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        關(guān)于搜索關(guān)鍵詞優(yōu)化的檢索策略研究

        2020-04-08 09:37:27朱俊
        商情 2020年6期
        關(guān)鍵詞:分類號(hào)檢索語義

        朱俊

        【摘要】本文從分析搜索關(guān)鍵詞優(yōu)化涉及到的主要技術(shù)分支出發(fā),歸納整理了有關(guān)搜索關(guān)鍵詞優(yōu)化進(jìn)行檢索的難點(diǎn),并基于檢索難點(diǎn)制定了相應(yīng)的常規(guī)檢索策略和特殊檢索策略,從而能有效提高搜索關(guān)鍵詞優(yōu)化的檢索效率。

        【關(guān)鍵詞】搜索關(guān)鍵詞 優(yōu)化 檢索策略

        一、搜索關(guān)鍵詞優(yōu)化主要技術(shù)

        搜索關(guān)鍵詞優(yōu)化技術(shù)主要是通過各種手段對(duì)搜索關(guān)鍵詞進(jìn)行優(yōu)化以得到更優(yōu)質(zhì)的搜索結(jié)果,按照技術(shù)手段的不同,可將其分為五個(gè)主要的技術(shù)分支:語義分析挖掘關(guān)鍵詞、核心關(guān)鍵詞提取、關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞、搜索詞擴(kuò)展和搜索詞修正。

        (1)語義分析挖掘關(guān)鍵詞:主要指從文本中利用各種語義分析方法提取關(guān)鍵詞以用于后續(xù)的處理或者應(yīng)用,包括基于背景知識(shí)的動(dòng)態(tài)重構(gòu)、語義索引等普通語義分析以及基于本體的語義分析方法提取關(guān)鍵詞。

        (2)核心關(guān)鍵詞提?。褐饕笇?duì)用戶輸入的查詢?cè)~或查詢序列進(jìn)行分詞之后,利用篩選規(guī)則獲得一個(gè)或多個(gè)重要的關(guān)鍵詞也就是核心關(guān)鍵詞,其中篩選規(guī)則包括利用詞語片段的相似度分值的分值篩選以及利用意圖關(guān)鍵詞庫或者可映射詞庫等根據(jù)具體需求設(shè)定的相關(guān)庫匹配方式進(jìn)行篩選。

        (3)關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞:主要指利用同義詞、反義詞、上下位關(guān)聯(lián)詞、同現(xiàn)詞、前綴匹配、拼音匹配等對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行擴(kuò)充得到關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞以及利用用戶歷史行為信息、最長(zhǎng)匹配詞提取關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞。

        (4)搜索詞擴(kuò)展:主要指利用搜索詞的特征或者用戶自身的特征對(duì)搜索詞進(jìn)行擴(kuò)展,使用搜索詞本身加上擴(kuò)展的詞進(jìn)行聯(lián)合搜索。其中,利用搜索詞的特征可以包括利用搜索詞自身所述類別或者是搜索詞結(jié)合時(shí)間或者搭配詞進(jìn)行擴(kuò)展;利用用戶的特征可以是利用用戶所使用的設(shè)備信息或者標(biāo)識(shí)信息、用戶所在位置或者是用戶的需求信息進(jìn)行擴(kuò)展。

        (5)搜索詞修正:主要指用戶反饋、對(duì)用戶搜索行為進(jìn)行分析、提取關(guān)鍵詞特征信息即詞的重要度等方式對(duì)搜索詞進(jìn)行修正得到更準(zhǔn)確的搜索詞。

        二、檢索難點(diǎn)

        (1)在IPC分類體系中不具備與搜索關(guān)鍵詞優(yōu)化的準(zhǔn)確對(duì)應(yīng)的分類號(hào),CPC分類體系中涉及的較為準(zhǔn)確的分類號(hào)也只是語義分析等自然語言處理方面的,但搜索關(guān)鍵詞優(yōu)化涉及的應(yīng)用領(lǐng)域較為廣泛,因此分類號(hào)對(duì)于快速獲取有效對(duì)比文件的幫助并不大,檢索過程中,對(duì)于關(guān)鍵詞的依賴較大。

        (2)涉及的算法及步驟會(huì)較為復(fù)雜,且各步驟間的聯(lián)系較為緊密,整個(gè)方案的理解和檢索難度均比較大,對(duì)于涉及具體算法細(xì)節(jié)的方案,在各種文獻(xiàn)摘要庫中難以檢索到相關(guān)技術(shù)文獻(xiàn)。

