況中華 李鑫奎 周向陽
(上海建工集團(tuán)工程研究總院,上海 201114)
現(xiàn)代數(shù)碼技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)科技的飛速發(fā)展激發(fā)了建筑業(yè)的自動化和工業(yè)化轉(zhuǎn)型。伴隨著數(shù)碼、計算機(jī)等自動化高效技術(shù)的引入,建筑業(yè)也日益趨向于智能化。與此同時,應(yīng)用于建筑工程上的測量手段和方法由傳統(tǒng)的人工測量逐漸向機(jī)器自動化測量轉(zhuǎn)變,從人工向自動化的革新正在進(jìn)行。目前,建筑工程中主流的自動化測量技術(shù)當(dāng)屬攝影測量,攝影測量技術(shù)推動著建筑工程向數(shù)字城市建設(shè)轉(zhuǎn)變,通過對建筑物的三維尺寸識別,重構(gòu)建筑實(shí)景模型,讓工程建設(shè)人員更便捷、更直觀獲取建筑物的尺寸信息。本文對攝影測量技術(shù)在建筑工程中的應(yīng)用展開了研究,旨在為其攝影測量技術(shù)及建筑構(gòu)建尺寸自動化識別技術(shù)的發(fā)展提供可靠的理論依據(jù)與實(shí)踐經(jīng)驗。
攝影測量技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域較為廣泛,比如地勘、工業(yè)、建筑、考古等行業(yè)。攝影測量技術(shù)可用于勘察地形尺寸,建立地形數(shù)據(jù)庫;測量骨骼、肌肉線形尺寸,構(gòu)建生物體模型;測量建筑物的幾何尺寸,形成建筑物的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),進(jìn)而構(gòu)建三維實(shí)景模型等等。
隨著建筑業(yè)逐步向智能化和工業(yè)化轉(zhuǎn)變,攝影測量技術(shù)在建筑業(yè)中得到快速發(fā)展,通過攝影測量數(shù)據(jù)構(gòu)建建筑物的三維實(shí)景模型成為智慧建造的一項重要技術(shù)。
攝影測量是通過對被測物體的影像進(jìn)行解析處理,獲取被測物體的幾何物理信息。其實(shí)現(xiàn)的過程為先獲取被測物體的多張像片影像,再利用不同的解析技術(shù)從圖影中獲取被測物體的幾何與物理信息。按技術(shù)處理手段的不同,攝影測量可分為模擬攝影測量、解析攝影測量、數(shù)字?jǐn)z影測量三類。
本文研究的建筑構(gòu)件幾何信息識別采用的是數(shù)字?jǐn)z影測量技術(shù)。數(shù)字?jǐn)z影測量是通過影像匹配針對多張不同位置(角度)的像片進(jìn)行影像相關(guān),獲取每兩張像片中的同名像點(diǎn),進(jìn)而將多張不同位置(角度)的像片進(jìn)行兩兩相關(guān),拼接成連續(xù)完整的物體像片,從而獲取完整的物體幾何物理信息。
數(shù)字?jǐn)z影測量在進(jìn)行被測物體的多張像片匹配時采用的是數(shù)字相關(guān)技術(shù):通過將被測物體的原始像片中的灰度信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號,再將每張像片的數(shù)字信號以函數(shù)形式表示,從而被測物體的每張像片被轉(zhuǎn)換成為多個函數(shù)。針對上述的多個函數(shù),建立兩兩相關(guān)的相關(guān)函數(shù),通過相關(guān)函數(shù)的數(shù)值大小來評價對應(yīng)兩張像片的影像相似性,并確定兩張像片的影像同名點(diǎn)。
兩張像片的影像同名點(diǎn)的確定是先在一張像片中取出以某個待定點(diǎn)為中心的小區(qū)域中的影像信號(數(shù)字化信號);同樣,在另一張像片的對應(yīng)區(qū)域取出影像信號,計算上述兩張像片中相同區(qū)域影像信號的相關(guān)函數(shù),獲取相關(guān)函數(shù)的峰值,把相關(guān)函數(shù)峰值對應(yīng)的區(qū)域中心作為上述兩張像片的影像同名點(diǎn)。即把兩張像片的影像信號分布最相似的區(qū)域作為同名區(qū)域,同名區(qū)域的中心點(diǎn)即為同名點(diǎn)。
獲取了兩張像片的影像同名點(diǎn),就可以將兩張像片在同名點(diǎn)位置進(jìn)行重疊匹配,以此類推,將被測物體的多張像片進(jìn)行兩兩重疊匹配,使得多張零散的像片連續(xù)的排列,形成一個完整的物體像片,最終便可得到完整的物體幾何物理信息。
