限制的，但是可以處理和儲存大量的數(shù)據(jù)信息，對于那些非結構化的數(shù)據(jù)以及推斷和演繹的問題等功能也是必不可少的，這樣一來就使得人工智能技術被廣泛應用于圖像、視頻、語音和文本數(shù)據(jù)信息的處理過程中。除此之外，人工智能技術的研究領域也是十分廣泛的，其中就包含了自然語言的處理，然而自然語言的處理主要是研究人與人之間交際以及人與計算機交際過程中的語言問題，這雖然是一門基礎性的學科，但是他通過比較復雜運算法則和多種復雜的語言和文字信息來分析各類存在的問題，使得這些問題能夠充分的解決和處理[1]。

2 人工智能技術在金融領域當中的一些應用狀況

2.1 應用于金融支付的驗證

目前階段人工智能技術首先應用的就是金融支付方面，但是相比較于常見的傳統(tǒng)密碼輸入驗證的方法，大多數(shù)生物特征的識別技術在一定程度上可以使得密碼的驗證的安全性同樣也可以大大的提升的。但是在目前階段，生物特征有關驗證的金融支付方式也分為三大類型：①指紋驗證：這主要是通過將所采集的一些指紋圖像以及以往所備份的那些指紋圖像進行詳細的對比驗證，近年來也存在著多種多樣的智能手機，漸漸地也開始支持指紋驗證支付的方式方法，但是目前階段的驗證方式相比較于傳統(tǒng)的驗證模式來說，采用這樣的驗證方式是比較安全可靠的;②人臉驗證：這個驗證主要是通過提取人臉圖像的主要特征，從而形成一個能夠充分描述這樣的圖像應當如何詳細地描述該圖像的特征向量，最后將這些與以往所采集的人臉特征數(shù)據(jù)進行詳細的對比驗證，則可以發(fā)掘這其中存在的差異性;③虹膜驗證：這還有另外一種說法，也被稱之為視網膜圖像驗證，往往一個虹膜圖像中存在大量的讀取點，并且這其中的復雜程度也遠遠超過了其他生物的主要特征，但是目前所公認的安全性和保險性最高的身份驗證方法?，F(xiàn)如今一些比較發(fā)達的國家之中，國家也在這個時候把這種身份驗證方法技術充分的應用于銀行的提款機當中去[2]。

2.2 應用于智能客服

隨著我國經濟的飛速發(fā)展，人們物質生活水平的不斷提升，銀行業(yè)務的服務也變得越來越多，正是人工智能技術銀行業(yè)務方面的應用，這是通過語音識別的技術方法、自動問答技術來構建金融領域專用的自動問答機器人來實現(xiàn)遠程對某些客戶進行服務的，這其中就包含了遠程客戶操作、業(yè)務咨詢服務和業(yè)務辦理業(yè)務等等，這樣一來不僅僅可以使得用戶所能夠及時得到滿意的答復，逐漸提升用戶的滿意度，并且還可以在一定程度上減輕工作人員在人工服務方面的壓力，從而降低企業(yè)的實際運營成本。尤其是在過年過節(jié)期間，客戶的服務已經漸漸的由人工智能機器人共同完成的，并且也實現(xiàn)了自動語音識別。除此之外，因為有些銀行網點都是安放交互型的機器人來代替大堂經理，自動對客戶進行相關的語音交流、業(yè)務咨詢和業(yè)務辦理等功能，這樣在一定程度上能夠不斷提升用戶的服務體驗感，并且在一定程度上還可以減輕工作人員的壓力[3]。

3 結束語

綜上所述，隨著互聯(lián)網金融平臺以及國內的一些金融科技公司的不斷發(fā)展和興起，目前階段金融行業(yè)已經廣泛應用于生活當中的各個領域，并且與人工智能技術有效的結合在一起。除了以上所描述的人工智能技術，往往還應用于其他領域，例如：算法的交易、有關銀行貸款的分析問題，客戶的分析和分類，各行各業(yè)景氣程度問題的分析等等。因此對于人工智能技術而言，只有不斷地提升人工智能技術水平，將其應用于更多的領域，才能有效促進金融行業(yè)快速發(fā)展。

參考文獻

[1] 裴立公.人工智能技術在我國金融行業(yè)的應用現(xiàn)狀探討[J].金融科技時代，2019，（1）：80-82.

[2] 祁曼.人工智能在金融業(yè)中的應用及其安全和倫理問題研究[D].武漢：武漢科技大學，2018.

[3] 張逸凡.人工智能技術在金融行業(yè)中的應用[J].電子技術與軟件工程，2016，（23）：258.

作者簡介：

朱辰（1988-），女，上海市; 學歷：碩士，風險投資人，現(xiàn)就職單位：斯坦福商學院，研究方向：科技創(chuàng)業(yè)與投資。