        (3)搜索關(guān)鍵詞優(yōu)化技術(shù)所包括的各技術(shù)分支繁雜,相互交叉較多。審查員檢索時(shí),難以作全面考慮。

        (4)涉及的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛,難以從具體的應(yīng)用領(lǐng)域中確定出檢索要素進(jìn)行有效檢索。

        三、檢索策略

        (一)常規(guī)檢索策略

        (1)利用CPC分類號(hào)和關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索。充分理解申請(qǐng)文件之后,考慮該案件是更適合關(guān)鍵詞檢索還是分類號(hào)檢索。了解CPC分類號(hào)檢索的特點(diǎn),重視CPC分類號(hào)的檢索,在準(zhǔn)確確定CPC分類號(hào)的基礎(chǔ)上,結(jié)合主要關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,提高檢索效率和準(zhǔn)確性。

        (2)利用關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索。首先進(jìn)行理解發(fā)明,著重理解權(quán)利要求的技術(shù)方案,在充分理解申請(qǐng)文件之后,本領(lǐng)域技術(shù)人員利用專業(yè)知識(shí)快速提取關(guān)鍵詞,該關(guān)鍵詞可以是權(quán)利要求中已有的關(guān)鍵詞,或者是其上下位或近義詞反義詞,可以提高檢索效率和準(zhǔn)確性。

        (3)利用申請(qǐng)人追蹤進(jìn)行檢索。由于部分申請(qǐng)人會(huì)提交系列申請(qǐng)或者相同領(lǐng)域的不同深淺,本領(lǐng)域技術(shù)人員可以通過申請(qǐng)人追蹤進(jìn)行檢索,獲取相類似申請(qǐng),可以有助于申請(qǐng)文件理解以及提高檢索效率。

        (4)非專利庫檢索。從發(fā)明構(gòu)思提取出的關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,重視對(duì)非專利文獻(xiàn)的檢索,合理利用中文非專利資源如CNKI、萬方、讀秀等,或者外文非專利資源如IEEE、ACM、ISI等;同時(shí),借助互聯(lián)互聯(lián)網(wǎng)搜索功能如Google、百度等,充分運(yùn)用非專利資源進(jìn)而提高檢索效率.

        (二)特殊檢索策略

        (1)從技術(shù)效果角度表達(dá)體現(xiàn)發(fā)明構(gòu)思的關(guān)鍵詞。當(dāng)技術(shù)方案中所采用的技術(shù)手段多采用非專業(yè)術(shù)語影響關(guān)鍵詞的表達(dá),或者提取關(guān)鍵詞困難,難以進(jìn)行有效檢索快速得到相關(guān)文獻(xiàn)的情況下,可以考慮其特殊及準(zhǔn)確的技術(shù)效果等,從這些方面來分析技術(shù)方案與現(xiàn)有技術(shù)的區(qū)別之處,從而得到相應(yīng)的關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索,有利于提高檢索的效率和準(zhǔn)確性。

        (2)結(jié)合說明書提煉關(guān)鍵詞。充分理解申請(qǐng)文件,由于部分申請(qǐng)文件的權(quán)利要求比較寬泛,不容易提取關(guān)鍵詞,在該情況下,可以使用說明書中的內(nèi)容進(jìn)行檢索,如從具體實(shí)施例中提取關(guān)鍵詞,即結(jié)合說明書提煉關(guān)鍵詞。

        參考文獻(xiàn):

        [1]劉文云, 袁兆勇. 面向搜索引擎的關(guān)鍵詞優(yōu)化統(tǒng)計(jì)分析——以我國情報(bào)學(xué)核心網(wǎng)站為例[J]. 情報(bào)雜志, 2013(01):81-84.

        [2]馬駿, 楊德仁. 面向搜索引擎的關(guān)鍵詞優(yōu)化技術(shù)[J]. 科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新, 2010(28):89-89.

        [3]馮麗敏, 楊艷, 鐘穎莉. 基于相關(guān)查詢的關(guān)鍵字搜索優(yōu)化技術(shù)[J]. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展, 2013, 50(s1):272-280.

        [4]劉林, 李藝. 搜索引擎關(guān)鍵詞優(yōu)化問題研究[J]. 中國市場(chǎng), 2016(32):159-160.

        [5]常會(huì)麗. 基于移動(dòng)搜索的關(guān)鍵詞優(yōu)化技術(shù)探索與研究[J]. 信息與電腦(理論版), No.400(6).

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