數(shù)字?jǐn)z影測量中采用的數(shù)字相關(guān)的主要任務(wù)是計算像片的影像數(shù)字信號的相關(guān)函數(shù),并根據(jù)一定的準(zhǔn)則(可以自定義準(zhǔn)則),來比較兩張像片的影像相似度。以事先自定義的相似度限值為標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)影像相似度(相關(guān)函數(shù)數(shù)值大小)大于標(biāo)準(zhǔn)即可認(rèn)定上述兩張像片為同名影像塊(相似度較大的影像組合),進(jìn)而再確定上述兩張像片的同名點(diǎn);當(dāng)影像相似度小于標(biāo)準(zhǔn)時,則認(rèn)定上述兩張像片為非同名影像塊,然后替換上述兩張像片中的一張再進(jìn)行相關(guān)對比。
數(shù)字相關(guān)的方法分為二維相關(guān)和一維相關(guān),本文采用二維相關(guān)進(jìn)行多張像片的影像相關(guān)。數(shù)字相關(guān)的計算方法如下:
麗水市本級儲備土地和房屋遍及城區(qū)5個街道40多平方公里區(qū)域270多個地塊,點(diǎn)多面廣、政策處理不徹底、地表情況復(fù)雜,再加上原先市儲備中心人手不足,儲備地塊和房屋無法得到有效、規(guī)范的管理,閑置土地出租價格參差不齊,地塊巡查不到位,出現(xiàn)部分儲備地塊被侵占、亂倒渣土和垃圾等現(xiàn)象,部分儲備土地、房屋(店面)長期閑置,沒有發(fā)揮應(yīng)有的價值。
1)以兩張像片作為計算對象,選定一張像片作為目標(biāo)像片,下文稱為左影像,另一張像片作為搜索像片,下文稱為右影像。在左影像上先選定一個像素點(diǎn)作為待定點(diǎn),稱為目標(biāo)點(diǎn),以該待定點(diǎn)為中心選取m×n(可取m=n)個像素點(diǎn)的灰度陣列作為目標(biāo)區(qū)。
2)在右影像中選取一個比左影像的目標(biāo)區(qū)更大的區(qū)域作為搜索區(qū),搜索區(qū)的灰度陣列為k×h(k>m,h>n)個像素。
3)在搜索區(qū)中按一定順序,逐步取出與目標(biāo)區(qū)相同大小的區(qū)域作為搜索窗口,搜索窗口的灰度陣列為m×n個像素灰度陣列,并計算相關(guān)區(qū)與目標(biāo)區(qū)的相關(guān)函數(shù),以相關(guān)函數(shù)的數(shù)值大小作為評判兩者相似性的相似性測度:
其中,i0,j0均為搜索區(qū)中心像素,如圖1所示。當(dāng)ρ取最大值時,該搜索窗口的中心像素被認(rèn)為是同名點(diǎn)。
選取一建筑的L型圈梁進(jìn)行實(shí)地應(yīng)用。在圈梁頂部的長邊上布置了兩個反光片,反光片中心間距1 m,作為基準(zhǔn)標(biāo)距用于尺寸解析。
圈梁及標(biāo)距反光片位置如圖2所示,其中虛線圈標(biāo)記處為反光片位置;選取了圈梁構(gòu)件5處尺寸進(jìn)行測量分析,如圖2實(shí)線標(biāo)記的A~E。
沿L型圈梁外圈至內(nèi)圈連續(xù)拍照40次,拍照順序從外圈短邊起點(diǎn)延伸至外圈長邊終點(diǎn)。拍照順序如圖3所示。
將現(xiàn)場拍攝的40張像片按順序編號排列,并且每兩張相鄰像片保證照片前、后端有10%的圖像重疊,這樣可將現(xiàn)場拍攝的40張像片進(jìn)行連續(xù)匹配。
通過將上述每張像片中的影像灰度按灰度等級進(jìn)行數(shù)字化表示,并轉(zhuǎn)化成數(shù)字信號,使得每張像片轉(zhuǎn)化成為數(shù)字化函數(shù)。同時,標(biāo)記出L型圈梁的起點(diǎn)、拐點(diǎn)及終點(diǎn),以便在后處理時解析出圈梁實(shí)際形狀輪廓。標(biāo)記出現(xiàn)場布置的反光片,以反光片間距1 m作為構(gòu)件尺寸識別后處理的基準(zhǔn)。
將聯(lián)系匹配的像片導(dǎo)入圖片解析后處理軟件中,通過連續(xù)照片的拍攝角度及光照陰暗程度解析出每張照片的相對位置,從而獲取出攝影鏡頭路徑,如圖4所示。
從修正模型中量取A~E各邊的尺寸,與實(shí)際尺寸進(jìn)行對比,判斷攝影測量的準(zhǔn)確性。從表1可得,攝影測量的誤差基本在1 cm左右,可滿足工程測量的需求。
表1 構(gòu)件模型誤差表 mm
攝影測量不僅測量精度能滿足建筑工程要求;同時像片的采集不受設(shè)備限制,可以是任意具備攝影功能的設(shè)備,測量操作過程相對簡單、快捷,為建筑工程提供了一種新型的測量方法。
與此同時,攝影測量可通過攝影像片快速獲取構(gòu)件的幾何物理信息,自動進(jìn)行建筑物的三維實(shí)景模型重建,提高了建筑業(yè)的信息化和自動化。